谁有蚁群算法的仿真工具

落小墨

谁有蚁群算法的仿真工具啊，有的麻烦给我发一个，邮箱是2298493204@qq.com不胜感激。
5 L8 l/ a6 N( @2 i2 L; V8 y

madio

仿真工具还真没有，我觉得需要看看具体用在哪些方向，可以具体找代码！下面是一个TSP问题的代码

1. %    the procedure of ant colony algorithm for VRP 9 Y+ V6 }8 m4 A$ I7 @$ `3 P. Z
   
2. % 1 D7 e2 {% T* c4 N0 `) I$ }+ Z
   
3. %    %    %    %    %    %    %    %    %    %    %
   3 b& i2 v6 V7 b
4. + o. d. J. v/ e4 N3 k$ [  Z
   
5. %initialize the parameters of ant colony algorithms
   + k\" v  h9 k( a; W  E, e& O
6. load data.txt; % Q7 Z; A5 t( s; I
   
7. d=data(:,2:3);
   9 R6 _3 ~6 _* `0 E; K' z
8. g=data(:,4); ! `0 F$ H* ?! s9 p. A& P, C
   
9. m=31; % 蚂蚁数 5 K+ [0 D. H$ m/ T& G7 I' Z
   
10. alpha=1; 2 S: Y5 _; ~  b, }% R! H) W
    
11. belta=4;% 决定tao和miu重要性的参数   b3 a) w* L: B$ J% x6 S) K7 F
    
12. lmda=0; $ L* n7 \/ w5 f
    
13. rou=0.9;　%衰减系数
    % B$ H; k0 B, D; o, k7 N) y  t9 v7 R
14. q0=0.95;
    . o# W, m+ i3 `9 {8 n+ p
15. % 概率
    ! U8 M2 S5 `% m( l% H' F+ w
16. tao0=1/(31*841.04);%初始信息素
    . o% N) ~\" ?+ P( T5 t: N
17. Q=1;%　蚂蚁循环一周所释放的信息素 * d$ q2 {, B$ x3 q( [1 E9 A
    
18. defined_phrm=15.0;   % initial pheromone level value  : L  c9 ^8 S* v7 _
    
19. QV=100;  % 车辆容量 & {% Z( ~$ Y5 N  i& B; k
    
20. vehicle_best=round(sum(g)/QV)+1;　%所完成任务所需的最少车数 % Y1 v- E* F: ~- a
    
21. V=40;
    , M! Y: F/ m* q# R# A# p# Y' q
22. % 计算两点的距离  * S8 v\" W0 g, H
    
23. for i=1:32; # d+ z1 s, \6 ]& c' @; F
    
24.     for j=1:32;
    * c3 H\" z! J: ~\" _
25.        dist(i,j)=sqrt((d(i,1)-d(j,1))^2+(d(i,2)-d(j,2))^2); % f' [6 V8 o, C+ L5 j! T7 ^
    
26.     end;
    0 b% r) L& c8 n* b$ g( j
27. end; 0 s9 v6 V/ C' `
    
28. %给tao miu赋初值 ' ]) G; k$ v5 W+ W/ d
    
29. for i=1:32; 6 ]0 a7 t/ B3 U& O. N  O( S
    
30.        for j=1:32;
    6 `6 @( \6 E  t) k7 c
31.            if i~=j;
    / ]4 O1 ]0 e; Q% \
32.                %s(i,j)=dist(i,1)+dist(1,j)-dist(i,j);
    7 v7 t6 |: T7 e\" L4 A' ?! b; O
33.                tao(i,j)=defined_phrm; / O! s! C5 t$ c2 n5 R1 Z
    
34.                miu(i,j)=1/dist(i,j);  
    9 z% j) t3 N\" ]% S7 v( x
35.            end;                  
    - K& J; V7 o! X( @+ X! A
36.        end; + R- I# x; Y$ {# A$ r0 k  C- X6 L# K3 Q
    
37. end; & _0 h1 ^$ ~6 ^. i* K\" Y: Q
    
38. 
    8 J. i& g# T( c
39. for k=1:32; * Y( O1 U. h3 n
    
40.      for k=1:32;
    : N( l; D7 B2 c. W' \! a
41.          deltao(i,j)=0; * O, d6 C! N! r9 h8 J( o
    
