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[2013A题优秀论文] 基于遗传算法的变循环航空发动机部件级建模与优化

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madio        

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    发表于 2014-8-30 17:51 |只看该作者 |倒序浏览
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    摘 要:! g8 i% v2 E1 a6 i: E  d; k" s
    本文研究了题目中的所有问题,对问题一、二中的双涵道(涡扇)模式和
    2 }- U5 I$ q. q问题三中的单涵道(涡喷)模式分别建立了相应模式下的部件模型和整机气动8 V% s7 T" c3 Y: j2 z8 n# u7 v* U2 a
    热力学模型,利用遗传算法能解决高复杂性、多变量非线性方程问题的优点,  }8 S' M) t& M: b# i4 I
    本文基于遗传算法对各个模型进行求解与优化,并最终获得了相应结果。2 Y6 {  g6 j) D* `
    针对问题一:
    2 u; Q  z! A, F首先,作出风扇的特性曲线图;对图进行分析可知:对于某一特定换算转速2 _, k, [% Q* U: s! k
    下,当压比函数值不断减小时,流量逐渐趋近平稳;当压比函数值一定时,换算/ Q- q* O, D+ h9 v/ F+ }4 E
    转速越大流量就越大,当压比函数值增大到一定程度后流量会减小。
    / k( [" k' `9 n6 s" Q/ a其次,分别对进气道、风扇和CDFS 进行建模,运用二次线性插值获得对应
    . ~8 a0 M; [& ~的流量和效率代入模型,用牛顿迭代法反解出口总温;结果如下表1 所示:. z) X( y, Y5 }* D1 V
    表1 问题一的数值结果
    % O/ ~4 T3 c8 N' ?# ]& F参数名称' j; C; M: o: H: o6 W
    部件名称( R) m! t, C( g9 R/ k
    出口总温 出口总压 出口流量 功 功率
    * O' _+ m6 o- r& T风扇 379.2843 1.3057 19.0477 135391.2 2578893.0& ^) x% [$ j+ R
    CDFS 420.3160 1.7973 17.1330 41573.3 712275.6
    & I, o% H, ?$ O( R- E+ ?' j针对问题二:5 g1 w$ S! n! N5 k% ?
    此问题是发动机处于双涵(涡扇)工作模式的研究,首先,对此模式下发动' a% [, C' v3 O0 o
    机各个部件进行了建模,之后根据气动热力学过程对各部件模型进行整合建成整' L% |) s3 e+ Z% V9 k- t
    机模型,确定非线性方程组。) r% t4 f% t2 w. y! B; x3 E
    25 [7 N6 ]& l& b
    其次,根据发动机的平衡方程确立非线性方程组的求解约束条件:
    3 z: x4 x1 ]% q5 V1 | ( - * ERR  NCL NTL mL ) / NTL *mL| (1)
    3 W5 M4 O  \; p1 Z) X  O- i2 | ( - * ) / * | CH CDFS TH mH TH mH ERR  N  N N  N  (2)4 f$ X. n" P- _: S; Q4 j
    ' '
    5 z! Y$ M4 u' u$ _! @- ~. z. y41 41 41 ERR3 | (Wg -Wg ) /Wg | (3)$ c/ j$ a* G2 K6 K% T5 l
    ' '8 r4 ^( x) E* E! G; Q& n2 m
    45 45 45 ERR4 | (Wg -Wg ) /Wg | (4)* m3 r+ u, u% O
    61 62 62 ERR5 | ( p - p ) / p | (5)
    8 h+ U5 M# t  \0 G$ N, x1 ]% g3 ]' '
    8 U* Z8 H& o' y1 [, s6 }8 8 ERR6 | (A8 - A ) / A | (6)
    4 ]' \& N! j$ i# [8 g+ P( I2 21 13 21 13 7 | ( - - ) / ( ) | a a a a a ERR  W W W W W (7)
    1 {+ }  w! t' G最后,采用遗传算法解非线性方程。但由于遗传算法为仿生算法,每次运行9 Y) m+ l# a, X4 }) n$ [: h
    程序的结果可能不尽相同,但是每次运算的误差是保证在10%以内的,这保证了" A1 ^$ O5 N- A; z6 O' N: z/ V
    模型及结果的有效性。求解结果如下表2 所示:7 S3 p4 x1 X2 j5 f' I  b& \
    表2 非线性方程组的求解结果4 J( a0 P  |( J) ]0 ]: g
    变量名称 H n CL z CDFS z CH z 4 T TH z TL z+ k/ \7 c4 {* q4 r  Q2 f
    求解结果 0.9157 0.3332 0.6367 0.5835 1551.490 0.6620 0.8939. M* S6 _8 o4 F0 M
    针对问题三:
    7 e4 c  T+ r0 j; B* c: U# s' T3 i此问题中发动机处于单涵模式工作状态,本问题其实是在发动机最优性能的
    1 T5 @7 T2 o+ y; k条件下,通过调节规律t 4 T  const,求出三个导叶角的最优组合值。首先,在性
    + e; J+ H7 T+ f6 ]6 d& G能最优的条件下,从发动机设计全局出发,建立单涵模式下发动机性能最优模型。1 s; P+ [, \" x
    通过对实际情况的考虑,把发动机的单位推力最大化作为评价标准,模型求解结
    + J" m. P; v& u; u9 V$ `果如下表3 所示:
    - |9 h. U  `5 }+ Z. E& q表3 发动机性能最优时各变量取值
    ' V7 s, `* [7 y, d4 h8 {变量4 @: P9 @/ B, Y
    名称 H n CL z CDFS z CH z 4 T TH z TL z C  TL  NL 
    # F4 {6 X2 C. O4 S$ z* Z求解
    ) t* Y+ Y- ^% V: x: o& I. y结果 0.997 0.958 0.045 0.032 1700 0.025 0.020 8.431 3.296 0.888, f$ P/ C1 T& e6 U+ ^
    对于第三大问中的问题(2)由于能力有限,没能达到较好的收敛效果,变- j0 |: v5 N/ L/ J' f  K* ^
    量较多导致结果跳变较大,最后决定每次合理的确定三个所求量中的两个来对* F* H- U2 D% s& P1 w  H
    第三个进行求值,以获得不同马赫数下的变量,进而得出变化规律。如下图所) b' D5 s7 a- V' K4 E8 {
    示:/ k7 s. R5 W/ J
    (a)推力随a M 变化规律 (b)CDFS 导叶角度变化
    % C' {, p: P4 V8 i4 g(c)低压涡轮导叶角变化 (d)喉管面积随a M 变化规律
    - d4 k4 A. o3 w" \图1 单涵模式发动机性能最优几何变量随马赫数的变化规律2 c  \! x2 Q6 {; J( D' e8 y5 O
    关键词:变循环航空发动机,部件级建模,遗传算法,双涵模式,单涵模
    5 h9 q) e0 F- m/ {1 o. n. q, u& j" b. k; q1 P7 @7 h

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    Enjoy972430161 发表于 2014-8-31 14:51
    . u+ N5 k- O* z$ |给力,这些应该都是一等奖吧

    ) z% A+ p8 Y$ L) ~  G4 l都是一等奖的
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    kassinvin        

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