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数学建模学习笔记(4)数学建模思想
! x0 z: ?- I, G" l! D* e1 G: `: l7 r, n F- W0 f
本文讲的是数学建模学习笔记(4)数学建模思想, 变量识别:识别变量(影响事件发展的因素)、数学上能成为变量的有哪些 所研究的现象或事件中所有变量明确性 自变量和因变量都明确——只需要建立关系,问题本身很明确,
0 @, `4 T- b4 F+ Z2 O! B教程 云栖大会 Mysql 备案 文档 域名 whois查询 PHP教程 备份 互联网大学 云教程
& e, ]; G( A/ [4 u# W$ L变量识别:识别变量(影响事件发展的因素)、数学上能成为变量的有哪些 5 ^2 ^ `* n4 `7 l7 b4 u& O. K
1 k5 |" j; r- C! L' h
所研究的现象或事件中所有变量明确性
6 O0 o% ~& `5 a/ E1 {( e( u& p7 C, i p8 n+ Y, a- m* |
自变量和因变量都明确——只需要建立关系,问题本身很明确,比较简单 6 q$ {& ]# h( w8 q/ y& D! ^6 O
( w0 {( T, |5 F f' s, f 因变量明确,自变量不明确——自变量有很多都能反映因变量,列举不完全
4 w1 v+ y8 b* P6 g* i
z/ d) ~8 x2 j" g
6 w* B8 M8 w1 W: i3 j6 w 自变量明确,因变量不明确——事件已经发生,但是不知道后果如何) p0 X8 f- ~& p; X' i: t3 Y
; ]& @0 L; \2 T0 c/ `1 ]! J
- E* W2 ?7 u' a' A1 }
因变量和自变量都不明确——采集信息过多不知道需要什么,也不知道能造成什么后果(一般都在还没有被数学化的领域)
, t% W" A/ o2 y- _+ y eg.怎么设计一个供大班级用的演讲厅。$ u7 y; ?& I) Z/ r) `
: l0 u0 D+ R6 X% v% h: P% v( r/ ~6 W d
要考虑后面同学和前面同学的椅子有高低之分/有安全通道/效果好的音响系统/投影仪的数量/能看清楚的情况下花费的灯具等费用和能源最少
/ K, G% C; x& O5 [9 {' N& ^
8 L2 b1 d: m* ~+ U. X数学建模的步骤 5 l- q9 j+ J+ P
5 ^' T0 j6 t2 e
1.问题分析:抓住事件本质,想象理想状态,确定主要变量,做出合理假设+ \) k+ y% T5 ^; s" [( e6 C
( H1 B) ?: f# ? F1 \& [! H' f. p 确定主要变量:抓住事件本质揭示理想状态$ n) d) j' O/ R0 g. a* x3 h
0 A2 B& n7 c' y2 N% W. P7 W 顺着主要因素找出其他因素,根据影响的大小,完善变量体系
] ~) L6 q" D% ~4 C
- ^: Z: S" L: g 忽略某些变量:影响小的,影响其他因素的方式相同(即使很重要也可以忽略)
& |4 } \/ F/ R* R) J. q; O. j& g) m$ ]; |
eg.设计报告厅的问题:照明是关键因素,但不管怎么设计照明都很重要,影响的方式也都几乎相同 3 Y2 O s; j# U$ v
& f r/ U+ c5 M$ ^5 P/ ^ 2.模型构建 根据所做的假设分析事件的内在规律
. N9 a: ]* ?9 v' I8 Q
( G, V" p: j+ U, B1 T 3.求解或解释模型 理论与matlab和其他软件的使用/ A( B( i3 C% N' V
( s- Q" Y/ T- H2 E; Z% W& w1 Y 4.模型检验
" ~+ o: @" w* x/ ?& g" [+ [8 z8 L1 A
数学关系的正确性
: W1 z, A/ v0 I ]* l4 j: D, x8 B/ ?; H' S# n, l
是否会有多解或者无解的情况出现6 A% D: Y; g0 s n1 R
% l/ W! a# g+ }& m 数学方法的可行性以及算法的复杂性(该模型在实际意义下有用吗。我们确实能收集到必要的数据来运作吗。有普遍意义吗。还是只适用于这一个问题。)$ i" U( ?/ Z4 n6 f9 e$ x; L
4 o4 O) E/ N$ d* a9 Z( d
进行误差分析和灵敏度分析(波动大的时候稳不稳定,波动小的时候能不能感应到) 1 j9 \$ a$ {& }7 t' j4 p1 y
% ]! w) O2 t+ v5 o7 s 5.模型的改进 ) E$ d3 y' [5 ]: c$ M( x1 T! r3 ?
