[讨论] 数学建模论文写作技巧

建不了的模。

[讨论] 数学建模论文写作技巧
. K- O) R" c0 ^0 A* G- `4 P数学建模竞赛论文写作方法
一、写好数模答卷的重要性
8 c9 [6 C, [- X0 v      1.  评定参赛队的成绩好坏、高低，获奖级别，
数模答卷，是唯一依据。
      2. 答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。
9 x% H! a/ u" O      3. 写好答卷的训练，是科技写作的一种基本训练。
  [$ U+ @; a' }# A二、答卷的基本内容，需要重视的问题
9 ~! a3 W2 L# `     1. 评阅原则：假设的合理性，
                      建模的创造性，
+ T3 Q5 E8 _$ U                      结果的合理性，
                      表述的清晰程度。
     2. 答卷的文章结构
       a.摘要
( z' m: ^& d# K, a4 t       b. 问题的叙述，问题的分析，背景的分析等，略
       c. 模型的假设，符号说明（表）
, q. u3 C6 i( a8 K, u/ C6 k  f       d. 模型的建立（问题分析，公式推导，基本模型，最终或简化模型 等）
+ H! C+ J; o5 @& P6 V# }# q: a
8 O3 \& [, w4 o+ ]1 C7 M     3． 模型的求解
' f7 e# d: b1 ?/ B' O     ▲ 计算方法设计或选择；算法设计或选择， 算法思想依据，步骤及实现，计算框图；所采用的软件名称；
     ▲ 引用或建立必要的数学命题和定理；
     ▲ 求解方案及流程
7 C! A/ t) M$ ?; R1 Z     4．结果表示、分析与检验，误差分析，模型检验……
     5．模型评价，特点，优缺点，改进方法，推广…….
     6．参考文献
     7．附录
; b5 G+ C/ [' {% f        计算框图
        详细图表
; S6 q" L( L! R0 i( U: S        ……
     8. 要重视的问题
        摘要，包括：
        a. 模型的数学归类（在数学上属于什么类型）
) C! U& X. S. W# `8 E& I        b. 建模的思想（思路）
& r- Q3 V' H1 w  |; L$ C1 }        c . 算法思想（求解思路）
+ O/ L$ K: f) f$ ~        d. 建模特点（模型优点，建模思想或方法，算法特点，结果检验，灵敏度分析，模型检验…….）
. Q" T  E! k" c& i$ J! G        e. 主要结果（数值结果，结论）（回答题目所问的全部“问题”）
    ▲表述：准确、简明、条理清晰、合乎语法、字体工整漂亮；打印最好，但要求符合文章格式。务必认真校对。
: r8 L2 a* Q3 I  G8 n     1．问题重述。略
     2．模型假设
         跟据全国组委会确定的评阅原则，基本假设的合理性很重要。
        （1）根据题目中条件作出假设
        （2）根据题目中要求作出假设
# {5 c' u; W. |* V         关键性假设不能缺；假设要切合题意
! t) r* K- U7 h2 K/ a+ q7 ?8 t! M     3．模型的建立
$ i- ?2 A. Y; m' U8 b         A. 基本模型：
; w( b1 r% R* F2 {8 S             a. 首先要有数学模型：数学公式、方案等
             b.基本模型，要求 完整，正确，简明
7 D; n" Z$ t2 B7 l" A         B. 简化模型
3 ?( s- m. y* b& N             a. 要明确说明：简化思想，依据
             b. 简化后模型，尽可能完整给出
# R! l0 K9 d* g+ P# o4 o             C. 模型要实用，有效，以解决问题有效为原则。
* z, W5 f/ q+ H: N' E. \% H( h9 h数学建模面临的、要解决的是实际问题，不追求数学上：高（级）、深（刻）、难（度大）。
3 l7 U# |1 `1 `1 T6 @+ E      A.  能用初等方法解决的、就不用高级方法，
      B.  能用简单方法解决的，就不用复杂方法，
      C.  能用被更多人看懂、理解的方法，就不用只能少数人看懂、理解的方法。
      D.  鼓励创新，但要切实，不要离题搞标新立异数模创新可出现在
      ▲建模中，模型本身，简化的好方法、好策略等，
7 q+ C! }- Z$ A7 o3 N" b0 [% W+ B      ▲模型求解中
+ Q7 b# Y  ?, ~# r* A# I4 f* }, O      ▲结果表示、分析、检验，模型检验
6 |5 S1 U  h9 G2 h( e! B/ E8 Q      ▲推广部分
1 i7 `* [* l# m( g! o0 l      F. 在问题分析推导过程中，需要注意的问题：
          u 分析：中肯、确切
! b5 }7 _7 p9 P6 x$ S* S* g          u 术语：专业、内行；；
. |5 q' J& ]# \2 E4 ^5 f# W, O          u 原理、依据：正确、明确,
& [, n: D6 H/ e1 E0 v" v          u 表述：简明，关键步骤要列出
; I3 w) _) o* R" L- ?# d# R          u 忌：外行话，专业术语不明确，表述混乱，冗长。
7 ]5 R5 w% H; T0 U4 v    4．模型求解
       （1） 需要建立数学命题时：
: q) [5 {! s& @               命题叙述要符合数学命题的表述规范，尽可能论证严密。
       （2） 需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。
3 ]+ A" g" }  c* j6 v                若采用现有软件，说明采用此软件的理由，软件名称
0 C; P" [' L2 q       （3） 计算过程，中间结果可要可不要的，不要列出。
       （4） 设法算出合理的数值结果。
5 L$ b* [# n3 `7 J6 o/ _" J. u4 f   5．结果分析、检验；模型检验及模型修正；结果表示
       （1） 最终数值结果的正确性或合理性是第一位的 ；
0 }) u8 l  ]5 d+ w/ `       （2） 对数值结果或模拟结果进行必要的检验。
               结果不正确、不合理、或误差大时，分析原因，  对算法、计算方法、或模型进行修正、改进；
5 l" ~, a7 `0 V3 N# Z- O
       （3） 题目中要求回答的问题，数值结果，结论，须一一列出；
       （4） 列数据问题：考虑是否需要列出多组数据，或额外数据对数据进行比较、分析，为各种方案的提出提供依据；
/ i4 y+ }5 u* I7 D  f4 ?       （5） 结果表示：要集中，一目了然，直观，便于比较分析
& l) B( b. A1 ]( Q7 r         ▲数值结果表示：精心设计表格；可能的话，用图形图表形式
) l2 _+ u  l8 [         ▲求解方案，用图示更好
  W" G7 @# x/ k! `( J0 L       （6） 必要时对问题解答，作定性或规律性的讨论。最后结论要明确。
' D6 z! a( C# z: l$ x& F& c     6．模型评价
         优点突出，缺点不回避。改变原题要求，重新建模可在此做。推广或改进方向时，不要玩弄新数学术语。

