谁有蚁群算法的仿真工具

落小墨

谁有蚁群算法的仿真工具啊，有的麻烦给我发一个，邮箱是2298493204@qq.com不胜感激。
2 Z9 F0 k6 |8 R/ w" E6 `

madio

仿真工具还真没有，我觉得需要看看具体用在哪些方向，可以具体找代码！下面是一个TSP问题的代码

1. %    the procedure of ant colony algorithm for VRP
   - I$ a( ~9 P8 n, y- }# ?3 f
2. % ( H$ z2 u/ i6 f) ~. Z
   
3. %    %    %    %    %    %    %    %    %    %    %
   * {4 v7 Z4 K\" p& t+ g: P6 d5 _
4. 
   & v9 c* r+ ], t% V! N  t, i6 s
5. %initialize the parameters of ant colony algorithms
   & ^1 r9 c) @9 X# n! o
6. load data.txt;
   & L% d9 T  ?6 J5 F, K, K9 _\" N: @5 n
7. d=data(:,2:3);
   8 B7 T1 S5 w8 H' |
8. g=data(:,4);
   + R7 x! o0 J7 C! ^: g& ?9 e
9. m=31; % 蚂蚁数 9 w& L7 e7 g! p/ D
   
10. alpha=1;
    ; n# V\" i5 t/ L* k6 c
11. belta=4;% 决定tao和miu重要性的参数 1 O' d2 Z7 l4 i  K\" v* P* I2 y6 {$ i
    
12. lmda=0;
    4 G; I! P2 D! F1 a
13. rou=0.9;　%衰减系数 ! c9 I/ u' {\" D6 p
    
14. q0=0.95;
    , z8 d1 }; P1 y- e+ o  d4 t. m' W
15. % 概率 ! l7 w\" b- E# _7 h: f
    
16. tao0=1/(31*841.04);%初始信息素
    / S& u. b) E* j9 d* p
17. Q=1;%　蚂蚁循环一周所释放的信息素
    / f( P, }. G1 y, m* _* ~# H
18. defined_phrm=15.0;   % initial pheromone level value  : P; M& I! G! m' s  `. _
    
19. QV=100;  % 车辆容量
    % U1 O* B- D  ]9 i0 j% s
20. vehicle_best=round(sum(g)/QV)+1;　%所完成任务所需的最少车数 $ i% k5 M: T$ ?
    
21. V=40;
    2 v4 o0 g: N- |% G
22. % 计算两点的距离  . {$ I\" @4 x/ Q
    
23. for i=1:32;
    / l- w. `1 z$ k\" m# h) i- Z+ Q- T
24.     for j=1:32; & s+ k! a7 o! F. e6 B
    
25.        dist(i,j)=sqrt((d(i,1)-d(j,1))^2+(d(i,2)-d(j,2))^2); 2 i8 Q/ Z8 H* i2 {0 {  ^7 p- B9 o
    
26.     end;
    6 |$ N8 B, Y. D# f: I9 y\" a: p
27. end; % R5 P7 N  ]. B7 l* L- X
    
28. %给tao miu赋初值
    * x% o$ v6 k1 c' V( v
29. for i=1:32;
    7 d1 W1 o. z& _7 W9 C5 X0 @) Y9 K
30.        for j=1:32; 4 B9 |/ O: `# E1 _; r\" E
    
31.            if i~=j;
    4 U\" A- f( d+ |! A
32.                %s(i,j)=dist(i,1)+dist(1,j)-dist(i,j); 4 o  c' k# f- ^0 e! J
    
33.                tao(i,j)=defined_phrm;
    % V- N$ z. I# r' G& I
34.                miu(i,j)=1/dist(i,j);  
    6 k- ?  c\" n\" v, z
35.            end;                  
    & G& S/ F4 K% s7 r
36.        end; 4 ~! z7 V5 y( [8 i
    
37. end;   l- r& X# R- r7 q* n9 a
    
38. ( s, Q8 E9 d\" c% e
    
39. for k=1:32;
    9 H6 Z1 F  k4 g- \! s) {) L8 _3 A
40.      for k=1:32; ! E1 h6 y7 `\" Q' ?
    
