问一个神经网络的问题

he010103

clear
p1=[1.24,1.27;1.36,1.74;1.38,1.64;1.38,1.82;1.38,1.90;%af
1.40,1.70;1.48,1.82;1.54,1.82;1.56,2.08];
p2=[1.14,1.82;1.18,1.96;1.20,1.86;1.26,2.00 %apf
1.28,2.00;1.30,1.96];
# t1 {* B5 \7 d* W, |8 y0 tp=[p1;p2]';%连接
pr=minmax(p);%求解A矩阵中每个行向量中的最小值和最大值.即对每行最小值最值值排序
: h6 P' s; Q9 I& F5 D6 n  f, pgoal=[ones(1,9),zeros(1,6);zeros(1,9),ones(1,6)];
plot(p1(:,1),p1(:,2),'h',p2(:,1),p2(:,2),'o')
8 Z. I8 P1 R* H6 F9 m2 znet=newff(pr,[3,2],{'logsig','logsig'});%建立可训练的前馈网络，Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值，两层的传递函数logsig(n) = 1 / (1 + exp(-n))
, J% d' M* m4 q% ?- f3 H, Dnet.trainParam.show = 10;
1 X( Q5 Z6 J0 ^3 S9 l8 znet.trainParam.lr = 0.05;
net.trainParam.goal = 1e-10;
net.trainParam.epochs = 50000;
+ [& v1 ^3 P2 h2 n2 }net = train(net,p,goal);
+ V& \8 S5 ?6 g9 Ex=[1.24 1.80;1.28 1.84;1.40 2.04]';
! R, k! e7 S3 u7 ?% D* M: I% |y0=sim(net,p);
y=sim(net,x);

# M* X: k7 H% o: i( k, s中间的net.trainParam分别是什么意思？参数都是这么设置的？求大神解答！！
$ B0 o$ \, _7 o) l
0 c" N% S" _6 k& Y7 R9 J5 q

% \) V* w( Z$ l- l; C

平凡如我

你可以问问 @东方小四 ，他是学控制的，应该懂些

QYY1994

net.trainParam就是为了训练神经网络！
net.trainParam.show = 10;                %每间隔10步显示一次训练结果
net.trainParam.lr = 0.05;                  %学习速率0.05
# e  V+ [2 L. G2 G1 ?2 W9 Onet.trainParam.goal = 1e-10;            %训练目标最小误差1e-10
/ M+ `8 W* ^# y0 T, M8 _net.trainParam.epochs = 50000;       %允许最大训练步数50000步