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[其他经验] 数学建模十类经典算法(9)

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    [LV.9]以坛为家II

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    1#
    发表于 2016-3-30 15:58 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    19、多维数组基础,关于二维数组的补充
    6 M; w1 d" \$ T# m3 ~* b, f  }2 n多维数组即含有多个页的数组;
    / j* D7 v' e1 ^+ \; R/ ]( G0 ?1 N多维数组的处理就是在原有的函数基础上增加一个参数:
    % a- x/ }  o% y; I' f例:   Y3 q' ]0 M6 R2 D# p% n5 H
    zeros(m,n,w)%创建一个m行n列w页的0矩阵
    4 Q( B" j1 _8 W+ o1 Tones(m,n,w) ) _$ ?0 n6 z; z. X6 Q8 C
    eye(m,n,w) 4 a3 S1 r0 p1 t; h  G3 @
    rand(m,n,w)
    1 j9 D; Z) G- Krandn(m,n,w)
    9 f* E% n& F7 y- R" h: D( ~randperm没有多页的形式,它只能生成一个由1:n构成的随机排列的一维数组 ( C7 x  W$ S  I2 X4 l2 `# `
    相关函数: 5 e- T* G) W7 h1 r. {- @
    reshape(A,m,n,w)将矩阵A变化为一个具有m行n列w页的矩阵
    + G2 \/ E& {: p2 ~repmat(A,[m n w])将矩阵A作为一个单位,复制到一个具有m行n列w页的矩阵中去
    . \8 q8 L1 T. @- S5 v3 [+ O注意:当要复制到的矩阵为二维时,完全可以用这种形式:repmat(A,m,n) # i3 e& Q$ S2 m& t: }3 _0 y* ]
    Cat(3,A,B,C)将矩阵A、B、C连接成为一个3页的矩阵 ' t, b6 F. N* E8 A
    若矩阵A为n维矩阵,则size(A)将返回一个含n个元素的一维数组
    . u7 ^" U/ Y, w0 z. z" |
    ( n, e4 I  ?4 t# _# X
    20、多维数组的翻转
    + r; y9 ?. C6 y' B# eflipdim(A,1)将A的每个维中的矩阵进行上下翻转;相当于对A的每个维使用flipud . h3 h9 J1 a) h6 f# w/ X1 U
    flipdim(A,2)将A的每个维中的矩阵进行左右翻转;相当于对A的每个维使用fliplr 6 g# g7 x' G1 J
    flipdim(A,3)A的每个维中的矩阵不做变化,将A的每个维视为单位进行上下翻转; 3 {# s# @$ D+ q) t% J) ~
    flipdim(A,4)不做任何改变;
    - h- D5 t& p1 C  C' x
    + A) b9 k$ i0 {, [3 |: ?% sshiftdim(A,n)将A的维数进行轮换,分为轮换次数为正和轮换次数为负两种情况
    % ^! I! N4 c0 i: y" @. X例如: 4 r: S! g  s5 }6 N; j
    m行n列w页经过1次维数的轮换就变为n列w行m页
    + E2 B5 H9 H1 s8 H& |4 ^m行n列w页经过-1次维数的轮换就变为1行m列n页w更高的维(轮换次数为负会增加维数) 4 x- L  D/ v$ w+ [9 r. m6 R

    0 a/ X1 E2 }0 h1 a' o例:>> size(A)%A的维数为2行3列3页 4 [1 E& q" N0 A6 F* |9 ]. B# |

    % f, C4 m" i6 D. u" X3 a) jans =
    6 V3 O2 C7 s* k1 i) F6 L  e2 H/ j8 p1 K" G' f" Q" S" o, W
    2 3 3
    : T; x0 n6 R0 @- F! k$ h: B>> B=shiftdim(A,1)%使用shiftdim对维数翻转1次
    ( y% @) h! I6 W  d7 m
    1 b  A4 s, w9 g' a8 i! Q" JB(:,:,1) =
    * v' @; f- G4 b, k( `4 R4 D6 h; ]0 E: J1 p$ w
    7 16 10 ; K# q, w, X  J+ f$ e5 Y( {
    3 9 13
    + C$ K$ C# B0 l" y) ^8 2 1 / T) M! z6 m9 K0 ?

