空气中PM2.5 问题的研究

madio

摘 要：
- c/ K3 q" m& V/ v% MPM2.5 是空气质量指数AQI 中的重要监测指标，是产生灰霾的主要因素，对人类
2 \5 Z! ^% q' g健康危害极大。由于PM2.5 进入公众视线的时间还很短，与它相关的统计数据比较缺
乏，从而限制了对其客观规律的了解。对此，本文着重进行了以下几个方面的工作：
一、PM2.5 的相关因素分析。结合附件1 中的数据，利用Pearson 相关分析法计
1 J& I% C. [+ i, d算AQI 中PM2.5、SO2、NO2、PM10、CO 以及O3 等6 个监测分指标的指标值及其污
$ F0 O5 f3 t& F  E9 G0 j: I染物含量相互间的相关系数，定量地分析了6 个指标之间相关性的强弱，发现PM2.5
与SO2、NO2、PM10、CO 具有很强的正相关性，而与O3 呈较弱负相关。在此基础上，
" j9 i2 O8 }4 d, g( O建立了PM2.5（含量）与其它5 个分指标及其对应污染物（含量）的多元线性回归模
型，并利用附件中的数据对回归模型的合理性进行了验证。
- ^* y& b. B( K+ G% h二、PM2.5 的分布与演变及应急处理。利用附件2 中SO2、NO2、PM10、PM2.5
的2013 年数据建立了PM2.5 的3 元线性回归模型，利用回归方程拟合2010 年 ~ 2012
- d( M6 V8 p: r4 A( g$ B年间缺失的PM2.5 数据，并以此绘制2010 年 ~ 2013 年间西安市13 个区域对应的
PM2.5 拟合值曲线，对不同区域和时间段的分布情况进行分析，发现PM2.5 具有季节
5 O' v3 M9 g: q# J, e' z& v性、区域性的分布特点。同时，计算附件2 中各区域2010 年 ~ 2013 年间每个季节空
+ i2 E- ]4 ^; [) M. m气质量指数的平均值，取其相应的污染等级对各区域做出了污染评估。
+ b; _" T$ `9 X" s' \  B2 k在合理假设的前提下，根据扩散理论建立了简化的PM2.5 连续点源扩散模型，定
9 R/ J3 b. ^1 t- J; @6 c量地分析了PM2.5 与风力之间的相关性，并利用附件2 中的数据对PM2.5 与湿度之
& Q: v5 v" @, O5 N间的相关性进行了定性分析；再提取附件2 中的两组数据分别建立其PM2.5 扩散模型，
) j$ A; Q. q3 C% B5 B0 w) F9 r绘制其正下风向的扩散分布图，从而对PM2.5 扩散模型进行了定量与定性分析。
当污染源的PM2.5 浓度值急剧升高时（作为新污染源），周边区域的PM2.5 浓度
在短时间内不会发生突变，继而建立新污染源的短暂连续点源扩散模型，并提出了污
( O! U8 m  ~4 v4 c3 f3 |! C) o! c染扩散预测与评估方法：对污染源下风向x 处的区域，分析在t 时刻该处的PM2.5 浓
度是受新污染源影响还是受初始污染源影响，再利用相应的污染源扩散方程预测该处
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7 p3 k4 b1 g/ a  F: E: s% i的PM2.5 浓度，并换算其对应的空气质量指数，继而做出污染评估。进一步，结合附
8 d1 I# t' l: d" v& X: W% R件2 中的数据，利用该扩散模型进行预测评估，通过统计下风向不同区域的污染等级，
9 N$ D) R& N; ~+ s8 O$ a+ [给出了重度污染和可能安全区域。
为分析文中扩散模型的合理性，在附件2 中选用小寨、纺织城、兴庆小区、市人
7 ~% J0 c9 H7 d; E2 r" B6 {0 r7 j' x民体育场等4 个监测点数据进行比对分析：利用后三个监测点建立PM2.5 扩散模型，
5 S2 |* U+ _' H" v$ a* P9 Q: C4 E$ g4 v并对小寨的PM2.5 浓度值进行估计，将该值与真实测量值进行比较，继而分析扩散模
# U! S! o( I  G) j  _$ F型的合理性。同时，结合已有的研究成果，对PM2.5 的成因、演变等一般性规律进行
6 q! K+ `$ K! r" ~9 @了探索。
4 `( d: Y+ @! T, k6 ^( X三、空气质量的控制管理。在分析PM2.5 的污染成因后，总体上依据“先源头、
后时段”两次分配的思路，确定阶段治污目标并制定相应的治污方案。在分析附件1
+ X3 ^9 t& T& d0 r所在地区PM2.5 的主要来源类别及其贡献率的基础上，按照“源头治理，贡献率越大，
要求完成的治理指标越高”的基本原则，按比例分配给PM2.5 主要来源不同的治理指
% x  f4 K$ i3 R2 A" \6 k6 M标。针对不同的PM2.5 来源，根据其治理措施的有效性、周期性等特点，分别设计每
年的治理指标，继而确定该区域5 年内的污染治理计划，并给出了每年的全年年终平
, e7 T, W* f* v  X& n2 i均治理指标。
采用综合治理、专项治理相结合制定治污方案的思路，将PM2.5 治理指标按比例
2 E' |6 h$ p4 [" H# m6 `0 |P 分配给该两种治污方式来完成，继而得到每年投入经费与5 年投入总经费的数学表
: s: r6 ~6 h; f& j$ h达式；在完成预订治理目标的前提下，以总经费尽可能低、每年投入经费适度均衡为
8 |; C0 b" z; X. ~: ^2 H( }" x. e优化目标，建立优化模型对专项治理计划进行优化，给出了五年投入总经费和逐年经
费投入的预算，并对专项治理方案的合理性进行了说明。
* q8 e# G6 {/ |  l) P! `3 c9 y最后，我们分析了本文工作的优缺点，并提出了改进方向。
8 Y& X/ {$ g( h) F- [  W0 T关键词：PM2.5、空气质量指数、污染等级、相关分析、多元线性回归、连续点源
. S- m6 u' o( E* j. }扩散模型、专项治理
( ]+ K# Z+ C6 C; w% L) ?

wangdandan

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