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一、人口预测模型
5 p& z) e( ~( |! w% c6 F6 K% f: j8 y4 k. r( m" r# G
表1-4所列是某地区1971-2000年的人口数据,试给出该地区人口增长的数学模型。
8 w9 ~! V4 f# E* G& b; K" Y6 M' n7 w. n o7 n) B6 U) ?
根据表中的数据,做出散点图,如图1-12所示。
. H! b2 s8 @7 I2 G: ?8 H. o
0 q* i2 V+ |6 l& x e由图1-12可以看出,人口随时间呈现非线性变化,而且存在一个与横坐标轴平行的渐近线,故可以用logistic曲线模型进行拟合。6 s7 ^: n: y3 r5 j4 g* \( ~; e
![]()
, b% A# o9 Q! t! k& F, H q8 }
3 l$ b. p" i1 Y& L$ a8 \![]()
: _( ~; U4 | @9 {# \. n因为Logistic曲线模型的基本形式为
6 e. q2 q: W0 h( {2 M2 N# }
. {6 c. z: Y6 v) w; K y=1/(a+b*e^-t)
- i' u8 J3 E+ I8 k- G4 I6 ]1 @- E
8 y; I- F# @9 U& B* `所以,只要令y’=1/y,x'=e^-t,就可以将其转化为直线模型
% P& `: w, M5 J9 q7 [+ H% m5 W7 X" ?; a& u- [* D
y'=a+b*x'
7 J- t. R0 M3 v7 I, }/ ?+ J; r5 ]
" Z+ u$ Y3 _! D( {0 E5 v5 {6 @下面,用MATLAB进行回归分析拟合计算。回归拟合程序如下:
6 f8 d* O9 x E# v# M# o5 n9 |# ?
' L- p( M! a ]8 [8 N
% z, O+ A3 y+ r( e. j4 z
! _' V" w8 q! d函数简要回顾:
+ a" c/ Q% e a' w$ H( h0 m' s% S
① zeros ( x$ w/ r5 D( ], z
7 W& P* c: E6 d* [8 e5 r
zeros(m) 生成一个m*m的零矩阵 ! q% x5 H+ Z; o9 F/ B
# T; J2 L/ Q! z
zeros(m,n) 生成一个m*n的零矩阵 0 C9 z# Q& s9 Y* R/ \' i+ ~2 _* s
" w! Q' F2 ^* U1 `3 x
zeros(m,n,k,.....) 生成一个m*n*k..的零矩阵
% X; Z' I0 L" _5 a* U: I( q5 ~( b% R# A0 ^7 V6 R/ U* K/ O6 {
② Sum
* J X8 _$ y& G8 H6 M1 a4 ?, _# P+ D1 b9 P) Y# m' k L o. X
! e6 R: A, X2 O- `! K' g' L8 m: O( K$ ?3 s0 @8 u& P$ f& ~) V C& r
sum(m) 列求和 3 c; R4 i* I9 }
. d! ? y# ~" Q1 C7 i! Asum(m,2) 行求和
1 A3 J8 C+ T3 @8 C' ]+ L8 F- L
' y6 p) x$ i: S' Q% f; e5 @ H* Ezeros(x(:1)) 矩阵求和 . k5 [* g! m4 U4 I O, h6 f- Y
' p4 f& A4 o0 Q
③ inv$ W2 u8 g7 Z; g0 ]0 E9 i
; x K+ Q; x% e' g, s0 e! o" ]
求解AX=b时,X=A/b。也可以表示为:X=inv(A)*b
: [3 u- I" I3 q: T
1 J9 k. v8 u% Q2 ?' N/ ]7 h$ ~( @
# M" E0 ?; g# p; S
& O4 _# r1 w+ m) T( i$ Y# r |
zan
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