    * L# l/ Q* R3 D1 I1 k* e4 M
    1 O! P/ c! M9 R& Q1 R% TB(:,:,2) =
    ! t' s1 ~+ o) f0 M& j5 J. `2 g1 `) I! A) \3 m
    15 17 12
    & F' A% ?/ ~1 ^1 {3 @: D5 I8 o14 18 4
    ) b3 e; T6 T* @$ q$ U/ w3 \11 6 5
    6 _% i6 _% {5 ]
    % z2 D6 X  d6 [. P4 E% {, H- B>> size(B)%得到的新矩阵B的维数为3行3列2页
    2 a7 n% q+ Y( l5 T( S$ [$ y2 S6 k
    % A, v' W2 s! o/ w  @2 `8 Q) J" eans = 8 x& Q* j3 x( f+ ]( p1 @0 h: l
    # @7 b: Z/ C5 s9 T/ Y+ m
    3 3 2 % k9 z5 M7 [0 X5 k3 L4 S, h
    >> B=shiftdim(A,-1);%对矩阵A进行-1次的轮换 : T; `- C$ \/ W1 f' l) Z
    >> size(B)%得到的新矩阵B的维数为1*2*3*3
    2 ]7 Q! H* T- p3 R2 P
    - Z5 e. _' w8 U7 G4 Q9 kans = / ^* w- g; \* `# m! @, G; ]

    - b2 M9 C, P- Y1 2 3 3 : ^$ W0 ]( o0 X9 J  R

    , i6 N! h3 b# N. n) d5 n  Eshiftdim维数轮换à联想记忆:shift+dim转换+维数
    . a! N4 D1 \/ z; S$ oshiftdim的缺点:只能将各个维数轮换,不能对调,因此便有了permute函数对其进行补充
    8 D& f4 G6 S6 B. V2 P" Y
    ; D) L7 |7 K( T2 Kpermute(A,order)将矩阵A的维数按照自己喜欢的方式进行轮换或对调,括号中的order表示A的维数的任意排列,例如A是四维矩阵,那么order就必须是1234这四个数的一个任一排列 . H" o8 l  B; M% w- J4 y, K3 m
    例:
    4 S2 a) o) c& o4 T>> A=rand(2,2,3,3);%创建一个2-2-3-3的四维矩阵   G( _  }1 g. G& z  w$ {% V  v
    >> B=permute(A,[3 1 2 4])%将A的第一维变为第二维,第二维变为第三维,第三维变为第一维
    ) Q2 t8 {6 R2 v! ?6 i当我们用permute对一个三维数组进行四维的置换时,第四维数组一定是单一维(这也是shiftdim(A,-1)增加的维数都是单一维的原因),这是因为,任何一个数组都具有大于其本身尺寸的更高维数,并且这些维数均为单位维数。例如,一个二维数组是具有页这一维的,并且仅有一页。总之,任何超过数组本身大小的维数都是单一维。对于上述代码而言,由于M是一个三维数组,其第四维必为单一维,因此,将M第四维与第一维进行转置,第一维就变成了单一维。 ( T9 I; G5 h( l4 D% J
    由上面这段话,我们也容易知道:假设矩阵A的维数是二维的,当我们输入[r,c,p]=size(A)时,一定有p=1
    5 f! n$ P4 n4 E0 D$ U4 @/ @2 g: m* f7 e" h/ X
    Ipermute是用于取消维数转置的函数
    3 D, E( y  r! T' x例:A为四维矩阵 ) R2 z. ^9 B2 w3 x& i6 ?. `
    B=permute(A,[4 3 2 1])%对矩阵A的维数进行转换 " @+ v: I* W" {7 s& C
    C=ipermute(B,[4 3 2 1])%对矩阵B的维数进行逆转换,最终重新得到矩阵A
    - {$ w7 Q2 p) E8 o' `9 J9 w3 M; r. }, ^. s
    ! F, D/ d& X+ e
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