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题目有杆抽油系统的数学建模及诊断
, C; m4 N6 K* E& B( p摘要
( Q7 \+ C9 u& D3 _, h0 ^- K本文是针对对有杆抽油系统的数学建模及诊断,对于问题一,分别在简谐系统和曲
8 z9 d6 a9 |) C2 U# ~/ r8 K5 D柄运动系统情形下给出了悬点E 的运动模型,并利用附件1 的参数,得到了两种结果,
, H$ J0 E% i# a1 q! p并与附件1 悬点位移数据的比较。结果表明:曲柄运动系统情形下获得的悬点运动模' B* n- r5 {/ y
型相比简谐运动系统情形下更为准确。
" X6 d% t% e2 {8 R对于问题二,使用Gibbs 模型给出了由悬点示功图转化为泵功图的详细计算过程。
" M8 e% X4 y* B0 F/ e首先进行了原始数据的处理(重新排列,使得附件1 和附件2 中悬点示功图第一对数
8 l B6 H; h7 r3 S0 ^) Y据对应冲程起点);然后确定了边界条件的具体形式,并利用所给数据计算了Gibbs 模
% o5 s( n' V+ a& m型解中的Fourier 系数;在此基础上给出了泵功图的求解算法。利用附件1 和附件2 所
- y- `# E& @. N. w X5 U4 s! I给参数和悬点示功图数据,计算得到两口油井的泵功图数据并进行了绘制。
2 r. U$ B+ c% x% ^ J2 J对于问题三的油井产量计算,首先根据吉布斯质量守恒法理论,得到了泵功图面积、$ K* b% ?( Z( V3 [. G& A9 }1 C1 ?
摩擦力做功和抬升原油做功三者之间的等量关系,并通过计算阻尼系数c,结合抽油杆
+ L. T1 h" Z9 q1 i抬升原油做功和冲程参数,建立了油井的日产量计算模型I。另外,利用水的体积比、" b0 X9 K ~) E8 W! r
混合液体密度等参量,建立了基于有效冲程的油井日产量计算模型II,并结合附件19 `# M1 }6 A* k. g
和附件2 中的数据,计算得到日产量分别为:108.8794 吨和22.803 吨。对于问题三的
2 H( T! G. X4 V, P. R3 n泵内气体判定,建立了基于线段长度和长度分布波动的泵功图计算机自动诊断模型,) U9 b9 P5 Y' s3 b
通过设定临界值参数0 ε 和dT,完成了对附件1 和附件2 中泵功图的分析诊断。判定结
: ^6 o# z; V+ e% Z果为:附件1 中油井的泵内有气体;附件2 中油井的泵内没有气体。: _2 p5 p4 j( f
对于问题四,问题二中已经给出了Gibbs 模型的详细求解过程,但是在实际情况下,$ Q( R, J7 R# l$ }( p
不同的冲程过程对应的惯性载荷是不同的,因此还应该将惯性载荷考虑进去,分别就
|+ j+ O) \4 k1 @. M. U每一类冲程的前后两半部分冲程进行分类讨论,对它们进行受力分析,并构建相应的
0 F2 t$ C/ R; C1 u9 T, F9 w) q模型,给出该模型的解。另外,根据简化后为波动方程的Gibbs 模型,在对其中的阻% l- H! I" N. L0 v% ~
尼系数c 进行估计时,首先给定c 的一个初始值,然后将其代入到波动方程中,求出' G6 b6 n1 k3 X$ ?0 B6 j
一个与c 值对应的解,然后将所求的解代入到原来的波动方程中,经过化简推导后,
- C4 E$ ?- y% {! ~% T, O$ [; Y1 x可以将其视作为一个关于c 的回归方程,从而对c 的估计可以使用最小二乘回归的方
" ~! W8 V& B) |( @" g法求得,文中给出了c 的表达式。
0 H, S3 p7 C1 ~, c5 e创新点:建立基于线段长度和长度分布波动的泵功图计算机自动诊断模型,在此( X4 Z5 L. W$ d7 b$ J3 V( N ?
就可以利用计算机自动判断泵体是否含有气体,具有很强的实用性和经济效益。7 d) ~% j6 j8 \0 V- n E
( B" e+ ~4 p$ i0 J2 ?
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