问一个神经网络的问题

he010103

clear
p1=[1.24,1.27;1.36,1.74;1.38,1.64;1.38,1.82;1.38,1.90;%af
1.40,1.70;1.48,1.82;1.54,1.82;1.56,2.08];
5 ^+ I& n9 C4 l5 l4 Xp2=[1.14,1.82;1.18,1.96;1.20,1.86;1.26,2.00 %apf
1.28,2.00;1.30,1.96];
p=[p1;p2]';%连接
) x% R1 }, H1 ]7 Mpr=minmax(p);%求解A矩阵中每个行向量中的最小值和最大值.即对每行最小值最值值排序
5 w2 {- }8 t6 m7 |3 y+ |goal=[ones(1,9),zeros(1,6);zeros(1,9),ones(1,6)];
plot(p1(:,1),p1(:,2),'h',p2(:,1),p2(:,2),'o')
net=newff(pr,[3,2],{'logsig','logsig'});%建立可训练的前馈网络，Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值，两层的传递函数logsig(n) = 1 / (1 + exp(-n))
net.trainParam.show = 10;
net.trainParam.lr = 0.05;
6 R/ L* Y6 W- l9 Qnet.trainParam.goal = 1e-10;
net.trainParam.epochs = 50000;
net = train(net,p,goal);
x=[1.24 1.80;1.28 1.84;1.40 2.04]';
& v9 s& Y: f1 M4 L6 d2 Sy0=sim(net,p);
y=sim(net,x);

中间的net.trainParam分别是什么意思？参数都是这么设置的？求大神解答！！
6 ~3 M- ?; _' f* u
: m, ]$ [# z* H3 C/ \
3 h# q. U. l* \" e9 B, ]

平凡如我

你可以问问 @东方小四 ，他是学控制的，应该懂些

QYY1994

net.trainParam就是为了训练神经网络！
, M7 `- D! U6 h/ xnet.trainParam.show = 10;                %每间隔10步显示一次训练结果
net.trainParam.lr = 0.05;                  %学习速率0.05
* \" A! d% N% @" K% e1 X/ lnet.trainParam.goal = 1e-10;            %训练目标最小误差1e-10
net.trainParam.epochs = 50000;       %允许最大训练步数50000步
* ^& i' i2 g$ M& H