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摘 要: I9 @1 j" P6 k( ^6 z* [5 p0 n
本文研究了题目中的所有问题,对问题一、二中的双涵道(涡扇)模式和. z9 K9 l2 p4 @. V! Y4 t
问题三中的单涵道(涡喷)模式分别建立了相应模式下的部件模型和整机气动
' p3 w g, a: w; N* z热力学模型,利用遗传算法能解决高复杂性、多变量非线性方程问题的优点,# A7 o+ z1 @1 z! B- N2 m" y9 `1 a
本文基于遗传算法对各个模型进行求解与优化,并最终获得了相应结果。
9 { F0 G. G+ y针对问题一:
4 ~; l% _( i; ?8 L8 g首先,作出风扇的特性曲线图;对图进行分析可知:对于某一特定换算转速
+ V& T# A: Y6 g% W, n下,当压比函数值不断减小时,流量逐渐趋近平稳;当压比函数值一定时,换算: q4 n4 p8 P* q" t- x4 s
转速越大流量就越大,当压比函数值增大到一定程度后流量会减小。
/ L3 o+ S+ X! z; ~其次,分别对进气道、风扇和CDFS 进行建模,运用二次线性插值获得对应# I* D9 Z1 @) M3 J; g( p5 Q, D5 h
的流量和效率代入模型,用牛顿迭代法反解出口总温;结果如下表1 所示:
/ L$ T4 [, a9 Z6 r9 u: V5 O m0 R表1 问题一的数值结果: ~7 W, }3 J2 |5 r, h: k( }
参数名称8 F% [, h4 B1 P7 M N
部件名称
! w( I0 q5 r" \出口总温 出口总压 出口流量 功 功率 d7 ]. O2 X Q, v, N' i y8 W
风扇 379.2843 1.3057 19.0477 135391.2 2578893.06 A3 \, a9 |9 W& Q; R" M0 E
CDFS 420.3160 1.7973 17.1330 41573.3 712275.6( V4 b) ^- z3 }! b2 f8 N
针对问题二:& @( c& x% X. N1 n( M/ Y! K) z3 i/ C
此问题是发动机处于双涵(涡扇)工作模式的研究,首先,对此模式下发动
' ]1 ~$ s3 r0 T( P: Q$ O2 G: }机各个部件进行了建模,之后根据气动热力学过程对各部件模型进行整合建成整
7 r7 }. i: D W+ F机模型,确定非线性方程组。8 |( ^' l+ U& K. G
2. W1 O+ g) ]6 W* y
其次,根据发动机的平衡方程确立非线性方程组的求解约束条件:
. K" g# h! k2 T1 | ( - * ERR NCL NTL mL ) / NTL *mL| (1)
1 d5 J3 T% Y7 Q% G2 | ( - * ) / * | CH CDFS TH mH TH mH ERR N N N N (2)
4 ~ N* B0 R* }6 P" d' '
. C7 Y# b" q! ^: e, p41 41 41 ERR3 | (Wg -Wg ) /Wg | (3)' w. Y i$ O/ p( e- Q( @0 V, M. z% b
' '8 `0 p8 B; M0 W5 i5 _
45 45 45 ERR4 | (Wg -Wg ) /Wg | (4)% ?2 S# p3 w9 e
61 62 62 ERR5 | ( p - p ) / p | (5)- O( ?2 B+ i" n0 ?9 b' ]
' '
+ m) d+ w0 O* d/ C3 E& v9 z8 v8 8 ERR6 | (A8 - A ) / A | (6)
+ @: S: F3 a* ]3 W2 21 13 21 13 7 | ( - - ) / ( ) | a a a a a ERR W W W W W (7)
: p1 a# D3 U$ R4 O$ y最后,采用遗传算法解非线性方程。但由于遗传算法为仿生算法,每次运行8 B8 `2 F( n: @" U! H
程序的结果可能不尽相同,但是每次运算的误差是保证在10%以内的,这保证了
' ?7 d' m& C6 @, N; a7 g模型及结果的有效性。求解结果如下表2 所示:
: D, R8 ] C. h! a0 k表2 非线性方程组的求解结果 ]: @ h) ], N) q8 R D$ x
变量名称 H n CL z CDFS z CH z 4 T TH z TL z
* F; [4 ]+ l/ C+ `* W# N$ | v4 \求解结果 0.9157 0.3332 0.6367 0.5835 1551.490 0.6620 0.8939& R0 b* u0 s! H" Q
针对问题三:
! b4 r& k z8 L4 G此问题中发动机处于单涵模式工作状态,本问题其实是在发动机最优性能的
$ R2 V& t+ e: q7 v条件下,通过调节规律t 4 T const,求出三个导叶角的最优组合值。首先,在性
9 Y; l2 @! d3 J0 ]' K2 W能最优的条件下,从发动机设计全局出发,建立单涵模式下发动机性能最优模型。# I6 R3 G$ I& r5 d5 q! i+ X& f
通过对实际情况的考虑,把发动机的单位推力最大化作为评价标准,模型求解结( h7 }$ m6 }# A# U: U0 G
果如下表3 所示: [' h9 J" e! L) d
表3 发动机性能最优时各变量取值6 \$ g7 n5 h6 w' q d
变量! p9 z- A4 L1 W
名称 H n CL z CDFS z CH z 4 T TH z TL z C TL NL
\( |, d+ \, h& J- `& M0 N求解) I$ a% E0 q( @4 N
结果 0.997 0.958 0.045 0.032 1700 0.025 0.020 8.431 3.296 0.888& x6 L" I8 |( d
对于第三大问中的问题(2)由于能力有限,没能达到较好的收敛效果,变
g) L, i/ c& d2 W( `. F9 B量较多导致结果跳变较大,最后决定每次合理的确定三个所求量中的两个来对$ t+ Y. W: c# A
第三个进行求值,以获得不同马赫数下的变量,进而得出变化规律。如下图所
) v6 J. N- ^+ V2 p% @4 h示:9 U; x& Q6 c6 b/ s0 V) t, o x
(a)推力随a M 变化规律 (b)CDFS 导叶角度变化1 H2 X o1 P4 m, O* d
(c)低压涡轮导叶角变化 (d)喉管面积随a M 变化规律
1 ~- Y! R1 i- o, B) E o# i图1 单涵模式发动机性能最优几何变量随马赫数的变化规律
, I' ^; B7 P% ]关键词:变循环航空发动机,部件级建模,遗传算法,双涵模式,单涵模5 o! f J0 z2 }2 j5 a1 b8 z
: T: n0 Q. F# J
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