数学建模算法与应用

liyan1259

《数学建模算法与应用》主要内容简介：作者司守奎、孙玺菁根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《数学建模算法与应用》系统全面，各章节相对独立。《数学建模算法与应用》所选案例具有代表性，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法应用的实现性，克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。《数学建模算法与应用》所有例题均配有madab或lingo源程序，程序设计简单精炼，思路清晰，注释详尽，灵活应用Matlab工具箱，有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧，为有一定编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo等编程软件提供了便捷之路。《数学建模算法与应用》既可以作为数学建模课程教材和辅导书，也可以作为相关科技工作者参考用书。
* I" i. C5 Z3 `* g图书目录
第1章 线性规划
$ R% v/ P6 v5 l0 \' ?7 f1.1 线性规划问题
1.2 投资的收益和风险
0 l1 x, o  o* C$ ~% }. M4 N4 D) z习题1
  @- N* F: r/ d/ f第2章 整数规划
9 s4 G* r9 Q4 A" R0 k1 E2.1 概论
2.2 0-1型整数规划
2 E: |- E4 E' y# s2.3 蒙特卡洛法（随机取样法）
3 r& J, J- C2 ~& }+ m2.4 指派问题的计算机求解
习题2
第3章 非线性规划
3.1 非线性规划模型
3.2 无约束问题的Matlab解法
3.3 约束极值问题
8 S) l; ^' n! c# m! D3.4 飞行管理问题
习题3
/ {, k( x# _4 n6 L第4章 图与网络模型及方法
7 b* G( H/ S7 A$ ^! J9 T: I4.1 图的基本概念与数据结构
: c8 m6 Z* M% V0 u4.2 最短路问题
& C0 [4 \: T' G# D4.3 最小生成树问题
4.4 网络最大流问题
4.5 最小费用最大流问题
/ [% `0 V9 O" d8 V' m  A# ]4.6 Matlab的图论工具箱
: ?0 `) O+ f* L. _+ ^7 Q# N: U" s, V4.7 旅行商（TSP）问题
9 _" ^0 }) [6 I$ I" O! K4.8 计划评审方法和关键路线法
4.9 钢管订购和运输
习题4
第5章 插值与拟合
5.1 插值方法
/ J8 d* I: z- }- o; W& x5.2 曲线拟合的线性最小二乘法
5.3 最小二乘优化
  Z& j. H. a5 T5 ]; V1 O5.4 曲线拟合与函数逼近
, |0 h9 U4 T, |2 n/ _3 q0 B$ U* ~5.5 黄河小浪底调水调沙问题
  V  T  Z7 \% H3 ^% v/ r习题5
第6章 微分方程建模
% b0 M% v# z7 c5 l$ a; r6.1 发射卫星为什么用三级火箭
6.2 人口模型
6.3 Matlab求微分方程的符号解
6.4 放射性废料的处理
" g: v5 j* _( s& {6.5 初值问题的Matlab数值解
9 [1 ^; l1 Y: \9 j: S3 E6.6 边值问题的Matlab数值解
习题6
第7章 目标规划
& m$ g7 w1 O  B( _! ]7.1 目标规划的数学模型
! K# {3 @! ^5 }7.2 求解目标规划的序贯算法
7.3 多目标规划的Matlab解法
7.4 目标规划模型的实例
( t6 }  ?+ }" g( _, ~. E7.5 数据包络分析
习题7
第8章 时间序列
8 y) [7 n9 G. r' w! I8 m8.1 确定性时间序列分析方法
8.2 平稳时间序列模型
8.3 时间序列的Matlab相关工具箱及命令
4 E2 D% k1 x* G# E& r* x7 y8.4 Arima序列与季节性序列
: X& [. q! A& T3 ]5 R习题8
0 O" y3 @* m+ |1 I. Q6 N# L. l% r第9章 支持向量机
9.1 支持向量分类机的基本原理
8 n( O% d8 O, w0 f5 |9.2 支持向量机的Matlab命令及应用例子
9.3 乳腺癌的诊断
) Q+ G6 X4 Y$ [; V习题9
第10章 多元分析
10.1 聚类分析
10.2 主成分分析
' f* B0 a' ~9 t, p/ u10.3 因子分析
; k/ z: R: K# Q9 Y10.4 判别分析
10.5 典型相关分析
- `0 J8 p* F& v10.6 对应分析
+ z) ]# N: }0 w9 b10.7 多维标度法
习题10
第11章 偏最小二乘回归分析
5 h6 V# K; Y! I# O, a" I11.1 偏最小二乘回归分析概述
" X* S- T8 n! Q# `' ~; ]2 F3 y' S11.2 Matlab偏最小二乘回归命令Plsregress
11.3 案例分析
* Q  j: E& v" c9 j  g- }7 T! X习题11
第12章 现代优化算法
12.1 模拟退火算法
12.2 遗传算法
1 y( T% ]% Z0 F0 M12.3 改进的遗传算法
  M" i- S3 M# d& r2 e9 A12.4 Matlab遗传算法工具
习题12
+ v( r; ^  P" M! k. v# `3 w& m第13章 数字图像处理
7 g4 o# a7 q. J. |; O1 ~7 Z5 N7 P13.1 数字图像概述
13.2 亮度变换与空间滤波
13.3 频域变换
4 ]: f$ p/ C, R* q. B1 W; L13.4 数字图像的水印防伪
13.5 图像的加密和隐藏
习题13
: v& Y3 G- J  L. P+ G6 U/ }' N第14章 综合评价与决策方法
1 q( d# e4 b, v+ n14.1 理想解法
9 T( h* u  w# x, W14.2 模糊综合评判法
: o  c, c: y& s* N14.3 数据包络分析法
14.4 灰色关联分析法
14.5 主成分分析法
4 J# [' E/ p* h14.6 秩和比综合评价法
$ ~7 s5 @7 {7 Z, c4 c7 H1 S( o6 r14.7 案例分析
- n* Y) J4 q& G3 ^习题14
& Z. f" A% z- i& d" O8 G+ Q第15章 预测方法
' Q5 Q( P" p  H; P; A15.1 微分方程模型
15.2 灰色预测模型
15.3 回归分析预测方法
15.4 差分方程
15.5 马尔可夫预测
, `# O+ b; U6 p1 T0 J& _  K15.6 时间序列
- k: J: C, L9 Q* S$ L$ w' F15.7 插值与拟合
15.8 神经元网络
  a& \$ H* J2 H0 g& Q2 F习题15
$ w' L9 b7 R7 i2 S3 {) P+ T# s0 e附录A Matlab软件入门
A.1 Matlab“帮助”的使用
, d, l. D: A8 W  qA.2 数据的输入
A.3 绘图命令
A.4 Matlab在高等数学中的应用
A.5 Matlab在线性代数中的应用
' y$ Z1 Y) j" ^* o6 r; vA.6 数据处理
2 ]4 d' u4 Q# r# s# t附录B Lingo软件的使用
7 E. s2 V. Z" j8 P1 ]B.1 Lingo软件的基本语法
B.2 Lingo函数
; r. K. |1 z3 jB.3 线性规划模型举例
! \7 S- ]# a3 Y0 I  u
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2015-12-3 11:35 上传

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不知道好不好啊