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[2013D题优秀论文] 空气中PM2.5 问题的研究

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madio        

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    发表于 2014-8-30 18:37 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    摘 要:) E( V$ B" E8 W( n9 u3 I" l
    PM2.5 是空气质量指数AQI 中的重要监测指标,是产生灰霾的主要因素,对人类1 z; m4 b- d( f, b% L3 g
    健康危害极大。由于PM2.5 进入公众视线的时间还很短,与它相关的统计数据比较缺
    * v% _0 h6 z+ S; A$ @# q" o$ {9 [乏,从而限制了对其客观规律的了解。对此,本文着重进行了以下几个方面的工作:
    : T" k* O0 N& L  ^$ e5 I! g一、PM2.5 的相关因素分析。结合附件1 中的数据,利用Pearson 相关分析法计- }. {+ M0 B$ r9 n" m+ q& E8 u
    算AQI 中PM2.5、SO2、NO2、PM10、CO 以及O3 等6 个监测分指标的指标值及其污, e0 ~- {: I) X: U' ?& _$ M- v
    染物含量相互间的相关系数,定量地分析了6 个指标之间相关性的强弱,发现PM2.5* l9 ~3 T. m; h$ P
    与SO2、NO2、PM10、CO 具有很强的正相关性,而与O3 呈较弱负相关。在此基础上,
    ' j+ i) @- n" S( n( [% Q1 s% f建立了PM2.5(含量)与其它5 个分指标及其对应污染物(含量)的多元线性回归模
      [9 l+ w* k( C1 P1 `型,并利用附件中的数据对回归模型的合理性进行了验证。
    4 H3 N& _) Y8 B2 t' l  [- b1 E. {5 J6 [二、PM2.5 的分布与演变及应急处理。利用附件2 中SO2、NO2、PM10、PM2.5
    ( q. f: c: b1 k# B2 w3 V的2013 年数据建立了PM2.5 的3 元线性回归模型,利用回归方程拟合2010 年 ~ 20128 R+ V$ Y2 z7 \8 E  v9 F2 {" x
    年间缺失的PM2.5 数据,并以此绘制2010 年 ~ 2013 年间西安市13 个区域对应的
    1 F- h& V# C: K/ @9 E1 APM2.5 拟合值曲线,对不同区域和时间段的分布情况进行分析,发现PM2.5 具有季节! J3 i6 \& q% K
    性、区域性的分布特点。同时,计算附件2 中各区域2010 年 ~ 2013 年间每个季节空/ ?$ U' x' ^* {
    气质量指数的平均值,取其相应的污染等级对各区域做出了污染评估。
      {3 x2 N5 e9 I4 {5 E在合理假设的前提下,根据扩散理论建立了简化的PM2.5 连续点源扩散模型,定
    4 C# U6 @( L8 s, |量地分析了PM2.5 与风力之间的相关性,并利用附件2 中的数据对PM2.5 与湿度之4 n& e- e) q. g$ z; v( _& r
    间的相关性进行了定性分析;再提取附件2 中的两组数据分别建立其PM2.5 扩散模型,0 D' d' U4 P' d, \
    绘制其正下风向的扩散分布图,从而对PM2.5 扩散模型进行了定量与定性分析。1 e* E0 {+ S7 L% t( x* x% ~
    当污染源的PM2.5 浓度值急剧升高时(作为新污染源),周边区域的PM2.5 浓度
    7 {" J2 Z9 m1 F( U& L$ o; B在短时间内不会发生突变,继而建立新污染源的短暂连续点源扩散模型,并提出了污
    . B1 l4 K, x4 h  [: s染扩散预测与评估方法:对污染源下风向x 处的区域,分析在t 时刻该处的PM2.5 浓
    ' ?9 ]' b( m# b& @) F度是受新污染源影响还是受初始污染源影响,再利用相应的污染源扩散方程预测该处+ l! j! ^$ t9 p9 ?# k
    - 2 -
    ; h# ^# |+ Z$ B" u9 R$ T的PM2.5 浓度,并换算其对应的空气质量指数,继而做出污染评估。进一步,结合附
    & ]0 d) @# U% H: I$ I件2 中的数据,利用该扩散模型进行预测评估,通过统计下风向不同区域的污染等级,' e  ]6 H) g- L: d8 j# L+ g' g
    给出了重度污染和可能安全区域。" ]) N. A: \/ X- i
    为分析文中扩散模型的合理性,在附件2 中选用小寨、纺织城、兴庆小区、市人
    & k3 j0 J- b' ~# U, x: U6 y民体育场等4 个监测点数据进行比对分析:利用后三个监测点建立PM2.5 扩散模型,
    ' q4 m: [$ p  {& ^* @, n并对小寨的PM2.5 浓度值进行估计,将该值与真实测量值进行比较,继而分析扩散模2 I' C2 ^3 E* G3 c# n7 o% q
    型的合理性。同时,结合已有的研究成果,对PM2.5 的成因、演变等一般性规律进行
    4 U( j# v- K' e& b了探索。
    ; j* L. _3 U8 @( y  s% t三、空气质量的控制管理。在分析PM2.5 的污染成因后,总体上依据“先源头、/ U, R) j5 ^6 P$ c" a
    后时段”两次分配的思路,确定阶段治污目标并制定相应的治污方案。在分析附件1
    8 u" S" a5 ^' h. L) h3 f所在地区PM2.5 的主要来源类别及其贡献率的基础上,按照“源头治理,贡献率越大,
    ' a& Z  `0 Z0 v5 F& H& }要求完成的治理指标越高”的基本原则,按比例分配给PM2.5 主要来源不同的治理指5 s+ u3 ~" K. b# R& S6 r* o
    标。针对不同的PM2.5 来源,根据其治理措施的有效性、周期性等特点,分别设计每
    ) p- L) P) A3 a. ^+ d% F2 ]8 r年的治理指标,继而确定该区域5 年内的污染治理计划,并给出了每年的全年年终平
    - }3 m( Y/ }5 |; N8 ?+ \均治理指标。
    " b; G5 ]; O2 K) i( `采用综合治理、专项治理相结合制定治污方案的思路,将PM2.5 治理指标按比例
    ! }* T4 k5 r9 {P 分配给该两种治污方式来完成,继而得到每年投入经费与5 年投入总经费的数学表- b9 ^2 G4 r0 P$ r1 d
    达式;在完成预订治理目标的前提下,以总经费尽可能低、每年投入经费适度均衡为9 P9 S: N- m& x& l6 T) I: ?
    优化目标,建立优化模型对专项治理计划进行优化,给出了五年投入总经费和逐年经
      Y* q6 F. H; d8 v# n8 m9 L/ J  h8 D费投入的预算,并对专项治理方案的合理性进行了说明。
    8 ?8 E* H) L  A最后,我们分析了本文工作的优缺点,并提出了改进方向。; B$ S9 {5 t, m. Y/ z9 {
    关键词:PM2.5、空气质量指数、污染等级、相关分析、多元线性回归、连续点源- Q+ Q/ J7 Z5 ~; E
    扩散模型、专项治理
    5 q, j1 p& e9 n- A
    , T3 y+ _2 f0 N* E9 L  k6 ?9 |

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    模天大楼  不错诶  发表于 2014-9-3 01:12
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