数学建模十类经典算法(5)

百年孤独

以下再发一下我的matlab学习笔记，主要是一些常用函数，希望能给刚接触matlab的同学一些帮助
1、Y=linspace(a,b,n)表示生成一个线性的数组，数组中相邻元素的间距是相同的，从a开始，到b停止，在[a，b]这个闭区间中共生成n个元素；


2、Y=logspace(a,b,n)表示生成一个对数的数组，从10的a次方即[10exp(a)]开始，到10的b次方[10exp(b)] 停止，在这个闭区间中共生成n个元素；

8 n7 M& K( q8 i* c3 F1 `3 G3、方括号[]在matlab中有连接的意思；但是圆括号（）没有，可以任意使用；
8 ]8 e3 Z1 h) R0 _* W# U4、rat代表有理数格式：format rat可以让小数以分数形式表示；
5、对于实数而言转置单引号’和点转置（小数点+单引号）.’是相同的，但是对于复数而言，直接转置得到的是复共轭向量，点转置才是得到的行向量直接变为列向量，或列向量直接变为行向量；
0 u2 s' D! |. P( {6、”.*”表示对应元素的乘法，结果仍然为一个矩阵
; o7 v' H& g! B% y& {( q& l7、数组乘方：

  r9 u( m+ i$ N  S% A0 c
+ Z9 ^  q- @4 l* h4 j4 ^7 p2 V/ K
. n) y3 Y% N* P2 b. k  h9 ^. N8、eye、ones和zeros可以生成一些特殊矩阵，size返回矩阵的行数、列数，一般搭配ones和sizes使用：例如，ones(size(g))；
eye:对角矩阵；
, Z& k# o& F5 G; {& o9 }- zones：单位矩阵；
: \. o0 Q- q7 ?. q% u% azeros：零矩阵；
% X: o4 M# a" o, Xrand：随机数矩阵；
randn：期望为0，方差为1的正态分布矩阵；
diag：主对角线矩阵：diag(a)：将数组a放在主对角线上；diag(a,1)：将数组a的元素放到主对角线上移一行的位置上；diag(a,-2)：将数组a的元素放到主对角线下移两行的位置上；
9、一个数字a在matlab中，既可以看做是一个数字，也可以看做是一个数组，也可以看做是一个矩阵；a+b、a+数组、a+矩阵（标量加到一个全零的矩阵上，可以生成一个指定大小，各元素值相等的矩阵，这个方法比将标量乘以一个单位矩阵来的要快）；10、e=d(end:-1:1,end:-1:1)让矩阵d中的元素倒序排列形成矩阵e；
9 F& C. q6 {6 w8 f8 p
A =

8 b' z1 C: A2 x/ P, V" Y: O4 D1 2 3
4 5 6
7 8 9






# B2 E, g: ^9 k! p, V>> B=A(
* P1 G1 ~& Z* A/ i! cB =
1
( i9 m9 l# R9 A) ?& Y4
7
, [; M( `3 Q- u' y* B$ S2
' N. {+ `3 L6 P( n5
8
& t1 h$ T" L' f! N3
6
9
6 R8 |. e" Q2 x, D, ?$ w1 j
这说明矩阵A中的各元素是按照列的顺序依次排列并储存的，当依次输出的时候，会按照一列一列的顺序从上至下依次输出；
1 `* \' r0 Q  v

zhrjzrj

谢谢版主，小白感觉很有用的样子

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zhxmdy1987

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