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《常用算法程序集(C语言)第三版》(搞数模的,做研究的,写论文的,弄工程的)

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    发表于 2014-7-15 10:05 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    书名:常用算法程序集(附光盘C语言描述)( U: p" L5 ?5 f) r/ _
    / ^5 d" }+ ?4 b
    作者:清华 徐士良4 E' M7 p+ \! \4 P
    ; V7 J6 A: z9 v  w8 Q

      g. k# [1 D1 y: Y& r目录  H2 C- w- M- t* ?

    # X  o  b; g* M  l) P8 m( ~第1章 多项式的计算
      h$ a7 w! W6 R6 h7 @1.1 一维多项式求值
    , x& E9 `- K! V# H7 Y7 W9 L8 \( X1.2 一维多项式多组求值
    , l( F* Z" d: j. e/ A1.3 二维多项式求值
    - c: ]$ t! i# J# P. ^0 ^1.4 复系数多项式求值
    # R1 j+ U1 t, O5 a9 [# T4 z" z! x- y1.5 多项式相乘$ O) E( _, @; k, G
    1.6 复系数多项式相乘1 J& J; X) _- z( x
    1.7 多项式相除
    ) D% F; `2 K4 Z( [  P1 R1.8 复系数多项式相除- G: Z  ~' I8 v
    第2章 复数运算
    & x" X$ P9 Q6 m! Y$ Q4 v) g% T2.1 复数乘法! s, F% D) r* {$ i" _
    2.2 负数除法0 w  L( G5 x- n6 Z" G9 d+ L( y. x* J" E4 p
    2.3 复数乘幂* I( L+ `. {1 [  {: S' j. q
    2.4 复数的n次方根: H+ Z3 v+ S. v
    2.5 复数指数9 ]9 Y6 @8 V0 x9 c& _
    2.6 复数对数, S5 `$ ^# i5 a: p' B
    2.7 复数正弦
    + u8 I1 x% Y8 @2.8 复数余弦# w2 i# O8 v- k/ I% g
    第3章 随机数的产生
    : o' E* @! r7 {- \; ^& |% g3.1 产生0到1之间均匀分布的一个随机数
    + t3 z% e: ^( V9 R, q3.2 产生0到1之间均匀分布的随机数序列
      {% A1 v- J- w  n1 p3.3 产生任意区间内均匀分布的一个随机整数) M0 H6 u2 e8 N, h; S5 H
    3.4 产生任意区间内均匀分布的随机整数序列
    8 }, R: J0 Z  w) c- _$ S6 v- c3.5 产生任意均值与方差的正态分布的一个随机数, W$ T3 S# c3 e! z& t
    3.6 产生任意均值与方差的正态分布的随机数序列
    3 C8 o& s2 y1 I- F( ?第4章 矩阵运算% e# L) W- x) T) v6 l
    4.1 实矩阵相乘
    * Q  U6 `' A# o' p- g4.2 复矩阵相乘' r# k/ Z- I+ G, x) a
    4.3 一般实矩阵求逆2 i+ M8 L$ f$ l1 q$ }3 T2 [# o, f! M
    4.4 一般复矩阵求逆  a5 D7 z( S  y' p  g$ h
    4.5 对称正定矩阵的求逆
    7 X. o1 z/ R$ K4.6 托伯利兹矩阵求逆的特兰持方法. E. [. n4 L6 B- ?; @7 z
    4.7 求一般行列式的值4 d  }, f# s* i1 `
    4.8 求矩阵的值$ t5 {6 ?" Y3 H# W, E9 m& j( {
    4.9 对称正定矩阵的乔里斯基分解与列式求值
    ( N! q  ?1 z1 j5 ]4.10 矩阵的三角分解
    0 e+ U: j; F! L& r6 B- d9 J2 H4.11 一般实矩阵的QR分解( J& Y2 `# q5 o7 v3 F) c6 \
    4.12 一般实矩阵的奇异值分解
    8 }7 [& I9 O. C0 Q6 Q/ t* F( T2 \4.13 求广义逆的奇异值分解法8 @6 O/ O& y% c9 w
    第5章 矩阵特征值与特征向量的计算
    + P$ s- F% L, x+ `2 q. ~5.1 约化对称矩阵为对称三对角阵的豪斯荷尔德变换法
    6 e7 i" k9 v2 i0 m: `5 x+ s2 [5.2 求对称三对角阵的全部特征值与特征向量
    ! S+ K2 J$ b' {5 m5.3 约化一般实矩阵为赫申伯格矩阵的初等相似变换法1 [9 }5 l! \6 U$ G  s* d
