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题目有杆抽油系统的数学建模及诊断
( i# O+ {2 u. `6 K3 ^0 F: [0 _摘要* n* z7 l, C6 t, |! S g2 S
本文是针对对有杆抽油系统的数学建模及诊断,对于问题一,分别在简谐系统和曲) E8 O$ H+ u$ S* O: \8 n
柄运动系统情形下给出了悬点E 的运动模型,并利用附件1 的参数,得到了两种结果,8 Z. `4 ?* X* F! {- v
并与附件1 悬点位移数据的比较。结果表明:曲柄运动系统情形下获得的悬点运动模" M7 s9 ]5 ?2 ~7 }/ ]3 T
型相比简谐运动系统情形下更为准确。; ~9 `# b2 \$ u6 e1 x) L, C# Q
对于问题二,使用Gibbs 模型给出了由悬点示功图转化为泵功图的详细计算过程。 e, v$ c. a; E6 V
首先进行了原始数据的处理(重新排列,使得附件1 和附件2 中悬点示功图第一对数3 r. n2 p' G/ G% b$ j7 O a
据对应冲程起点);然后确定了边界条件的具体形式,并利用所给数据计算了Gibbs 模
. R- Y+ _8 v. |2 }型解中的Fourier 系数;在此基础上给出了泵功图的求解算法。利用附件1 和附件2 所
, y5 @+ L% L, L/ C给参数和悬点示功图数据,计算得到两口油井的泵功图数据并进行了绘制。
# s+ E4 ]# e' p对于问题三的油井产量计算,首先根据吉布斯质量守恒法理论,得到了泵功图面积、
- Y7 @5 z2 I( Z' g摩擦力做功和抬升原油做功三者之间的等量关系,并通过计算阻尼系数c,结合抽油杆
; y- o- e$ R+ E6 b- ~- N- L抬升原油做功和冲程参数,建立了油井的日产量计算模型I。另外,利用水的体积比、 o+ U! u: C# ~, e8 I) G
混合液体密度等参量,建立了基于有效冲程的油井日产量计算模型II,并结合附件1 Y1 ^$ r+ O3 P
和附件2 中的数据,计算得到日产量分别为:108.8794 吨和22.803 吨。对于问题三的
" J. L) M6 e8 x泵内气体判定,建立了基于线段长度和长度分布波动的泵功图计算机自动诊断模型,% I& H+ D1 n! {; r& R
通过设定临界值参数0 ε 和dT,完成了对附件1 和附件2 中泵功图的分析诊断。判定结+ w A" r# H. n. i' K) s1 A
果为:附件1 中油井的泵内有气体;附件2 中油井的泵内没有气体。- d/ a% g# f7 z& a+ ~
对于问题四,问题二中已经给出了Gibbs 模型的详细求解过程,但是在实际情况下,
9 Y: e0 u7 n6 w2 h% c8 t& h0 R不同的冲程过程对应的惯性载荷是不同的,因此还应该将惯性载荷考虑进去,分别就2 t9 m ^; f+ a: J
每一类冲程的前后两半部分冲程进行分类讨论,对它们进行受力分析,并构建相应的/ v8 t, o- v/ P. r! A+ n
模型,给出该模型的解。另外,根据简化后为波动方程的Gibbs 模型,在对其中的阻 M7 S, ]! c4 [- L) W2 F
尼系数c 进行估计时,首先给定c 的一个初始值,然后将其代入到波动方程中,求出; Y1 @6 j; |, {$ C3 n# M* L
一个与c 值对应的解,然后将所求的解代入到原来的波动方程中,经过化简推导后,
+ C' u. e/ t) S9 }5 ]6 D! C0 j7 D可以将其视作为一个关于c 的回归方程,从而对c 的估计可以使用最小二乘回归的方
: c1 N% F- s# S( V- S I! ^, g法求得,文中给出了c 的表达式。+ _8 q0 E/ M; k K2 l, Q- |
创新点:建立基于线段长度和长度分布波动的泵功图计算机自动诊断模型,在此9 k1 n4 Q! D0 }1 o; j8 t/ `9 y
就可以利用计算机自动判断泵体是否含有气体,具有很强的实用性和经济效益。0 P ^0 x, U2 u5 ~3 R
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