42.      end;
    ! O# [% g( R\" u2 ~\" _7 I$ P' d9 M. A
43. end;             5 I. E* |( n7 w; S( y$ e7 X
    
44. best_cost=10000;        
    2 X  c% j, k  R3 A1 i. [1 O
45. for n_gen=1:50; 1 o* I+ d/ e% f/ T+ k- E  U4 R
    
46.    print_head(n_gen);  
    5 x! z  Q, V\" h\" g5 X' T7 w* r
47.   for i=1:m;
    , j# {8 `: u( c/ @9 |% Q4 N
48.      %best_solution=[];
    ( A$ t5 v9 h8 n* ?7 H
49.      print_head2(i); ' K1 {( i& o6 e1 K* H
    
50.      sumload=0; , d! h% [2 c2 y2 N$ |
    
51.      cur_pos(i)=1; ' q) K5 a3 w/ G$ Y2 x# I
    
52.      rn=randperm(32); \" v/ w' o9 e' @3 k: d6 q0 R
    
53.      n=1;
    % d1 t  m( [  G! o7 f
54.      nn=1;
    ! O, Y' Y& W\" G
55.      part_sol(nn)=1;
    \" m2 H0 e, G/ A( G: ]* z6 j
56.      %cost(n_gen,i)=0.0;
    1 ^! o+ ^$ d2 i6 L6 m% ]
57.      n_sol=0;   % 由蚂蚁产生的路径数量
    : g8 p$ n$ |$ W) B+ F3 J( s2 I
58.      M_vehicle=500;
    \" A5 T$ t, `' ]+ o+ c) F4 L/ u  w
59.      t=0;  %最佳路径数组的元素数为0 $ s4 n) y8 d. o\" D9 G) m6 t
    
60.            ( T2 I6 q' B9 e3 _. i7 @: x. P
    
61.      while sumload<=QV;
    2 M; y( D' A' V! x) K. d\" W
62.                
    * X  l) {( k* n  K\" @1 U  F
63.         for k=1:length(rn); ; g3 O- i: J4 t; C7 q/ V+ w
    
64.             if sumload+g(rn(k))<=QV;
    5 l$ M- s* J: `& V. K$ j1 p! |) e
65.                 gama(cur_pos(i),rn(k))=(sumload+g(rn(k)))/QV;
    . a% F& {- y7 R) |- n9 n
66.                 A(n)=rn(k); ; j0 V8 D2 t2 Q( _\" `3 s$ t* f$ f
    
67.                 n=n+1;
    , ~3 @  U, J& Q# O
68.             end; , c! t) ]* Y3 }1 h5 T
    
69.         end;
    \" x& t5 D9 V% a: T0 I
70.        fid=fopen('out_customer.txt','a+'); ( i9 K& z- ?/ j8 A# m$ m! _
    
71.         fprintf(fid,'%s  %i\t','the current position is:',cur_pos(i));   6 z/ V2 D5 ]% s3 h\" x0 C8 ]
    
72.         fprintf(fid,'\n%s','the possible customer set is:')
    ' t5 C: u8 n. y
73.         fprintf(fid,'\t%i\n',A); ; ?  ?* R5 ^8 i+ m: s$ n+ }
    
74.         fprintf(fid,'------------------------------\n'); * X2 v& A% F$ b8 r- x2 i. E
    
75.         fclose(fid);   ]3 T. @' k5 ]' |( B5 _
    
76.              p=compute_prob(A,cur_pos(i),tao,miu,alpha,belta,gama,lmda,i); ' ]$ e& }/ m' v+ d0 ~
    
77.         maxp=1e-8; 1 A7 [& I. U2 L9 E
    
78.         na=length(A); / F! L; L. ?4 Z5 _
    
79.         for j=1:na; + c: G% R+ y0 U: R1 ~4 L# z) r! b
    
80.                if p(j)>maxp / C6 S. b, Q\" z
    
81.                    maxp=p(j);
    ! {* s9 v1 |# ]$ _: w
82.                    index_max=j;
    + A  ], g3 b& K3 p
83.                end; # M1 s5 k& u9 K& V
    
84.         end; 6 {6 m$ v$ _9 q5 w* m; f\" h
    
85.             6 \4 v0 s2 ?; u1 k5 {2 T! g
    
86.         old_pos=cur_pos(i);
    . {1 T8 k0 N: P  r* b
87.         if rand(1)<q0 * U6 S4 X\" x2 T* v$ }8 O9 L9 h* t
    
88.             cur_pos(i)=A(index_max); - A* L! R  r, w  ?
    
