数学建模经验汇总

杨利霞

数学建模经验汇总

来自 张武君：
# \+ Y8 d. r9 F! Z' }- Q2 j% B
# q6 |" w7 Y% F( |1 V我们总共参加过一次国赛一次美赛，队友是计算机学院的学弟学妹(16)。因为英语水平有限，也锻炼一下整个队伍的协助能力，所有11月份参加过一次亚太赛(全英文写作)。
国赛之前我们没有一起做过题目，等于把国赛当成了模拟只拿了省三，写的好不好其实是有点感觉的~这也是美赛之前我们参加亚太模拟的原因。学校的模拟我们也没有写过，但是会讨论，美赛学校的培训会也都去了，老师讲的都挺好的(如果都没有参加过的话可以听听)
我再说说美赛前我们干了什么。我们三个人一起学习，大概11点起来吃了饭再去的……。然后一个人研究模型(通过往年的优秀论文看怎么用) 一个人研究写作，一个研究编程算法的实现。但是也不是只研究一方面，是在一方面也研究的比较透彻
模型很重要。但是最后的成功和细节关系也很大。你模拟你会发现很多问题，强烈建议美赛前参加一次英文的比赛，我们把参加模拟赛的问题一个个找了出来，然后全避免。小美赛不知道过了吗 虽然不怎么的比赛但是作为模拟可以的。

来自 袁旭：

9 M8 d$ O9 @) x! z准备：我个人认为准备阶段要看的是数学建模常用的算法，不需要了解原理，但要知道没个算法能干什么。这样就大致能明白我们能解决什么问题。（我看的只有数据挖掘和统计学的，就比较懒）
  c% {/ |. G! L& k1 C选题：所有题目都要来一遍，确定一个思路清晰的，不要急，这大概是第一天的任务
" k3 }( a. z' V9 ]7 j# j建模：一般是什么题目查什么论文，见招拆招，比如我们用的滤波反投影算法，就是现查现改的，这个准备不了。
0 `- n8 l& r5 k! r" N7 w7 |1 ~& Q论文：我觉得论文其实是最重要的，毕竟评奖看论文的，图表一定要多一点，
) i* q7 a; F3 m/ f4 _8 ]7 d技能：matlab，python，excel就差不多了
. O# h  J/ T& \& |备注：运气很重要。以上是针对国赛的，美赛我做不来，思维太发散，要求比较高。国赛其实说白了就是做应用题。
- K9 t2 l# W+ N, c
7 W# M% [2 g" c: e( ^  c来自 刘彦君

5 |4 G& o- q0 ?* H$ P$ v: B# {准备啊 可以三个人一起看看好的美赛论文
/ Z1 o" D6 B5 c% i多看几篇 准备准备常用的算法
+ L- `, p, A0 O: I' s- A最后可以一起写一篇论文给老师看看

来自 杨智东

5 ^, s- n+ m# E" {: \看论文，看往年题
看几个经典算法，尽量把题目往自己熟悉的领域做

, P1 M# A7 p8 c2 F4 o" p# F7 x; r来自 张源境
& [( P" h; X, l/ b) l
9 ?  D) d3 ^3 k3 U先明白题中的问题是什么类型，然后找对应的方法

! o9 O8 d# _2 }1 @) W( H) v2 D来自 佟思明

我觉得就是买一本数学建模算法书，一种类型的算法学一种就好，最好用matlab敲一下试试，然后可以看一看之前的题目，和队友讨论一下解题思路之类的
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: o- H2 j/ i9 N0 l: {$ ^作者：不负长风
; c- E8 f( }3 e1 E+ K来源：CSDN
/ G! T. R" o; f8 z
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1714830332

来看看哈  。。。
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十分感谢。。。。。
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非常十分感谢哈哈哈哈哈哈