数学建模论文写作

linjietu

一、写好数模答卷的重要性
1. 评定参赛队的成绩好坏、高低，获奖级别，数模答卷，是唯一依据。
/ w2 l" R# v) c7 B! k) I2. 答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。
$ |2 }  U- `7 K# \; ^7 t3. 写好答卷的训练，是科技写作的一种基本训练。

二、答卷的基本内容，需要重视的问题

2 X/ |( k- {' X# [, _4 n1．评阅原则
5 @6 V( X4 O. `  Z  [: p假设的合理性，建模的创造性，结果的合理性，表述的清晰程度。
3 V4 \: G) o2 v  J3 O0 j$ l2 b2．答卷的文章结构
$ x/ u- |, A  j4 W8 }1）摘要。
2）问题的叙述，问题的分析，背景的分析等。
' b7 B( E4 L( }2 Y' z! q3）模型的假设，符号说明（表）。
; }2 i& [5 I; {: H- U. S4）模型的建立（问题分析，公式推导，基本模型，最终或简化模型等）。
: {  O) p# ~# |4 H5）模型的求解计算方法设计或选择；算法设计或选择，算法思想依据，步骤及实现，计算框图；所采用的软件名称；引用或建立必要的数学命题和定理；求解方案及流程。
2 p" r! z" e8 t: z. W8 [6）结果表示、分析与检验，误差分析，模型检验。
9 h# \8 [- ~% g# u7）模型评价，特点，优缺点，改进方法，推广。
& w! A7 \# s- ^0 @3 R; E8）参考文献。
" k& W7 s% ^9 \8 ]9）附录、计算框图、详细图表。
3. 要重视的问题
1）摘要。包括：
a. 模型的数学归类（在数学上属于什么类型）；
b. 建模的思想（思路）；
$ C( M% ?4 {: J, s% n4 c  Uc. 算法思想（求解思路）；
* p; s# r, `( Zd. 建模特点（模型优点，建模思想或方法，算法特点，结果检验，灵敏度分析，模型检验……）；
e. 主要结果（数值结果，结论；回答题目所问的全部“问题”）。
▲ 注意表述：准确、简明、条理清晰、合乎语法、字体工整漂亮；打印最好，但要求符合文章格式。务必认真校对。
& J9 @/ q( s  c$ m6 {2）问题重述。
. u/ @9 N" {9 }5 Z3）模型假设。
根据全国组委会确定的评阅原则，基本假设的合理性很重要。
3 m0 i3 m* p# r, |% h" |a. 根据题目中条件作出假设
0 P. q" d6 |; O2 r; ]+ Jb. 根据题目中要求作出假设
关键性假设不能缺；假设要切合题意。
4） 模型的建立。
" u. q0 @+ V/ R4 R! w% aa. 基本模型：
" y; c, Y" ?6 wⅰ）首先要有数学模型：数学公式、方案等；
( P) s2 O! Q+ ?$ e2 G) ^ⅱ）基本模型，要求 完整，正确，简明；
b. 简化模型：
ⅰ）要明确说明简化思想，依据等；
ⅱ）简化后模型，尽可能完整给出；
' E4 F( l$ g, ~c. 模型要实用，有效，以解决问题有效为原则。
数学建模面临的、要解决的是实际问题，不追求数学上的高（级）、深（刻）、难（度大）。
0 ]  h3 t* @% H$ k$ E+ I5 M; V  J% uⅰ）能用初等方法解决的、就不用高级方法；
/ Q+ c, B. Q6 @0 Y0 \ⅱ）能用简单方法解决的，就不用复杂方法；
7 e( M6 K1 x7 bⅲ）能用被更多人看懂、理解的方法，就不用只能少数人看懂、理解的方法。
/ H# C5 L' `& O) H7 [! o+ v; z4 ~8 Q1 gd．鼓励创新，但要切实，不要离题搞标新立异。数模创新可出现在：
▲ 建模中，模型本身，简化的好方法、好策略等；
3 X0 c' A$ f: O▲ 模型求解中；
, T) {  ^8 {7 z+ x8 g# B, m▲ 结果表示、分析、检验，模型检验；
▲ 推广部分。
e．在问题分析推导过程中，需要注意的问题：
1 J; P$ ]3 v5 w% x0 D& Vⅰ）分析：中肯、确切；
ⅱ）术语：专业、内行；
ⅲ）原理、依据：正确、明确；
. d* l4 g( C  h5 G: j! cⅳ）表述：简明，关键步骤要列出；
3 L4 c& w! T0 |) c- Cⅴ）忌：外行话，专业术语不明确，表述混乱，冗长。
5）模型求解。
) w3 e+ h- s" M/ N9 Ga. 需要建立数学命题时：
命题叙述要符合数学命题的表述规范，尽可能论证严密。
b. 需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。
若采用现有软件，说明采用此软件的理由，软件名称。
c. 计算过程，中间结果可要可不要的，不要列出。
d. 设法算出合理的数值结果。
9 u& u0 A; }0 e! W; M- V3 V4 U- R6） 结果分析、检验；模型检验及模型修正；结果表示。
a. 最终数值结果的正确性或合理性是第一位的；
* d' m. r3 \3 m. n% P3 wb. 对数值结果或模拟结果进行必要的检验；
结果不正确、不合理、或误差大时，分析原因， 对算法、计算方法、或模型进行修正、改进。
c. 题目中要求回答的问题，数值结果，结论，须一一列出；
d. 列数据问题：考虑是否需要列出多组数据，或额外数据对数据进行比较、分析，为各种方案的提出提供依据；
5 I, z# D6 e9 \4 K4 Ve. 结果表示：要集中，一目了然，直观，便于比较分析。
▲ 数值结果表示：精心设计表格；可能的话，用图形图表形式。
▲ 求解方案，用图示更好。
7）必要时对问题解答，作定性或规律性的讨论。最后结论要明确。
1 O/ y; ]) S% f, N* S7 X$ `8）模型评价
优点突出，缺点不回避。
/ O- h& L0 p* ?* `7 V改变原题要求，重新建模可在此做。
: b& L  a* l9 y- k" r- Z2 f  E( X推广或改进方向时，不要玩弄新数学术语。
9）参考文献
10）附录
详细的结果，详细的数据表格，可在此列出，但不要错，错的宁可不列。主要结果数据，应在正文中列出，不怕重复。
检查答卷的主要三点，把三关：
8 O0 F$ m) A- M% Qa. 模型的正确性、合理性、创新性
b. 结果的正确性、合理性
c. 文字表述清晰，分析精辟，摘要精彩