    5.4 求赫身伯格矩阵全部特征的QR方法
    . l& P" x) r, F( h7 [5 u5 g5.5 求实对称矩阵特征值与特征向量的雅可比法% e. i; Z) z# D! }+ H3 p2 N$ i( D
    5.6 求实对称矩阵特征值与特征向量的雅可比过关法
    % N& ~; J$ K& O, d$ W5 X- ^第6章 线性代数方程组的求解
      _. F" D/ f& ?5 D: U0 k6.1 求解实系数方程组的全选主元高斯消去法
    5 T/ {3 S- P# E( J# ^! b6.2 求解实系数方程组的全选主元高斯-约当消去法- s: r8 J# g1 Z) @: [! u; R) I6 N
    6.3 求解复系数方程组的全选主元高斯消去法
    7 e( \' B: _) E" C0 k! d6.4 求解复系数方程组的全选主元高斯-约当消去法
    + m2 N7 I1 j/ H  K$ O8 d6.5 求解三对角线方程组的追赶法
    9 g5 ?* X& Y8 q9 A6.6 求解一般带型方程组
    % S: K0 S4 c/ C; ~, q8 V6.7 求解对称方程组的分解法
    . i( ?% h9 f" P' T  T" a! Y, I/ s6.8 求解对称正定方程组的平方根法
    - L9 f! _* W  f0 r& J5 M( @9 z6.9 求解大型系数方程组
    * d7 |  y; D; f) n! F$ m7 P; y* H6.10 求解托伯利兹方程组的列文逊方法2 U& y+ x9 n6 t& u
    6.11 高斯-塞德尔失代法
    + v# G+ p, _5 |+ W- x% s6.12 求解对称正定方程组的共岿梯度法3 k# J% k  L7 H9 s
    6.13 求解线性最小二乘文体的豪斯伯尔德变换法# ~. T$ k/ X5 K. R" J# q, p; d
    6.14 求解线性最小二乘问题的广义逆法
    " C5 v& m% h0 X+ t+ S1 e6.15 求解病态方程组
    - `0 q. J' v  y/ H& i8 A第7章 非线性方程与方程组的求解
    7 c1 A% |, |4 M- ~! E% w7.1 求非线性方程一个实根的对分法$ D4 x& \9 q8 J, ~" ?% z
    7.2 求非线性方程一个实根的牛顿法! o& Z  [+ d: ~) G! ?" t
    7.3 求非线性方程一个实根的埃特金矢代法
    7 X1 m, y5 Z1 E3 f7.4 求非线性方程一个实根的连分法
    $ B2 \& J: ^  G; T/ z/ T' V8 h! Z, W7.5 求实系数代数方程全部的QR方法
    / k) t  S& h/ {( Y' X7.6 求实系数方程全部的牛顿下山法# X: L& \7 W; a$ E/ h0 U* T
    7.7 求复系数方程的全部根牛顿下山法
    % p# u  c: O* @' Q& z7.8 求非线性方程组一组实根的梯度法
    3 q$ F. D2 j* R0 g7.9 求非线性方程组一组实根的拟牛顿法1 ^/ u$ {- v4 r% v
    7.10 求非线性方程组最小二乘解的广义逆法( e' j+ `* N: I: j6 U; N3 U
    7.11 求非线性方程一个实根的蒙特卡洛法& r2 d6 \/ c/ E. _8 J
    7.12 求实函数或复函数方程一个复根的蒙特卡洛法3 ]# C1 H+ z+ p6 z7 p
    7.13 求非线性方程组一组实根的蒙特卡洛法
    : A1 J  L: X. `& g$ v' x0 r第8章 插值与逼近
    6 y2 I* m/ C6 Q9 F6 M8.1 一元全区间插值
    6 F4 p4 Z/ N4 G' ?! `) \. C' }, S8.2 一元三点插值$ c$ s. Y) S9 M1 s/ G& {9 [0 G9 d; _
    8.3 连分式插值# S$ v: ~6 T% |% A, o
    8.4 埃尔米特插值
    + F7 H  R  I& x4 I/ s- N  U! d% A+ N' `8.5 特金逐步插值9 W2 g" A" o' @8 d
    8.6 光滑插值( m( p6 u9 m7 W* N" z9 I* M
    8.7 第一种边界条件的三次样条函数插值
    9 v4 e1 ?. f4 r, x( k/ U8.8 第二种边界条件的三次样条函数插值
    8 X2 s0 c% j% |3 X. k8.9 第三种边界条件的三次样条函数插值
      l5 d& y, t- ]7 Y* N! a, E8 [3 i8.10 二元三点插值
    9 m+ ]0 g+ Y9 K0 g9 r  y7 f0 R& m8.11 二元全区间插值8 A5 k! Q' H; F5 c( m# \
    8.12 最小二乘曲线拟合
