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数模国赛所需知识与软件

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Jessew        

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    [LV.1]初来乍到

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    发表于 2016-7-29 19:12 |只看该作者 |倒序浏览
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    1. 数学知识
    ; B- ~( G0 T( R; T; A1 h6 P5 k9 a1.1 最基本算法% z4 Y" P  x- x1 T5 L
    (1) 微积分、线性代数、概率论
    4 S" h7 }# u! L5 f6 V(2) 计算方法:迭代、线代方程组、插值与拟合、数值积分、常微分方程数值解
    & G# O  c+ P$ R(3) 微分方程:常微、偏微
    7 s& S. x1 g0 u3 H0 F( y1 y- t' }7 j* J  Z
    1.2 系统分析( O) y& L$ Q  G1 _
    (1) 数理统计:3 t% j1 t5 Z- V3 T: }; ^
    ① 检验:平均数检验、频率检验、区间估计检验、方差同质性检验、正态性检验、非参数检验
    : F# v" B2 {; I! r) u0 @, q② 分析:方差分析、斜方差分析、回归分析、通径分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、相关分析、时间序列分析/ ~8 ~8 @" U) ~" V$ [
    ③ 其它:试验设计、抽样技术、效应比较& ]) H7 C  Z% Z# b
    (2) 模糊数学:聚类、识别、决策、规划
    $ Y) D5 l* U  c/ Q(3) 灰色理论:预测、识别:语言模型—> 网络模型—>量化模型—>动态模型—>优化模型
    4 @! p, h6 D4 ]( P+ _7 G1.3 运筹学
    ' J' h+ O, T8 _# u6 a6 j(1) 确定性问题:
    ' C3 p# q2 v9 a* V+ C) m① 规划:线性规划、整数规划、0-1规划、非线性规划、目标规划、参数规划、几何规划、动态规划;
    ) H+ Z  N( D8 b' X8 J$ q② 图论:网络计划、最短路、最小费用最大流;运输、分配、TSP问题;贪心算法、单纯形法、Dijkstra算法、Floyd算法、蚂蚁算法、分支界定法、匈牙利算法; : s- w$ C9 c( {, |+ P
    (2) 随机性问题:
    : O  G7 {( N; r$ g% J% i9 s① 决策论:不定决策、风险决策、序列决策、马氏决策、多属性决策、群决策;敏感分析、层次分析、数据包络分析
    4 {7 G4 R3 K' ~② 对策论、库存论、排队论、可靠论、预测、模拟
    ! ^9 \, D, o9 I" U( S7 d9 L; `4 H& w/ g
    1.4 综合及其他:; L; c% @0 [$ ]+ Z2 Q% s; X8 @
    (1) 量纲分析
    + R7 p2 f# s& K1 W7 F(2) 图像处理6 O4 x8 H9 v' S; M* c5 l# B/ c) I& V
    (3) 蒙特卡罗模拟# y3 |" C! |# J: y' S
    (4) 神经网络:复杂非线性拟合能力强
    ' {* D' F' b% ]  |(5) 遗传算法:其实是神经网络的一种,但用的比较多1 n: n+ w: P+ q; m" T8 D
    (6) 模拟退火:其实是遗传算法的一种,比较好玩,有新意
    3 C9 @2 J" V/ o' A(7) 混沌分形:
    - F: l' M$ O* U* T(8) 复杂网络:ER(随机网络)、Small-World(小世界)、Scale-Free Networks(无尺度)
    6 e! W6 K: m( ]2 |  s0 Q) x  x, A- T8 P" L1 R" y0 u
    2. 软件操作
    : P" Q- C  h$ {6 `  L2.1 数学软件:
    ; [) t; i: E2 z1 }(1) Matlab:包括偏微分、符号处理、图像处理、数理统计、神经网络、优化工具箱、数字信号处理、模糊数学、计算机仿真、小波分析……
    + I7 O( T) E, _1 `( b) @(2) Maple:主要符号计算- o! x; ~+ \6 h/ A+ x9 T& n5 q- p1 x& w7 r
    (3) Mathematica
    : X- V1 m; n8 A( G$ G* y' n& Y(4) MathCAD
    " b2 S% b' P* s4 W( R# @9 Y4 c( e0 M! q- J0 Y
    2.2 画图软件
    + j9 x0 L  l& c. `$ I; Z5 n/ N(1) Visio:示意图、流程图;
    1 \4 l: V3 c) d* U& f4 H. [  O' E(2) Origin:曲线图、折线图……
    3 r. b6 g9 W) K) t(3) Tecplot:场图
    4 w& k. J& r8 z/ Q
    ( ]: m! V- u% H* e% U  S5 N. w. L2 w2.3 统计学:
    ! K- s9 Q/ a5 w) H* u% b: a(1) SPSS:数据统计能力极强,几乎可以搞定数统一切!
    . c7 i4 b# o9 h(2) SAS:没用过,据说跟SPSS齐驾并驱;6 @# ~3 g+ n' N. C6 d
    (3) State:和上面两种合称统计界三大软件,这款软件高手才会觉得它好。$ a7 D; l3 [- u! p, N; e) I

    3 K+ m$ T8 a# C! I2.4 运筹学:
    6 ?* R" I1 ~6 L3 a(1) Lingo:只要是解非线性规划的,但只要是规划乃至运筹学的它都可以搞定,强烈推荐!
    : K! ^2 l3 F* S0 p(2) WinQSB:它主要可以用来解运筹学中的随机模型及图论的。
    3 Q" G5 P1 S: o, w; q8 I' h(3) Lindo,What’s the best,API,都是Lingo公司出的,不过只要会上面的两种,这三个可以不学的。  B8 b. Z/ k, ^3 F9 X
    ( _' l, R9 A8 M
    此外,还有很多软件可选,比如C和Fortran,比如R语言,Python,比如Octave,Scilab等等, }( P- `* K3 w( O

    " ]% H1 H7 x- R1 u7 ?/ J3 H
    " j, ^) D$ ~' z& U4 v2 p& B% N( C. ]3 x. ?4 C+ s, w9 G

    遗传算法.ppt

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    规划问题的数学建模结构.ppt

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    第六章-参数估计.ppt

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    第4章-插值法和数据拟合.ppt

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    第4章插值与拟合.ppt

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    最小二乘法.ppt

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    数学建模线性整数规划.ppt

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    数学建模~插值与拟合(课件ppt).ppt

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    微分方程和差分方程简介.ppt

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    层次分析法.ppt

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    Matlab数据拟合.ppt

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    matlab插值.doc

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    2015数学建模提高班专题1——规划专题.ppt

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    数学建模十大算法总结.doc

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    李弍辵        

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