数学建模算法与应用 司守奎、 孙玺菁pdf(附程序)！

风中的漂流瓶

+ ]9 G* T" B. h" n- O《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》内容简介：作者司守奎、孙玺菁根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》，涵盖了很多同类型书籍较少涉及的新算法和热点技术，主要内容包括时间序列、支持向量机、偏最小二乘面归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》系统全面，各章节相对独立。
《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》所选案例具有代表性，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法应用的实现性，克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。书中所有例题均配有madab或lingo源程序，程序设计简单精炼，思路清晰，注释详尽，灵活应用Matlab工具箱，有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧，为有一定编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo等编程软件提供了便捷之路。《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》既可以作为数学建模课程教材和辅导书，也可以作为相关科技工作者参考用书。
! I+ F9 f$ M4 M$ N7 c
目录
  L- d, W0 Q: n. X; S6 p% c9 D第1章 线性规划
1.1 线性规划问题
1.2 投资的收益和风险
习题1
$ g# j6 ?+ c+ P
9 M- r! j3 H' v; U5 u0 c3 F第2章 整数规划
* u9 _$ P$ O5 V. B& h- e4 V# H2.1 概论
  }( a/ ]4 d, t0 }7 k2.2 0-1型整数规划
2 v: o: K+ {6 Z: k9 p- A2.3 蒙特卡洛法（随机取样法）
2.4 指派问题的计算机求解
, e( d$ m3 W: s6 x6 Y习题2
( ~9 V6 n* A( M  p8 Y* L6 s" d  I
  U$ g7 k, }' h4 A' g第3章 非线性规划
( c! S, P9 }( A  C9 N# Z9 A+ h0 n3.1 非线性规划模型
9 w5 b2 w) l) ?5 z+ m3.2 无约束问题的Matlab解法
3.3 约束极值问题
3.4 飞行管理问题
习题3
( ]6 g0 G3 n$ j, n% q
第4章 图与网络模型及方法
4.1 图的基本概念与数据结构
4.2 最短路问题
4.3 最小生成树问题
7 ?& {+ n/ S# C/ r# D- w4.4 网络最大流问题
/ g3 c! f" @, r1 ?$ O8 m" W# u) r4.5 最小费用最大流问题
4.6 Matlab的图论工具箱
: l% Z  Z* f1 h' @4.7 旅行商（TSP）问题
( l; I( P; v2 }4.8 计划评审方法和关键路线法
4.9 钢管订购和运输
5 x2 |6 |: E1 y8 G/ c. i9 |习题4
2 j. G( F  |( m7 I, f) D6 X
第5章 插值与拟合
5.1 插值方法
6 [& K/ C: i. {! g" V5.2 曲线拟合的线性最小二乘法
5.3 最小二乘优化
5.4 曲线拟合与函数逼近
7 b. c  S4 j* e" V2 D6 T& j# v5.5 黄河小浪底调水调沙问题
习题5
2 d- g* ]" I3 `
第6章 微分方程建模
6.1 发射卫星为什么用三级火箭
& L) B( S) ?4 h1 }1 K. L6.2 人口模型
6.3 Matlab求微分方程的符号解
3 \, T. p) {/ p4 m  I# }6.4 放射性废料的处理
6.5 初值问题的Matlab数值解
6.6 边值问题的Matlab数值解
习题6
& k6 {2 o1 l9 F! h7 d- O& O) l
4 R# u! A3 O, h- l, a7 a第7章 目标规划
7.1 目标规划的数学模型
7.2 求解目标规划的序贯算法
  t1 y2 F% l: {9 q7.3 多目标规划的Matlab解法
/ R! W1 Q+ ^; N# M* T3 e7.4 目标规划模型的实例
7.5 数据包络分析
习题7
( P/ {1 X7 J$ V: x' O
第8章 时间序列
8.1 确定性时间序列分析方法
* f" N$ R& ~  q+ W7 N2 ?$ @5 q/ B8.2 平稳时间序列模型
8.3 时间序列的Matlab相关工具箱及命令
8.4 Arima序列与季节性序列
习题8

