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[建模教程] 数学建模————统计问题之仿真(四)

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    发表于 2019-4-10 10:59 |只看该作者 |倒序浏览
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    数学建模————统计问题之仿真(四)
    " K8 G+ @7 F' ]3 m7 d  仿真,顾名思义,就是利用计算机模拟研究对象,对于那些用数学公式或者规则描述的系统,计算机可以将其通过数值模拟出来,还能实现可视化。就好比我们看的小说一样,创造一个世界,需要有初始的人或物质,再加上法则(规则),那么这个世界就会逐步成型,仿真也是如此,我们需要给这个模拟世界一个初始的状态(包含应有的数据),然后告诉他运转的规则。+ |! T3 E8 E: |+ P$ q

    5 {/ J' M7 X$ V. g3 U( A/ @0 I1 J2 t9 n$ t8 p6 [

    . z9 y/ Q; Q- w8 p, X       真实的系统往往存在着很多不确定因素 ,比如:要模拟某条道路的交通,我们就得知道路上的行车的情况,除了基本的交通规则之外,我们需要的是车辆的模拟。一般来说,我们都会给车流量一个分布,这样我们就相当于有了一个车辆生成器,然后通过行车规则,就可以完整的模拟出整条道路的交通。
    # }* l- G, K3 \       不过,大多数时候我们都只是设定几个交通状况指标,然后仿真不同时间的情况,就可以实现交通状况的数值模拟。当然,有时候为了论文(观赏)效果,还可以将整条道路分成很多个小块,当车经过时就让小块发亮,这样就可以看到整个交通的运行情况,这种方法我们叫做元胞自动机。8 a7 Y5 N, `4 b& d" B5 K
    $ y) Z" b6 c- A% m, j) b2 Z6 A

    5 k& j# k+ }: J* @; I' y; z        既然是模拟系统,那么就需要一个系统的推进方式,我们依此可以将仿真分为时间步长法和事件步长法。时间步长法即将每经过一定时间步长就仿真一次活动,然后推进下去,而事件步长法即每发生一件事情就推进一次,当然这个步长也可以看做是每两个事件之间的时间。- q/ S1 L' l2 }; k+ ~
    : w2 r. r) {( x# L8 o' V9 `% K
           上面介绍的仿真方法都讲究推进,也就是说是动态的 ,除此之外还有静态仿真。静态仿真比较有名的是蒙特卡洛模拟,下面给大家展示一道百度校招笔试题:( ]" q8 r2 h1 o8 J. y
           在平面上有一组间距为d的平行线,将一根长度为l(l<d)的针任意掷在这个平面上,求此针与平行线中任意一根相交的概率,用高等数学(微积分、概率的方法)求解,基于布丰投针的结论,任选一种编程语言(C/C++, matlab, Python, Java),写出模拟投针实验(程序中允许把一个理想的π作为常量使用),求解圆周率。# s% Y$ f& K- {7 ~# ]* X- G( y
    注:前面的高等数学部分可以求解,已证明这个概率=2l / πd,另外针中点到相邻平行线的距离x≤l/2sinφ,l是针的长度,φ是针与平行线的夹角。! D( \4 o6 U5 Y1 f+ Y
    8 N, ~" t& x/ E5 @
           现在我们知道了规则,那就是x≤l/2sinφ,为了模拟各种情况,我们现在需要做的就是对未知量x和未知夹角φ进行随机模拟,然后计算符合规则的概率,最后依次计算圆周率。# U7 z0 l2 N: m" G. ?& u
    9 C, w# L' n* i/ ^7 E7 \% ?
    4 q5 w! d' N  e

    % D6 g% I5 H$ D8 Z2 |8 u# C. W* s* D- r8 N2 f: R6 k8 a$ Y
    clc;clear;close all;+ s1 a/ G5 \) |4 ?& _# {& z8 Z  \6 O
    d = 2;%设定平行线之间的距离
    2 V3 A# S, X$ \+ Al = 1;%设定针的长度) x" j' C0 n1 P
    n = 1000;%设定投针个数
    ! }9 N& v+ M# V- b  J! r. kbeta = 0 : 0.002 : pi;
    ! p( v( ]! `; T1 |, Lplot(beta, l/2*sin(beta), 'k-')%绘出l/2*sin(φ)曲线8 |! p0 ^: w( z+ B
    axis([0, pi, 0, d/2])%横坐标范围设在0~pi,纵坐标范围设在0~d/2
    - I! I6 ~$ j0 k" [3 C: u1 z4 Xtitle('蒲丰投针实验')
    9 e4 r& I7 W& h7 y/ shold on
    0 e" P9 @8 T$ P* Zbeta = rand(1, n) * pi;%随机生成n个角度(0~180度)+ s' d& V; X* y3 ~& @; K% m9 C
    x = (d/2) * rand(1, n);%在平行线中线以下生成n个针中心
    1 z3 s4 ?+ x1 G6 [4 ]m = 0;0 I% ~) l7 g0 Z  H* o6 z3 t
    for i = 1 : n. m% q1 }: ~: e  P
        if x(i) <= l/2 * sin(beta(i))0 m3 d$ S) a! e) s5 S1 H4 ]. [0 `; Y
            m = m + 1;%符合条件就增计数1 O0 ?2 L7 _+ ]
            plot(beta(i), x(i), '.r')%将符合条件的针以红点形式画在图中
      `3 N$ G' b! \8 P. l; E        pause(0.00001)8 Y3 V5 Y) f+ ~: \! @2 J8 v* }
        else
    % [  @& o2 s: _4 ?6 _        plot(beta(i),x(i),'.b')%将不符合条件的针以蓝点形式画在图中) ?; I9 }. _- F" D5 B8 |
           pause(0.00001)
    % A. s- o! D- z, G. ]0 Q    end. }' y% o( u& D1 o2 \
    end
    9 P  M% w7 `) U5 B" e: Kp = m/n;%计算概率
    ! w. w2 O; r. _4 r6 upai = 2*l / (d*p);%计算圆周率7 t1 V& t4 ^5 r7 |& T: w# ?2 q
    disp(['圆周率为:',num2str(pai)])+ ?0 q) E. q+ ~: E7 o4 N4 B
    + Y' ~+ |: _; |( A
    6 B, y# v5 `7 x1 R
    + M/ B. P% h; l
    结果如下:
    " {0 h; ~4 H9 ^& Q) E$ f2 D) Z' S- N% C6 Q, `. w% r* t" m
    8 G# _/ b3 a9 Y9 n/ {& N
    ! `! L5 h7 q- @/ v

    5 d5 {" n7 u- d
    1 P, L0 x3 y5 S$ U  p& Q' z! w" t3 c/ ~
    7 N2 L/ T& Y. s0 V

    2018全国数学建模总结.docx

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