【论文写作】如何写好数学建模竞赛答卷（转）

吃苹果的梨

一、写好数模答卷的重要性
0 x; M1 ]" `1 `+ s' A3 K  z, H8 G1.  评定参赛队的成绩好坏、高低，获奖级别， 数模答卷，是唯一依据。
2. 答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。
3. 写好答卷的训练，是科技写作的一种基本训练。
7 U. U) Y- t+ s: g$ h7 V4 ?二、答卷的基本内容，需要重视的问题
, D+ ~* O$ y. o0 a6 C1 评阅原则：
假设的合理性，
建模的创造性，
4 @: z1 H9 v" L5 j* G结果的合理性，
1 m5 A/ M* k' U, @) [; n6 q表述的清晰程度。
2 答卷的文章结构
0． 摘要
1． 问题的叙述，问题的分析，背景的分析等，略
, I# |& f$ H" J3 s3 M2． 模型的假设，符号说明（表）
/ k' `/ H7 [1 d3． 模型的建立（问题分析，公式推导， 基本模型，最终或简化模型等）  
, M. b) U' V) A/ l! g- E, |4． 模型的求解
▲ 计算方法设计或选择；
算法设计或选择， 算法思想依据，步骤及实现，计算框图；所采用的软件名称；
▲ 引用或建立必要的数学命题和定理；
▲ 求解方案及流程
+ u( j( [6 p/ m, _5． 结果表示、分析与检验，误差分析，模型检验……
6． 模型评价，特点，优缺点，改进方法，推广…….
7． 参考文献
8． 附录
, K+ R( W; x' o" b) [    计算框图
1 d! C5 L; M# G' p8 F% U0 R    详细图表
三  要重视的问题
! {# L! L! ~: k, m. \0． 摘要。包括：
a. 模型的数学归类（在数学上属于什么类型）
% F) a, F' Q/ Db. 建模的思想（思路）
c. 算法思想（求解思路）
d. 建模特点（模型优点，建模思想或方法，算法特点，结果检验，灵敏度分析，
  a  B, A* [, [, v9 Y, a模型检验…….）
5 k+ G& i$ p& t% Q7 Q( {; R& {e. 主要结果（数值结果，结论）（回答题目所问的全部“问题”）
9 N, G" e( r! A. `+ r▲表述：准确、简明、条理清晰、合乎语法、字体工整漂亮；打印最好，但要求符合文章格式。务必认真校对。
1． 问题重述。略
( z; q5 D2 J6 |% g- }( h( q2． 模型假设
) q5 k2 h6 W$ L8 |) d  n7 R8 x8 V跟据全国组委会确定的评阅原则，基本假设的合理性很重要。
' b  X# f  G+ B（1）根据题目中条件作出假设
（2）根据题目中要求作出假设
6 n3 S2 F/ _0 A( |7 A  X: J关键性假设不能缺；假设要切合题意
3． 模型的建立
' G' T' A( m4 ]6 q2 I7 c$ I（1） 基本模型：
1) 首先要有数学模型：数学公式、方案等
; a5 B% X4 T0 h2) 基本模型，要求 完整，正确，简明
" V1 e7 @% R6 r6 E6 P（2） 简化模型
1） 要明确说明：简化思想，依据
2） 简化后模型，尽可能完整给出
3） 模型要实用，有效，以解决问题有效为原则。
1 n5 S4 I1 i5 ]! a) e, j9 E1 q# ~数学建模面临的、要解决的是实际问题，
不追求数学上：高（级）、深（刻）、难（度大）。
6 N" d6 f0 ^+ S4 j2 M/ Cu 能用初等方法解决的、就不用高级方法，
# b' O& i, S7 u9 n& a! W) o7 yu 能用简单方法解决的，就不用复杂方法，
u 能用被更多人看懂、理解的方法，
就不用只能少数人看懂、理解的方法。
3 {" }9 p- _3 q+ K2 p# F7 `4）鼓励创新，但要切实，不要离题搞标新立异
数模创新可出现在
& t: T! u" N6 ^% f( m▲建模中，模型本身，简化的好方法、好策略等，
▲模型求解中
▲结果表示、分析、检验，模型检验
▲推广部分
5）在问题分析推导过程中，需要注意的问题：
