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[2013D题优秀论文] 空气中PM2.5 问题的研究

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madio        

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    发表于 2014-8-30 18:37 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    摘 要:
    ' l" P0 X' H  s9 v7 \; ^% V. [- `PM2.5 是空气质量指数AQI 中的重要监测指标,是产生灰霾的主要因素,对人类/ _9 a+ ?& w' n; \: W8 O
    健康危害极大。由于PM2.5 进入公众视线的时间还很短,与它相关的统计数据比较缺  W( ]' |9 J- }) B5 G
    乏,从而限制了对其客观规律的了解。对此,本文着重进行了以下几个方面的工作:
    & n' ]1 ^+ k, I7 G% ?: Z& m" o5 l( c一、PM2.5 的相关因素分析。结合附件1 中的数据,利用Pearson 相关分析法计
    9 Y3 Q5 K( p  Z/ S' F$ b算AQI 中PM2.5、SO2、NO2、PM10、CO 以及O3 等6 个监测分指标的指标值及其污
    ( X+ O2 Y+ S1 g9 r7 P5 |0 _染物含量相互间的相关系数,定量地分析了6 个指标之间相关性的强弱,发现PM2.5
    . p- n9 A: J# u* z& z& n6 I与SO2、NO2、PM10、CO 具有很强的正相关性,而与O3 呈较弱负相关。在此基础上,( j5 g# s, s$ c# f5 C* ^
    建立了PM2.5(含量)与其它5 个分指标及其对应污染物(含量)的多元线性回归模
    3 t& F, a6 z4 d* Z型,并利用附件中的数据对回归模型的合理性进行了验证。! R7 {! O8 C9 t& S' y- I
    二、PM2.5 的分布与演变及应急处理。利用附件2 中SO2、NO2、PM10、PM2.5
    8 V* y& ~% q2 l* G1 B+ C2 z! c的2013 年数据建立了PM2.5 的3 元线性回归模型,利用回归方程拟合2010 年 ~ 2012
    4 I  w; [4 Z9 Y2 R: y& I* |# T年间缺失的PM2.5 数据,并以此绘制2010 年 ~ 2013 年间西安市13 个区域对应的
    + ^* ]3 @5 |7 n0 ~( E9 L2 nPM2.5 拟合值曲线,对不同区域和时间段的分布情况进行分析,发现PM2.5 具有季节( B! D6 u6 W2 c7 v
    性、区域性的分布特点。同时,计算附件2 中各区域2010 年 ~ 2013 年间每个季节空$ r- I. w- `# D' w& q0 U; O$ A. Q
    气质量指数的平均值,取其相应的污染等级对各区域做出了污染评估。
    8 k$ d  I, P7 O& F在合理假设的前提下,根据扩散理论建立了简化的PM2.5 连续点源扩散模型,定- H. r( p  y% b$ k3 o
    量地分析了PM2.5 与风力之间的相关性,并利用附件2 中的数据对PM2.5 与湿度之' r# F5 M) U* z4 Z4 u$ m: f
    间的相关性进行了定性分析;再提取附件2 中的两组数据分别建立其PM2.5 扩散模型,# Y  _  \2 e1 i: d% O* ^6 q: j+ e
    绘制其正下风向的扩散分布图,从而对PM2.5 扩散模型进行了定量与定性分析。
    4 j5 ]" A( U' S- T. D当污染源的PM2.5 浓度值急剧升高时(作为新污染源),周边区域的PM2.5 浓度9 ]5 b: W: V# W7 e9 w5 H
    在短时间内不会发生突变,继而建立新污染源的短暂连续点源扩散模型,并提出了污
    : j1 _. d2 z) N' L' c! ^# \- [: _  n染扩散预测与评估方法:对污染源下风向x 处的区域,分析在t 时刻该处的PM2.5 浓
    . ?7 X  ^' |- e: e) Y1 z( R7 n度是受新污染源影响还是受初始污染源影响,再利用相应的污染源扩散方程预测该处
    , m+ \- l& H( j& P' x. q- 2 -1 A; C. f4 `+ z! u* a+ T) a* q4 \
    的PM2.5 浓度,并换算其对应的空气质量指数,继而做出污染评估。进一步,结合附- q; h- o/ P# Z
    件2 中的数据,利用该扩散模型进行预测评估,通过统计下风向不同区域的污染等级,
    & I! j$ X' E. c& f. u1 T6 R# V1 H给出了重度污染和可能安全区域。) r* C3 s% x: n: W6 I* G' B
    为分析文中扩散模型的合理性,在附件2 中选用小寨、纺织城、兴庆小区、市人. q/ R' J. C. w& ~: b" N% H
    民体育场等4 个监测点数据进行比对分析:利用后三个监测点建立PM2.5 扩散模型,2 |, E+ D9 I! a
    并对小寨的PM2.5 浓度值进行估计,将该值与真实测量值进行比较,继而分析扩散模
    0 f/ K8 o' p  M0 _' V7 h型的合理性。同时,结合已有的研究成果,对PM2.5 的成因、演变等一般性规律进行
    1 H# ]8 l6 ]: a4 c, ], {6 H3 ]6 n2 @了探索。
    1 `! D  o/ }' L# B3 k9 g三、空气质量的控制管理。在分析PM2.5 的污染成因后,总体上依据“先源头、
    1 w  ~& `- U& U; U3 ?! _/ y后时段”两次分配的思路,确定阶段治污目标并制定相应的治污方案。在分析附件1
    % c. J4 C5 q! S8 p所在地区PM2.5 的主要来源类别及其贡献率的基础上,按照“源头治理,贡献率越大,2 U1 I$ Y+ @& [- r1 k, @' U
    要求完成的治理指标越高”的基本原则,按比例分配给PM2.5 主要来源不同的治理指; q# K/ o$ N! ^
    标。针对不同的PM2.5 来源,根据其治理措施的有效性、周期性等特点,分别设计每
    / _' L) |' z$ V% B# z: M: j年的治理指标,继而确定该区域5 年内的污染治理计划,并给出了每年的全年年终平! Y! W) H1 M$ E- R/ K% s8 P' N
    均治理指标。
    8 N) S! {3 a% g; }) x/ z采用综合治理、专项治理相结合制定治污方案的思路,将PM2.5 治理指标按比例9 `) o) o' E7 F& a4 U
    P 分配给该两种治污方式来完成,继而得到每年投入经费与5 年投入总经费的数学表
    . ~" ?4 F( U7 b' `, z达式;在完成预订治理目标的前提下,以总经费尽可能低、每年投入经费适度均衡为0 a+ m! @) b$ t
    优化目标,建立优化模型对专项治理计划进行优化,给出了五年投入总经费和逐年经8 ]% T% N4 v* o( A( m. t
    费投入的预算,并对专项治理方案的合理性进行了说明。0 w8 v" |! D; m+ K* \3 _; J
    最后,我们分析了本文工作的优缺点,并提出了改进方向。
    6 X$ ]+ E. c+ k; J1 I" A关键词:PM2.5、空气质量指数、污染等级、相关分析、多元线性回归、连续点源1 B9 g$ Z. L' d. ^
    扩散模型、专项治理4 U8 @# M/ l3 A% V( [* A

    # j! C" `& c  ^( S1 ?

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