    / r' w, ]2 d& _( R& m8.13 切比雪夫曲线拟合5 p; p, s2 W6 ~" p
    8.14 最佳一致逼近的里米兹方法6 |9 r3 a, V) m% w$ j
    8.15 矩形域的最小二乘曲线拟合
    0 s+ q/ j+ K) ^4 X6 p/ g1 A* H第9章 数值积分
    3 l" E7 a/ ]% n$ h8 r, I5 N9.1 变补长梯形求积法) _9 @6 ~  v, {1 e
    9.2 变步长辛卜生求积法
    ) `% |* d7 K) [# [+ Z5 Z9.3 自适应梯形求积法- ]8 w. {2 J: e# k# v, z" V
    9.4 龙贝格求积法- ~" ^4 {0 O+ P- I
    9.5 计算一维积分的连分式法; M5 [+ P5 L* b
    9.6 高振荡函数求积法
    3 \  d0 ], `$ _5 x9.7 勒让德-高斯求积法6 X6 @3 w9 l) N8 u6 |
    9.8 拉盖尔-高斯求积法
    ; b1 ~1 R- O: h% w9.9 埃尔米特-高斯求积法
    / x! n/ H/ z3 B" G9.10 切比雪夫求积法 : Q/ K% o! n% e' l  l
    9.11 计算一维积分的蒙特卡洛法
    % H4 S2 t  `+ e5 y9 x  K8 D5 [9.12 变步长辛卜生二重积分方法* [: r: d3 L. `# ?9 ~
    9.13 计算多重积分的高斯方法2 Y8 X. Z( b; y" S- ]
    9.14 计算二重积分的连分方式% E/ s8 g( A0 t9 \# \, h- M
    9.15 计算多重积分的蒙特卡洛法4 ?8 b( R  g0 f! x: d9 T
    第10章 常微分方程组的求解
    " ^5 d8 H) R1 Y# r" D* E10.1 全区间积分的定步长欧拉方法* d4 K9 Q/ C  y9 I: q6 i$ M
    10.2 积分一步的变步长欧拉方法6 F% ^& D* \+ O' t' N: C
    10.3 全区间积分维梯方法, m4 ~2 `6 V8 v& |, L, H0 @  l7 E- K
    10.4 全区间积分的定步长龙格-库塔方法
    3 `' u" @" q5 v) \& x& w( Y10.5 积分一步的变步长龙格-库塔方法" B2 ^' N: `( L' E0 L
    10.6 积分一步的变步长基尔方法1 R/ c3 H( ?) Q* D) d( I/ P
    10.7 全区间积分的变步长默森方法
    ! c% p( F& j' ~" c7 F3 k' ~+ H10.8 积分一步的连分方式& H7 ?# O" d4 g/ Q6 Y: n, E
    10.9 全区间积分的双边法" F3 }6 G4 b' h3 _1 w+ N
    10.10 全区间积分的阿当姆斯预报校正法
    1 Q: R+ P3 i- }0 |$ H' K3 ^10.11 全区间积分的哈明方法
    3 i, s) w2 n. v7 v+ N! z: y10.12 积分一步的特雷纳方法' P, b5 D* c0 @8 h
    10.13 积分刚性方程组的吉尔方法
    ( b) E' ~7 n* N( X9 J: @. J10.14 二阶微分方程边值问题的数值解法0 ^/ g5 j: K6 Z
    第11章 数据处理5 P: c5 L) M5 }4 S( d
    11.1 随机样本分析
    ! U2 U: i/ A8 O11.2 一元线性回归分析
    ( Y  y3 ^4 [+ F0 l6 \# ~11.3 多元线性回归分析2 i8 h! o8 E" `
    11.4 逐步回归分析& x" t* D( E& G. Y( X6 w
    11.5 半对数数据相关+ @) @2 W3 j' J6 s5 D7 S0 d
    11.6 对数数据相关# @$ D& s5 e+ _* R# M: o9 _
    第12章 极值问题的求解
    0 q& w  I! E4 j5 l" J12.1 一维极值连分式法* K6 W% z+ a+ H* ?4 _: Z
    12.1 n维维极值连分式法
    ; [1 [4 D' i8 m$ h: p12.3 不等式约束线性规划问
    / f1 X- T. T& J8 H/ d5 a12.4 求n维极值的单行条优法) d# J" M# ?, y: D& s
    12.5 求约束条件下n维极值的复形调优法
    ! b* b6 M( O3 A3 u第13章 数学变换与滤波% W! R( D1 M( o, l3 e  @7 _
    13.1 傅立叶级数逼近5 P  f. L2 ^  ~8 J1 v
    13.2 快速傅立叶变换* N0 {  q% r/ o% N. x6 x% q5 B
    13.3 快速袄什变换
    7 r( V& a: w0 Y! ~$ k/ L13.4 五点三次平滑
