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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
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数学建模竞赛基础知识0 |- S& z/ ~/ M
国际大学生数学建模=世界大学生数学建模=美国大学生数学建模竞赛,一般比赛多个称呼而已,美赛是一项面向高中生、大学本科层次的一个国际性比赛。7 K, a3 C2 s/ t @
4 g( p8 L3 V5 ?' }+ z" m2 V美赛可分为两种:
7 T; w9 j' t, k' }6 _, D
7 f$ v$ y; S R6 ]9 K( yThe Mathematical Contest in Modeling (MCM): 俗称数学建模竞赛,有两个题:problem A and problem B。A题是连续型的题,B题是离散型的题3 v+ b+ v5 b1 R, W6 n: P4 t% g" z6 D
6 Z# ~& I8 d$ l3 n# \; O0 A
The Interdisciplinary Contest in Modeling (ICM):俗称交叉学科竞赛,一个题:problem C。近几年都是关于环境方面的综合题目。与mcm不同的是,题目上会给你一些参考的数据,方便你尽快找到查数据的方向。4 |; B6 O$ L7 E3 a3 Z, a
8 n, Q& A4 q4 ^( I! g) O7 SICM与MCM不同的是,ICM题目上会给你一些参考的数据,方便你尽快找到查数据的方向。而MCM要比ICM更高科技一些,MCM国赛比ICM更有含金量。/ M' E/ |5 T0 f, h5 f$ M
, C1 Q: T/ R- d/ Z; L8 Y- |8 _, B; j) ]' `. j- [& { ?$ l
奖项设置0 Q* w' [& \5 h# N' |0 ?: a
5 a* z# E1 M! I" B" @/ W AOutstanding Winner 美赛特等奖( U/ i2 W* y! S, \9 C' v6 K
9 D( a# g; w2 H8 s9 W# ?
Finalist 美赛特等奖提名
3 r1 x5 p, U# P( `
: M5 J- L! L+ gMeritorious Winner 美赛一等奖
( I; h; p! l4 t; B, n7 {; O% c, P# ?( l% z/ w
Honorable Mention 美赛二等奖
5 q, ]" v+ B8 v1 e \/ a$ [& r
8 B7 }0 b, b$ u1 i- x/ [6 Q$ U. aSuccessful Participant 美赛成功参与奖
% G0 _1 j( z2 }4 q5 t- @6 }) ~2 C- [0 l& p$ [% K' r1 X/ d
Unsuccessful 不成功没奖
{, y! i) S$ Z4 s$ q1 O) a$ e
; ?4 z. n' E0 j( i% M5 QPS:Finalist 进入特等奖角逐未得到特等奖;Outstanding Winner全球一共约20支队伍。- Q1 s/ ?+ B: z- M; i3 N% A* A- J! r
: z6 S4 H0 @3 u2 v1 f" p竞赛谋略
4 ^* `5 S% ~! G4 T6 n, F0 F7 K7 n. o; e0 o4 N9 I
一、组队篇:
$ j( R ~5 i) [8 b, Q# p& ^, C' c! F# c+ h: X* O$ D3 D% q6 |1 j
团队水平基本决定了最终结果的上限——在美国赛,差团队是无可能做出好结果的(这点与国赛不同) 无论队员还是导师,猎取的优先级都应该是这样:$ N( `6 [* u: ?8 N5 c+ \9 x
, g7 W7 F# t$ k' _ S( T
1 没过得奖但有经验的:这种动力最足( c: q3 t7 V2 T7 N6 u; r8 I
r3 Q+ y+ w9 A2 得过奖的:如果后来参赛成绩还不如之前,对人对己都交代不过去
6 [" y) c/ s7 D, x' g. r6 [
9 x1 I" P. |3 ]# H3 没经验但想得奖的:大多数
' O# b9 V$ w3 S) u/ v) j' q5 D2 |# v# d+ s! A+ ^
4 没经验、想打酱油:不光说队员,还要留意导师,你懂的^_^& X( S% l# |" p2 \
" b8 Z6 N, X; r( m: A1 O: t9 m
这跟创业组队一样,别在乎现在神马光环,关键看的是将来能够付出多少。 必须保证团队里每个人都有共同的愿景和强大的动力,否则内耗是迟早的事。
S& v; {% T6 j6 A' i. X
( j8 M/ V8 s3 K" X高手和好导师都是稀缺资源,下手越早收获可能越大,想找高手:
