数学建模算法与应用 司守奎、 孙玺菁pdf(附程序)！

风中的漂流瓶

《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》内容简介：作者司守奎、孙玺菁根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》，涵盖了很多同类型书籍较少涉及的新算法和热点技术，主要内容包括时间序列、支持向量机、偏最小二乘面归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》系统全面，各章节相对独立。
《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》所选案例具有代表性，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法应用的实现性，克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。书中所有例题均配有madab或lingo源程序，程序设计简单精炼，思路清晰，注释详尽，灵活应用Matlab工具箱，有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧，为有一定编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo等编程软件提供了便捷之路。《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》既可以作为数学建模课程教材和辅导书，也可以作为相关科技工作者参考用书。

目录
第1章 线性规划
1.1 线性规划问题
( ~/ q, g& f& l* P9 _- v5 c2 c1.2 投资的收益和风险
习题1
" H) e$ A' l& M) n" q
第2章 整数规划
0 F2 ~; S3 q" Z2.1 概论
( f: T) _  N% l8 x2.2 0-1型整数规划
2 H- L" p: f+ u/ l- k! V2 u5 @- E2.3 蒙特卡洛法（随机取样法）
9 S7 j3 i' d  q6 E0 |1 ?- a2.4 指派问题的计算机求解
( [3 o7 _# o& w  a5 b习题2
$ s# C2 U% ?! V! N4 T
+ b  j/ H2 U: O( i3 C( d6 ^1 S1 I# S第3章 非线性规划
) f2 \/ F5 h- @/ e( k0 @) |$ D3.1 非线性规划模型
3.2 无约束问题的Matlab解法
3.3 约束极值问题
3.4 飞行管理问题
习题3

% M  [6 [1 }* r3 o3 `, k第4章 图与网络模型及方法
4.1 图的基本概念与数据结构
* R( Q3 I0 F- e2 L4.2 最短路问题
+ q5 U7 _: m( z3 r2 ]# O4.3 最小生成树问题
+ R$ U1 w- u5 R' b- E8 ]$ q4.4 网络最大流问题
4.5 最小费用最大流问题
4.6 Matlab的图论工具箱
4.7 旅行商（TSP）问题
4.8 计划评审方法和关键路线法
$ w1 K2 m! ]! ?) |2 \4.9 钢管订购和运输
习题4

第5章 插值与拟合
5.1 插值方法
; x' r6 m- ?2 n4 t8 m: q- z5 v5.2 曲线拟合的线性最小二乘法
" e+ W9 X; @, v5 M  j5.3 最小二乘优化
- Y+ [9 q" f3 M6 r! g) w, O+ Y5.4 曲线拟合与函数逼近
5.5 黄河小浪底调水调沙问题
习题5
4 B/ S, T$ G4 F! F7 N
7 |* w9 G: ?8 O4 N& H第6章 微分方程建模
6.1 发射卫星为什么用三级火箭
6.2 人口模型
7 Z4 s* v" U' o, O6.3 Matlab求微分方程的符号解
6.4 放射性废料的处理
6.5 初值问题的Matlab数值解
# v5 }! B$ O; Z& `& m+ P6.6 边值问题的Matlab数值解
$ `) ?( s( m- Y( W" ^& C习题6
* A6 s% \. E& H( t
5 k. ?" p6 j1 Z) d第7章 目标规划
" g" d5 J9 Z+ |7.1 目标规划的数学模型
7.2 求解目标规划的序贯算法
7.3 多目标规划的Matlab解法
. J/ U$ w. y9 i) p3 M: Z/ N7.4 目标规划模型的实例
  }6 O9 T+ H- r! g# A7.5 数据包络分析
习题7

& K* D9 e) W9 H$ j. j9 L第8章 时间序列
! F- G1 p+ ~8 `: I' H8.1 确定性时间序列分析方法
8.2 平稳时间序列模型
" _  G  J/ M5 F$ y  u  e5 Q8 r8.3 时间序列的Matlab相关工具箱及命令
- Y0 L# P/ d$ h5 _7 \  V0 y+ R8.4 Arima序列与季节性序列
' j8 |) ^, [& |习题8

