卫星云图推导云迹风的研究（包含完整程序代码）

madio

题 目 卫星云图推导云迹风的研究
* I. ?( L3 d+ W0 f- Y7 f5 C& M" z摘 要：
本文针对卫星云图推导云迹风的问题，首先对卫星采集的灰度矩阵数据进行预处理，
并通过坐标变换将其投影到经纬度坐标上，经过等距节点插值方法，形成新的灰度矩阵，
% ?2 }; }/ U2 d8 k1 O并以此数据为依据，分别建立了基于相关系数法和基于灰度梯度以及边缘特征匹配的风
6 t6 G3 i, E" ~4 V" q矢场度量模型，对相应的坐标点进行了风矢量的计算以及等压面的求取。
1 j$ u' m3 d: D" b针对问题1，首先对地球和卫星建立空间几何模型，求取灰度矩阵行列号对应于地
  r- @9 P% ?& _& Z* R球经纬度的推导公式，然后对卫星采集的灰度数据进行降噪滤波处理，并根据海岸线经
纬度经过公式反推得到其在卫星云图的位置坐标，最后画出带海岸线的卫星云图。
针对问题2，首先经过坐标变换和节点插值形成投影平面上新的灰度矩阵，然后针
对窗口大小和搜索范围固定的特征匹配模式，使用相关系数法建立风矢场度量模型，并
加入图像预处理、云块识别、相关系数阈值检验、风矢质量检测和连续性检测等环节，
5 o' H  d  c' b! S2 A3 ~' A9 x对指定位置上的风矢进行了计算，并进行了各处理环节的有效性分析。
" p& L9 c! Z6 r! k# k针对问题3，根据图像窗口匹配和特征匹配两种匹配类型，分别采用基于灰度梯度
的风矢场模型和基于图像边缘特征提取的风矢场模型进行建模。采用Sobel 算子对图像
& g* e$ R& s; N. z8 ^$ v8 ~1 u灰度梯度分类。从而自适应确定窗口大小。
1 H* U# n& I! D% O$ M针对问题4，以16×16 像素块为计算单位，对各像素点的温度值进行再处理。对各
# J/ Q& k4 j0 F云块进行温度直方图分析，并计算能够表征云块整体云顶特征的加权平均温度，然后对
5 U) _, ~" T! }# H2 V; Z云块内所有像素点进行温度调整，在通过对照温度数值预报文件，得出各风矢点的等压
( _0 l' ?4 t( z: e$ T, G3 B面。
关键词：坐标变换，相关系数法，风矢计算,自适应窗口，灰度梯度

2 b4 C5 C: D" }
  x8 Q! d* J3 Z2 Y- E# { D10422033曹李马.rar (2.76 MB, 下载次数: 98)

2013-7-30 05:59 上传

点击文件名下载附件
下载积分: 体力 -2 点

& r9 N# T( ?# i" L

jiliang2013

Dustin_Keng

下载下来，学习学习下载下来，学习学习

Dustin_Keng

下载下来，学习学习下载下来，学习学习下载下来，学习学习