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用excel实现的蒙特卡洛模拟

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    发表于 2015-1-12 12:01 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    不要看不起excel哦! j$ ?! e+ z4 J9 a4 Z' h5 r' B
    它还有很多功能没有被开发出来~' J, D% F3 h* D& J" ~
    来说一下excel做的蒙特卡洛模拟过程。) M$ \& O' s0 q+ f7 |3 Z$ b+ {
    每一步都有图~~2 G$ y' r' M' [" v7 B# J+ `" \

    5 a& C9 D& I* w% b+ Z: m# @% l

    3 \% `4 p; k, j$ @3 l) w! _4 z9 I1 w2 t1 U# J0 Y* r  A
    3 P, r0 R! [  u  M, ^
    1、定义: 蒙特卡洛(Monte Carlo)模拟是一种通过设定随机过程,反复生成时间序列,计算参数估计量和统计量,进而研究其分布特征的方法。
    # f/ z7 c& \8 ?1 l9 ^$ f
    - z7 O% e! G. r9 x# F

    * q/ ~  A7 ]% Z, W8 r2、基于计算机的蒙特卡洛模拟实现步骤:/ R% j9 ]8 |) I1 {0 L
    (1)对每一项活动,输入最小、最大和最可能估计数据(注意这里不是三点估算),并根据提出的问题构造或选择一个简单、适用的概率分布模型,使问题的解对应于该模型中随机变量的某些特征(如概率、均值和方差等),这些特征都可以通过模拟出的概率分布图得到。  
    : H( |) h9 M! i4 }% v+ t(2)根据模型中各个随机变量的分布,利用给定的某种规则,在计算机上快速实施充分大量的随机抽样。
    * l# p. s7 j* l8 \9 R4 f(3)对随机抽样的数据进行必要的数学计算,统计分析模拟试验结果,给出问题的概率解以及解的精度估计,即最小值、最大值以及数学期望值和单位标准偏差。 
    6 D+ R" L3 j: ]& h# q) n! N(4)按照所建立的模型进行仿真试验、计算,求出问题的随机解。
    ! l  I: y, Y: |5 j(5)根据求出的统计学处理数据,让计算机自动生成概率分布图,通常为正态分布图。8 J+ K8 n' j! M8 e- H1 D
    (6)根据概率分布图读出所需信息,如某项目成本200万情况下的完工概率,或确保70%完工概率时需要的成本等。 & C! ^- h4 _/ G+ ~

    0 y3 x+ H1 W6 Y8 o9 f( \! [" v

    % i, w1 ]$ Y* U8 ^, C3、基于EXCEL与Crystal Ball的蒙特卡洛成本模拟过程实例:  ?( F5 }9 j) ]3 J  ~) v
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    / c: U* o) i8 c& _6 t  t- t5 Z7 }) j! _, c  D+ W
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    / g$ d# c7 W+ q# I7 R 002045int0i06iidx0cn6b.jpg.thumb.jpg - p  V) Y% @! }4 J: X5 l( h; _) v
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    5 n+ u. k  @. W( S3 _ 002046qc5xwtxhbyhac2w2.jpg.thumb.jpg 8 ~- @' H+ ]+ ~
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    & A, K1 S8 \5 m2 K: @& P8 c
    3 A4 l+ T/ ]- p7 V
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    zan
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