41.          deltao(i,j)=0; : r\" J! M\" }) X  J3 w+ ~+ t6 |
    
42.      end;
    # V8 l# j6 m. a7 Y3 J+ T- d
43. end;            
    \" u+ D2 y0 V: \* c7 N
44. best_cost=10000;        ! W2 H3 D9 i& z( {) Q8 y# o' L8 W
    
45. for n_gen=1:50; ) r' |- s  U) B6 T
    
46.    print_head(n_gen);  ; c- Z' N7 ^, @. N/ H* F7 b; I
    
47.   for i=1:m; & J) G9 c9 J\" f; ^5 _, T
    
48.      %best_solution=[];
    ) S! T6 m8 A/ a8 T9 p9 E) w
49.      print_head2(i); $ d\" w! D9 R: o- D) O& o' w
    
50.      sumload=0; 7 b$ R! H9 f, Y\" a7 G3 X
    
51.      cur_pos(i)=1;
    9 c$ X' {7 @* x
52.      rn=randperm(32); 8 E. v  i0 h  v- P9 T8 v
    
53.      n=1; $ b5 O7 x% v# |4 Q
    
54.      nn=1; 8 b1 {: N. b. ]
    
55.      part_sol(nn)=1;
    0 ~3 ^& e; T( B8 q& f0 U
56.      %cost(n_gen,i)=0.0; ! l  |9 N9 B( P- g) S
    
57.      n_sol=0;   % 由蚂蚁产生的路径数量
    % S' V8 e0 [; U& P. T! G
58.      M_vehicle=500;
    * O\" k4 K% v0 z
59.      t=0;  %最佳路径数组的元素数为0 1 k+ b5 q& `2 T# t
    
60.            : j0 o  [! S: T- l
    
61.      while sumload<=QV; , d& O3 h. @( I( T
    
62.                
    $ |\" _! s2 m7 V2 P2 V/ ?
63.         for k=1:length(rn);
    + v5 k# z. f( d1 e/ y4 P: E
64.             if sumload+g(rn(k))<=QV; 7 L\" C1 `3 f( A
    
65.                 gama(cur_pos(i),rn(k))=(sumload+g(rn(k)))/QV;
    6 j. ?4 N9 H0 D: e' V' E
66.                 A(n)=rn(k);
    + T* Q# G$ g' j5 v* U9 D
67.                 n=n+1;
    9 l& N8 c9 u$ d
68.             end;
    & E# x\" A\" v) J; J9 T! s- _+ I) I, m! I
69.         end;
    ! ^& |4 P' }% W( _
70.        fid=fopen('out_customer.txt','a+');
    2 y0 {2 y: K9 t% `5 e( K# b2 n
71.         fprintf(fid,'%s  %i\t','the current position is:',cur_pos(i));   ! R  n, m) c- ?1 C% X
    
72.         fprintf(fid,'\n%s','the possible customer set is:') ) J2 k# g6 O* a# G: h3 N
    
73.         fprintf(fid,'\t%i\n',A); % s$ A$ c, ~0 l8 f+ D
    
74.         fprintf(fid,'------------------------------\n');
    : N, V\" x# V  R0 j' R' S
75.         fclose(fid);
    \" a( H\" Z. D4 j. u3 `6 d0 q
76.              p=compute_prob(A,cur_pos(i),tao,miu,alpha,belta,gama,lmda,i); 4 r& d5 p, }. k. B
    
77.         maxp=1e-8;
    % o9 |- r' H\" y1 \2 d) Q5 F; P
78.         na=length(A); # ]8 f: r6 U5 N: ]. {% b) }
    
