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2003年A\C题《SARS的传播》题目、论文、点评

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huashi3483        

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复兴中华数学头子

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    发表于 2008-12-7 13:29 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    考虑自愈的SARS的传播模型 3 s% O' ?" C, Q
    0 b9 V1 @8 d: @
    李贝 2 S6 }- e: K. I) X6 x
    : m1 ]- _6 O0 M% V' \
    本文根据对SARS传播的分析，把人群分为5类：易感类、潜伏期类、患病未被发现类、患病已被发现类和治愈及死亡组成的免疫类，并考虑自愈因素，提出了两个模型：微分方程模型和基于Small-world Network的模拟模型。对微分方程模型，以香港为例讨论了自愈的影响，在一定意义下说明自愈现象在SARS传播中是普遍存在的。模拟模型利用Small-World Network模拟现实中人们之间的接触；借鉴Sznajd模型观念传播的基本思想“考察区域内每个成员如何影响与其有联系的其他成员”，用影响类比传染，从患病者去传染与其有接触的健康人的角度，模拟SARS的传播过程；然后吸收元胞自动机模型同步更新的思想，最终建立了一个患病者传染邻居，且一个成员同时受所有邻居影响的基于Small-World Network的模拟模型。对此模型，我们讨论了一些主要参数及接种疫苗的影响，最后拟合北京数据，讨论了提前或推迟5天采取措施的影响。
    - c$ _+ _7 i, g  I+ J) C( O) `& G3 K( ]! n7 @! Q& W0 w
    考虑自愈的SARS的传播模型.pdf (341.9 KB, 下载次数: 2412)
    2 @" Z2 z. j8 U8 I. m8 \! _- G8 U3 X( O1 u" X. v
    $ _$ c& a% D0 n( f0 V3 C
    SARS传播的数学原理及预测与控制 7 r! h0 ^8 i0 y& l" X9 M. ^

      z' q, ~3 ?# O邹宇庭 郑晓练... 6 q7 B5 \! M; I' n2 E1 `; I
    7 E. q1 _' p. a$ W! a
    众所周知，SARS对中国社会带来了重大的影响。我们以北京地区4月到6月有关SARS的数据为参考资料，就病毒的实际传播特征引入了电子线路中的负反馈的概念，建立了SARS传播的负反馈系统，并在分析该系统参数实际意义的情况下，建立时间序列的模型。该模型将传染率定义为时间的函数，以拟合数据和实际数据之间的总残差最小为目标，利用matlab中的fminseareh函数模拟得到最优的模型参数。该模型可以较好的预测SARS的发展趋势，且可以就此趋势提出如何控制SARS传播的措施。继而，本文通过模拟出在不同日期提前或滞后5天实施隔离政策所引起SARS发展趋势变化的曲线，分析了卫生部门实施隔离政策的日期对SARS发展趋势的影响。 在SARS对经济影响的这个问题上，本文适当选取医疗业具有代表性的17支股票，构造了医疗板块指数，以此测度医疗业的经济表现。在传统的CAPM模型中，我们引入了虚拟变量，利用OLS技术进行估计分析，检验出SARS这一事件对医药业的经济影响是正影响。该影响反映在医疗版指数的日收益上，但这个影响是由SARS引起的，会随着SARS的结束而结束。+ c7 u' {9 u/ }
    * A6 g" k4 x( \0 K
    SARS传播的数学原理及预测与控制.pdf (196.92 KB, 下载次数: 1778)
      r+ k: }' Y! z2 u* ~) P, v
    & q( H% P# h$ K# V- V$ G7 Q- Z, OSARS传播的研究 * y* F$ k$ b4 p! c0 I, B+ U

    % r7 _, V, A8 q( p; Q& D肖红江 吴彤...
    , d) s" e/ @% G9 n8 B* y1 d) Z6 [1 Z2 N
    本文结合附件一所给的模型，对它提出的半模拟循环计算的方法进行了检验，得出该模型的优点在于形式简单，模拟的精确度较高，K值的改变体现出了其合理性，同时指出了它的主要缺点在于过分依赖数据和不具有长远的预测性。对于问题2，我们提出了(1)微分差分方程组合模型(2)基于低通滤波理论的系统控制模型(3)基于神经网络的系统模型(4)基于分支过程(Branching Pro-ceSs)的Monte Carlo仿真模型四种具有不同核心思想的模型。在模型2中，通过解析求解我们得出了北京SARS持续期为99天及“控制时间越早越好”、“SARS传染病不可能周期性复发”等结论。对于问题3，我们受到经济学中“效用函数”的思想的启发，引入了三个不同的影响函数并提出了“旅游人次影响模型”。最终得出在SARS影响下北京市将少接待海外游客138．211万人次。最后，我们给出了发表到报刊上的短文。
    ! z- D* G7 j( c0 z8 b/ w/ q* x2 N( B7 o5 J
    SARS传播的研究.pdf (311.51 KB, 下载次数: 1577) 3 X& M3 K. k) G0 [$ b
    $ _# F) z4 N3 G- _* H* I( b
    1 B& ^  S2 s- v, A! s
    非典数学模型的建立与分析 % p6 _" K* K: F  q* m
    % Q! E+ c+ d7 @; c# l4 S
    王议锋 田一...
    - f; T. d# u$ F  t: z
    & D. h! Q9 V# ?! ^本文以2003年6月以前的有关数据为资料，在传统的SEIR传染病模型的基础上，对人群作了合理的分类，建立了控制前传播模型和控制后传播模型，通过合理估计、曲线拟合和概率平均的方法得到了各个参数。重点分析了控后模型，用龙格—库塔法求解了方程，并对北京、内蒙古、广东、香港四个SARS重点疫区的疫情作了具体的分析，最后评价了模型的合理性、实用性，提出了模型的改进方向和思路。8 ?! C* l( S. ], {4 ]2 _$ ?
    9 O2 B: V. Q. D  n
    非典数学模型的建立与分析.pdf (325.35 KB, 下载次数: 1483) & x: N+ O$ Q: C6 Y
    % V8 h) q) s8 ]" O! d/ m' h
    SARS传播预测的数学模型
    . r% X6 m& X! o6 g  b, b2 [9 }) T5 L' B% a2 l
    周义仓 唐云 ' b! D" u4 }- g4 F/ K* q1 y" q
    # i* Y1 o. i7 s- D  q3 |! a2 M
    SARS的传播是2003年全国大学生数学建模竞赛的赛题之一，这是一个完全开放、国内外一直在探索的问题。同学们提交的论文中建立了许多模型，对SARS的传播和预测进行研究。本文对竞赛情况和需要探讨的问题进行了简单的总结。
    1 t# g9 f/ {3 F( O; u. B- L& q; @6 l+ K3 L5 J7 C, c3 ^& r! U
    SARS传播预测的数学模型.pdf (414.23 KB, 下载次数: 1968)

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    502377562  的发货单费  发表于 2020-5-14 14:07
    502377562  的三国杀  发表于 2020-5-14 14:07
    zan
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    发表于 2008-12-23 12:19 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

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    发表于 2008-12-23 12:25 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

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    发表于 2008-12-23 12:42 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

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    发表于 2008-12-27 12:07 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
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    发表于 2008-12-27 18:38 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    顶啊!!!!!!!
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    发表于 2008-12-27 18:50 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
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    发表于 2008-12-27 20:46 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
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    发表于 2008-12-27 20:51 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    eeeeeeeeeeee
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