本帖最后由 liyan1259 于 2015-12-4 09:37 编辑
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学习内容总结成五个小节，具体内容如下：
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第一节内容：包括神经网络的基础知识，BP网络的特点，bp主要应用的场合，使用时应注意的问题。+ Y+ w6 c+ `! J
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第二节内容：主要是阐述BP中几个容易混绕的概念和问题，包括什么是网络的泛化能力？过拟合是什么，怎么处理？学习速率有什么作用？神经网络的权值和阈值分别是个什么概念？用BP逼近非线性函数，如何提高训练精度？: K6 S9 }% A, [' E/ w) J
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第三节内容：主要阐述使用matlab实现，为了充分利用数据，得到最优的网络训练结果，在网络建立前，应该进行的基本数据处理问题，包括：BP神经网络matlab实现的基本步骤，数据归一化问题和方法，输入训练数据的乱序排法，以及分类方法，如何查看和保存训练的结果，每次结果不一样问题。
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# t$ L! [9 f d. Y7 e: _1 j5 B第四节内容：bp神经网络进行交通预测的Matlab例子及源代码，bp神经网络进行交通预测的Matlab程序的优化（主要是按设置误差要求，寻找最优网络过程）
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: W) w) o; i, m第五节内容：bp神经网络处理蠓虫分类问题的matlab例子及源代码。
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/ [. N! V) @- r$ O9 C- s- W不多说，先如主题，第一节，很基础，高手见谅。
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: i1 N4 c$ h9 K1 L什么是BP神经网络？
2 B& t. w0 p% r' D神经网络是由很多神经元组成的，首先我们看一下，什么是神经元
file:///C:/Users/ADMINI~1.USE/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image001.jpg - d" k$ c4 k& L# [" P; F8 G
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上面这个图表示的就是一个神经元，我们不管其它书上说的那些什么树突，轴突的。我用个比较粗浅的解释，可能不太全面科学，但对初学者很容易理解：
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1、我们把输入信号看成你在matlab中需要输入的数据，输进去神经网络后 G3 y" _# \. F- S! x1 X. j
2、这些数据的每一个都会被乘个数，即权值w，然后这些东东与阀值b相加后求和得到u，
- T1 {) ]4 Z- ]3、上面只是线性变化，为了达到能处理非线性的目的，u做了个变换，变换的规则和传输函数有关
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2 }' A. B; {! y3 B! [
BP神经网络的matlab实现学习历程.doc
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发表于 2015-12-4 09:35
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