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基于金融工具箱投资组合均值-方程模型求解

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    发表于 2015-1-12 12:07 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    金融工具箱提供了以后函数用于求解投资组合分析
    4 X2 M0 L2 x9 S2 Q0 X
    & w2 V) N8 k7 ~/ f

    8 w; u% \* y8 Y4 }; @frontcon函数:Mean-variance efficient frontier
    ' a3 |& b/ g8 c0 K: X
    ! S& N% x* g" ^' t$ G! w. M

    / p7 ]7 T) [, p8 i7 W' Y6 ^portopt函数:Portfolios on constrained efficient frontier
    5 U" s+ ~( m  c# M
    : X; ]8 ?3 I! `  \% t1 N  k
    ! S4 G: Y7 w+ }& D8 O. N% P
    portvrisk函数:Portfolio value at risk (VaR)
    - k; e8 n2 f1 v7 S; J! _' U
    4 n( C1 u& M& k
    " j; u* b  G- ]
    下面给一个小例子说明下,程序运行必须用到附件中的“股票数据.txt”数据
    2 r& H  T) V% {. O5 a9 j
    / C* S- g1 x  d+ M. S4 }9 z/ R

    1 u$ S) K5 m: k" J8 ]. @: t数据结构如下,每列代表一只股票,每行是一天的股票售价。
    ( B' l) R5 @$ C( q' v% R+ h* D* J, ?

    ! b3 I( X1 ]1 j% z8 p  P, l7 T. m均值方程模型,要求先计算出股票的日收益率、日平均收益率和日收益率方差,然后再调用金融工具箱函数$ _) d6 v9 @; ~
    % by dynamic of Matlab技术论坛9 r/ d* ?0 d* c
    % see also http://www.matlabsky.com2 I1 {& B. ?+ L4 S8 U0 }2 Z' b& h
    % contact me matlabsky@gmail.com
    * t# j% o% C& S, P. B3 _% 2010-04-07 10:33:28+ _( c. T# y$ @1 C: \/ r
    %- I2 y/ P7 J% r, v+ e$ x
    - B) n  K  Z+ F6 c  _3 P8 j8 e

    3 A$ j" I2 p% R' T1 gclc4 K$ b' U, G5 ~9 A# h3 M( m; D1 X
    clear/ ]9 N% y1 f  s1 A) h9 B
    8 U- J' H- e' A

    7 a. Q. O5 o) Y7 [4 D$ ?7 t7 `9 i7 p3 ~web http://www.matlabsky.com -browser
    * W* M6 e9 l6 E) \3 g$ y! ?; t! M' [5 w
    9 I/ R+ A* \/ l/ ~" m: k) P! v* }* I, a
    h=msgbox({'本程序由MATLAB技术论坛编写','','contact me matlabsky@gmail.com','','see also http://www.matlabsky.com'},'版权申明','warn','modal');: a2 F3 A. d$ D' y
    uiwait(h);
    , Q7 d$ l2 \* I: s- f: K. _- h, ^* X' z- ~  e/ u6 ]" ^& }

    ! |# v1 j4 j& v' m. _data=load('股票数据.txt'); % 数据载入- a4 [$ N- k9 w6 U( K1 t: s
    r=diff(data)./data(1:end-1,; % 日收益率8 }  v( o) B" P1 q
    mr=mean(r); % 平均收益率) |0 D2 v  ~" Z) j( B+ K
    sigma=cov(r); % 资产回报方差& b* H' p% W( d* K4 t( p8 P2 G  _

    ; `# C  H6 i+ \! p9 w% \

    : Q/ A6 l/ T6 W. n  n1 j  c% W" TExpReturn=mr; % 期望(平均)收益率+ x% }! k* K: @3 E: G1 G9 F, ?
    ExpCov=sigma; % 资产回报方差
    / w4 f- e, C8 N1 ^NumPorts=100; % 有限前沿点的个数
    ( x% }2 T; A, q& C% S& {PortReturn=[]; % 目标收益率,NumPorts和PortReturn只能选一个,另外一个必须置为[]
    . Y/ l0 v0 Z7 [, g; gbound=inputdlg('投资比例,默认[0 1]','参数输入',1,{'[0 1]'});
    7 ], g& R, ^0 Gbd=str2num(bound{1});
    ) H& m+ q! e3 i* LAssetBounds=repmat(bd(,1,4); % 投资边界# N9 X- y' J" i
    0 w8 R/ y6 m# N, B8 s
    : o/ M6 D- t% u7 ?& N
    [PortRisk, PortReturn, PortWts] = frontcon(ExpReturn,ExpCov, NumPorts, PortReturn, AssetBounds);& @6 W0 H8 u& |
    data=cell(101,6);% y5 A3 K) M1 g
    data(1,={'风险','回报','美元','欧元','日元','英镑'};
    " _3 l' F' |+ u# A9 Sdata(2:end,=num2cell([PortRisk, PortReturn, PortWts]);
    8 ^% \5 r6 j- y9 h4 f; nxlswrite(['股票数据-',bound{1},'.xls'],data)# r0 N* G( f8 g7 ?/ M
    复制代码" S4 a( j& |) o

    7 ]" t/ G7 U: E, W0 b 股票数据.txt (347 Bytes, 下载次数: 3) . \; `# a3 ~! _$ T# Z, R. N  l2 R
    3 e! k0 {5 y* U; u
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