8 A2 e6 ~' q  v( |+ \第9章 支持向量机
9.1 支持向量分类机的基本原理
7 {. u6 g! r* \0 Y2 M9.2 支持向量机的Matlab命令及应用例子
4 Y" [$ D; s0 V) q. b5 ~5 Q9.3 乳腺癌的诊断
习题9
* X1 E; d7 V# v2 P
5 u$ ~  M) j3 H+ J第10章 多元分析
# S- [4 j* D+ _- l) e* R$ {( J7 U10.1 聚类分析
10.2 主成分分析
10.3 因子分析
  [# y9 K# q+ q. g2 Z10.4 判别分析
10.5 典型相关分析
  ~9 S% U1 y3 o0 i, ]1 y( e10.6 对应分析
10.7 多维标度法
: c' @7 j* x& r  m/ _/ [# P习题10
, d3 H$ g; L* p6 G" U
第11章 偏最小二乘回归分析
11.1 偏最小二乘回归分析概述
11.2 Matlab偏最小二乘回归命令Plsregress
11.3 案例分析
1 ?6 t* I! X  {" i习题11

第12章 现代优化算法
12.1 模拟退火算法
12.2 遗传算法
5 {* r1 e# n) ]. I" A" _' ?12.3 改进的遗传算法
2 E/ z: x  Y; ]% Y12.4 Matlab遗传算法工具
% e/ Z# p! c, {* ~习题12

第13章 数字图像处理
13.1 数字图像概述
13.2 亮度变换与空间滤波
  u% L3 Z; |$ }13.3 频域变换
. k( d3 _5 k8 b* x- m13.4 数字图像的水印防伪
1 f7 H6 H+ P8 J) {13.5 图像的加密和隐藏
+ [& e/ W+ d; ~3 {. ^习题13
. f/ G4 z0 z( M% y! g. H. u
第14章 综合评价与决策方法
! \9 M7 i' h, H+ I; E14.1 理想解法
14.2 模糊综合评判法
14.3 数据包络分析法
, J$ b4 G4 b( P9 U14.4 灰色关联分析法
14.5 主成分分析法
14.6 秩和比综合评价法
14.7 案例分析
- i3 g2 S8 q1 ]; A" U7 ^, L习题14
. Y( s, \2 M) B9 {$ p" S
第15章 预测方法
15.1 微分方程模型
15.2 灰色预测模型
15.3 回归分析预测方法
15.4 差分方程
15.5 马尔可夫预测
15.6 时间序列
. `3 y! {; M5 m1 ]2 ]; C# E- |& O15.7 插值与拟合
15.8 神经元网络
习题15
附录A Matlab软件入门
A.1 Matlab“帮助”的使用
A.2 数据的输入
4 `# \: @# \9 `A.3 绘图命令
A.4 Matlab在高等数学中的应用
A.5 Matlab在线性代数中的应用
. A1 H0 R6 a  N' \8 jA.6 数据处理
附录B Lingo软件的使用
5 t2 g" S: W1 t, N6 ]4 dB.1 Lingo软件的基本语法
/ H% [  K4 D( l# W- oB.2 Lingo函数
+ N6 W' C4 L9 Z, z2 k1 \2 ]( ]B.3 线性规划模型举例
参考文献
链接：http://yunpan.cn/Q7BecdXGvD6HS （提取码：f1b2）



- K9 v3 e& _- |$ o* k

YP20150401

太谢谢了
6 c, U) u! [: U  a( a* k

Lewis16

太棒了！！！！！！！！！！！！1

深藏在云端

看看看看看你看
& R4 \1 t7 y- C8 {

闰土的猹

好东西  这样就可以不用买原书啦
" I9 `' F2 j! ~8 D) B) f( e

夏香薰

太谢谢了

liyan1259

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+ D" g& F2 b5 W4 G

liyan1259

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liyan1259

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liyan1259

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