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[2013D题优秀论文] 空气中PM2.5 问题的研究

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madio        

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    发表于 2014-8-30 18:37 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    摘 要:
    % A% [( ?8 W6 OPM2.5 是空气质量指数AQI 中的重要监测指标,是产生灰霾的主要因素,对人类$ d* M9 ~. J1 [: Q6 ]1 d  U) u
    健康危害极大。由于PM2.5 进入公众视线的时间还很短,与它相关的统计数据比较缺
    ! |* E+ [6 u; X4 x1 A1 a+ T乏,从而限制了对其客观规律的了解。对此,本文着重进行了以下几个方面的工作:$ z1 N0 g0 r& D, x! M, ]
    一、PM2.5 的相关因素分析。结合附件1 中的数据,利用Pearson 相关分析法计
    * W6 s2 c0 p& s( l7 a; ~# I/ P4 T算AQI 中PM2.5、SO2、NO2、PM10、CO 以及O3 等6 个监测分指标的指标值及其污8 q) t9 S$ @* U5 C. @) e
    染物含量相互间的相关系数,定量地分析了6 个指标之间相关性的强弱,发现PM2.5" K" h0 W9 s( J& w3 H
    与SO2、NO2、PM10、CO 具有很强的正相关性,而与O3 呈较弱负相关。在此基础上,2 E! n* f! z( v# S9 h) c! T# U
    建立了PM2.5(含量)与其它5 个分指标及其对应污染物(含量)的多元线性回归模
    ( {: @0 T0 N7 ]. r4 m型,并利用附件中的数据对回归模型的合理性进行了验证。$ S$ ~" L( `7 Z5 |) d
    二、PM2.5 的分布与演变及应急处理。利用附件2 中SO2、NO2、PM10、PM2.5" F  R; ?$ s) S+ L: _6 V" N2 W
    的2013 年数据建立了PM2.5 的3 元线性回归模型,利用回归方程拟合2010 年 ~ 2012
    ( e6 V- q! ^; s* B. M年间缺失的PM2.5 数据,并以此绘制2010 年 ~ 2013 年间西安市13 个区域对应的0 ~9 ^. G* T; @( J" T$ g/ b  m1 u2 ^
    PM2.5 拟合值曲线,对不同区域和时间段的分布情况进行分析,发现PM2.5 具有季节/ z% O- B. d& a( X
    性、区域性的分布特点。同时,计算附件2 中各区域2010 年 ~ 2013 年间每个季节空
      b# q/ d: c" R, ^气质量指数的平均值,取其相应的污染等级对各区域做出了污染评估。
    # ]' T$ r& Q3 A在合理假设的前提下,根据扩散理论建立了简化的PM2.5 连续点源扩散模型,定
    , i2 {4 T) Y: p+ L8 X量地分析了PM2.5 与风力之间的相关性,并利用附件2 中的数据对PM2.5 与湿度之
    % s' {6 |3 @! n, Q间的相关性进行了定性分析;再提取附件2 中的两组数据分别建立其PM2.5 扩散模型,
    + A; y2 B4 F  V9 ]1 M绘制其正下风向的扩散分布图,从而对PM2.5 扩散模型进行了定量与定性分析。. j/ d7 b  ~/ p5 h; g1 E
    当污染源的PM2.5 浓度值急剧升高时(作为新污染源),周边区域的PM2.5 浓度4 e$ Z. P  A! k: m& D7 f
    在短时间内不会发生突变,继而建立新污染源的短暂连续点源扩散模型,并提出了污
    2 T, @2 I' ^4 w& F7 _0 f( Z染扩散预测与评估方法:对污染源下风向x 处的区域,分析在t 时刻该处的PM2.5 浓
      U/ l+ Q; n& X, i# \9 s* \度是受新污染源影响还是受初始污染源影响,再利用相应的污染源扩散方程预测该处& t3 G7 W7 H; D' {
    - 2 -
    ( V: ^6 v. \& c0 `的PM2.5 浓度,并换算其对应的空气质量指数,继而做出污染评估。进一步,结合附
    ! R: D+ V% E& x! ]# e7 D) S件2 中的数据,利用该扩散模型进行预测评估,通过统计下风向不同区域的污染等级,
    ; E0 G6 |* F. z* i给出了重度污染和可能安全区域。( r- ^4 \2 m3 E6 K0 C
    为分析文中扩散模型的合理性,在附件2 中选用小寨、纺织城、兴庆小区、市人
    4 w) p, e; x* a3 J) G民体育场等4 个监测点数据进行比对分析:利用后三个监测点建立PM2.5 扩散模型,
    ) j* H# I* J6 M3 I' l并对小寨的PM2.5 浓度值进行估计,将该值与真实测量值进行比较,继而分析扩散模
    1 @/ c7 I+ c; [9 E型的合理性。同时,结合已有的研究成果,对PM2.5 的成因、演变等一般性规律进行7 h2 i3 z( l' n
    了探索。9 A' L$ X& F  r7 O, \
    三、空气质量的控制管理。在分析PM2.5 的污染成因后,总体上依据“先源头、/ a7 b7 u7 z0 m7 I8 K6 y
    后时段”两次分配的思路,确定阶段治污目标并制定相应的治污方案。在分析附件1. K- k0 O4 r; d! p9 w
    所在地区PM2.5 的主要来源类别及其贡献率的基础上,按照“源头治理,贡献率越大,
    9 Y( y$ g& j; J& e: R& }要求完成的治理指标越高”的基本原则,按比例分配给PM2.5 主要来源不同的治理指
      b' h4 f5 p9 [6 X0 ]标。针对不同的PM2.5 来源,根据其治理措施的有效性、周期性等特点,分别设计每
    ! B0 F# u6 P: W7 ]% D  i年的治理指标,继而确定该区域5 年内的污染治理计划,并给出了每年的全年年终平, E0 i% _3 q1 o- z- x* [8 {/ ^
    均治理指标。9 [# A/ [6 H$ C* f' p' x. ]
    采用综合治理、专项治理相结合制定治污方案的思路,将PM2.5 治理指标按比例! u* J; H, {$ [; A
    P 分配给该两种治污方式来完成,继而得到每年投入经费与5 年投入总经费的数学表! {( y: T" r5 \1 ^
    达式;在完成预订治理目标的前提下,以总经费尽可能低、每年投入经费适度均衡为
    + v7 G$ J" s, N' z4 A* M优化目标,建立优化模型对专项治理计划进行优化,给出了五年投入总经费和逐年经
    2 u- ]; v3 [. V0 O9 w, o) k6 E费投入的预算,并对专项治理方案的合理性进行了说明。
    # n0 t; R4 L/ }& V: q最后,我们分析了本文工作的优缺点,并提出了改进方向。
    : b! c  p$ ]  n) B# L2 G关键词:PM2.5、空气质量指数、污染等级、相关分析、多元线性回归、连续点源
    / t# Q/ V- e1 x4 n# [扩散模型、专项治理# N3 _) j9 ~) M1 ], J" d
    - A( P; ?! _' B( J' ]) s

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