BP神经网络的matlab实现学习历程

liyan1259

% e/ H$ q+ |5 e& B5 h/ u1 |) e9 q. g

2 R& @: _6 `2 L- @学习内容总结成五个小节，具体内容如下：
+ [& ]3 {- O+ J1 w6 t
! R" Z6 p! m3 Z8 D1 d/ O第一节内容：包括神经网络的基础知识，BP网络的特点，bp主要应用的场合，使用时应注意的问题。

! s  j! s- m2 w% s7 |第二节内容：主要是阐述BP中几个容易混绕的概念和问题，包括什么是网络的泛化能力？过拟合是什么，怎么处理？学习速率有什么作用？神经网络的权值和阈值分别是个什么概念？用BP逼近非线性函数，如何提高训练精度？
" e: L: i* _8 a
+ W+ N4 Z$ x* J" W+ t  X- V8 |第三节内容：主要阐述使用matlab实现，为了充分利用数据，得到最优的网络训练结果，在网络建立前，应该进行的基本数据处理问题，包括：BP神经网络matlab实现的基本步骤，数据归一化问题和方法，输入训练数据的乱序排法，以及分类方法，如何查看和保存训练的结果，每次结果不一样问题。
2 W# R" G$ [4 H6 A* y
第四节内容：bp神经网络进行交通预测的Matlab例子及源代码，bp神经网络进行交通预测的Matlab程序的优化（主要是按设置误差要求，寻找最优网络过程）

7 E/ I, x2 R9 [& `第五节内容：bp神经网络处理蠓虫分类问题的matlab例子及源代码。
4 Z) M) o- i+ w7 Y+ v
不多说，先如主题，第一节，很基础，高手见谅。

什么是BP神经网络？

神经网络是由很多神经元组成的，首先我们看一下，什么是神经元

file:///C:/Users/ADMINI~1.USE/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image001.jpg

) F% i; q9 m# g2 O. B
上面这个图表示的就是一个神经元，我们不管其它书上说的那些什么树突，轴突的。我用个比较粗浅的解释，可能不太全面科学，但对初学者很容易理解：

1、我们把输入信号看成你在matlab中需要输入的数据，输进去神经网络后
2 A1 A" d( e: U) Q1 m0 f2、这些数据的每一个都会被乘个数，即权值w，然后这些东东与阀值b相加后求和得到u，
3、上面只是线性变化，为了达到能处理非线性的目的，u做了个变换，变换的规则和传输函数有关
- F/ ^6 _6 e2 ^% q* d8 F
BP神经网络的matlab实现学习历程.doc (338 KB, 下载次数: 20, 售价: 2 点体力)

2015-12-4 09:34 上传

点击文件名下载附件
售价: 2 点体力  [记录]
下载积分: 体力 -2 点

/ r( ^% L. H  Y) q' L  q3 G& r
9 \3 H* g% r: Y: k. g

& @* U. K9 G8 r" U4 y

zuihu15

行不行啊，别浪费我的体力

2322701972

iu会货币
; n9 i$ l, {' y& O% l

1741770229

和上面内容一样吗?有源程序吗?
0 A+ F1 l9 U( e, K( }; u# s6 j: f4 v6 L

1741770229

程序有bug?
, W* S' p) F$ B) s