. K- l2 y5 C5 D% l7 W8 Q第9章 支持向量机
  Q0 ~) r* r+ ~9.1 支持向量分类机的基本原理
9.2 支持向量机的Matlab命令及应用例子
" c4 M- y2 R  d# N9.3 乳腺癌的诊断
习题9

第10章 多元分析
" @( Z- J: m5 v' e0 C6 B* c7 G5 k) a10.1 聚类分析
3 G% m  {4 v' ]; y2 ?10.2 主成分分析
( Z" g2 Q0 Y& u10.3 因子分析
10.4 判别分析
10.5 典型相关分析
10.6 对应分析
10.7 多维标度法
1 g5 Y( ]0 I; C' ?* Q; j习题10

5 i* @2 o  W- |! Q第11章 偏最小二乘回归分析
11.1 偏最小二乘回归分析概述
% r% ~* i/ e8 ^/ z11.2 Matlab偏最小二乘回归命令Plsregress
11.3 案例分析
习题11

" @' [. ]) d) L$ T! M3 u/ D第12章 现代优化算法
- L4 O  y. i6 b$ v' Y9 P12.1 模拟退火算法
7 I. G! k5 u; P12.2 遗传算法
12.3 改进的遗传算法
12.4 Matlab遗传算法工具
: c( H! D$ f( q& V# l) A2 [习题12
  u2 l) E' B1 V2 j) h, v- q+ g
: m0 k1 b! g) C9 w- l  `第13章 数字图像处理
% o9 R+ h: y% v5 [* W( Q13.1 数字图像概述
7 t& W. L# J; B! S4 V5 |13.2 亮度变换与空间滤波
13.3 频域变换
13.4 数字图像的水印防伪
6 |- o4 u1 p0 }13.5 图像的加密和隐藏
) Z& U: \6 Z, W  c9 Z; M& h* f$ ^习题13

' M5 D1 W! G. n7 q5 h第14章 综合评价与决策方法
* j2 E! [( |" m' \14.1 理想解法
! ^7 P8 B0 C6 r' ]; [14.2 模糊综合评判法
14.3 数据包络分析法
14.4 灰色关联分析法
14.5 主成分分析法
, N: y! e  X% D3 \  U) }( X14.6 秩和比综合评价法
14.7 案例分析
习题14
$ x4 F1 E) y% P/ e0 ]
9 N1 v; ?* K8 C$ n4 v7 V8 A第15章 预测方法
15.1 微分方程模型
; D4 u2 U* U+ m, s/ z15.2 灰色预测模型
15.3 回归分析预测方法
15.4 差分方程
15.5 马尔可夫预测
) a' l: c# p5 ~& E# g/ g! X" a1 R: O15.6 时间序列
15.7 插值与拟合
$ g+ s1 s) J4 O+ [4 G15.8 神经元网络
习题15
附录A Matlab软件入门
A.1 Matlab“帮助”的使用
A.2 数据的输入
4 j# H; \' k" r; vA.3 绘图命令
A.4 Matlab在高等数学中的应用
% Z' |& }2 [. w5 Q8 P/ }A.5 Matlab在线性代数中的应用
( L7 [0 X% S. M- wA.6 数据处理
+ t3 Y% w* h2 p: ]; S: Q附录B Lingo软件的使用
B.1 Lingo软件的基本语法
/ V& b0 e, H1 E$ p& j4 ^B.2 Lingo函数
$ A- h' ?% c. _/ XB.3 线性规划模型举例
* Z1 X7 Z) n0 r: x4 J参考文献
链接：http://yunpan.cn/Q7BecdXGvD6HS （提取码：f1b2）
' U' F; q$ a" l5 Y$ `( }5 F

YP20150401

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Lewis16

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2 ^8 t, J- p; F. Y) `

深藏在云端

看看看看看你看

闰土的猹

好东西  这样就可以不用买原书啦
7 B; I' {# i# J4 G/ B7 w

夏香薰

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liyan1259

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liyan1259

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liyan1259

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liyan1259

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