数学建模算法与应用 司守奎、 孙玺菁pdf(附程序)！

风中的漂流瓶

《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》内容简介：作者司守奎、孙玺菁根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》，涵盖了很多同类型书籍较少涉及的新算法和热点技术，主要内容包括时间序列、支持向量机、偏最小二乘面归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》系统全面，各章节相对独立。
《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》所选案例具有代表性，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法应用的实现性，克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。书中所有例题均配有madab或lingo源程序，程序设计简单精炼，思路清晰，注释详尽，灵活应用Matlab工具箱，有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧，为有一定编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo等编程软件提供了便捷之路。《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》既可以作为数学建模课程教材和辅导书，也可以作为相关科技工作者参考用书。

目录
第1章 线性规划
1.1 线性规划问题
1.2 投资的收益和风险
1 r* a% L6 _9 N# g: {% L$ S习题1

2 R4 W+ M, }. D4 P0 L9 c/ a3 ^  d; N/ F7 C第2章 整数规划
2.1 概论
2.2 0-1型整数规划
' ]" H  w7 W8 f( K- E2 e2.3 蒙特卡洛法（随机取样法）
' W. @+ E/ |# U6 x1 O2.4 指派问题的计算机求解
- }0 H) I3 ]+ ?% P: d3 `习题2

' J) u! M" E6 G5 |第3章 非线性规划
3.1 非线性规划模型
3.2 无约束问题的Matlab解法
3.3 约束极值问题
1 K7 Z. A! @. U/ m, J; C$ r, g3.4 飞行管理问题
习题3
6 s3 K+ U" Q3 Y, L6 @, f, N
( _  x6 ?9 j, E: X' @: l% F* H第4章 图与网络模型及方法
$ v. o+ {: n5 |: e& W4.1 图的基本概念与数据结构
4.2 最短路问题
' \6 m& @/ A9 ?% C, {8 R+ }! `5 P4.3 最小生成树问题
3 u9 f4 f) G% E  N& @; B, l4.4 网络最大流问题
4.5 最小费用最大流问题
4.6 Matlab的图论工具箱
4.7 旅行商（TSP）问题
4.8 计划评审方法和关键路线法
4.9 钢管订购和运输
习题4
1 u8 w9 Y( Z2 h0 y7 `! Y
第5章 插值与拟合
7 B+ l0 e' z# F$ _! e5.1 插值方法
5.2 曲线拟合的线性最小二乘法
5.3 最小二乘优化
* i. y- W- [0 ^' ~5.4 曲线拟合与函数逼近
5.5 黄河小浪底调水调沙问题
习题5
+ ]- k& c; R0 P* {- q, V. K
第6章 微分方程建模
- U* W$ L( ~8 T7 h" I% U6 C6.1 发射卫星为什么用三级火箭
9 S1 k+ g9 B4 I6.2 人口模型
6.3 Matlab求微分方程的符号解
2 c' X9 ~6 M" |# S/ x: M+ u6.4 放射性废料的处理
6.5 初值问题的Matlab数值解
, X' ^- ?8 K( K0 q8 U6 v6.6 边值问题的Matlab数值解
) {7 K. A4 S- \习题6
: D7 A) ?( ]  [$ x8 G* z
第7章 目标规划
7.1 目标规划的数学模型
" P- A3 z5 i( U% a* C& R; l7.2 求解目标规划的序贯算法
7.3 多目标规划的Matlab解法
5 O. P. z% T6 T/ e4 e3 p; V$ y7.4 目标规划模型的实例
  p- M2 i+ u, P$ n7.5 数据包络分析
习题7

. `$ o) Z$ ?1 g7 C第8章 时间序列
1 @# c) i7 ^. p% E8.1 确定性时间序列分析方法
+ J" ~# p( v5 G3 F6 o* B) `4 q! {8.2 平稳时间序列模型
( k& F+ O* \" J# S8.3 时间序列的Matlab相关工具箱及命令
0 h# p- o4 o+ e% f" B! l* S( D9 e8.4 Arima序列与季节性序列
习题8

1 r" D' {6 M0 E0 i+ R- B第9章 支持向量机
9.1 支持向量分类机的基本原理
9.2 支持向量机的Matlab命令及应用例子
9.3 乳腺癌的诊断
) y  z) C1 T- r! y3 H" s) w习题9

9 W$ l# c, W/ M第10章 多元分析
10.1 聚类分析
3 r) o/ v! y  P; L  z- h10.2 主成分分析
8 D  W  U& L: \. |10.3 因子分析
10.4 判别分析
5 c9 u$ @# `6 I: l1 W; T2 m10.5 典型相关分析
10.6 对应分析
: P  Q! s8 i& W  D1 e8 e" E: j, h( O10.7 多维标度法
习题10
) D8 M% w4 h: s
第11章 偏最小二乘回归分析
* u# H  ^' t8 H1 n/ G11.1 偏最小二乘回归分析概述
11.2 Matlab偏最小二乘回归命令Plsregress
11.3 案例分析
习题11
% R% @$ a5 a# O0 d' [8 ]" v
' @/ Z3 Q; j% g3 z7 F第12章 现代优化算法
12.1 模拟退火算法
12.2 遗传算法
12.3 改进的遗传算法
12.4 Matlab遗传算法工具
习题12

第13章 数字图像处理
13.1 数字图像概述
13.2 亮度变换与空间滤波
  J) W" m& [; e& Q8 l9 v$ Q13.3 频域变换
13.4 数字图像的水印防伪
13.5 图像的加密和隐藏
习题13
5 Y  K; k/ _. s0 ?: |1 L# U; O8 C0 m
: g. O+ f9 v' q2 E第14章 综合评价与决策方法
14.1 理想解法
14.2 模糊综合评判法
14.3 数据包络分析法
14.4 灰色关联分析法
" i$ J& u: i. Y$ R: d1 S14.5 主成分分析法
14.6 秩和比综合评价法
$ ]  A  Z& Q; R8 W14.7 案例分析
/ X; x6 r2 e: O+ y9 N习题14

第15章 预测方法
+ E  ]: Y2 r; _15.1 微分方程模型
15.2 灰色预测模型
15.3 回归分析预测方法
15.4 差分方程
& s1 c4 D; ~- w4 @15.5 马尔可夫预测
15.6 时间序列
% K/ E8 C6 y* t5 i% |% C15.7 插值与拟合
/ r1 u, B& i* |4 J5 R9 z15.8 神经元网络
- S  J( I+ _8 W. c: h/ P0 D" A习题15
附录A Matlab软件入门
4 _9 O. R5 `3 b+ F$ U/ NA.1 Matlab“帮助”的使用
A.2 数据的输入
9 l# r( ^& F0 A& f/ ~/ vA.3 绘图命令
1 }% h; j4 Q1 E( w' [# xA.4 Matlab在高等数学中的应用
A.5 Matlab在线性代数中的应用
3 g, x5 [/ ^* C, DA.6 数据处理
附录B Lingo软件的使用
* ?5 z. ^# M5 `/ C: }3 XB.1 Lingo软件的基本语法
! q- V! {* I) r8 R7 O- L% x- BB.2 Lingo函数
) O7 f9 V1 q5 z( ^' ?B.3 线性规划模型举例
参考文献
链接：http://yunpan.cn/Q7BecdXGvD6HS （提取码：f1b2）
" b0 |3 d- ]8 g
0 k2 h. k" g1 Y! u, m" G" N

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Lewis16

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4 R# v  K* B0 |

liyan1259

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