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数学建模常用模型11 :熵权法

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    发表于 2018-10-31 09:18 |只看该作者 |倒序浏览
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    数学建模常用模型11 :熵权法
    2 _- d$ `0 a. i* F" \6 R7 q, v       按照信息论基本原理的解释,信息是系统有序程度的一个度量,熵是系统无序程度的一个度量;如果指标的信息熵越小,该指标提供的信息量越大,在综合评价中所起作用理当越大,权重就应该越高。! U8 S8 E6 Q5 b
    step1. 数据标准化
    ; f  O9 Q7 x' g, _' r! V  j5 z/ Q       将各个指标的数据进行标准化处理。" D0 Z" r$ {3 a1 h
           假设给定了k个指标 ,其中 。假设对各指标数据标准化后的值为 ,
    9 ]; j8 }, P# i, y. T, y       那么     ( B- y& J: s. g/ S, T7 e7 Z4 ]

    " [$ |& N6 \/ @' C" d* A9 w# Y! T

    step2. 求各指标的信息熵

          根据信息论中信息熵的定义,一组数据的信息熵

    ! Q* `! H/ z! N' A
    其中,   ,如果, ,则定义,6 S6 E; U" W1 e' @. ]. J( ?

    $ ], `0 a6 c- B$ o

    step3. 确定各指标权重

        根据信息熵的计算公式,计算出各个指标的信息熵为。通过信息熵计算各指标的权重:


    6 J" C% y7 J% j( `matlab代码如下:
    0 q8 x( [0 r" k+ T8 V 捕获7.PNG $ h! I& k* k) I1 U% q( M9 E2 x

    - L% Q+ R; ~, k6 I( T2 P1 \$ v% j2 X0 B

    1 X( I; j$ I  n  E( @. q+ C/ J2 s% _
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