数学建模大作业中涉及到的知识点总结

杨利霞

数学建模大作业中涉及到的知识点总结：

' r. B3 K  }& s" {% m  h/ ]
6 V# U! L# l: W8 ?（1）写作缘由
（2）统计描述：
/ ~! w  G) S* w8 w' E/ ~$ ]追加用excel 做频率统计
* g7 K) _/ L1 G# r. D/ o3 E（3）相关分析（点二列相关 ）
  p4 P8 D# l( N* D/ d& ?( R（4）回归分析
（5）特征选择和数据预处理
（6）缺失值的填充
% {' f) r; k( X" E4 q+ O（7）文档编辑的一些技巧
（8）团队合作的一些心得
, f% ?* P8 Q- \! `0 _5 l（1）写作缘由

9 T7 ^. H4 d+ I: l# H4 B在数学模型与优化的大作业中，遇到要对数据集进行统计描述、相关分析、回归分析、特征选择思路、数据预处理，因此就稍微研究了下

（2）统计描述：

9 R! B- g  i; J①　频率统计
# `% }) h; L6 J. S; i②　中位数
. H, _0 a1 o  O3 H7 R③　众数
④　平均数
% V( A' x5 D8 Y4 K: U, N⑤　方差
0 X2 k' p; W" P( F, _" Y⑥　标准差
. T1 c1 y8 f2 U. C( j) Z. v$ a用spss软件，可以很方便快捷，具体的spss可以随意参考一本spss的书籍即可
/ o: F8 H1 A& t: Q, l3 y
' \5 M& e8 X; A3 l3 F& m  J追加用excel 做频率统计

https://jingyan.baidu.com/article/219f4bf7f1eee4de442d383f.html
8 c" V9 `7 _. ]. W5 d1 I
（3）相关分析（点二列相关 ）
2 j5 G* D- g+ d5 S

/ w& _  Q; d1 ?7 _! o) \( q
9 o7 d4 o7 t4 |6 O# ]/ ?. F. L
' q. V7 {& K7 T
（4）回归分析
5 }/ h# C; W9 \  E% Y
0 f( c7 x' S( ?$ q5 mLogistic回归主要用于因变量为分类变量（如疾病的缓解、不缓解，评比中的好、中、差等）的回归分析，自变量可以为分类变量，也可以为连续变量。他可以从多个自变量中选出对因变量有影响的自变量，并可以给出预测公式用于预测。
' ]! ~, _" d* I  U! _; @6 V. r
因变量为二分类的称为二项logistic回归，因变量为多分类的称为多元logistic回归。
" T, p0 u5 B0 L7 T; Q
: C" f7 s4 G( @- c& @/ P: G2 R回归分析一般有这几个操作：
3 i6 i! {( `" _) X①　设置筛选条件，刷选数据集 valid
) d+ ~/ J! q* Z

, z& d$ a" Y# P" U- J4 c& S. X
5 G9 ^* x) d1 b4 v②　模型拟合度检验



③　预测的模型参数

7 v  D( D: j5 u  p5 Z7 A; z④　预测结果，准确率




' b7 X- F! l* U) p/ g0 G3 h（5）特征选择和数据预处理

* i# ~) A) m( z  v; {2 B, g特征选择，主要是gzh的想法
+ M4 h- S% F7 D特征筛选的思路：
5 ]5 S! n" N4 Q( b) ^* ~分类变量用1 2 3 4 离散值
对于搜索记录的变量1：用 含敏感词/搜索记录的比 作为值 连续值
% [6 G. F1 E, j; I3 G对于搜索记录的变量2：用 含敏感类/搜索记录的比 作为值 连续值
0 v& T) X$ i: e( p2 K6 a6 A
注意了：
筛选特征的时候，重复性要考虑、缺失值要考虑
8 i+ `( F+ ~6 m$ H4 S' v+ s
! Q, v( ^! u6 ~, U3 B（6）缺失值的填充
+ C  y. u7 u) i- c9 q


4 W8 H; o9 |( ~4 p, l（7）文档编辑的一些技巧

https://blog.csdn.net/qq_26769591/article/details/80848841
8 A& I9 x! D/ R# @0 y- i
（8）团队合作的一些心得
: x; N4 B0 x$ H. u& S6 I0 G
# F0 F# Q# I& U; q/ O3 L2 w3 i) v8 x1.软件解决不了的，就用程序，最厉害的是，能用程序解决的问题都不是问题
2.不会乱 不会重复做功 不会丢失工作
1 \, `3 f6 {7 m6 ]* _$ h! }1 \, C3.经验丰富 总能拿出一种解决方案
/ W0 O; T/ e* T, h/ I& x+ k7 \4.想做的总是能实现 搜不到的 试着试着就出来了 再难的软件都可以被破解 再难的功能都能被解锁 再难的操作都能被逼近
5.大致方向总是不差 错也只是参数不是思路 不是算法
6.不会停滞 不会闲置 每天都能前进 没思路的时候，基本的数据处理也是相当有意义的
( ]1 O4 W/ H  `% S7.同步 思路和进度 已经当前要做的事 和要解决的事 能保持同一水平线
2 o5 n) e5 n7 z% t$ R---------------------
7 L3 F+ n* Q+ y, @- n% @! g

- c- l2 j1 Q+ Y) g9 v3 a% A" W8 ?