79.         for j=1:na; : E3 H0 w' R1 b2 I5 f7 |  ^5 T
    
80.                if p(j)>maxp & P9 B+ l. z/ Y9 D( {0 U( w% N$ L
    
81.                    maxp=p(j);
    6 h$ z+ }, \4 A7 I- S\" V% i: ~
82.                    index_max=j;
    9 R& N! t2 K/ u. c
83.                end; ; m: M/ e) W) C1 U' L; i
    
84.         end;
    $ j1 H! A\" H4 V1 b4 f( B
85.             
    2 W. A/ T* Y# D- {7 n
86.         old_pos=cur_pos(i); / N  A5 j5 ~9 S, d8 k1 x( T% j
    
87.         if rand(1)<q0
    \" Z0 i5 r. o8 v$ ]4 C/ c# P
88.             cur_pos(i)=A(index_max);
    ) `1 ]/ ?\" F/ N1 Y  Q; y
89.         else  
    ( ^) l\" p8 e: _# Z; v! V  t
90.             krnd=randperm(na); 6 N; H1 G% D8 T: [. c4 ^4 h
    
91.             cur_pos(i)=A(krnd(1));        7 Z* m* F8 T# x% ?% i; h
    
92.             bbb=[old_pos cur_pos(i)];   k& @3 P8 \2 m; e/ c2 Q6 o
    
93.             ccc=[1 1]; ' |* Z' R% e- R: ~: e
    
94.             if bbb==ccc; 3 K6 b7 }& _$ v
    
95.                 cur_pos(i)=A(krnd(2));  
    * J( Y  u4 {$ S' P+ C! ]
96.             end;
    ( X. i; ?1 N* r\" |
97.         end; & Q4 v+ F) }' [3 i; i; H
    
98.          # L: S# D  M* E+ K; L
    
99.         tao(old_pos,cur_pos(i))=taolocalupdate(tao(old_pos,cur_pos(i)),rou,tao0);%对所经弧进行局部更新
    ! h2 Q' X, W+ q7 w1 ]+ r! f
100.          
     # m\" B1 X! B+ q! k+ p2 F: C
101.         sumload=sumload+g(cur_pos(i));
     - v4 @8 N+ Z5 c' ?
102. 
     9 R7 ^/ V# @/ Q% x/ t9 s
103.         nn=nn+1;
     1 r2 a\" m$ \4 C: t* f' o. f
104.         part_sol(nn)=cur_pos(i);
     . E& T& ]9 o; m: C0 B2 @3 @
105.         temp_load=sumload; & s8 ~0 }- m  t# @
     
106.                            
     # ]; N! s, A+ _6 Q5 {. ^& e4 I
107.         if cur_pos(i)~=1;
     # H( i' E- B! t6 b- B\" K1 d2 O
108.             rn=setdiff(rn,cur_pos(i));
     0 \$ u) O) z% x; w. w% U8 U) F
109.             n=1;
     4 Q& F2 W8 Z1 I\" N5 }$ b3 ?
110.             A=[];
     / b& _; ]& v\" [' u. z
111.         end; $ {4 ^, J\" h/ `& V+ M2 z. a
     
112.          
     ) i2 J( z  {8 C, n7 n% U
113.         if cur_pos(i)==1;  % 如果当前点为车场,将当前路径中的已访问用户去掉后,开始产生新路径
     4 V8 @# C$ @- o- R8 u: u
114.            if setdiff(part_sol,1)~=[]; ! _* H0 Q3 X) n) o! B2 g
     
115.                 n_sol=n_sol+1;  % 表示产生的路径数,n_sol=1,2,3,..5,6...,超过5条对其费用加上车辆的派遣费用 7 l\" B\" Z\" }+ N) y, u6 g* |; ^  B
     
116.                 fid=fopen('out_solution.txt','a+');
     # H5 d( Y# b5 D( @
117.                 fprintf(fid,'%s%i%s','NO.',n_sol,'条路径是:');
     8 c8 d1 O( d* g/ k+ K* v3 g
118.                 fprintf(fid,'%i  ',part_sol);
     . y$ Q( d* T- @\" o. D& Y
119.                 fprintf(fid,'\n');
     ( x4 I( g  x2 |\" V6 k: j9 S
120.                 fprintf(fid,'%s','当前的用户需求量是:');
     0 ^& O4 V\" N3 H! e
121.                 fprintf(fid,'%i\n',temp_load); ; k6 C% G( c  S% `7 s\" X
     