89.         else  
    9 P% b  p, b3 r6 A. K* m1 h
90.             krnd=randperm(na); $ Z2 [& t/ v7 D1 L4 K* o
    
91.             cur_pos(i)=A(krnd(1));        0 y\" k: d4 a/ A) U. u
    
92.             bbb=[old_pos cur_pos(i)];
    & Y% `- `4 N$ C% r) Y
93.             ccc=[1 1]; - F, U0 i: L  }# ^* G# |
    
94.             if bbb==ccc;
    : J1 Z6 H  p\" {& ~% B: |1 g
95.                 cur_pos(i)=A(krnd(2));  7 D) ]. Y& l+ t4 ^8 Y3 k+ |
    
96.             end;
    : T9 Z1 p3 P8 M& q' {
97.         end;
    ; E: u\" O: ?& ~/ V. a0 [
98.          
    1 r7 ^7 v% l2 q' Q; y
99.         tao(old_pos,cur_pos(i))=taolocalupdate(tao(old_pos,cur_pos(i)),rou,tao0);%对所经弧进行局部更新 0 P7 W8 C, l8 q' Z6 B
    
100.          & l, J7 {4 R: T8 M( N
     
101.         sumload=sumload+g(cur_pos(i)); ) u' H  h9 L! t7 k% V( D
     
102. ; v/ d! Z; P1 }) }: i
     
103.         nn=nn+1;
     / M4 }. Z, h\" \3 N% H. k
104.         part_sol(nn)=cur_pos(i); ' L9 i( S7 z, L+ O2 d+ y5 E
     
105.         temp_load=sumload; & B: t1 u& F  ]2 L6 X' I7 |
     
106.                            
     $ ]8 d# Z: g! l# A. F; Q! J
107.         if cur_pos(i)~=1;
     , ~2 P3 }3 {% w& ?8 i! G
108.             rn=setdiff(rn,cur_pos(i)); * }: C! T+ G1 H1 z1 t# ^
     
109.             n=1;
     8 `/ ~, V. O! T
110.             A=[]; - W. [& [  q& Y' D! [. y1 b, c
     
111.         end; - C: J! n- w+ E. b
     
112.          
     + x& n5 C' B- l* T4 O' G\" F
113.         if cur_pos(i)==1;  % 如果当前点为车场,将当前路径中的已访问用户去掉后,开始产生新路径 + P5 D0 U# C5 Q/ W4 o5 c
     
114.            if setdiff(part_sol,1)~=[]; / Z# e6 ^; p/ k2 t4 n7 ~: C
     
115.                 n_sol=n_sol+1;  % 表示产生的路径数,n_sol=1,2,3,..5,6...,超过5条对其费用加上车辆的派遣费用
     8 e* L/ ?( D! ^# f6 ?) q
116.                 fid=fopen('out_solution.txt','a+');
     , C: Q+ k  n3 }3 c+ S& x
117.                 fprintf(fid,'%s%i%s','NO.',n_sol,'条路径是:');
     # _: ]( s' s' z6 n
118.                 fprintf(fid,'%i  ',part_sol); / v, f! R& h! k5 p1 L
     
119.                 fprintf(fid,'\n'); # z/ X. ^: O8 Y( U( ]
     
120.                 fprintf(fid,'%s','当前的用户需求量是:');
     ) j1 _( |% n; L1 {( U8 t; ~8 K! |
121.                 fprintf(fid,'%i\n',temp_load); - ^( o0 j7 v7 ]2 T: q, S
     
122.                 fprintf(fid,'------------------------------\n');
     6 a9 w+ g5 K! F2 \' ]
123.                 fclose(fid);        0 |# D5 A& p; h& f$ f) E
     
