- 在线时间
- 1630 小时
- 最后登录
- 2024-1-29
- 注册时间
- 2017-5-16
- 听众数
- 82
- 收听数
- 1
- 能力
- 120 分
- 体力
- 563353 点
- 威望
- 12 点
- 阅读权限
- 255
- 积分
- 174229
- 相册
- 1
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 5313
- 主题
- 5273
- 精华
- 3
- 分享
- 0
- 好友
- 163
TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
|---|
签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
数学建模————统计问题之仿真(四)
" K8 G+ @7 F' ]3 m7 d 仿真,顾名思义,就是利用计算机模拟研究对象,对于那些用数学公式或者规则描述的系统,计算机可以将其通过数值模拟出来,还能实现可视化。就好比我们看的小说一样,创造一个世界,需要有初始的人或物质,再加上法则(规则),那么这个世界就会逐步成型,仿真也是如此,我们需要给这个模拟世界一个初始的状态(包含应有的数据),然后告诉他运转的规则。+ |! T3 E8 E: |+ P$ q
5 {/ J' M7 X$ V. g3 U( A/ @0 I1 J2 t9 n$ t8 p6 [
. z9 y/ Q; Q- w8 p, X 真实的系统往往存在着很多不确定因素 ,比如:要模拟某条道路的交通,我们就得知道路上的行车的情况,除了基本的交通规则之外,我们需要的是车辆的模拟。一般来说,我们都会给车流量一个分布,这样我们就相当于有了一个车辆生成器,然后通过行车规则,就可以完整的模拟出整条道路的交通。
# }* l- G, K3 \ 不过,大多数时候我们都只是设定几个交通状况指标,然后仿真不同时间的情况,就可以实现交通状况的数值模拟。当然,有时候为了论文(观赏)效果,还可以将整条道路分成很多个小块,当车经过时就让小块发亮,这样就可以看到整个交通的运行情况,这种方法我们叫做元胞自动机。8 a7 Y5 N, `4 b& d" B5 K
$ y) Z" b6 c- A% m, j) b2 Z6 A
5 k& j# k+ }: J* @; I' y; z 既然是模拟系统,那么就需要一个系统的推进方式,我们依此可以将仿真分为时间步长法和事件步长法。时间步长法即将每经过一定时间步长就仿真一次活动,然后推进下去,而事件步长法即每发生一件事情就推进一次,当然这个步长也可以看做是每两个事件之间的时间。- q/ S1 L' l2 }; k+ ~
: w2 r. r) {( x# L8 o' V9 `% K
上面介绍的仿真方法都讲究推进,也就是说是动态的 ,除此之外还有静态仿真。静态仿真比较有名的是蒙特卡洛模拟,下面给大家展示一道百度校招笔试题:( ]" q8 r2 h1 o8 J. y
在平面上有一组间距为d的平行线,将一根长度为l(l<d)的针任意掷在这个平面上,求此针与平行线中任意一根相交的概率,用高等数学(微积分、概率的方法)求解,基于布丰投针的结论,任选一种编程语言(C/C++, matlab, Python, Java),写出模拟投针实验(程序中允许把一个理想的π作为常量使用),求解圆周率。# s% Y$ f& K- {7 ~# ]* X- G( y
注:前面的高等数学部分可以求解,已证明这个概率=2l / πd,另外针中点到相邻平行线的距离x≤l/2sinφ,l是针的长度,φ是针与平行线的夹角。! D( \4 o6 U5 Y1 f+ Y
8 N, ~" t& x/ E5 @
现在我们知道了规则,那就是x≤l/2sinφ,为了模拟各种情况,我们现在需要做的就是对未知量x和未知夹角φ进行随机模拟,然后计算符合规则的概率,最后依次计算圆周率。# U7 z0 l2 N: m" G. ?& u
9 C, w# L' n* i/ ^7 E7 \% ?
4 q5 w! d' N e
% D6 g% I5 H$ D8 Z2 |8 u# C. W* s* D- r8 N2 f: R6 k8 a$ Y
clc;clear;close all;+ s1 a/ G5 \) |4 ?& _# {& z8 Z \6 O
d = 2;%设定平行线之间的距离
2 V3 A# S, X$ \+ Al = 1;%设定针的长度) x" j' C0 n1 P
n = 1000;%设定投针个数
! }9 N& v+ M# V- b J! r. kbeta = 0 : 0.002 : pi;
! p( v( ]! `; T1 |, Lplot(beta, l/2*sin(beta), 'k-')%绘出l/2*sin(φ)曲线8 |! p0 ^: w( z+ B
axis([0, pi, 0, d/2])%横坐标范围设在0~pi,纵坐标范围设在0~d/2
- I! I6 ~$ j0 k" [3 C: u1 z4 Xtitle('蒲丰投针实验')
9 e4 r& I7 W& h7 y/ shold on
0 e" P9 @8 T$ P* Zbeta = rand(1, n) * pi;%随机生成n个角度(0~180度)+ s' d& V; X* y3 ~& @; K% m9 C
x = (d/2) * rand(1, n);%在平行线中线以下生成n个针中心
1 z3 s4 ?+ x1 G6 [4 ]m = 0;0 I% ~) l7 g0 Z H* o6 z3 t
for i = 1 : n. m% q1 }: ~: e P
if x(i) <= l/2 * sin(beta(i))0 m3 d$ S) a! e) s5 S1 H4 ]. [0 `; Y
m = m + 1;%符合条件就增计数1 O0 ?2 L7 _+ ]
plot(beta(i), x(i), '.r')%将符合条件的针以红点形式画在图中
`3 N$ G' b! \8 P. l; E pause(0.00001)8 Y3 V5 Y) f+ ~: \! @2 J8 v* }
else
% [ @& o2 s: _4 ?6 _ plot(beta(i),x(i),'.b')%将不符合条件的针以蓝点形式画在图中) ?; I9 }. _- F" D5 B8 |
pause(0.00001)
% A. s- o! D- z, G. ]0 Q end. }' y% o( u& D1 o2 \
end
9 P M% w7 `) U5 B" e: Kp = m/n;%计算概率
! w. w2 O; r. _4 r6 upai = 2*l / (d*p);%计算圆周率7 t1 V& t4 ^5 r7 |& T: w# ?2 q
disp(['圆周率为:',num2str(pai)])+ ?0 q) E. q+ ~: E7 o4 N4 B
+ Y' ~+ |: _; |( A
6 B, y# v5 `7 x1 R
+ M/ B. P% h; l
结果如下:
" {0 h; ~4 H9 ^& Q) E$ f2 D) Z' S- N% C6 Q, `. w% r* t" m
8 G# _/ b3 a9 Y9 n/ {& N
! `! L5 h7 q- @/ v
5 d5 {" n7 u- d
1 P, L0 x3 y5 S$ U p& Q' z! w" t3 c/ ~
7 N2 L/ T& Y. s0 V
|
zan
|