TA的每日心情 | 奋斗 2024-7-1 22:21 |
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摘 要:' ~9 Q4 Y6 }! t y' d/ d2 L
本文研究了本赛题的全部内容,包括:无记忆与有记忆功放非线性特性建
! t4 D% e, R9 ]/ B+ ]: v模求解;对应两种预失真器原理、约束条件及建模求解;功率谱密度函数的意
! |; |" C& E0 m- d" f义及求取方法;NMSE/EVM/ACPR 三种功放线性程度评价方法,并延伸学习了数
" n, O5 I4 W/ Z$ @字信号处理及LTE 等相关方面内容。
& X. R1 d3 U# Y! ]% W& R' G4 K在第一问中,分析了数据的特点,确定通过最小二乘法拟合无记忆功放非, r7 ` C4 |7 P% t2 U* L% c5 G6 o
线性特性,根据NMSE 评价结果综合考虑各方面因素确定多项式模型。按照约束
7 k( h# h8 h5 {9 E* c条件通过LMS 算法成功建立预失真模型,并改进了LMS 算法,通过本题数据和
% o! f$ `* v( K/ C- GNMSE/EVM 评价证明其优越性,作为本文的创新点。
3 |7 B( ^: M: }# P在第二问中,同样利用最小二乘法求解有记忆功放非线性特性的记忆多项
& l( `: j' N+ h7 B! D式模型,采用间接学习构建预失真模型,通过LMS 算法求解预失真模型参数,$ l# r+ B7 g5 g1 i( _7 I* a
并通过NMSE/EVM 评价有记忆功放非线性特性模型的准确度与预失真补偿的有
9 T4 W/ S0 i) f& A8 q9 |* a P# J d效性。
' S1 X. X" i+ u5 i1 t" {在第三问中,通过周期图法求得功率谱密度函数,画出功率谱密度图,确' J% a( d' P1 ?
定传输信道为0~20MHZ,邻信道为20~40MHZ。进一步求取ACPR 定量证明第二
# X. w: n( d- e1 P/ W7 P# N0 `问中建立的预失真模型具有很好的线性化补偿能力,并通过对比输入信号、无
9 p7 i* s* P' U/ ^$ Z7 P预失真功放输出信号、有预失真功放输出信号的功率谱密度图使结果形象化。
1 |7 [" _2 `0 D5 X关键词:非线性特性 预失真 改进LMS 记忆多项式 功率谱密度: g6 X* B0 ?! D
7 p6 K' g( X9 E# {/ F/ I' M% C |
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