124.                  
     0 X7 b4 a6 m# K; M+ |
125.                 % 对所得路径进行路径内3-opt优化
     * S# `/ I; H9 W6 q, M
126.                 final_sol=exchange(part_sol);
     & v! U* L& G* Z! V  f
127.                               
     ' {, B; Z8 T& z7 ?. n& G$ @
128.                 for nt=1:length(final_sol); % 将所有产生的路径传给一个数组
     2 G9 c6 l6 L# v) r: E% ^: |
129.                     temp(t+nt)=final_sol(nt);
     5 X\" l3 e6 u2 a) Z
130.                 end;
     + d# z# R1 |4 l3 h; q: e  Z5 F
131.                 t=t+length(final_sol)-1; . A1 @6 r1 Q) N4 p$ O5 J\" u# f
     
132.                  
     2 F8 h6 }# c( b9 W! B; f
133.                 sumload=0;
     ; C  }, B' `2 r/ ?
134.                 final_sol=setdiff(final_sol,1); 3 w. q! s/ m$ ~
     
135.                 rn=setdiff(rn,final_sol);
     & G4 ~* i' \( K\" Z; t9 g
136.                 part_sol=[]; & S6 e. a4 E8 [0 x% a\" |1 Q; G) y) ?
     
137.                 final_sol=[];
     / S\" U/ Y' N$ k
138.                 nn=1; & m$ K$ I' I) E! i. Y+ D
     
139.                 part_sol(nn)=cur_pos(i);
     0 ~! c5 o# ^# Q# X
140.                 A=[];
     % \9 ~! i9 [! u
141.                 n=1;
     ; E& b8 z! v' T9 B3 q
142.                  & Q: \( ~, v) n4 q  a  H  F3 x$ l: @& ^
     
143.             end;   
     1 D. V, R; b5 i5 K' i4 D2 J
144.         end; 8 O1 O9 x8 \& Z8 Z3 T; B
     
145.                  . @5 J+ Z9 f, @/ C' q
     
146.         if setdiff(rn,1)==[];% 产生最后一条终点不为1的路径 6 X+ h- ~% k! X  L
     
147.             n_sol=n_sol+1; ; \3 B8 H4 W0 W/ t# K# b
     
148.             nl=length(part_sol); 1 p8 S! I+ c& H2 o# l6 G/ R& k) I
     
149.             part_sol(nl+1)=1;%将路径的最后1位补1
     ( I6 R* C2 _* H% @& o  \
150.             
     / k  b1 A9 s  T  t4 h  I  w
151.             % 对所得路径进行路径内3-opt优化
     / p% f$ P4 C5 p+ v5 y/ U! @! q# {
152.             final_sol=exchange(part_sol);            
     \" ^  v  [1 I3 C4 N% ^( ~/ }
153.             * d8 m6 z5 L$ q, ~& e
     
154.             for nt=1:length(final_sol); % 将所有产生的路径传给一个数组
     2 C& e( F\" D2 B
155.                 temp(t+nt)=final_sol(nt);                 
     2 y) K* n8 {& p6 g/ c
156.             end; - L! L6 n, M% L; V3 [6 H2 q
     
157.              # L( L' f( F* L: B
     
158.             cost(n_gen,i)=cost_sol(temp,dist)+M_vehicle*(n_sol-vehicle_best);   %计算由蚂蚁i产生的路径总长度 / M( o) \5 r5 c) a
     
159.             
     , t# W' Z! w) _# k0 Z' k4 t) ?
160.             for ki=1:length(temp)-1; 4 S) P9 }+ D\" v' T/ K$ d0 d! L
     
161.                 deltao(temp(ki),temp(ki+1))=deltao(temp(ki),temp(ki+1))+Q/cost(n_gen,i); 8 q7 ~# W, p9 H! o- A
     
162.             end;  & [# c2 t/ Z! G6 z7 W$ D4 [  F4 v
     
163.             , o& V7 J4 h\" ]6 N; r/ [2 S: f2 l
     
164.             if cost(n_gen,i)<best_cost; ' {/ s1 z# f  A% t9 D9 G& L8 G
     
165.                 best_cost=cost(n_gen,i);
     3 F  }5 \( q\" N2 U
166.                 old_cost=best_cost; \" c. H! s8 f) `
     
