数学建模算法与应用

liyan1259

《数学建模算法与应用》主要内容简介：作者司守奎、孙玺菁根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《数学建模算法与应用》系统全面，各章节相对独立。《数学建模算法与应用》所选案例具有代表性，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法应用的实现性，克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。《数学建模算法与应用》所有例题均配有madab或lingo源程序，程序设计简单精炼，思路清晰，注释详尽，灵活应用Matlab工具箱，有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧，为有一定编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo等编程软件提供了便捷之路。《数学建模算法与应用》既可以作为数学建模课程教材和辅导书，也可以作为相关科技工作者参考用书。
3 \" D- Y" S% x# {4 x. R( u图书目录
第1章 线性规划
- d' E1 @3 u; V  O; i1.1 线性规划问题
$ B+ ~+ e: E+ X1.2 投资的收益和风险
习题1
6 E5 A4 `/ u6 T# K2 h6 \" |6 Y第2章 整数规划
2.1 概论
' y2 t( y/ ~& I1 t  q2.2 0-1型整数规划
2.3 蒙特卡洛法（随机取样法）
2.4 指派问题的计算机求解
习题2
第3章 非线性规划
& C. B  l5 x4 q  r0 w; W3.1 非线性规划模型
# l. ^6 \. o! b) ~  k" v5 Q, ]9 e; @3.2 无约束问题的Matlab解法
! I+ I" \  _+ v9 F, D3.3 约束极值问题
3.4 飞行管理问题
习题3
第4章 图与网络模型及方法
4.1 图的基本概念与数据结构
4.2 最短路问题
( h, }3 t% T/ u9 Q4.3 最小生成树问题
8 e# n% Q! |5 |, V/ g& y4.4 网络最大流问题
) e: y" Z0 z* w) N6 x/ t: ]4.5 最小费用最大流问题
4.6 Matlab的图论工具箱
4.7 旅行商（TSP）问题
7 B  i5 r' N4 K4 x! v! L3 s) @9 @- c4.8 计划评审方法和关键路线法
% X' T9 j3 K/ g2 G7 G4.9 钢管订购和运输
8 ^5 \: Q/ L$ p. G  V习题4
第5章 插值与拟合
5.1 插值方法
3 Q2 q. T5 z6 X2 G5 Y9 J& O& h5.2 曲线拟合的线性最小二乘法
6 T* X  a8 D6 A) [1 ]5 j) n5.3 最小二乘优化
  n$ ^5 n# w8 [. c2 y2 G5.4 曲线拟合与函数逼近
5.5 黄河小浪底调水调沙问题
习题5
第6章 微分方程建模
6.1 发射卫星为什么用三级火箭
5 @7 V8 P  ]6 H2 L: w/ s6.2 人口模型
8 z% t" Y0 v9 t+ ^3 @6.3 Matlab求微分方程的符号解
6.4 放射性废料的处理
; A% o9 `( \* V2 Q3 F6.5 初值问题的Matlab数值解
9 Y5 Y& t! T& V% z6.6 边值问题的Matlab数值解
# ]- d9 B& ~' w3 u" Y习题6
+ ]! J; Y4 F" }. v第7章 目标规划
7.1 目标规划的数学模型
7.2 求解目标规划的序贯算法
7.3 多目标规划的Matlab解法
7.4 目标规划模型的实例
* I: N8 `" c0 h& n7.5 数据包络分析
习题7
第8章 时间序列
8.1 确定性时间序列分析方法
8.2 平稳时间序列模型
8.3 时间序列的Matlab相关工具箱及命令
8.4 Arima序列与季节性序列
, p# E$ z1 u& K' V* _* c习题8
第9章 支持向量机
8 m# b) g/ E) x9 M& k( \1 }$ D9.1 支持向量分类机的基本原理
9.2 支持向量机的Matlab命令及应用例子
9.3 乳腺癌的诊断
习题9
第10章 多元分析
3 y5 Y0 F/ A' U# o2 {2 ^" v10.1 聚类分析
$ |2 y8 ^  U- M( i% C6 z5 e10.2 主成分分析
4 K4 M; V% x+ ?# E; R7 Z6 L: Y10.3 因子分析
10.4 判别分析
6 W/ @) ]6 \- K7 @8 x/ ~10.5 典型相关分析
10.6 对应分析
. q, o0 W: S8 \" ?$ B3 j10.7 多维标度法
' t3 v/ U) D" s+ h& w习题10
% `& O; x) @# D8 o) c: S5 p* k5 n5 y( g第11章 偏最小二乘回归分析
11.1 偏最小二乘回归分析概述
11.2 Matlab偏最小二乘回归命令Plsregress
11.3 案例分析
习题11
第12章 现代优化算法
12.1 模拟退火算法
" M0 b6 p/ }$ P. h3 M: p12.2 遗传算法
  H$ b. j$ P% q( a' ~12.3 改进的遗传算法
, L6 `3 u) Z+ a% d12.4 Matlab遗传算法工具
习题12
第13章 数字图像处理
13.1 数字图像概述
13.2 亮度变换与空间滤波
13.3 频域变换
13.4 数字图像的水印防伪
13.5 图像的加密和隐藏
习题13
: [: V' z  T2 ]8 `( U# k; e第14章 综合评价与决策方法
14.1 理想解法
14.2 模糊综合评判法
14.3 数据包络分析法
14.4 灰色关联分析法
7 O' f# {* H1 f/ o0 K4 t4 K0 M. a14.5 主成分分析法
14.6 秩和比综合评价法
14.7 案例分析
习题14
/ a" ~* ?) V" Y/ s. f% T8 I8 F第15章 预测方法
0 F. v+ }% n7 h, W( r1 |% N% ?15.1 微分方程模型
15.2 灰色预测模型
0 s3 T% t6 B' q% u* Q15.3 回归分析预测方法
1 c5 i- }2 V1 o' P$ |+ R  X15.4 差分方程
15.5 马尔可夫预测
* R7 A6 g# |* T$ x+ J+ L15.6 时间序列
15.7 插值与拟合
15.8 神经元网络
. N' ~& Y9 q/ m% z( L& m6 ~习题15
5 B5 n/ W, c3 y$ Q附录A Matlab软件入门
5 N$ i8 U' {2 }A.1 Matlab“帮助”的使用
4 v! U+ b( e1 D# C0 a% UA.2 数据的输入
2 i& [) y3 L' L2 TA.3 绘图命令
A.4 Matlab在高等数学中的应用
A.5 Matlab在线性代数中的应用
$ [  h5 ~6 Z  P+ V+ @$ dA.6 数据处理
附录B Lingo软件的使用
B.1 Lingo软件的基本语法
B.2 Lingo函数
+ M2 T; T8 H2 C% v* nB.3 线性规划模型举例

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2015-12-3 11:35 上传

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