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摘 要:# A3 \. G0 M% A% Q: K: s; h4 e6 X
本文针对中国城乡居民养老保险体系的数学建模问题,从养老保险体系发0 f4 r; Q( E' P9 t# c
展现状出发,运用真实数据主要完成了以下几方面的工作:% D: @; m) }0 C; S1 w/ M+ ^
对于问题1,本文从国情出发,建立了三大类模型:城镇居民养老金收入、
7 ?5 u3 v# Q# @! W0 b$ L支出数学模型;新农保收入、支出数学模型;企业年金积累基金、个人储蓄养
% c- u p# v) b老保险收入数学模型。具体建模过程基本如下:首先确定可能影响养老金收入、
% Y/ E m7 H7 _9 A" s" f V支出(包括城镇居民、新农保、企业年金、个人储蓄养老保险等)的备选指标
3 S' c% Z+ e g( Z# q, F' z+ I并查找相关原始数据;随后综合运用相关分析和灰色关联分析筛选所有备选指, M, B6 ]) E) |2 L! Q3 _( R
标,确定若干指标作为自变量(各类模型不尽相同);接着对自变量进行多重共7 a8 H* R+ d& I5 m8 B
线性诊断,建立基于主成分回归的模型;此外又建立了基于多重线性回归与支: i% `! S! C# a, s/ v
持向量机的数学模型。各模型充分考虑现实影响因子,较好地体现了多个层次
" B* {! c P/ @5 E% ?在养老保险体系中的地位以及“多缴多得,长缴多得”的准则。模型拟合度与( W7 k$ b Z l( l, {
显著性均较高。
) O4 }# f8 R4 J% ~2 c. y; I( e. r对于问题2,首先对养老金缺口定义进行诠释;然后根据本题涉及到的长; `5 T' p; D5 @* z" C( R' Z# y ]2 J1 Y
期预测背景,对已建的多重线性回归模型与支持向量机模型进行改进,改进后' Z% w: `) w5 [* ?
模型拟合度与显著性均较好,并利用改进后模型对从今年至2035 年我国养老金6 c3 L( j! ]( @
缺口进行估计,估计过程中充分考虑其他可能产生影响的变量;对养老保险收6 _- U: B# f/ H+ Y5 X. _* f
支矛盾最尖锐情况即当年结余由正转负的年份作出预测,两个模型分别预测为
7 I& M% V5 m% |: l8 u5 {2017 年与2019 年;最后考虑收入倍增计划,对数学模型需要调整的部分进行2 g: `9 j4 @% k% o9 ~5 F( c
了阐释说明。
5 ]0 v$ v; j7 |- ]5 m' t* f+ W对于问题3 与问题4,本文出于模型陈述方便与问题连续性考虑,将这两
8 s5 V) ^$ a1 L( G6 |: Q' p' W道题目在同一章内加以解决。首先总结归纳了当今世界各国5 种主要养老模式,
# h$ ~$ e+ [4 L% [% |2 W简要分析其优缺点及值得我国借鉴之处;之后利用已建立的多重线性回归模型
: P- s5 d) t% e* m9 j- J对替代率与缴费率合理区间进行优化选取,选取[0.45,0.65]为替代率合理区间, P) H U0 Y2 ]2 E4 Y8 u& m* @. v7 T
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- n5 L" K6 @# M- E5 X: k6 X$ F. z! J0 K: M[0.15,0.25][0.15,0.25] 为缴费率 合理 区间 ;进而以替代率与缴费为可调节变量建立优化的 多重线性回归数学模型与支持向量机 -精算解析模型,并再次利用新建立的支持 精算解析模型,并再次利用新建立的支持 向量机 -精算解析模型探讨替代率与缴费合理区间, 从另一个角度出发,选取 从另一个角度出发,选取 [0.3,0.45][0.3,0.45] 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, [0.15,0.3][0.15,0.3] 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 最后针对 可能出现 的收支矛盾 提出了一些政策措施建议 ,并对政策效果进行了仿真预测 。
6 i9 r! R- d6 R$ V关键词: 养老保险 可持续 学生化残差 相关分析 灰色关联度 多重共线性 主成分回归 多重线性回归 支持向量机/ L# A! G8 w4 n1 Q Y0 @7 b' m* \
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