数学建模大作业中涉及到的知识点总结

杨利霞

数学建模大作业中涉及到的知识点总结：

（1）写作缘由
3 N1 Y( x/ u1 c$ D* W" d& t& m" I（2）统计描述：
追加用excel 做频率统计
% M7 [# ?4 _0 V) G（3）相关分析（点二列相关 ）
（4）回归分析
（5）特征选择和数据预处理
（6）缺失值的填充
（7）文档编辑的一些技巧
（8）团队合作的一些心得
7 o( Y# d+ v  F/ z（1）写作缘由
$ d( p, f0 ~3 L. \/ Q( S
* l4 ~5 u' ?1 Y* r- c$ p& @在数学模型与优化的大作业中，遇到要对数据集进行统计描述、相关分析、回归分析、特征选择思路、数据预处理，因此就稍微研究了下
' @- L$ m+ J5 {8 B
（2）统计描述：
) g; A5 c0 O7 t; f9 \
①　频率统计
* o$ F  s8 X5 U3 S/ a- \8 g②　中位数
# u1 U& K9 p4 n+ X9 B. i1 o* E3 u③　众数
④　平均数
⑤　方差
⑥　标准差
0 X+ W) ]: X) g& }) C: G7 o用spss软件，可以很方便快捷，具体的spss可以随意参考一本spss的书籍即可
- s) c* \/ a- [4 F3 D
6 c& F% K/ c; Z2 `4 w. m追加用excel 做频率统计

6 ^  j% C! j7 s% l! [  H9 Chttps://jingyan.baidu.com/article/219f4bf7f1eee4de442d383f.html

（3）相关分析（点二列相关 ）
5 I* d1 _- W! h% o; Q1 v

: z6 ~7 J& {# @, G, \


（4）回归分析

Logistic回归主要用于因变量为分类变量（如疾病的缓解、不缓解，评比中的好、中、差等）的回归分析，自变量可以为分类变量，也可以为连续变量。他可以从多个自变量中选出对因变量有影响的自变量，并可以给出预测公式用于预测。
$ k1 b1 ?- W8 Z& U) ]
1 T' P( Z$ V, H8 y  n3 d因变量为二分类的称为二项logistic回归，因变量为多分类的称为多元logistic回归。

9 ]% _1 a3 v1 N回归分析一般有这几个操作：
①　设置筛选条件，刷选数据集 valid


8 s8 @8 P+ M1 n- a# R5 T& M
②　模型拟合度检验


3 j. y3 X5 a% f: z( f; E
& p' u2 I" L2 ]2 d- q③　预测的模型参数
- o, R8 g$ B( m1 \4 Y. w
④　预测结果，准确率



7 D; t. Q% S' v' F
" V# b$ Q8 T6 O" Q% }. m, B（5）特征选择和数据预处理

特征选择，主要是gzh的想法
特征筛选的思路：
分类变量用1 2 3 4 离散值
对于搜索记录的变量1：用 含敏感词/搜索记录的比 作为值 连续值
; H( A, v( x7 r$ y# x对于搜索记录的变量2：用 含敏感类/搜索记录的比 作为值 连续值
. Z( R3 _; }# Q- ?4 c+ D8 O
注意了：
/ i, H+ O/ ]1 \6 Q) F& j" p筛选特征的时候，重复性要考虑、缺失值要考虑

( {8 ]" ~- q3 s! L: o' Z5 l（6）缺失值的填充
' O' B0 [' F3 S
6 i1 o3 g. N1 }( M) B. u
6 s: b$ z3 A# l/ B) l
（7）文档编辑的一些技巧

3 J1 S2 v; o# W9 q- ^https://blog.csdn.net/qq_26769591/article/details/80848841
) Q& |  A0 e1 I4 |- F5 s
1 u0 V; A: y+ G' w  k2 U' b（8）团队合作的一些心得

1.软件解决不了的，就用程序，最厉害的是，能用程序解决的问题都不是问题
. K3 B6 s9 A4 N2 g8 k9 J/ f: A2.不会乱 不会重复做功 不会丢失工作
3.经验丰富 总能拿出一种解决方案
4.想做的总是能实现 搜不到的 试着试着就出来了 再难的软件都可以被破解 再难的功能都能被解锁 再难的操作都能被逼近
5.大致方向总是不差 错也只是参数不是思路 不是算法
( f+ n& E$ `# P1 W6.不会停滞 不会闲置 每天都能前进 没思路的时候，基本的数据处理也是相当有意义的
7 M4 B6 N: j$ t. b3 j. Q7.同步 思路和进度 已经当前要做的事 和要解决的事 能保持同一水平线
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" b% Z3 Q$ O. w% r4 w5 ^7 G: [+ A! R

$ N: ~) y3 x# }' Y: U& L
, R0 A$ f% d; g  r4 P( U/ V