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备战2014国赛建模SPSS技能强化系列——相关与回归案例分析

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    发表于 2014-6-15 12:05 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    备战国赛,未雨绸缪!7 v6 L6 h( v" O& p8 S( g+ `

    ! L% w& ?7 O9 w, U' {3 r, t& v建模实战研究:在得到相关数据资料以后,要对数据进行分析,研究各个变量之间的关系。相关分析与回归分析应用的广。
    % {6 a& [9 `/ v: F  L2 H! N先介绍相关分析9 J6 [8 z) M: v1 e0 j: s: Q
    相关分析定义:不考虑变量之间的因果关系,只研究变量相关性,这与大数据思想不谋而合(舍恩伯格在《大数据时代》一书中阐述了大数据思想是致力于寻求数据之间的相关性)。
    . ^4 N+ T5 E7 ]( L+ T0 E2 z, P# Z7 J相关分析种类:简单相关分析、偏相关分析、距离分析等。8 A& q1 b  }+ ~& a' ?) E
    回归分析定义:研究某一变量受别的变量影响分析的方法,以被影响变量为因变量,以影响变量为自变量。
    / i' K9 O+ H5 Y) f5 m4 w7 p回归分析种类:简单线性回归、多重线性回归、曲线回归、非线性回归、加权最小二乘回归、二阶段最小二乘回归、Logistic回归、最有尺度回归等。
    1 N8 W. C9 m, o( x' T
    1 S! \. c+ M; q4 ^5 M今天讲解相关分析
    0 Q5 z4 r, W1 P1 r! x4 s4 r5 A建模题目:对全球气候变暖对某一地区的影响进行研究。
    + x' c& i" L1 o: v0 o# G给了你许多观测数据,包括这个地区1970-1975年的平均气温,2000-2014年的平均气温统计数据,以及其他如降雨量、自然灾害等,非常多的数据,需要你在这个基础上得出全球气候变暖对地区的影响模型。
    3 w" l9 _: q/ c6 f5 f建模思路:全球气候变暖主要导致的是温度的变化,温度与其他观测量之间非常具有相关性,通过分析1970-1975年的平均气温,2000-2014年的平均气温,找出时间变化对应气温、降雨量等差异。

    2 z! U7 `$ M$ Z3 y# @9 N  g( }% m& Q' F5 u  Z

    & t; l1 j( A4 D3 S) w

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