+ I4 g% ~3 C; t7 u! |$ s/ {$ A, X5 \4 T8 h0 H! @: ]9 m; P
· 你必须也是个高手,至少某方面特长能给人信心;0 ?0 U/ r" D# }
3 w3 l8 {6 H' t· 必须保证团队间能衷诚合作,互相鼓励/配合——这点与谈恋爱一样,要经一定时间的磨合和考验,才能看得清;
* O' J8 y' Q' x0 }) l1 S& V2 I+ @# ]8 ]+ K9 U, G' ]( K% U
· 保证每个人的弱点能有效弥补,即便是高手全才也不多,对其弱点如果没有合适的人弥补,结果可能还不如实力平均的队伍;% i$ c$ i3 d- j t& @/ O4 R/ Y; Z
& I8 U, q) g) M, j
· 要能顶得住本校其他队的竞争,比如挖人、争导师、抢机房等等——人才太多没办法,哎~
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' N$ t" T& ~5 S总之,除了主动出击、笨鸟先飞之外,还要求一定的口碑、人脉和组织能力、观察精准、明决善断,敢于取舍。
9 j" n4 H' d5 J6 X; h2 k+ e* Y d) E
二、装备篇:- T' R- ~( U$ y
; y* X# m) O7 W; N) B2 Y
· 数值工具:各种软件和代码操弄熟练是基本要求,软件不必求多,但每款特色部分一定要尽可能熟。长的代码尽量拆成短的,而且要调通测试过,关键地方注释好,比赛时,宝贵的时间用来debug是不值的;' b# [! z2 ~4 Q. o
6 b: B4 P1 k& Z
· 信息检索: 搜索引擎技巧是根本,其他信息含量都不太高,国内各种数理论坛算是基础,国外各种资源尽量积累 (免费论文库、wiki、各大数值软件官网、专业论坛、大牛的blog/twitter、stackoverflow、quora……不会翻墙的要尽量先弄清楚,不然有的资源打不开或者下不到哦),图书馆的国外学术资源也别忽视;
6 o& n' J, \/ H' U) b) \. [, A( |1 x, }0 z
· 写作软件:有时间精力的同学学一下LaTeX,实在没时间的将就用word转pdf吧; · 资料积累:钱少的同学可以下outstanding论文,仔细研究(新浪爱问和madio上能下到2011年前的);钱多的可以买comap的杂志,不只为看论文,主要看每题的综述,了解那一题当年的答题情况和阅卷人的思路(我那几年国内有卖的,之后几年没关注了,不清楚现在哪能弄到)。
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赛前准备程度基本决定了比赛的时间充裕度,赛前准备不足往往要靠比赛时不眠不休、争分夺秒拼命抢时间来弥补,这种情况下能做出多少创造性工作就难说了。3 Z2 B W) q3 Q0 M5 f
, b/ u" F9 u* A, B
三、练级篇:$ Y9 X1 }# ^7 x! |2 I9 C- D
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· 练习:练习的时候要根据队伍的特点有针对性的训练提高——模型方面,多积累实际问题产生背景,注意培养思考的深度,善用发散和逆向思维;实现方面,注意提升各种算法求解效率的方法,多积累算法调试、测试、参数调整、有效性检验等方面的经验; · 比赛:最理想是国赛前定下美国赛队伍,拿国赛练级攒经验比较恰当。其他如教工杯之类的比赛,鉴于真实比赛环境和练习的机会不多,建议当成美赛认真练。只要认真练,几次真赛历练之后,建模和配合方面问题就不应该太大了。1 G) e, `5 T. c: v) a+ A; W
4 i% `; S4 X. a5 g/ k" W学术论文写作:难点不是专业词汇或格式排版的问题,这些问题阅卷人可能会对外国参赛者宽容些,真正困难是表达如何逻辑清晰严密、符合学术规范了。有条件的最好找英语国家教授或学术期刊编辑帮忙不断改,找不到就只能是找海归教授、理工专业外国留学生将就了,再没条件的只能研读outstanding和英文经典论文了。 最难练的是英语学术写作这关(这个问题当年我也没处理太好),这块短板往往决定最终成绩的下限,文章写得好,多普通的工作至少人家明白——可要是看不懂,悲剧的可能性很高。
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8 ]2 S4 ~. S2 _5 D. x最后祝读者有所收获!: B8 j$ b; _4 e$ P, h: L
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作者:山子里
F) S$ z) _7 ^8 ?: j& Z8 N% G) ]来源:CSDN
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