    - V5 f7 E2 H+ I& v& s6 R# n" K" H13.5 离散随机线性系统的卡尔曼滤波
    2 e4 K6 B' H: P# G/ y- [" T3 ~13.6 α-β-γ滤波# K# R1 {5 M. N1 o7 y) W
    第14章 特殊函数的计算
    - o# u7 p5 ?! {5 D& O14.1 伽马函数2 V* ^1 Y+ j; Y% O. C' j
    14.2 不完全伽马函数
    % I/ \' P) V' A; d# @14.3 误差函数8 N, M; }  m  l2 z; m( z9 ]
    14.4 第一类整数阶贝塞尔函数
    1 k) }. U  ]; F- Z, F14.5 第二类整数阶贝塞尔函数* [: h4 k* A) J9 S% m
    14.6 变形第一类整数阶贝塞尔函数
    $ {0 w, }. {4 v. p6 v( K& T14.7 变形第二类整数阶贝塞尔函数
    0 ]" m, w! v7 y7 u% j' {3 s14.8 不完全贝塞尔函数7 O$ ~; j: [1 i, Z6 V) Y4 o
    14.9 正态分布函数2 r+ [% H0 N9 T/ U" {
    14.10 t-分布函数
    3 H! T9 Z* n; z6 w/ D. S14.11 χ-分布函数$ o' w& ]* `6 p/ M5 D
    14.12 F-分布函数
    % a7 x8 |0 l) R" @) c3 G9 ]7 ^6 x- [14.13 正弦积分
    & s# [9 C' S9 i9 D2 K14.14 余弦积分9 j3 k# L8 e3 d9 o
    14.15 指数积分" f  @6 L0 K  u6 H) h3 h, }2 Z
    14.16 第一类椭圆积分# V2 z7 d/ a5 N4 c2 w
    14.17 第二类椭圆积分- D% G% V2 U  E& W9 K4 _
    第15章 排序
    9 A  s) Q$ D# P3 n15.1 冒泡排序
      T  c7 O; n/ R2 L15.2 快速排序
    & D6 V8 a9 i9 }  n* F2 S8 s. {! c15.3 希尔排序5 e% V! h) C; s8 {: m5 Y* w
    15.4 堆排序1 [+ _  H: e$ J7 |( N
    15.5 结构排序
    5 Y! y" o" ]8 {! U7 k15.6 磁盘文件排序& S  R; v4 c8 n4 J) Z$ X4 ~  w
    15.7 捉扑分类1 V' Z4 F" h7 N8 H
    第16章 查找
    : N8 x! s8 y3 x: f, E16.1 结构体数组的顺序查找
    1 C$ H3 A# l8 \" L16.2 磁盘随机文本文件对分查找
    : G  e# B# z; M6 o4 n0 R6 a16.3 有序数组的对分查找1 @5 y# Z6 |$ u7 w! F
    16.4 按关键字成员有序的结构体数组的对分查找
    . \+ ^* R+ Y  l: i" v16.5 按关键字有序的磁盘随机文本文件的对分查找1 \7 z) M* g" z" K; w
    16.6 磁盘随机文本文件的字符串匹配
    % }/ n7 x/ l0 o' t参考文献
    4 I' E) g) t# u: U; H: R) V+ x2 d! |9 c/ C: j
    格式:PDF
    ! O- c& M5 k% x$ f/ v5 f( N
    5 P) y$ u+ t3 I3 ?大小:6.5M* y0 @2 T" ~2 h8 t
    7 I/ C- b  }  }; h
    绝对是一份好资料,我们可以像搞数模一样,把我们需要的程序想模型一样套用,大大节省了中间环节的时间,而且作者开阔的思路也向我们展示了C语言独有的魅力,我特别到别的网站上找到了这本书的扫描版(已经附带源程序了)6 b( d" t% d; H* D' v: Z9 r& w
    ( m4 }* e7 a  I3 K  v

    - o8 L/ K( w5 l( i- [
    游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复

    ! J1 B# T% R# s7 c" l0 g) M4 F0 v/ }! [  x' A) J
    ! K9 c$ K6 s' @* v& n  T+ U

    , _/ e: D/ W# b
    zan
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    看一下,不知道怎么样

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    数学中国—罂粟  嗯,看看吧!个人觉得不错!  详情 回复 发表于 2014-7-30 09:03
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