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偏相关
! d$ y: {' U6 C7 k8 Z9 j0 y; F K) u+ {* F
从菜单中选择:
# }6 }! F7 g4 x9 f( M
$ M0 w0 K' }* ^/ r- i: G分析5 k c" i$ ^' m0 ?1 x" R6 }
) \! ^: l; s0 b* r+ o+ j相关
8 h$ t; [( h e7 Z3 ?* U
3 R# w) R) k, C( @4 E偏相关 Z! ]. Z( |4 w% t
% x; U/ o8 U3 a2 w
选择两个或更多要为之计算偏相关的数值变量。* @, E. S: Y/ l
$ X* Y4 @1 N5 J; ?6 r
选择一个或多个数值控制变量。
: `9 @; f6 ]! ^9 ^3 u$ i5 M
5 x# |2 d9 i" f% {( z+ m. O0 x还可以使用以下选项:' a* `) W8 J' Y* K. H, b
4 a0 Q" Y" K, R J4 I" c9 T8 ^3 o 显著性检验。您可以选择双尾概率或单尾概率。如果预先已知关联的方向,请选
0 F$ Q& Y) f9 h8 Q7 t- m
; b* ]6 G) `% `" [. E3 x择单尾。否则,请选择双尾。
2 ^3 b V: J) y8 P2 S W0 o
8 ~" ^+ j+ b7 ?0 y; f显示实际显著性水平。缺省情况下,将显示每个相关系数的概率和自由度。如果! T# |6 ^% B) t$ s
; B4 `5 O6 @7 A. l8 w( h; z
取消选择此项,则使用单个星号标识显著性水平为0.05 的系数,使用两个星号
$ J( d3 t6 z- Y; k' \$ s3 C6 u
% B- f0 ]# q, `9 F8 {5 B标识显著性水平为0.01 的系数,而不显示自由度。此设置同时影响偏相关矩阵; {( D" Z% ]: N- V" [- b
( P0 W/ }4 A7 k' D) v
和零阶相关矩阵。
, N' p/ Y7 C& z# s/ o
# q& t0 Y+ V% N( G- e偏相关:选项+ {# d8 ?) _0 G* X5 @% y
4 t$ z* s1 N, G0 H" [8 B" D“偏相关性: 选项”对话框: B; l8 _/ R2 \6 H5 T
% w3 C/ Y3 D' h
统计量。可以选择以下方式中的一个或两个都选:
% V5 i. }; H m' k! }& E3 c% c+ O- ?
均值和标准差。为每个变量显示。还显示具有非缺失值的个案数。
) h/ C- E. W |% r0 ~5 g, |
+ X) d8 @9 _* R2 d8 _0 z( Y& o. C+ z8 g零阶相关系数。显示所有变量(包括控制变量)之间简单相关的矩阵。- s5 c5 q# X3 e( l
- c$ x+ A* A& e2 p, {
缺失值。您可以选择以下选项之一:& w4 V+ _9 {% E& ?" \
7 U. |7 o, U0 I+ Z
按列表排除个案。将从所有计算中排除其任何变量(包括控制变量)具有缺失值
# v" ?( g P: e- D( a. e; l3 ~7 b6 j5 o1 u/ F
的个案。
) j! l. f; e! z- a: e- W: G5 r/ o2 n; n4 ?; q$ ]$ T
按对排除个案。对于偏相关所基于的零阶相关的计算,不使用其一对变量或其中一个
/ e1 |6 z3 \% t* M+ L) C, ]6 s
; P8 y2 E$ {1 ^: N; m5 w. a1 Y变量具有缺失值的个案。按对删除可以充分使用数据。但是,个案数可能随系数的
9 z" z1 J& _" _" s7 U* Y1 m3 G/ K; R- A T0 D
不同而不同。如果按对删除有效,则某个特定的偏相关系数的自由度是基于在任何* }+ \) x$ X7 r5 q
: w1 ?" B) i4 a+ Y1 |& ?. m. ]0 D* g零阶相关计算中使用的最小个案数。- G( Y, c& @% K+ }; C! ]# I) J
& v" y! Q! T( ~ A4 O" F+ W' z* w# X
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