三、关于写答卷前的思考和工作规划
答卷需要回答哪几个问题――建模需要解决哪几个问题；
" x3 u# ^/ H! G- Q) T: k2 E2 @6 V问题以怎样的方式回答――结果以怎样的形式表示；
( G: _. y, q- i- W8 `2 p每个问题要列出哪些关键数据――建模要计算哪些关键数据；
每个量，列出一组还是多组数――要计算一组还是多组数。
( ]. W6 T9 q8 {7 S3 x/ h$ r
四、答卷要求的原理

1. 准确――科学性；
( }5 `0 x! x& e) e; b. H7 t6 T2. 条理――逻辑性；
+ [. s6 |4 s& |; X3. 简洁――数学美；
4. 创新――研究、应用目标之一，人才培养需要；
5.实用――建模、实际问题要求。
0 ?6 ^" d0 |# V1 G, A. l7 a" B
& @* g8 \* Z! B' m: J五、建模理念
1. 应用意识
要解决实际问题，结果、结论要符合实际；
- o6 |* [$ ]( L1 w1 \( ]+ h模型、方法、结果要易于理解，便于实际应用；站在应用者的立场上想问题，处理问题。
2 p, p. G; _$ a2 V: P2. 数学建模
& ]# }, w' a8 w6 j& E1 k用数学方法解决问题，要有数学模型；
9 a. H5 B# z5 n. ?$ l8 ?4 t( n问题模型的数学抽象，方法有普适性、科学性，不局限于本具体问题的解决。
3. 创新意识
6 H4 O$ b9 p; p- `  ]5 J& T建模有特点，更加合理、科学、有效、符合实际；更有普遍应用意义；不单纯为创新而创新

huangjin

原创是谁呢？

s147596

又要发表评论了 唉 ... ...

shuishuai

走过！！！！！！！！！！！！

ddpbhxz

顶过啊！！！！

武开

顶，很不错！！

bobo_5218

这个东西我以前有，感觉有好多都没有怎么细化的说，总体来说参考性不是特别大

kuang17

顶过········································

china19901015

好，很综合。但是，没有讲到具体问题。

蓝以父之名

写的不错，多谢多谢！！！！！！！！！！！！