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数学建模之目标规划

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    1#
    发表于 2019-4-17 15:18 |只看该作者 |倒序浏览
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    数学建模之目标规划
    1 G3 T) Y. {7 {- o# R) c
    2 @7 X7 b9 u0 J9 }( Y) ~线性规划只能解决一组线性约束条件下,一个目标的最大值或最小值问题.在实际决策中,衡量方案优劣要考虑多个目标,在这些目标中,有主要的也有次要的,有最大值的也有最小值的,有定量的也有定性的,有相互补充的也有相互对立的,对于这些问题线性规划则无能为力.  `' C( Y- b3 I. E8 s- S9 `
    1 简介
    ! e( b% ?5 w/ h1 a. e/ W$ ^8 y2 s. z
    ) F8 q  f& z# q2 [' i1 B1 E# x1.1求解目标规划的思路
    ( t7 q# ]/ m! P- Z" m  v, N, {( l, s9 M9 K- \& u
    (1)加权系数法
    0 {( H, Z2 @5 ~/ `  ]为每一目标赋一个权系数,把多目标模型转化成单一目标的模型。但困难是要确定合理的权系数,以反映不同目标之间的重要程度。
    # p+ v. y7 F; t& A9 [7 w0 ~, n(2)优先等级法
    . X3 a/ y& H! m2 ], I( l将各目标按其重要程度不同的优先等级,转化为单目标模型。
    8 q" ~9 @6 ^3 z(3)有效解法
    5 q& t: Q! F1 u5 H- E& d寻求能够照顾到各个目标,并使决策者感到满意的解。由决策者来确定选取哪一个解,即得到一个满意解。但有效解的数目太多而难以将其一一求出。2 \4 J% P1 U& Y0 D) ]+ |4 H4 W

    6 d3 ~! F8 u" f: B% l* C1.2建立目标规划的条件7 b5 C1 t# i' W$ O
    7 |, f8 }8 P& t! i# R
    (1)正、负偏差变量。
    9 c( q, O5 l2 p1 @2 X3 s7 h( n(2)绝对(刚性)约束和目标约束。 1 b" x  P$ N" a5 h' T0 \  h
    (3)优先因子(优先等级)与权系数。
    # R4 D$ ]1 X0 A) q8 e+ ~: r+ N
    # r6 u) n2 {4 N1.3 目标规划的目标函数( u  j  x1 U7 A$ r# l; W
    $ G. J* D, \3 v+ u% B6 L
    目标规划的目标函数基本三种形式为 ) J1 e. d& `- n4 b4 g1 T
    (1)第i个目标要求恰好达到目标值,即正、负偏差变量都要尽可能地小,这时
    # R" r2 B: ^4 x9 W( I# z0 B1 C; o" `. X" \- h% t: X
    (2)第i个目标要求不超过目标值,即允许达不到目标值,就是正偏差变量要尽可能地小,这时 / y) P- A1 I. X3 J7 o; P, d

    # E+ O1 j, j+ P(3)第i个目标要求超过目标值,即超过量不限,但必须是负偏差变量要尽可能地小,这时 ; \+ N% Y& H8 I$ Q0 g( V, V$ y
    6 W7 m& }: V* P! T; o: v1 Z
    7 i" i( B& O5 v, f
    1.4 目标规划的模型应用- j( s* N# G$ W8 S6 E( q, y+ S+ Y+ k

    8 V# L  X: i* v(1)求多目标下产品利润最优的决策方案。 , }- z$ }+ Z) g
    (2)求多目标下总运费最小的运输调度方案。" D) q. q* M- v% G. {! v9 d3 z

    + i+ ^6 [5 A: o0 x2 目标规划的一般数学模型# A' g/ l) n- Y/ G5 R6 \8 k% n  @2 k

    0 g+ X' x" m4 X" j9 X9 y设xjj(j=1,2,…,n)是目标规划的决策变量,共有m个约束是刚性约束,可能是等式约束,也可能是不等式约束。设有l个柔性目标约束,其目标规划约束的偏差为d+ii+,d−ii−,(i=1,2,…l)。设有q个优先级别,分别为p1,p2,…pq。在同一个优先级中,有不同的权重,分别记为w+kiki+,w−kiki−,(i=1,2,…l)。目标规划模型的一般数学表达式如下
    / g. S; x/ m  N) z( `6 ]* K# |
    % }/ l) {; z3 F0 B. M
    可用序贯算法求解目标规划。  ~/ g& q- I6 ]
    0 B" e% w# }( [) K2 q
    3 数据包网络分析(DEA)6 F" R2 ?0 E. p8 z- S6 ?. y& x
      b, |; T' \- P& Z( E" p/ [
    3.1适用范围
    & ]$ K; \9 I. ?- N. m) i0 i8 J* \
    DEA特别适用于具有多输入多输出的复杂系统,如技术进步、技术创新、资源配置、金融投资等领域,特别对非单纯利益公共部门,如学校、医院、某些文化设施的评价方面。
    ' L& x) S+ v9 T7 V: @7 p
      T  \- _4 ^7 `' `/ m3.2 数据包络分析的C2R模型
    , |% n5 d1 ^2 v1 Z2 V7 c
    ( b$ Q  K- o% R7 n! M  k设有n个DMU,每个DMU都有m种投入和s种产出,设xijij(i=1…m;j=i…n)表示第 j个DMU的第i 种投入量,yrjrj(r=1…s;j=i…n)表示第j个DMU的第r种产出量,vii(i=1…m)表示第i种投入的权值,urr(r=1…s)表示第r种产出的权值。
    & |4 v3 u8 y. T9 E' P* |5 h/ M向量Xjj,Yjj(j=i…n)分别表示决策单元 j 的输入和输出向量,v和u分别表示输入输出权值向量,则Xj=(x1j,x2j,...,xmj)TXj=(x1j,x2j,...,xmj)T,Yj=(x1j,x2j,...,xsj)TYj=(x1j,x2j,...,xsj)T,u=(u1,u2,...,um)Tu=(u1,u2,...,um)T, v=(v1,v2,...,vs)Tv=(v1,v2,...,vs)T
    5 l, J) o/ ~- t2 g5 ?* c定义决策单元j的效率评价指数为 7 c5 y0 s  W- F( P, y
    评价决策单元效率j00的数学模型为 & O/ M/ p. u$ i& O
      R9 k5 b, B$ q4 E5 N
    * U- @2 J$ e* g1 k& i( ]) I, V" c: z
    对于C2R模型,有如下定义:
    3 p1 p/ O- F( z! t/ ]5 c& v(1)若线性规划问题的最优目标vj0=1j0=1,则称决策单元j00是弱DEA有效的。
    4 Y. H/ `9 h" \9 \& P5 h(2)若线性规划问题存在最优解并且其最优目标值vj0=1j0=1,则称决策单元j00是EDA有效的。* k' y4 r3 C( |. n  g- B6 L$ Z
    5 U; T8 s& Z  @
    & G3 a. t% E" d: m) ^" z( D3 V

    9 c/ e8 |; `, x% a" k: `7 Z, E8 ^4 l) b1 e* c

    7 i5 ]/ B! Q% j6 i4 D: F) ]: J; d' r; _( K6 X2 h

    数学建模解题思路与方法.pptx

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    zan
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