122.                 fprintf(fid,'------------------------------\n'); / B+ s! Q3 J$ C) x% V2 I
     
123.                 fclose(fid);        3 S\" F4 p0 I6 ?. o- @0 B1 V: k
     
124.                  
     2 d. [) I+ U$ P6 T7 U
125.                 % 对所得路径进行路径内3-opt优化
       r2 S4 H9 o6 C6 B+ @$ ~
126.                 final_sol=exchange(part_sol);
     - Z; n% }; s7 C: l4 u0 m: o$ o
127.                               6 T% V\" f\" h: P( m7 X
     
128.                 for nt=1:length(final_sol); % 将所有产生的路径传给一个数组 : ?5 l, L3 p2 {) K* c0 I. |- }
     
129.                     temp(t+nt)=final_sol(nt);
     * v( M  H- F- |; W- s0 ~9 ^
130.                 end; 9 X5 l; x3 V) O0 a
     
131.                 t=t+length(final_sol)-1; 1 r4 ~1 T' E9 b\" v9 A
     
132.                  
     ( q/ Y3 G% k) w, N) r
133.                 sumload=0;
     5 o$ r' `6 Y8 _\" {$ k0 B$ B
134.                 final_sol=setdiff(final_sol,1); 4 C) s$ _5 ^3 r4 p- Z: @\" Q
     
135.                 rn=setdiff(rn,final_sol);
     3 U6 U' e8 W/ n$ W7 z# @\" ?
136.                 part_sol=[]; : |& q. L+ a/ Z  P+ @& V
     
137.                 final_sol=[];
     # k1 g9 A' v, W. x\" N+ H, q: D
138.                 nn=1; 5 j) N! B7 Z  T0 y6 F# V6 ^& @% [
     
139.                 part_sol(nn)=cur_pos(i); # y0 W/ K- o$ f
     
140.                 A=[]; 9 F3 ^4 z/ H5 B! _
     
141.                 n=1;
     ( W0 y8 ~, b% N+ z8 Z; W# q% r: W
142.                  
     / }5 k+ |6 K* x# }' |, q% J
143.             end;    # ^7 f: y+ [& P8 C/ H! N7 Q
     
144.         end; ' Q5 v; A0 ~' |8 u8 }- n* |$ ~; ]
     
145.                  
     4 E. k1 e/ v) x% B) D3 o, ?
146.         if setdiff(rn,1)==[];% 产生最后一条终点不为1的路径
     # L# P8 w\" h# w
147.             n_sol=n_sol+1;
     6 A: y  {& @* P) Q) o! X6 v
148.             nl=length(part_sol);
     ' p& U  F# C/ t5 ?  l4 C& [
149.             part_sol(nl+1)=1;%将路径的最后1位补1 4 [) a3 c1 L# x/ a9 v
     
150.              4 R$ S- W  A$ h7 y( u7 Y
     
151.             % 对所得路径进行路径内3-opt优化 9 S9 Z3 o  Q$ m& g) m* R
     
152.             final_sol=exchange(part_sol);            
     : Y+ M4 R& Y3 X: H7 s6 D- h
153.             
     $ a/ F7 {7 `6 R- H2 p
154.             for nt=1:length(final_sol); % 将所有产生的路径传给一个数组
     & ]# S) A( X. |( F
155.                 temp(t+nt)=final_sol(nt);                 $ H- m' F8 q! b. l( a
     
156.             end;
     , X) b' i3 y, |
157.             
     $ Q4 I! f! e% g7 w
158.             cost(n_gen,i)=cost_sol(temp,dist)+M_vehicle*(n_sol-vehicle_best);   %计算由蚂蚁i产生的路径总长度 % y+ A' K8 V. c; U# Y1 R
     
