数学建模大作业中涉及到的知识点总结

杨利霞

数学建模大作业中涉及到的知识点总结
数学建模大作业中涉及到的知识点总结：
9 c: m! g, q0 `# Z6 c7 S
（1）写作缘由
（2）统计描述：
追加用excel 做频率统计
（3）相关分析（点二列相关 ）
（4）回归分析
! _: w6 F- k' l# ?, s（5）特征选择和数据预处理
（6）缺失值的填充
（7）文档编辑的一些技巧
（8）团队合作的一些心得
$ k* |  }* l* T9 x8 L（1）写作缘由
% z  H6 }/ i7 o% Q4 J7 i
在数学模型与优化的大作业中，遇到要对数据集进行统计描述、相关分析、回归分析、特征选择思路、数据预处理，因此就稍微研究了下
- f/ x$ k3 G+ G7 j$ Z
  P* s& u* E+ P（2）统计描述：
) e$ ~6 q) K2 C& v1 d7 r
' G5 Y* d9 {! v: e' N5 B. J①　频率统计
②　中位数
6 I- f4 `: [. W! u- z; F: m9 F③　众数
3 B8 X. K1 K- b" D& r④　平均数
' u1 Y  A" S: B1 }5 f⑤　方差
⑥　标准差
用spss软件，可以很方便快捷，具体的spss可以随意参考一本spss的书籍即可


追加用excel 做频率统计

https://jingyan.baidu.com/article/219f4bf7f1eee4de442d383f.html
0 K. }2 s6 e6 @5 Y$ L
$ L8 j$ g! [9 ]% ^1 M# l4 U（3）相关分析（点二列相关 ）





（4）回归分析
/ L/ `( F' u4 G+ I1 g( j) w
Logistic回归主要用于因变量为分类变量（如疾病的缓解、不缓解，评比中的好、中、差等）的回归分析，自变量可以为分类变量，也可以为连续变量。他可以从多个自变量中选出对因变量有影响的自变量，并可以给出预测公式用于预测。

因变量为二分类的称为二项logistic回归，因变量为多分类的称为多元logistic回归。
! y5 o3 I! l% w8 ?" e
回归分析一般有这几个操作：
①　设置筛选条件，刷选数据集 valid

+ d) o. L8 f: b9 ^

5 T7 G8 W; D# j" E②　模型拟合度检验
% {% ~, I4 K0 [* ]7 U, f


③　预测的模型参数

④　预测结果，准确率




: X, f- u$ U, n（5）特征选择和数据预处理
5 K5 L# z5 D5 \3 V3 U4 H
+ [2 P1 R- ]" B$ q特征选择，主要是gzh的想法
, q  \* o) l' B- H* w% b1 [1 }. A特征筛选的思路：
分类变量用1 2 3 4 离散值
; R, E& K3 P( _( Z  X对于搜索记录的变量1：用 含敏感词/搜索记录的比 作为值 连续值
2 T, ^! s* i! c2 j; d; h. L对于搜索记录的变量2：用 含敏感类/搜索记录的比 作为值 连续值
) O  d1 Z- P% y) a4 n9 m0 W9 T1 ~+ U- O
注意了：
' H% `0 [' p2 I+ L: B9 ~筛选特征的时候，重复性要考虑、缺失值要考虑
4 ?5 n: V9 y. Q' {5 ^2 F# ?
* L  q; c* I  B: ^) _: N（6）缺失值的填充
9 g5 n/ l/ r! y

  K, j  D0 F( p. F: p
（7）文档编辑的一些技巧
+ @, z) ^( j7 j8 Y- Z
- l  L6 }9 O0 H* W% T$ d+ o0 uhttps://blog.csdn.net/qq_26769591/article/details/80848841
9 w' C* X1 w* d7 P0 ?
（8）团队合作的一些心得

1.软件解决不了的，就用程序，最厉害的是，能用程序解决的问题都不是问题
$ @/ g! n9 U7 b5 V+ {) _" f2.不会乱 不会重复做功 不会丢失工作
3.经验丰富 总能拿出一种解决方案
: n  z2 R0 s, h; P9 x. g4.想做的总是能实现 搜不到的 试着试着就出来了 再难的软件都可以被破解 再难的功能都能被解锁 再难的操作都能**近
: E8 b" D" ~, R4 y$ \+ f5.大致方向总是不差 错也只是参数不是思路 不是算法
6.不会停滞 不会闲置 每天都能前进 没思路的时候，基本的数据处理也是相当有意义的
7.同步 思路和进度 已经当前要做的事 和要解决的事 能保持同一水平线
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  e2 @' f" d& [. L6 e/ W# `作者：-英击长空-
* L% L+ N* B! @9 r/ [3 I来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/qq_26769591/article/details/80840673
! L( [9 x+ i8 p+ X7 r6 N" E. b

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学习学习了