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数学建模常用模型20 :非线性规划之蒙特卡洛法(优化模型)

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    发表于 2018-11-2 08:50 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    # ^! B1 N4 G* E1 U5 R: ~/ ?
    (i)首先编写M文件mente.m定义目标函数f 和约束向量函数g,程序如下:
    % f1 s* s6 Q+ s0 Efunction [f,g]=mengte(x);3 s) N7 s6 g3 y
    f=x(1)^2+x(2)^2+3*x(3)^2+4*x(4)^2+2*x(5)-8*x(1)-2*x(2)-3*x(3)...
    . g% _; X. X- y) S2 Q   -x(4)-2*x(5);
    ! w9 T$ [/ ?5 qg(1)=sum(x)-400;, y, B  H) ^. y' a* g4 N
    g(2)=x(1)+2*x(2)+2*x(3)+x(4)+6*x(5)-800;) C; g3 J5 |( d- J2 P9 d8 Q  O
    g(3)=2*x(1)+x(2)+6*x(3)-200;
    * ?' }4 }  N! t5 M2 \$ g+ f( V/ rg(4)=x(3)+x(4)+5*x(5)-200;$ M, h" f$ L3 [6 P2 T# H! `6 R
    (ii)编写如下程序求问题的解:
    # P: f' z, b/ d2 @/ g2 e' k& q# v* k  M2 [) s) U4 s7 v
    rand('state',sum(clock));6 n3 n8 G' u+ H5 @& b, Y0 R
    p0=0;
    & O# \8 J& D* `( u( K# ttic5 \2 ]' I; V6 D  a: I
    for i=1:10^53 I5 R: W3 L5 g! {- o
       x=99*rand(5,1);8 D+ U  f, k+ I$ L% _9 z% k
    x1=floor(x);x2=ceil(x);, w9 q) y, ?  s
    [f,g]=mengte(x1);
    2 D' i8 _2 j1 J" g  X7 Y/ gif sum(g<=0)==4
    $ i% H  Y) \9 E7 o3 f   if p0<=f# T7 N6 a  s4 y0 `& l
          x0=x1;p0=f;3 f! X# I/ a% W$ _1 r- D
       end# t1 x- }0 P  m5 V6 _
    end
    1 ]9 `+ @5 s' `1 j) L[f,g]=mengte(x2);
    - _& ^4 l7 f+ d' B, _- j$ Xif sum(g<=0)==4
    - y0 r' e4 ]+ V   if p0<=f* A9 @8 b# L3 ]! N6 ~# d1 B, C+ r
          x0=x2;p0=f;
    9 A- L8 o3 R6 c% i" }1 K( ~& ^6 z   end0 ~. \) B! o  a' h1 l# g5 e
    end
    1 [! w5 @2 G1 b, \1 l+ C% _end
    9 C  F" I) K: @3 u) x/ x8 ^& yx0,p0
    , l) |* V" G' n( `4 p9 F* gtoc+ D4 U5 {. K; T# }

    : _8 s' |- i0 s1 Z0 T/ K. @% i& {; q% V- J

    2 G& `; E0 c/ g* A- h1 I  v( {) m1 y
    zan
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