' f0 L) ~; p) e    7．参考文献
    8．附录
2 w$ c1 u! Y8 x& t3 I" l         详细的结果，详细的数据表格，可在此列出。但不要错，错的宁可不列。主要结果数据，应在正文中列出，不怕重复。 检查答卷的主要三点，把三关：
: b* q+ v  f# m4 @$ E) ^, e
    n 模型的正确性、合理性、创新性
7 k& p# f& k. P, K8 Y    n 结果的正确性、合理性
    n 文字表述清晰，分析精辟，摘要精彩
    三、对分工执笔的同学的要求
    四．关于写答卷前的思考和工作规划
         答卷需要回答哪几个问题――建模需要解决哪几个问题
- F: v) M& b% q; }# _         问题以怎样的方式回答――结果以怎样的形式表示
1 J9 v; N4 C9 F9 Z         每个问题要列出哪些关键数据――建模要计算哪些关键数据
         每个量，列出一组还是多组数――要计算一组还是多组数……
    五．答卷要求的原理
6 ^2 ]3 p' k  e& K- ]          u 准确――科学性
9 d* u1 u* p/ p! c. _0 v5 Z9 A          u 条理――逻辑性
0 {* {* a6 k- ~  z& _) o- C3 Q          u 简洁――数学美
" V2 w4 N9 \( s  K0 @          u 创新――研究、应用目标之一，人才培养需要
          u 实用――建模。实际问题要求。
     建模理念：
     1. 应用意识：要解决实际问题，结果、结论要符合实际；模型、方法、结果要易于理解，便于实际应用；站在应用者的立场上想问题，处理问题。
% g! {' [* ?7 U1 p9 K4 r0 m     2. 数学建模：用数学方法解决问题，要有数学模型；问题模型的数学抽象，方法有普适性、科学性，不局限于本具体问题的解决。
- K+ z1 b, S' @; ~     3. 创新意识：建模有特点，更加合理、科学、有效、符合实际；更有普遍应用意义；不单纯为创新而创新。
6 r) t: e% u) Q5 h9 H7 w" t

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