问一个神经网络的问题

he010103

clear
p1=[1.24,1.27;1.36,1.74;1.38,1.64;1.38,1.82;1.38,1.90;%af
1.40,1.70;1.48,1.82;1.54,1.82;1.56,2.08];
p2=[1.14,1.82;1.18,1.96;1.20,1.86;1.26,2.00 %apf
1 }; B. A( e5 Y1 ^4 s1.28,2.00;1.30,1.96];
) V# H; }( V6 Op=[p1;p2]';%连接
5 {: {! r* B3 d! w: |" K: X) fpr=minmax(p);%求解A矩阵中每个行向量中的最小值和最大值.即对每行最小值最值值排序
goal=[ones(1,9),zeros(1,6);zeros(1,9),ones(1,6)];
) e  r9 a+ t4 f$ ]0 kplot(p1(:,1),p1(:,2),'h',p2(:,1),p2(:,2),'o')
6 j# {2 Z: V+ S1 o3 O: }net=newff(pr,[3,2],{'logsig','logsig'});%建立可训练的前馈网络，Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值，两层的传递函数logsig(n) = 1 / (1 + exp(-n))
/ J" h, h8 i) P. v5 knet.trainParam.show = 10;
8 o  a( e3 W0 q# `net.trainParam.lr = 0.05;
net.trainParam.goal = 1e-10;
+ T: M# F0 v, b; @8 q& a- Enet.trainParam.epochs = 50000;
) g1 y/ _/ e2 G8 @net = train(net,p,goal);
x=[1.24 1.80;1.28 1.84;1.40 2.04]';
. }. n7 m8 x, L. p% F: m+ ^y0=sim(net,p);
" |  C0 i7 y: F0 By=sim(net,x);
* L! `5 p2 |3 j/ U  m
2 c- c$ b! p+ ], o中间的net.trainParam分别是什么意思？参数都是这么设置的？求大神解答！！

" W1 m) c' ]& r  g- H

平凡如我

你可以问问 @东方小四 ，他是学控制的，应该懂些

QYY1994

net.trainParam就是为了训练神经网络！
net.trainParam.show = 10;                %每间隔10步显示一次训练结果
. K/ O- H9 t5 ?7 p7 }4 d1 l6 g6 @- Anet.trainParam.lr = 0.05;                  %学习速率0.05
net.trainParam.goal = 1e-10;            %训练目标最小误差1e-10
& F  }- `+ `" }6 wnet.trainParam.epochs = 50000;       %允许最大训练步数50000步