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2003年A\C题《SARS的传播》题目、论文、点评

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复兴中华数学头子

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    发表于 2008-12-7 13:29 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    考虑自愈的SARS的传播模型 : J8 q, f# Y! A! e2 b
      c6 g. |% M: x6 U$ [. ~: |
    李贝
    - _7 r+ p' p) v) W' v) E! a8 F6 g2 m" W; @. ]
    本文根据对SARS传播的分析,把人群分为5类:易感类、潜伏期类、患病未被发现类、患病已被发现类和治愈及死亡组成的免疫类,并考虑自愈因素,提出了两个模型:微分方程模型和基于Small-world Network的模拟模型。对微分方程模型,以香港为例讨论了自愈的影响,在一定意义下说明自愈现象在SARS传播中是普遍存在的。模拟模型利用Small-World Network模拟现实中人们之间的接触;借鉴Sznajd模型观念传播的基本思想“考察区域内每个成员如何影响与其有联系的其他成员”,用影响类比传染,从患病者去传染与其有接触的健康人的角度,模拟SARS的传播过程;然后吸收元胞自动机模型同步更新的思想,最终建立了一个患病者传染邻居,且一个成员同时受所有邻居影响的基于Small-World Network的模拟模型。对此模型,我们讨论了一些主要参数及接种疫苗的影响,最后拟合北京数据,讨论了提前或推迟5天采取措施的影响。
    * g& L- d  k' U* ^; y) D; @- M* p, O* J  R6 ^# ]; @4 D, j
    考虑自愈的SARS的传播模型.pdf (341.9 KB, 下载次数: 2412)
      J+ [$ Z, M, w1 N4 X+ Q8 P' ]
    / _+ N4 _5 A4 }; ]2 X. r0 ~2 d, W8 Q7 q2 n' L& @9 ^  `1 p9 Z
    SARS传播的数学原理及预测与控制 & O; W6 b. P& Q! y
    , d- j' c0 N$ H2 g
    邹宇庭 郑晓练... 2 ]* v+ {7 p) f1 c3 j
    5 F  s6 `& y2 d1 F) h
    众所周知,SARS对中国社会带来了重大的影响。我们以北京地区4月到6月有关SARS的数据为参考资料,就病毒的实际传播特征引入了电子线路中的负反馈的概念,建立了SARS传播的负反馈系统,并在分析该系统参数实际意义的情况下,建立时间序列的模型。该模型将传染率定义为时间的函数,以拟合数据和实际数据之间的总残差最小为目标,利用matlab中的fminseareh函数模拟得到最优的模型参数。该模型可以较好的预测SARS的发展趋势,且可以就此趋势提出如何控制SARS传播的措施。继而,本文通过模拟出在不同日期提前或滞后5天实施隔离政策所引起SARS发展趋势变化的曲线,分析了卫生部门实施隔离政策的日期对SARS发展趋势的影响。 在SARS对经济影响的这个问题上,本文适当选取医疗业具有代表性的17支股票,构造了医疗板块指数,以此测度医疗业的经济表现。在传统的CAPM模型中,我们引入了虚拟变量,利用OLS技术进行估计分析,检验出SARS这一事件对医药业的经济影响是正影响。该影响反映在医疗版指数的日收益上,但这个影响是由SARS引起的,会随着SARS的结束而结束。$ y( ^' `; b5 M5 m" Q- @

    - D4 ^* ]8 O& g* T  }- w SARS传播的数学原理及预测与控制.pdf (196.92 KB, 下载次数: 1778)
    + A/ ]2 J2 B5 T
    8 h/ o/ V. q; c) X! ySARS传播的研究 ) ~& x; M$ K9 b! N' B  M

    6 y, _9 Z% K8 V) v肖红江 吴彤... . A: H$ ^9 [1 s9 [6 W/ U

    : K3 Z3 p! O% c7 m本文结合附件一所给的模型,对它提出的半模拟循环计算的方法进行了检验,得出该模型的优点在于形式简单,模拟的精确度较高,K值的改变体现出了其合理性,同时指出了它的主要缺点在于过分依赖数据和不具有长远的预测性。对于问题2,我们提出了(1)微分差分方程组合模型(2)基于低通滤波理论的系统控制模型(3)基于神经网络的系统模型(4)基于分支过程(Branching Pro-ceSs)的Monte Carlo仿真模型四种具有不同核心思想的模型。在模型2中,通过解析求解我们得出了北京SARS持续期为99天及“控制时间越早越好”、“SARS传染病不可能周期性复发”等结论。对于问题3,我们受到经济学中“效用函数”的思想的启发,引入了三个不同的影响函数并提出了“旅游人次影响模型”。最终得出在SARS影响下北京市将少接待海外游客138.211万人次。最后,我们给出了发表到报刊上的短文。2 `$ ?0 L; ?! z0 g1 k

      M* T* E7 n8 o) X( M$ k* S9 Y' Z& e SARS传播的研究.pdf (311.51 KB, 下载次数: 1577)
    ; ^* E+ ^7 E" T4 {. E. ^
      Z/ Z0 K( Z$ C2 x$ Q4 a+ Z; q* P, B( h) t! I2 U7 F
    非典数学模型的建立与分析 3 g3 T) e- ?- L* g- w' {' d- x/ H* g4 s
    5 I* Y) C+ q9 A7 Q# O5 ]
    王议锋 田一...
    ) P9 w7 g3 u" m5 _: O" r2 a- N, c8 x% f4 b, f) y, Y2 T% }1 u# |
    本文以2003年6月以前的有关数据为资料,在传统的SEIR传染病模型的基础上,对人群作了合理的分类,建立了控制前传播模型和控制后传播模型,通过合理估计、曲线拟合和概率平均的方法得到了各个参数。重点分析了控后模型,用龙格—库塔法求解了方程,并对北京、内蒙古、广东、香港四个SARS重点疫区的疫情作了具体的分析,最后评价了模型的合理性、实用性,提出了模型的改进方向和思路。
    % Q; X3 {& z! O4 m3 S% H' W: u. l
    ) A3 C" [! u2 k6 f8 K1 t' E7 m 非典数学模型的建立与分析.pdf (325.35 KB, 下载次数: 1483)
    - Y+ l4 x- k0 `5 O; j4 V" q+ ]- @8 K4 S7 P
    SARS传播预测的数学模型 2 H' b: ~$ Z8 U6 |4 B6 D, @9 x
      e/ r+ |: z5 c
    周义仓 唐云 7 E3 ]; b. P# R  R

    5 Y+ r  d- `1 O7 z& ?+ L0 ?SARS的传播是2003年全国大学生数学建模竞赛的赛题之一,这是一个完全开放、国内外一直在探索的问题。同学们提交的论文中建立了许多模型,对SARS的传播和预测进行研究。本文对竞赛情况和需要探讨的问题进行了简单的总结。
    1 V$ j( L5 p* S# M3 u) |/ q
    % K: A2 z3 g0 o4 |1 t# Y SARS传播预测的数学模型.pdf (414.23 KB, 下载次数: 1968)

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    502377562  的发货单费  发表于 2020-5-14 14:07
    502377562  的三国杀  发表于 2020-5-14 14:07
    zan
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