问一个神经网络的问题

he010103

clear
p1=[1.24,1.27;1.36,1.74;1.38,1.64;1.38,1.82;1.38,1.90;%af
4 A" Q' h) P" Q$ A/ B% W# `, i1.40,1.70;1.48,1.82;1.54,1.82;1.56,2.08];
- \+ E# t' u6 u9 g3 b  b: ^p2=[1.14,1.82;1.18,1.96;1.20,1.86;1.26,2.00 %apf
3 W& l! g' R5 n: R' R1.28,2.00;1.30,1.96];
, S: l1 _, Y3 e, @6 L4 [6 l) s% U, Wp=[p1;p2]';%连接
pr=minmax(p);%求解A矩阵中每个行向量中的最小值和最大值.即对每行最小值最值值排序
goal=[ones(1,9),zeros(1,6);zeros(1,9),ones(1,6)];
plot(p1(:,1),p1(:,2),'h',p2(:,1),p2(:,2),'o')
2 E8 B. g' m* l/ X  a  M. b$ d/ M, Ynet=newff(pr,[3,2],{'logsig','logsig'});%建立可训练的前馈网络，Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值，两层的传递函数logsig(n) = 1 / (1 + exp(-n))
! x" p# j' {* \+ x* _0 rnet.trainParam.show = 10;
net.trainParam.lr = 0.05;
net.trainParam.goal = 1e-10;
net.trainParam.epochs = 50000;
net = train(net,p,goal);
x=[1.24 1.80;1.28 1.84;1.40 2.04]';
y0=sim(net,p);
y=sim(net,x);
# |- E' P6 x( {( t
7 }* c9 h2 M- \8 x/ J中间的net.trainParam分别是什么意思？参数都是这么设置的？求大神解答！！

平凡如我

你可以问问 @东方小四 ，他是学控制的，应该懂些
. A+ _- Z2 `% b& D& \

QYY1994

net.trainParam就是为了训练神经网络！
net.trainParam.show = 10;                %每间隔10步显示一次训练结果
  h; ~* A6 s5 b4 d0 g$ j% U/ }net.trainParam.lr = 0.05;                  %学习速率0.05
6 @" q& e, g4 W$ x8 u# t  Snet.trainParam.goal = 1e-10;            %训练目标最小误差1e-10
net.trainParam.epochs = 50000;       %允许最大训练步数50000步