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偏相关
6 }' M: y5 W/ ^% I" `" A4 D$ N- Z9 ?# _# q2 O& M
从菜单中选择:
9 n3 u/ G& i; n3 ^% [3 d' q$ J6 b R4 y' B1 q8 w- k8 Y- m
分析) `4 K. ]( @' v9 R2 K
' T/ B0 }% _+ n8 K% |+ [% P6 P
相关
4 M3 _1 M9 g3 e& s V1 y9 r( l% c
偏相关
2 y1 H. s5 l6 l7 Y$ n, q( e3 P& o M/ ^ Z6 g+ }4 m4 u" K
选择两个或更多要为之计算偏相关的数值变量。
% G7 F! ~$ ]- G/ W1 J; W) U5 d9 P/ \) M( F) A( Y- w8 N
选择一个或多个数值控制变量。
1 c8 A6 I3 U5 P) }; @% K6 x: H+ v. v0 X- o5 _. \$ v
还可以使用以下选项:8 |1 F; }: A7 ?6 a- V* i) V. M
0 W2 o" q0 |) W
显著性检验。您可以选择双尾概率或单尾概率。如果预先已知关联的方向,请选 ^# l: t* R( N9 b
- @* n' V' e8 z) V" ~( v择单尾。否则,请选择双尾。
& z6 J. ^6 c9 q, n- s/ s
4 {1 K1 |! c9 A1 V5 j0 y1 j显示实际显著性水平。缺省情况下,将显示每个相关系数的概率和自由度。如果
- A% s) W4 A6 \
4 a Z5 M# Z; O+ j/ D取消选择此项,则使用单个星号标识显著性水平为0.05 的系数,使用两个星号2 j: a) M- L( K* N
5 s: ^" F/ m/ D: Q1 s# R8 O
标识显著性水平为0.01 的系数,而不显示自由度。此设置同时影响偏相关矩阵
Y" B7 ]: m# Q4 k4 ?+ `& u
& r j: [+ _. [ N9 P" E0 d: T和零阶相关矩阵。$ K. F/ {) h/ f# s j
. M4 k) o i8 M
偏相关:选项4 L4 |& B9 Y; E
2 D5 t8 g8 t# n/ B- I. i5 f“偏相关性: 选项”对话框# U' U; c, R/ L" C0 p/ k
; x4 \) R! @0 m
统计量。可以选择以下方式中的一个或两个都选:8 T! n/ r# z: `' G
+ {* {4 z, N3 M 均值和标准差。为每个变量显示。还显示具有非缺失值的个案数。
! Z8 `5 g3 ?7 ]
) j7 `4 U/ U8 B* G0 a零阶相关系数。显示所有变量(包括控制变量)之间简单相关的矩阵。
% ~! D( ]& \% q( \: l& \% G* i# U5 k3 p- C
缺失值。您可以选择以下选项之一:' h( Y3 _8 g" ?8 m, a% X
2 h3 O* _2 w7 ~6 P1 w0 r* d3 i按列表排除个案。将从所有计算中排除其任何变量(包括控制变量)具有缺失值% R* h1 G7 F, F' }
4 {; |& i; o8 i$ d% z, K m7 S! ^
的个案。, d( G( y2 J* t. n! y6 O
' e+ A3 @* ~! }5 X+ x& x按对排除个案。对于偏相关所基于的零阶相关的计算,不使用其一对变量或其中一个
4 M0 R. c! _8 ?' s" O& u3 |* ~5 U$ y+ p
变量具有缺失值的个案。按对删除可以充分使用数据。但是,个案数可能随系数的% h" ?+ R8 r1 X: Y2 J1 L
1 D4 |; l3 y0 M
不同而不同。如果按对删除有效,则某个特定的偏相关系数的自由度是基于在任何% O- e+ t$ L9 v' N5 m9 u
/ W6 [- U: Z: r1 U- L4 D4 V零阶相关计算中使用的最小个案数。. s. j @6 }1 G) Z& F! E- k+ ~
+ n2 }6 C ` L% C/ q2 V+ D2 J0 O, ]# A
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