159.             
     ; m* x/ J4 I' v
160.             for ki=1:length(temp)-1;
     # t- w) p\" C$ \) E, S; A\" E\" q
161.                 deltao(temp(ki),temp(ki+1))=deltao(temp(ki),temp(ki+1))+Q/cost(n_gen,i);
     % A: d* ?\" u& d6 V
162.             end;  
     6 K+ h/ h) f# e1 ?) [
163.             , {7 L6 L: j/ ~  D. }, @) l
     
164.             if cost(n_gen,i)<best_cost; 1 X' i3 p# z+ f7 w
     
165.                 best_cost=cost(n_gen,i); 4 W( U# N5 U1 R1 C. N
     
166.                 old_cost=best_cost;
     5 j- V! f  A- V/ j1 ?: N
167.                 best_gen=n_gen;  % 产生最小费用的代数 6 ^/ E+ Z  a; g' z/ m& _
     
168.                 best_ant=i; %产生最小费用的蚂蚁 ) L/ A; F3 @  W
     
169.                 best_solution=temp; 9 `7 L, h8 L# A+ d$ L% _+ x
     
170.             end; ; |, L8 y6 Q$ ^* v4 C
     
171.                                    / @8 g) _0 T1 c) U\" h
     
172.             if i==m;　　%如果所有蚂蚁均完成一次循环，，则用最佳费用所对应的路径对弧进行整体更新 4 h7 ]* r# w4 M& _) U\" p& z1 P
     
173.                 for ii=1:32; 9 s  \) ^: e+ o& b% s
     
174.                     for jj=1:32; . Q0 ~& }' `0 n# x% t\" }
     
175.                         tao(ii,jj)=(1-rou)*tao(ii,jj);
     ! ?: Z6 Z/ J; p) _3 J. H5 p
176.                     end; , m6 z( Y+ O5 Z9 P' R/ V! B
     
177.                 end;
     ) ?; b$ I$ p; ~  ?6 K
178.                  
       a9 V) [& ~$ n\" ]: g
179.                 for kk=1:length(best_solution)-1;
       [8 H, c. v\" C$ O
180.                     tao(best_solution(kk),best_solution(kk+1))=tao(best_solution(kk),best_solution(kk+1))+deltao(best_solution(kk),best_solution(kk+1));
     ( ]4 W( I: m( [
181.                 end;  6 J3 X1 m2 J8 C* x. l7 o
     
182.             end;      ! F0 y8 Z! |1 L  C0 s/ F
     
183.                        % L5 a) C6 ~8 I; F4 L
     
184.             fid=fopen('out_solution.txt','a+');
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185.             fprintf(fid,'%s%i%s','NO.',n_sol,'路径是:');
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186.             fprintf(fid,'%i ',part_sol);
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187.             fprintf(fid,'\n');
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188.             fprintf(fid,'%s %i\n','当前的用户需求量是:',temp_load);
     . N- m$ r- E: v4 F* ?% H5 g2 L/ k
189.             fprintf(fid,'%s %f\n','总费用是:',cost(n_gen,i));   e9 C8 I, V, m: O$ x9 G
     
190.             fprintf(fid,'------------------------------\n');
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191.             fprintf(fid,'%s\n','最终路径是:'); : ~' z\" C7 B: F# c
     
192.             fprintf(fid,'%i-',temp);
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193.             fprintf(fid,'\n'); 1 v/ `* S5 O/ J\" s1 {) b
     
194.             fclose(fid);  
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201. end;

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落小墨

madio 发表于 2014-8-6 10:39
仿真工具还真没有，我觉得需要看看具体用在哪些方向，可以具体找代码！下面是一个TSP问题的代码

% k% G4 Q# k. T! i, K& b0 t+ R谢谢你的回答，看来你是高手啊，我正在写“基于蚁群算法的车辆路径优化问题”的毕业论文，希望你多多指点啊