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$ v. B2 l. X9 U7 M. r西南财经大学2005年数学建模竞赛赛题
2 s( ~: U. D, q# `" h分类与识别) J) i* g ^& }1 d$ {2 r
众所周知,全世界几乎没有两个人的指纹会完全一样,因此通常用指纹作为人的识别特征。进一步,我们常把可以用来唯一标识事物的特征称为指纹特征。
6 X& L/ e/ [$ ~% Y$ g g在许多科学研究领域,人们在无法完全认识研究对象的每一个细微结构时,转向从整体上对它进行分析。通过测得食品或药物的指纹图谱,然后从宏观上进行分类与识别已成为该领域前沿研究方法。 : y" N' t- z- E0 K! y$ B7 A
作为研究指纹图谱的尝试,提出以下对指纹图谱进行分类的问题 b" ` i1 m+ v
(1) 现在我们用某种方法得到三类已知物品的指纹图谱,其中标号1—3 为A类,4-6为B类,7-9为C类。请从中提取特征,构造分类方法,并用这些已知类别的指纹图谱,衡量你的方法是否足够好。然后用你认为满意的方法,对另外5个未标明类别的指纹图谱(标号10—14)进行分类,把结果用序号(按从小到大的顺序)标明它们的类别(无法分类的不写入):
Y1 F! c6 J' Z! q2 Z* b7 g( S A类 ; B类 ; C类 。
+ a1 l9 T @4 k, K 请详细描述你的方法,给出计算程序。如果你部分地使用了现成的分类方法,也要将方法名称准确注明。
% W I3 }2 F" O$ }2 ?0 K0 R这14个指纹图谱的数据以TXT的格式提供,在sample文件夹中。
. [' u( J1 w/ s, q) {(2)在test文件夹中给出了14个其它类的指纹图谱。用你的分类方法对它们进行分类,给出分类结果。
7 V4 U C1 v" V: m6 T; j: F提示:衡量分类方法优劣的标准是分类的正确率,构造分类方法有许多途径,例如提取指纹图谱的某些特征,给出它们的数学表示:几何空间或向量空间的元素等,然后再选择或构造适合这种数学表示的分类方法;又例如构造概率统计模型,然后用统计方法分类等。 * J1 K$ ^; K! |1 `& [9 t6 E
说明:
) t$ Y" r' _2 N1 ~6 m1 W1. 每个文件表示一个数据,第一列表示自变量,第二列表示测量值
' b$ U& z! ]/ }* [2. sample目录为第一问的数据,其中sample1-3 为A类,4-6为B类,7-9为C类,sample10-14是需分类的数据 : H2 j" \1 e/ k( r; C$ @
3. test目录是第二问的数据 / U" y+ ?/ w2 z# X3 i
4. 提交的论文应有完整可执行的程序(优秀文章的程序会被试运行) 4 U2 P! W3 \: [
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