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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
数学建模之目标规划
# v% ~3 Z6 T5 ~3 q, u" w# C- Z; b5 D- K. A
线性规划只能解决一组线性约束条件下,一个目标的最大值或最小值问题.在实际决策中,衡量方案优劣要考虑多个目标,在这些目标中,有主要的也有次要的,有最大值的也有最小值的,有定量的也有定性的,有相互补充的也有相互对立的,对于这些问题线性规划则无能为力.
: ~' `5 w1 B. w) g1 简介5 s# t f n# O; G9 r, T7 {
, p* F& W9 g, o+ d c1.1求解目标规划的思路" `9 A& T' _- X9 i
7 K8 Y+ N2 c$ ]; H
(1)加权系数法 9 V3 A1 P3 D. M: X% E2 j
为每一目标赋一个权系数,把多目标模型转化成单一目标的模型。但困难是要确定合理的权系数,以反映不同目标之间的重要程度。 % ?8 |) e% O6 \; x
(2)优先等级法 # K3 |. O1 k3 r: B( X8 I
将各目标按其重要程度不同的优先等级,转化为单目标模型。
' _$ Q# ~: P: M a; ]" U(3)有效解法 - y0 ~, n- X8 p6 C! _
寻求能够照顾到各个目标,并使决策者感到满意的解。由决策者来确定选取哪一个解,即得到一个满意解。但有效解的数目太多而难以将其一一求出。
3 O$ O3 N( S# o# O% g/ V/ e& Y0 d7 A1 U6 c! N$ f
1.2建立目标规划的条件; X- T% D0 o3 e% J7 J, W3 L# t% m
0 ]9 L w" W6 _# f3 E; k" Y2 F5 Z
(1)正、负偏差变量。 6 S6 u5 b& H- | l
(2)绝对(刚性)约束和目标约束。
0 X- y5 R* v) }! D; F(3)优先因子(优先等级)与权系数。3 [4 I, t) \7 d( L
& X. r1 s& B9 d& \- h1.3 目标规划的目标函数
/ `; _2 X+ X+ }: x) |1 K1 L; |( A# B _$ P) |- Q# p" n
目标规划的目标函数基本三种形式为
8 Z& V7 X1 U. S; D7 t$ A(1)第i个目标要求恰好达到目标值,即正、负偏差变量都要尽可能地小,这时
1 ]) A# [7 ~8 S+ A8 a1 F5 P
T# T; c3 J2 ]" x; L% T* E0 m. H! L l(2)第i个目标要求不超过目标值,即允许达不到目标值,就是正偏差变量要尽可能地小,这时 $ @. v$ o: B H
2 ]2 ?3 v0 D5 \" ~1 m3 Y* t(3)第i个目标要求超过目标值,即超过量不限,但必须是负偏差变量要尽可能地小,这时 " ?, F0 @% i2 L: v6 d
% L6 Q, c; \: h' ?4 y5 Z& |7 h; [
5 n, P. i& m. p: K* X. U
1.4 目标规划的模型应用8 O8 p2 f4 U( w& S2 ?; e* i
* N& q5 u- E/ p) T(1)求多目标下产品利润最优的决策方案。 # B/ z9 K5 T }. |9 g. G( T
(2)求多目标下总运费最小的运输调度方案。) {" ?; M7 b* C3 H, o* m; l# t% A
, q( \0 V$ F' Z% z: F5 u) x( M( F3 a2 ]2 目标规划的一般数学模型
! `* w+ C: O; Z; O5 O* @* _5 v' B6 `6 Q+ M+ n
设xjj(j=1,2,…,n)是目标规划的决策变量,共有m个约束是刚性约束,可能是等式约束,也可能是不等式约束。设有l个柔性目标约束,其目标规划约束的偏差为d+ii+,d−ii−,(i=1,2,…l)。设有q个优先级别,分别为p1,p2,…pq。在同一个优先级中,有不同的权重,分别记为w+kiki+,w−kiki−,(i=1,2,…l)。目标规划模型的一般数学表达式如下 % V# p! y: |4 f# o+ r6 Q* `
}) [$ ^ e6 U, E- z, q
# F/ m) T, i# j
可用序贯算法求解目标规划。/ G* ~3 G! u4 b$ `% _; e0 N* [0 Z
7 V0 y. [6 |( B" P C9 W$ s, I3 数据包网络分析(DEA)/ F7 T4 m6 K2 y% U
: d0 X# X! t& u2 @! C& O: z) @
3.1适用范围
9 B: `7 Z& }) z! ]: ]- C" Y: P, y7 U& f, B( j; P5 H
DEA特别适用于具有多输入多输出的复杂系统,如技术进步、技术创新、资源配置、金融投资等领域,特别对非单纯利益公共部门,如学校、医院、某些文化设施的评价方面。8 w. }7 _, Q `/ U4 O9 }/ {, Q
5 b" D# I5 d/ x2 [8 {- X# v3.2 数据包络分析的C2R模型8 l3 k F' W( e
$ d+ N: t/ o: ]% d设有n个DMU,每个DMU都有m种投入和s种产出,设xijij(i=1…m;j=i…n)表示第 j个DMU的第i 种投入量,yrjrj(r=1…s;j=i…n)表示第j个DMU的第r种产出量,vii(i=1…m)表示第i种投入的权值,urr(r=1…s)表示第r种产出的权值。 4 ^+ _& n9 T4 f. f: V1 G
向量Xjj,Yjj(j=i…n)分别表示决策单元 j 的输入和输出向量,v和u分别表示输入输出权值向量,则Xj=(x1j,x2j,...,xmj)TXj=(x1j,x2j,...,xmj)T,Yj=(x1j,x2j,...,xsj)TYj=(x1j,x2j,...,xsj)T,u=(u1,u2,...,um)Tu=(u1,u2,...,um)T, v=(v1,v2,...,vs)Tv=(v1,v2,...,vs)T
1 o' I+ n; T9 b0 q8 i. Z& C& O定义决策单元j的效率评价指数为
8 m. X- M% f( i; S/ U% X# G. s评价决策单元效率j00的数学模型为
) O) d2 ~* |" c
$ ?- B* C( Z* }1 D2 `% o) [* V: s% p; Y) M
对于C2R模型,有如下定义:
0 o! _/ P: x2 f$ l7 ?(1)若线性规划问题的最优目标vj0=1j0=1,则称决策单元j00是弱DEA有效的。
7 I' E' ^# T5 ]& m5 m4 }(2)若线性规划问题存在最优解并且其最优目标值vj0=1j0=1,则称决策单元j00是EDA有效的。$ O U) E0 c* `# R2 G" V; H, ^7 x' z. t
" ~5 E3 ]" f5 Q. \$ N+ e" J7 n9 v
- K6 u" l6 n) }5 v0 b- M
+ b o, }/ p0 c* t% f" D3 \; D. _( S# S6 j6 Y0 {, {9 i
* c. U5 U; t# U" ~' U4 M' e$ s |
zan
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