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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
数学建模之目标规划
" O& I/ y+ I1 ]" b o, o4 I; R5 m$ k* y6 R% _
线性规划只能解决一组线性约束条件下,一个目标的最大值或最小值问题.在实际决策中,衡量方案优劣要考虑多个目标,在这些目标中,有主要的也有次要的,有最大值的也有最小值的,有定量的也有定性的,有相互补充的也有相互对立的,对于这些问题线性规划则无能为力.0 a" X+ O8 M% R9 y: q- i
1 简介/ ?8 Y2 D$ \ J" T; V
6 ?5 k: T: n3 c/ V( b; j1.1求解目标规划的思路
/ Y' C8 M( E% b& ^" }7 k6 G# M) ^% @7 T# l1 s
(1)加权系数法
B0 y/ u) U' D& Q为每一目标赋一个权系数,把多目标模型转化成单一目标的模型。但困难是要确定合理的权系数,以反映不同目标之间的重要程度。
0 o3 q8 y/ g2 C(2)优先等级法 6 n* }2 ~% \2 u6 X9 K* m5 j
将各目标按其重要程度不同的优先等级,转化为单目标模型。 8 ], ]2 ~' ?% a7 P: z2 t" {. C0 l
(3)有效解法 6 l% c! @9 m; v% [
寻求能够照顾到各个目标,并使决策者感到满意的解。由决策者来确定选取哪一个解,即得到一个满意解。但有效解的数目太多而难以将其一一求出。
J5 B0 H |/ l9 F6 N! H8 z7 k
( m Y* J. f6 }2 {+ o1.2建立目标规划的条件( M7 b9 x/ \6 ^5 ~& v
7 z7 V8 e2 R/ }$ |0 T(1)正、负偏差变量。
+ c* _* B) l# j(2)绝对(刚性)约束和目标约束。 4 ?/ f& y" U. V; o
(3)优先因子(优先等级)与权系数。
+ k0 J3 d8 n% Q* J& z) ~5 L9 {$ }' c* L1 j
1.3 目标规划的目标函数2 v9 S+ ~* v* T8 ]/ O
' c; K( m* ^0 M6 R9 z' J2 E
目标规划的目标函数基本三种形式为 . v* o9 i/ V# _, ]% V
(1)第i个目标要求恰好达到目标值,即正、负偏差变量都要尽可能地小,这时
/ y8 ^7 P; b% O' K* v8 p% G( }: g/ U/ r, D' W
(2)第i个目标要求不超过目标值,即允许达不到目标值,就是正偏差变量要尽可能地小,这时
, ^( b' D6 F+ K/ }/ \/ B. ^( y/ ]" P. p
(3)第i个目标要求超过目标值,即超过量不限,但必须是负偏差变量要尽可能地小,这时
% b# T" b/ p7 P4 K& p
. m9 P8 p9 S4 @4 t4 t J* O b2 K
/ {, W, Y! h; K: H) y1.4 目标规划的模型应用1 S5 d1 b7 {: N8 K. y5 ~4 w6 Q
* r) Q2 L1 C) r& b6 M# b3 w6 o
(1)求多目标下产品利润最优的决策方案。
8 i. F# n6 \( k( V: i; R(2)求多目标下总运费最小的运输调度方案。
: H: T6 h* K3 G( X3 Y+ L( S
% L; _$ F6 F% F& \; l2 目标规划的一般数学模型
/ k1 p* U i1 G2 L+ {+ B8 N& ~1 w2 ?/ y
设xjj(j=1,2,…,n)是目标规划的决策变量,共有m个约束是刚性约束,可能是等式约束,也可能是不等式约束。设有l个柔性目标约束,其目标规划约束的偏差为d+ii+,d−ii−,(i=1,2,…l)。设有q个优先级别,分别为p1,p2,…pq。在同一个优先级中,有不同的权重,分别记为w+kiki+,w−kiki−,(i=1,2,…l)。目标规划模型的一般数学表达式如下 7 o/ t* Z9 T: a" s. {+ d
( P+ u0 I9 c: j' t- F! H* M! {. _ @& }0 Z5 ]5 _
可用序贯算法求解目标规划。
, a. r& d3 [: S' F" M1 f
! \; v& p9 S' b! |, k1 }3 数据包网络分析(DEA)$ s7 X3 V A; \( Y8 H0 z' S, q
% H: R Z2 R1 G0 E3.1适用范围
4 O6 l! N9 G0 F: h- `( b! P! J) o2 c3 h* R
DEA特别适用于具有多输入多输出的复杂系统,如技术进步、技术创新、资源配置、金融投资等领域,特别对非单纯利益公共部门,如学校、医院、某些文化设施的评价方面。
; r) q7 z' D3 }; F) Y
7 p# A. ?. Y4 h- ?3 r* P3.2 数据包络分析的C2R模型
+ n& i0 M, K0 B# z% N m+ W9 X) r) {
8 @) R) B' j, u: K3 T' x1 b设有n个DMU,每个DMU都有m种投入和s种产出,设xijij(i=1…m;j=i…n)表示第 j个DMU的第i 种投入量,yrjrj(r=1…s;j=i…n)表示第j个DMU的第r种产出量,vii(i=1…m)表示第i种投入的权值,urr(r=1…s)表示第r种产出的权值。 ( x3 o ~; V9 j, g. N& Z1 L
向量Xjj,Yjj(j=i…n)分别表示决策单元 j 的输入和输出向量,v和u分别表示输入输出权值向量,则Xj=(x1j,x2j,...,xmj)TXj=(x1j,x2j,...,xmj)T,Yj=(x1j,x2j,...,xsj)TYj=(x1j,x2j,...,xsj)T,u=(u1,u2,...,um)Tu=(u1,u2,...,um)T, v=(v1,v2,...,vs)Tv=(v1,v2,...,vs)T
: b4 w& {4 k! R; |* o定义决策单元j的效率评价指数为
9 G: S* @+ i" k# J4 ]" V! b7 z评价决策单元效率j00的数学模型为
( H. K/ G/ Y; V* k) s
6 V0 o* J8 d: q
+ m0 e. Z+ L9 G7 n对于C2R模型,有如下定义: 7 _, g# M X. v1 G# Z* o* |
(1)若线性规划问题的最优目标vj0=1j0=1,则称决策单元j00是弱DEA有效的。
6 H; d {% e- o+ z( \(2)若线性规划问题存在最优解并且其最优目标值vj0=1j0=1,则称决策单元j00是EDA有效的。
8 F$ i. V* b3 \* [% Y6 b
7 H# j H8 L2 H: V6 k) X! q+ e/ M1 c" j0 O7 h
0 ~3 ]& w) x1 l% A6 ~. h9 w) ]. L3 q1 P) P" B6 J
, S& Q6 s3 G B4 U. r; r2 m
3 c' P( ]6 U7 u1 \. p. n7 `- X |
zan
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