6 M9 z% l" `" q
一开始考虑的理想状态忽略了其他因素 加入新的因素完善模型 & g9 v; E4 z5 x5 |
5 g) D5 d: j+ W( m" a1 v
建模的方法不够好,还可以优化
3 a2 K2 ^ k8 l: M* ^6 a+ u$ s" u" F/ G/ V, M4 K/ p
# C" ]/ ~* L8 e: k1 o- e3 Z
改进完成之后还要再次检验 4 v' h" B3 g1 B5 u* ^# _
/ X' _. Q; x! _ 6.论文写作1 Z5 {% {) e' [( b8 X" ]' r
0 f1 r- }6 a1 c( m1 `
7.应用模型解决实际问题$ r7 C" e2 a0 s6 K/ `+ A$ ?! K) {
~# `/ a6 W$ R% G- u* q
+ k& @" M5 Q+ F. [) r4 }, u. g5 H0 }$ d! L* e# j% }/ t
4 @% p. i, {" q/ |$ U9 m, N# _$ A, [1 Y
9 w5 N" |4 l7 [
8 A5 m+ F( v3 {* ^3 N% F/ d. S& l
$ {/ H( c. O; k5 l6 m+ b3 u$ E论文写作要求 6 {0 C3 ]& r9 }2 ^0 B- l1 e
2 g) c% o8 @& w7 P 1.摘要(反映作者是否把握了问题的本质,是否找准了最好的方法,准确性,改进程度,应用范围)
! U R X/ t, H7 o5 g
! P# x3 v" R5 Y Y8 W ? 用什么数学知识,建立了什么模型,通过什么算法进行什么计算,与现实的吻合度怎样' W' J( |; c: D3 w4 J
7 S. _/ M% R: L9 u, a' k, f0 c1 Y* R% \3 l3 e$ U
2.问题重述
1 G0 c5 v) E8 P6 n" T+ d$ M. C \* l8 V
用自己的语言表达出按自己的理解抽象出的数学问题
' S" ]6 H! ^$ I! }9 x- T, P" b1 c" X: z* }
5 d# K- ~3 I3 o3 d 3.问题的分析(能否抓住问题的本质、规律、变量等)! a: j6 c: y( a% t2 ~
1 M4 c( t# a1 i: a6 M0 m
) p! D1 V Z$ ~7 f* P
用什么方法,为什么用这样的方法,为什么能够吻合
6 f7 d& Y2 V& m$ S; K. r; r5 p. s; o& C7 T, g0 ]! k
! Y; K' I: D6 S7 Q* J) b! F) |
4.问题的假设与符号(由假设和符号确定主要变量)
( x" x3 X! f5 P9 V8 G6 Y* t4 L1 I2 n+ C9 Y1 A. q9 P2 ~/ U+ i
( u, G' A8 n \- \ 5.问题的解答 : B2 a3 K& ? ]' J
; @) L6 }1 N4 t
可能会分为好几个问题,每一个问题分别解答。问题1用什么方法,什么模型,得到什么结论,跟现实的吻合度......问题2.......
3 M+ |+ e8 B. E! @$ ^0 n$ w( [( B' U |) Y/ j
+ m) P! \! v& e. j- j9 z% t+ m 6.结论5 r& z# H+ B) c, H
0 q) m# A2 D0 w- k3 y
B$ r- n" Z. A; m 7.参考文献(杂志上的学术论文,学术专著,教科书等)
9 `5 y7 y' g: M# Y; Y0 _+ y8 w' S, e( U+ T
: f0 o: |: Z3 p* J1 r+ j& M; u9 P7 o
8.附录(程序以及某些图表可以放在附录)
: W, B* }+ F& E* A+ y0 Q n8 ?1 o: `' T
1 t; M# x0 E6 f$ u" r. ?# @
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