数学建模算法与应用

liyan1259

《数学建模算法与应用》主要内容简介：作者司守奎、孙玺菁根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《数学建模算法与应用》系统全面，各章节相对独立。《数学建模算法与应用》所选案例具有代表性，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法应用的实现性，克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。《数学建模算法与应用》所有例题均配有madab或lingo源程序，程序设计简单精炼，思路清晰，注释详尽，灵活应用Matlab工具箱，有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧，为有一定编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo等编程软件提供了便捷之路。《数学建模算法与应用》既可以作为数学建模课程教材和辅导书，也可以作为相关科技工作者参考用书。
图书目录
第1章 线性规划
1.1 线性规划问题
1.2 投资的收益和风险
习题1
第2章 整数规划
' n9 R* g! p6 h% Z2.1 概论
( h. |" M3 D% a* Y/ ?+ _4 V  W2.2 0-1型整数规划
2.3 蒙特卡洛法（随机取样法）
3 g1 ~% T4 R7 F+ ]- U2.4 指派问题的计算机求解
习题2
第3章 非线性规划
3.1 非线性规划模型
3.2 无约束问题的Matlab解法
( Z$ r5 O4 r5 @0 a3.3 约束极值问题
8 P+ H( W, Z0 G" h3.4 飞行管理问题
2 d' W0 ], o  q) z+ H习题3
第4章 图与网络模型及方法
. T3 |8 J: ?7 G: Y. P4.1 图的基本概念与数据结构
4.2 最短路问题
4.3 最小生成树问题
% u6 ^* F5 f  V4.4 网络最大流问题
4.5 最小费用最大流问题
4.6 Matlab的图论工具箱
; Z2 |+ d$ J) r4.7 旅行商（TSP）问题
/ g: P- v1 H2 e# Y4.8 计划评审方法和关键路线法
8 C3 P% C; c) C3 ]4 A1 q+ _8 A5 w1 }4.9 钢管订购和运输
, I6 T6 ^$ M! D0 l& W6 a5 A% _习题4
第5章 插值与拟合
5.1 插值方法
5.2 曲线拟合的线性最小二乘法
5.3 最小二乘优化
5.4 曲线拟合与函数逼近
5.5 黄河小浪底调水调沙问题
, ?& r0 z  r7 t: t4 A3 x习题5
" @% `* Y/ Z8 d/ E7 }' b2 Q第6章 微分方程建模
6.1 发射卫星为什么用三级火箭
6.2 人口模型
1 h) g  S# f: ~6 |& y. \6.3 Matlab求微分方程的符号解
$ R2 }1 A, I% N6 h6 ~6.4 放射性废料的处理
& V" m( H- f1 S& p6.5 初值问题的Matlab数值解
" R" X4 _: V* e6 i6.6 边值问题的Matlab数值解
0 Q1 T2 s# q8 k4 M- E习题6
7 x* F! p: n9 m% h第7章 目标规划
" g+ A9 c% c& i7 q2 q% _% Q1 C$ _7.1 目标规划的数学模型
7.2 求解目标规划的序贯算法
7.3 多目标规划的Matlab解法
8 x, \2 q" X4 U. x7.4 目标规划模型的实例
7.5 数据包络分析
习题7
6 w8 P1 Q. W, s3 @2 o0 l第8章 时间序列
8.1 确定性时间序列分析方法
8.2 平稳时间序列模型
; ]7 g/ a0 L3 A* n2 q! `8.3 时间序列的Matlab相关工具箱及命令
% p0 X; |% g, n" O! Q/ K  G* J4 P8.4 Arima序列与季节性序列
# ~1 c* {  j! H$ j. y习题8
第9章 支持向量机
9.1 支持向量分类机的基本原理
9.2 支持向量机的Matlab命令及应用例子
9.3 乳腺癌的诊断
习题9
0 u; O$ d; T4 B: P. c第10章 多元分析
10.1 聚类分析
: U* `8 |/ E# a, U+ I10.2 主成分分析
10.3 因子分析
  i4 W! ~# t$ R% A10.4 判别分析
10.5 典型相关分析
+ G, D* D8 r: Z, _10.6 对应分析
10.7 多维标度法
) j9 I/ V6 T- ?" K2 B6 h习题10
第11章 偏最小二乘回归分析
8 t6 Q. k* T1 ]0 \9 M11.1 偏最小二乘回归分析概述
11.2 Matlab偏最小二乘回归命令Plsregress
+ Y0 f6 R! N4 ~11.3 案例分析
习题11
第12章 现代优化算法
) \6 L! _, }, z- G! }2 Z12.1 模拟退火算法
. a* G/ G1 m) P2 q7 U12.2 遗传算法
12.3 改进的遗传算法
/ d8 L% R5 c7 s' f12.4 Matlab遗传算法工具
) j" t6 V: _$ j' R- h习题12
0 {) `3 ]* X  T  ]9 {+ {* l第13章 数字图像处理
13.1 数字图像概述
$ v$ _. V7 U: b1 D% p0 V13.2 亮度变换与空间滤波
3 E3 p" f* m5 n8 }- A7 T/ ?  ?# g7 h13.3 频域变换
13.4 数字图像的水印防伪
2 S( _/ _! K* o* F4 Q13.5 图像的加密和隐藏
习题13
第14章 综合评价与决策方法
14.1 理想解法
14.2 模糊综合评判法
14.3 数据包络分析法
* p: b  G4 ^" ~% s: ]4 g6 v7 R/ u14.4 灰色关联分析法
14.5 主成分分析法
& q' o( G2 W6 T. j+ z2 R$ q14.6 秩和比综合评价法
14.7 案例分析
  k3 b! w$ e" `9 y9 {2 w3 t习题14
第15章 预测方法
15.1 微分方程模型
15.2 灰色预测模型
15.3 回归分析预测方法
/ p6 x. }/ |7 _6 ^15.4 差分方程
- p- i3 D1 G! ^7 a+ ^15.5 马尔可夫预测
' n: w5 y2 E  ^: ?  \15.6 时间序列
15.7 插值与拟合
15.8 神经元网络
习题15
' Z) U# Q% T, j5 c0 s7 Z附录A Matlab软件入门
A.1 Matlab“帮助”的使用
) L6 z7 v5 o5 G) b! i% FA.2 数据的输入
A.3 绘图命令
A.4 Matlab在高等数学中的应用
A.5 Matlab在线性代数中的应用
A.6 数据处理
附录B Lingo软件的使用
& j  b" a: A; y9 aB.1 Lingo软件的基本语法
B.2 Lingo函数
B.3 线性规划模型举例

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2015-12-3 11:35 上传

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随风飞世

不知道好不好啊
( k% i6 Y) C6 V/ d+ b, r- f% W