167.                 best_gen=n_gen;  % 产生最小费用的代数
     & n  v# t( A/ I4 C\" x
168.                 best_ant=i; %产生最小费用的蚂蚁 ; G8 U\" t) R  m6 s, g
     
169.                 best_solution=temp; 2 D6 f. b4 [: {  s\" X
     
170.             end; 2 W9 x\" d8 a1 Q5 l% ]9 L
     
171.                                    % ?. P9 J) N# G
     
172.             if i==m;　　%如果所有蚂蚁均完成一次循环，，则用最佳费用所对应的路径对弧进行整体更新 9 r8 T( O5 V# [' E( o. P6 d
     
173.                 for ii=1:32; 7 V\" n) ~* H1 s
     
174.                     for jj=1:32; 7 R5 @4 c8 k9 C0 c4 `9 N
     
175.                         tao(ii,jj)=(1-rou)*tao(ii,jj); 4 V+ S9 e0 j, ^' w
     
176.                     end;
     . D+ M$ v6 G& G
177.                 end; : E7 x# Z! R% F) P8 \: f
     
178.                    v* l! K7 Z+ t5 U' c! f# w0 ]4 b
     
179.                 for kk=1:length(best_solution)-1; 8 O' a) c; B+ k: \\" M% D( y' ?# w
     
180.                     tao(best_solution(kk),best_solution(kk+1))=tao(best_solution(kk),best_solution(kk+1))+deltao(best_solution(kk),best_solution(kk+1));
     / h% A5 }/ G6 M% ?8 _1 t- a2 l
181.                 end;  
     . F) V4 N5 g6 e+ u0 K
182.             end;      
     6 I) M/ G' p& B7 Y8 p' \$ I8 L2 M
183.                        # w\" t1 H0 I8 x; \# i
     
184.             fid=fopen('out_solution.txt','a+');
     1 _! L, p  W- a! x, v2 E
185.             fprintf(fid,'%s%i%s','NO.',n_sol,'路径是:');
     1 _1 z2 ~( v. X
186.             fprintf(fid,'%i ',part_sol); 1 N# o' I; H3 J# c
     
187.             fprintf(fid,'\n');
     6 w0 e\" E. Z6 f\" W* u* Y
188.             fprintf(fid,'%s %i\n','当前的用户需求量是:',temp_load); 8 `- q* ?( F3 R; k) U
     
189.             fprintf(fid,'%s %f\n','总费用是:',cost(n_gen,i));
     . F' w\" v* L2 r( `, ^, v' a
190.             fprintf(fid,'------------------------------\n');
     ( K$ I6 @1 q. m$ a! V# O
191.             fprintf(fid,'%s\n','最终路径是:'); ' Q* @8 K+ |7 }6 b, `9 f1 }
     
192.             fprintf(fid,'%i-',temp);
     ( @) q% w+ S/ R
193.             fprintf(fid,'\n'); ( T5 N. r2 v9 ~* j; T1 g1 c. c' \
     
194.             fclose(fid);  3 ^% ~8 m6 Z1 P1 v6 v6 }1 y
     
195.             temp=[]; 0 B' Q& H4 J- W* ]\" d, n
     
196.             break;
     : B+ B# e; n/ d9 M& }# G' S# a
197.         end;
     6 }8 j9 y# P- ~) v3 M9 ^5 D, |
198.     end;
     . n2 m8 r- {/ R
199.      
     0 X9 j+ f2 u3 z' Z& R
200.   end;
     4 u# Q, c$ Q9 R, d6 {\" V
201. end;

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落小墨

madio 发表于 2014-8-6 10:39
5 u: F, }- f( Y# U  U3 y仿真工具还真没有，我觉得需要看看具体用在哪些方向，可以具体找代码！下面是一个TSP问题的代码

/ T' N4 g* y6 Q7 Q谢谢你的回答，看来你是高手啊，我正在写“基于蚁群算法的车辆路径优化问题”的毕业论文，希望你多多指点啊