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代数演算的词汇对照

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    发表于 2004-11-18 23:55 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    代数演算* |( C( k1 y1 E! \2 f4 X) h0 G
     线性演算 linear operation" s  U7 \2 }, f0 E) d9 l
     因数 factor& B8 A( x' T# m: k1 I& z  ?
     因数分解 factorization
    ! g% s9 H. G0 D! Q 因数分解 factorize" a2 B5 Y8 }) J1 }+ I6 [
     对数 logarithm4 H+ y, c# h9 F1 j
     对数的底 base
    $ u- \/ x' ~4 V 一次結合 linear combination9 [1 x) I* x9 o
     一维空间 one-dimensional space2 q' N  ~7 L* ~6 [, Y
     n维空间 n-dimensional space
    ' ^! Y4 P$ H& [( H' _' p( Y 向量空间 vector space
    , A. Y) E1 b& b- L$ w) C' ` 维数 dimension
    ( t. r& @. g& S0 u# ]6 [ 次数 degree
    + t! V1 R! O! w4 Y) ^ 欧几里得空间 Euclidean space/ a/ f! Z9 ^8 \/ ?+ a" l0 b) n) Q
     非线性 non-linear9 E6 n% `+ _6 J1 Q6 I" G0 Z
     非齐次 inhomogeneous* I* y( }; Z0 D+ U& h  @
     复数平面 complex plane
    ) p$ Z" Q; [, C& u9 }( \9 Z/ c 齐次函数 homogeneous function9 ~6 B3 f7 I$ w" o, C
     联立方程式 simultaneous equations4 M5 l" \1 @7 G
     矩阵 matrix ([pl.] matrices)
    + L- x7 f. \. k6 d5 H 行 row$ r7 G! y! X( {$ o# P" Q% i
     列 column4 [+ @0 }8 i" s9 o0 b) P/ \+ P, y9 r: K
     逆矩阵 matrix inverse
    ) T* F$ U8 @6 T9 X 矩阵转置 transpose of matrix1 E) j7 A$ e! i9 j
     线性无关 linearly independent
    2 r( m7 S- o, O1 K 线性相关 linearly dependent
    / x, A! s2 I. a! D8 |5 S 特征值 eigenvalue5 X  }; e5 b% h( n
     特征向量 eigenvector
    , p$ y8 E6 w: J6 L7 x 特征值问题 eigenvalue problem
    - |; O8 G* Q0 ]3 x 行列式 determinant
    0 v3 J/ v) U0 g: u! x 迹 trace2 p0 V. D9 v* ?8 o  y1 j0 T1 D, Z
     阶数 rank
    : A& i  Z5 C+ }: P 对角矩阵 diagonal matrix- d$ \* r% k) O7 i& ]; V. g
     对角元素 diagonal elements
      R4 r& j" e& f 非对角元素 off-diagonal elements
    - @0 q( W2 T8 o6 h 对角化 diagonalize* S) A0 k+ f4 b2 \
     成员 component0 n* {/ f- y" D6 ]; P3 M* h7 t
     内积 inner product
    zan
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