数学建模十类经典算法(13)

百年孤独

一、 最常用画图函数plot.
) r* `/ F3 {7 e- M6 n. ~
4 [/ X% Q) @+ m& S1 j一般画函数或方程式之图形，都是先标上几个图形上的点，进而再将点连接即为函数图形，其点愈多图形越平滑。MATLAB在简易2维画图(plot)，也是相同做法，必须先点出 x 和 y 坐标(离散数据)，再将这些点连接，语法如下：
%取图形上n个点 ，他们的横坐标x=(x1,x2,…,xn), 他们的纵坐标y=(y1,y2,…,yn)
plot(x,y) % x为图形上之x坐标向量，y为其对应的y坐标向量
1 B. ?0 s2 L) \8 r* M. G例1：绘y=sin(x)图，x=0~2π，依序分别取 5，10，100个资料点个别画出。
>> x5= linspace(0,2*pi,5); %在 0 到2π 间，等分取 5 个点
! U$ P+ V8 U) |( r* m  l: F; z+ U>> y5 = sin(x5); %计算 x 的正弦函数值
4 Y* g# ]7 j" t0 R  ~- g>> plot(x5,y5); %进行二维平面描点作图

5 L5 y! e9 T9 ?; ~
>> figure; % 开新画图窗口
>> x10= linspace(0,2*pi,10); %在 0 到2π 间，等分取 10 个点
# m2 i& R) v$ \1 X  `0 K>> y10 = sin(x10); %计算 x 的正弦函数值
& C% F+ B7 u0 {  p: t>> plot(x10,y10);

! i; Y' P8 U  w+ V, r3 L" \
, U$ K9 r/ j4 q>> figure; % 开新画图窗口
>> x100= linspace(0,2*pi,100); %在 0 到2π 间，等分取 100 个点
( p! d5 b1 n: L+ u! e7 z  E>> y1000 = sin(x10); %计算 x 的正弦函数值
>> plot(x100,y100);


. n+ k- c; [, J" d2 ~4 E' @: m>> plot(x, sin(x), x, cos(x)) %进行多条曲线作图，输入依序为各曲线的x，y值


! N. d* Z( z5 c" K3 B4 ?
提示：
4 \6 ]6 ?6 h, W>> figure % 开另一窗口绘图
/ j) P7 B9 o7 F, ]
二、 快速方程式画图(fplot，ezplot)

7 v3 Y- l+ _* m& N3 L# K% Rfplot(‘函式’,[xmin,xmax,ymin,ymax]) %绘出函式图形，x轴的范围取xmin到%xmax，y轴的范围取ymin到ymax

: _- c% }" a' X例1：绘出图形
  D$ n3 t0 [4 l8 b' y
>> fplot('x-cos(x^3)-sin(2*x^2)',[-3,3]) %绘出题中所给函数图形
) N! Y3 K( K! G) t5 W

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