数学建模算法 一 简述(3)规划模型-整数规划# u9 [- V. L2 h B8 ]& m1 v: u: g5 A0 u
摘要: 本文讲的是数学建模算法 一 简述(3)规划模型-整数规划, 整数规划 定义: 规划中的变量(全部或部分)限制为整数,称为整数规划。若在线性模型中,变量限制为整数,则称为整数线性规划。 一类要求问题的解中的全部或一部分变量为整数的数学规划。从约束条件的构成又可细分为线性,二次和非线 教程 云栖大会 Mysql 备案 文档 域名 whois查询 PHP教程 备份 互联网大学 云教程
/ p' A9 [% V/ k8 W( m: E- q" `整数规划 , S0 j3 u; t4 Q/ W6 Q" e
定义:
- z$ `, `7 t- A9 ?5 E, Y( b: ]规划中的变量(全部或部分)限制为整数,称为整数规划。若在线性模型中,变量限制为整数,则称为整数线性规划。
, j( R; E% s3 ]5 _! f一类要求问题的解中的全部或一部分变量为整数的数学规划。从约束条件的构成又可细分为线性,二次和非线性的整数规划。 数学规划问题中有很多决策变量都只能取整数,如人员数量、机器设备台数、服装件数、汽车辆数等.如果规划问题中的决策变量xi(i=1,2,…,n),要求取整数值,则称这个模型为整数规划模型数学表现形式
7 V: @, s d2 l, h![]() 主要解法分为这几种: (i)分枝定界法—可求纯或混合整数线性规划。 4 t- U( ~& N$ C$ n+ J X4 m
(ii)割平面法—可求纯或混合整数线性规划。 # U% d4 B, }6 X& ~
(iii)隐枚举法—求解“0-1”整数规划:
3 Y& Q' `5 N; g! s* j# h①过滤隐枚举法;
8 }% m( Q1 }* P; h8 c, o②分枝隐枚举法。
% L9 m: g! ^, }/ ]$ ^- r `2 C(iv)匈牙利法—解决指派问题(“0-1”规划特殊情形)。 ' {* h4 y6 p- I4 ~4 q0 U! u& g, }
(v)蒙特卡洛法—求解各种类型规划。 示例:
. J) M: Y& g4 E+ i乐家百货商场准备派小李、小张、小王三位销售人员去销售库存的120件大衣.由于他们以前的销售业绩不同,每销售一件产品小李、小张、小王的报酬分别为6元、4元、3元.商场为保证销售速度,规定小李至少要承担30件销售任务,小张至少要承担20件销售任务,而小王承担的销售任务不能超过50件.问应该如何安排销售计划使总销售成本最低. 一、模型假设与变量说明
" {' m2 `" F; _# x) U5 s" h9 C1.假设三位销售人员能销售完120件大衣. , N+ x; l: ^' D. T+ U1 E) j
2.小李、小张、小王承担的销售任务分别为 x1,x2,x3. 二、模型的分析与建立
" r! _) P: N. Q' G* l5 H6 a( C) x# i该问题是在对三位销售人员销售数量进行一定限制的情况下,合理安排各销售人员的销售数量,使得公司支付给三位销售人员的总报酬最少. 5 z5 _ w7 p& L/ O" g: z) Z1 Y
目标:三位销售人员的总报酬最低.而总报酬为
4 C8 I' m: \8 N 2 U0 P- g. R4 D
约束条件:
; f( Q2 Y; |( M7 [* e1.受总销售数量的限制: 4 u6 ^7 T, S5 W5 r$ f" f: c7 C
![]() 2.受销售员销售数量的限制(如小李): X(1) ≥ 30 9 `; \$ c! V3 w* s) v) q$ l
![]() x=intvar(1,3); f=[6 4 3]*x'; F=set(0<=x<inf); F=F+set([1 1 1]*x'==120)+set(x(1)>=30)+set(x(2)>=20)+set(0<=x(3)<=50); solvesdp(F,f) double(f) double(x)
3 `" n) T* E2 W! O) h由此可知,小李,小张,小王分别承担30,40,50件销售任务时,公司支付的总报酬最少.
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