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[建模教程] 新手进阶建模(7)图示法图论

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    发表于 2018-7-18 10:31 |只看该作者 |倒序浏览
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    本帖最后由 2336426014 于 2018-7-18 10:31 编辑
    2 m) X$ V# L. ^3 ^% E# {1 q. {9 Q# ]! I3 s9 a. u# Z0 ]% ~% r
           关于图示法,百度给出的定义是:图示法是用曲线或图形表示数据之间的关系,从图形中能直观地反映出数据变化的趋势,如递增性或递减性,是否具有周期性变化规律等。在图上作进一步处理可以获得更多信息,如 最大值、最小值,做出切线,求出曲线下包围的面积等。但是图形的缺点为不能进行数学分析。工程测试中,多采用直角坐标系绘制测量数据的图形,也可采用对数坐标系、极坐标系等坐标系来描述。在直角坐标系中描绘曲线时,应该使曲线通过尽可能多的数据,曲线以外的数据则尽可能靠近曲线,并且曲线两侧数据点数目要大致相等,最后得到一条平滑曲线。6 w) c' S/ @1 F/ X6 [; Q
          我自己的定义是:图示法就是用方块加箭头来表示元素之间的关系(具体啥关系在箭头上加文字表达就好)。
    . W6 V  J% k; l' p% r" Q! |/ i      建模中用图的好处有很多,我自己经验感觉的话,主要就是方便评卷人阅读,能一目了然我们思路(前提是图作的好看和整齐),不会因为论文看着没意思毙掉。另一个就是方便后面的论文排版。可以提前准备好论文各个部分内容的版式。
    3 C" w9 ^( w( I  g5 u   
    5 P8 {% ^! p/ U6 m2 A     图论与图示法我感觉有点同根的意思,基本的思想都是表示两个事物的特定的联系,只不过图论后来发展成了一门单独的学科。- i. y2 o8 \" h! T. u9 N/ E
          建模中遇到指派问题(通俗讲就是其群人如何从一堆鞋子中找到适合自己的鞋子)时候,图论就会被排上用场,需要建模者对矩阵运算和集合知识有一定的基础(会matlab运算矩阵也可以)。其优点是通过矩阵的变换,找到我们想要的最佳指派方案(找鞋子步骤)或者步骤。相比于编程序让计算机挨个试,这种办法计算更快。/ d  S9 z2 c& X4 O+ h9 U
         举个简单例子:( H* s4 n7 R$ [0 ]7 G
           某公司在六个城市(c1,c2...c6)中有都分公司,从c(i) 到 c(j) 的直接航程票价记在下面的矩阵 ,(i排j列表示从ci到cj的价格),请帮助该公司设计一张城市 1 c 到其它任意城市的最便宜路线。
    - X; ]  P0 f# Y/ ?. f  i(矩阵发现进不来这个位置,所以放附件图片了)
    - t- D9 m: ?: w用上面矩阵存放各边权,行向量 pb、 1 index 、 2 index 、 d 分别用来存放P 标号信息、标号顶点顺序、标号顶点索引、最短通路的值。
    5 e& [2 R$ K6 a, W( t      pb(i)=0表示该点未标号,pb(i)=1表示已经标号/ ?0 z+ B# |+ u/ y! E3 N! [$ e6 }' D
        index(i) 存放始点到第i 点最短通路中第i 顶点前一顶点的序号;  d(i) 存放由始点到第i 点最短通路的值。
    % Z  k3 C7 b  @: P+ E) K求解程序如下:3 ^1 T, n2 d" t" ^0 \
          
    % f. Y7 K1 @* {5 |clc,clear a=zeros(6);
    2 t/ W$ o8 P3 X1 S, Ia(1,2)=50;a(1,4)=40;a(1,5)=25;a(1,6)=10;a(2,3)=15;a(2,4)=20;a(2,6)=25; a(3,4)=10;a(3,5)=20; a(4,5)=10;a(4,6)=25; a(5,6)=55;
    ) _3 ~5 c7 ]& h; X$ Ra=a+a';
    * O+ p  K; P  A2 l: w2 `3 Ca(find(a==0))=inf;! b) X7 \2 G+ s/ q* P
    pb(1:length(a))=0;pb(1)=1;index1=1;index2=ones(1,length(a));9 Y/ y# M6 e* i+ Y
    d(1:length(a))=inf;d(1)=0;temp=1;( Y1 z5 I7 ~% E3 R5 c4 w
    while sum(pb)<length(a)   
    : J( T# \2 e. U# q$ c) W         tb=find(pb==0);   # Q: F9 S) r1 p: }6 r* {
             d(tb)=min(d(tb),d(temp)+a(temp,tb));   
    1 U0 g% d' i) S  a+ C% i( Z          tmpb=find(d(tb)==min(d(tb)));   : d0 a8 A7 {- S+ f% ]
             temp=tb(tmpb(1));   8 Q3 i" v3 V$ A9 T1 n) m6 _
              pb(temp)=1;   
    ( s/ k9 z! `/ [& a/ H, n# G          index1=[index1,temp];    temp2=find(d(index1)==d(temp)-a(temp,index1));    index2(temp)=index1(temp2(1));6 u8 ]! W" e6 W! O' h4 l' A
    end! u# a1 N# r, c
    6 X+ |3 M# B$ O4 F. \! b$ L

    . l& ?: L% n1 j$ ?更多图论内容比如迪克斯屈拉算法,Floyd算法之类的。见附件
    : B9 {( w( \7 G  m5 N$ e* K   
      Q% v: j" m4 r9 L2 d
    8 e( d2 S& C/ o, [* n' |/ B
    ' `" e4 U5 b! V: ?' w' d9 A; F) ^
    . U& N8 z" n: Z/ U' O

    3}[)@JX4~F~N_{ZBNPB]7%F.png (23.72 KB, 下载次数: 147)

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    李江杰        

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    好好学习的人,运气也不错噢
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