u 分析：中肯、确切
0 ^* I& i. S, ^3 P! zu 术语：专业、内行；；
- y9 o$ e1 z. D" X/ yu 原理、依据：正确、明确,
u 表述：简明，关键步骤要列出
u 忌：外行话，专业术语不明确，表述混乱，冗长。
4． 模型求解
1） 需要建立数学命题时：命题叙述要符合数学命题的表述规范，尽可能论证严密。
2） 需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。
* o. r2 v0 J5 i- I; @若采用现有软件，说明采用此软件的理由，软件名称
3） 计算过程，中间结果可要可不要的，不要列出。
4） 设法算出合理的数值结果。
5． 结果分析、检验；模型检验及模型修正；结果表示
1） 最终数值结果的正确性或合理性是第一位的 ；
2） 对数值结果或模拟结果进行必要的检验。
0 O2 q; d, |( m结果不正确、不合理、或误差大时，分析原因，
0 R# y- `5 p. k$ c+ [' k# }对算法、计算方法、或模型进行修正、改进；
, y6 U  f) u: m) Q; `3） 题目中要求回答的问题，数值结果，结论，须一一列出；
4） 列数据问题：考虑是否需要列出多组数据，或额外数据
对数据进行比较、分析，为各种方案的提出提供依据；
  L4 ?, I3 i0 x0 s2 n0 I& o, h5） 结果表示：要集中，一目了然，直观，便于比较分析
9 z, Q+ x! N. j7 l( j" f▲数值结果表示：精心设计表格；可能的话，用图形图表形式
▲求解方案，用图示更好
( T2 D5 M! z7 @- H7 P" H6 K$ G6） 必要时对问题解答，作定性或规律性的讨论。
7 a( B( A+ y) J" {7 n最后结论要明确。
6．模型评价
$ }5 ]9 _4 z4 i1 J优点突出，缺点不回避。
; s: x7 p8 k4 f8 G4 k2 f) Y" O改变原题要求，重新建模可在此做。
推广或改进方向时，不要玩弄新数学术语。
! I# G! v) ]5 F, j1 S7．参考文献
8．附录
  i8 J3 \9 V- w: p* u详细的结果，详细的数据表格，可在此列出。但不要错，错的宁可不列。
主要结果数据，应在正文中列出，不怕重复。   
检查答卷的主要三点，把三关：
n 模型的正确性、合理性、创新性
; t4 f9 p% U/ I7 ~+ ^n 结果的正确性、合理性
n 文字表述清晰，分析精辟，摘要精彩
三、对分工执笔的同学的要求
  e* }- h& W- U6 O2 }/ w$ \四．关于写答卷前的思考和工作规划
- U# c' w! b! A4 u2 l     答卷需要回答哪几个问题――建模需要解决哪几个问题
  问题以怎样的方式回答――结果以怎样的形式表示
) G/ m4 X# a, B2 D& ]每个问题要列出哪些关键数据――建模要计算哪些关键数据
每个量，列出一组还是多组数――要计算一组还是多组数……
五．答卷要求的原理
$ x# r" i4 j- x- u' @u 准确――科学性
& }: ^3 ^" F/ f& Lu 条理――逻辑性
* ~4 M' R% Z. Ku 简洁――数学美
) t* V2 P  W! F) T: {u 创新――研究、应用目标之一，人才培养需要
8 l+ t9 t& s) O: O% Cu 实用――建模。实际问题要求。
建模理念：
4 W" z  `9 i9 Y& d4 C1. 应用意识：要解决实际问题，结果、结论要符合实际；模型、方法、结果要易于理解，便于实际应用；站在应用者的立场上想问题，处理问题。
2. 数学建模：用数学方法解决问题，要有数学模型；问题模型的数学抽象，方法有普适性、科学性，不局限于本具体问题的解决。
3 b2 Z1 E; l/ @) r1 ^+ s3. 创新意识：建模有特点，更加合理、科学、有效、符合实际；更有普遍应用意义；不单纯为创新而创新。


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liyan1259

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