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空气中 PM2.5 问题的研究1

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    发表于 2019-10-7 12:12 |只看该作者 |倒序浏览
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    空气中 PM2.5 问题的研究1
    $ e- h) c) S! i! @0 J: c) h; t& K
    9 K- u& j/ \% v4 ~
    , Z* [4 J9 X7 Z, i
    本文主要研究空气污染中的
    - P# g5 F6 g& d/ ]) O  B1 pPM2.5 与 SO2,NO2,CO,PM10. w/ B; e8 E/ a4 d, X7 p6 K
    建立一维的反应扩散方程,预测了( m& T( [6 e3 X4 F5 b( t
    市的空气污染状况;接着建立高斯烟羽模型
    3 M. g0 I5 T- M5 w5 O情形,预测了污染物扩散的范围
    & @  Y; l- J' S0 h4 b. h& g建立了规划模型,得到了经费较为合理而又有效的空气治理方案; X5 M" K$ n7 f/ l( d3 x& B6 v- f
    检验,结果得到模型是合理的( l' v6 s* O: o* \& V
    问题一主要探讨 PM2.5 与, s* E6 H5 u: R) I1 n: t
    先使用相关分析,结果表明,
    , L8 H1 A" @) [9 z5 [6 D关性逐步减弱,PM2.5 与 O3 呈负相关
    ' u. s+ f" w! l: F! A与季节、降雨有关。然后,使用线性回归方程分析; C2 q6 K2 j) E4 S' [; c
    结果得到
    & q% Q9 q  Y9 H* z! o" ?& ~0 c2.5 10 129.7536 0.5845 0.3854 0.5548 2.2064 PM SO NO PM CO y x x x x = - + + + +
    * W' f$ s, K. ~3 G5 {& m5 V问题二主要探讨 PM2.5 的扩散规律与应急处理
    2 n1 H7 c# \( {9 u通过空气质量分指数时序图和
    % F  q- \  Y! O# i8 H空分布规律是:PM2.5 浓度随时间的推移呈下降趋势
    9 N+ d$ X6 t& K6 [- Z峰期,随后转入低谷区,13 个分区的变化趋势一致
    ) e& w) X4 @% l潭是 PM2.5 浓度较高的两个区域4 d2 H% s7 q: w7 w% ?% V8 t& x1 s
    度较低的区域。接着分区进行污染评估
    " N3 G! r! h( h% o) n' w相对较优,在该部分有小寨、0 c: ^2 m5 c" J, f9 ?
    区或者写字楼,因此污染相对较少' L& J0 m$ `8 U, c: ]
    心,PM2.5 的浓度较高,而且持续时间也较长2 ]4 v/ W/ d" w& N. G: w% J
    对于第二个子问题,在考虑风力
    6 x; n  i, j) K. Z: o应扩散方程,研究下风向方向的( p5 s+ m, i+ Y* ~6 i- T- l
    - 1 -
    . O; w$ i. I. X7 X5 q参赛密码
    % d9 H" @$ g) t+ i, ~& x' T9 I(由组委会填写)
    0 `- S+ J5 y1 X' h9 `/ k) m杯杯全全国国研研究究生生数数学学建建模模竞竞赛赛
    $ M% w2 P7 V5 O$ V/ w9 {空气中 PM2.5 问题的研究& `4 H: [1 ?& G) @
    摘 要:
    + {) @7 C- V' w0 ?  n* ?本文主要研究空气污染中的 PM2.5 扩散问题,首先使用相关分析探讨了. V: J- G* Y' a8 O* K) L2 h
    PM10,O3 的相关性,并建立了回归方程;然后通过
    2 Z$ P4 w2 \" a! C" A2 ]预测了 PM2.5 的浓度变化,定量与定性分析了西安) v  m! M  i5 ]8 V
    接着建立高斯烟羽模型,拟合了持续高浓度 PM2.5$ x4 O9 r& i4 l: {" e
    预测了污染物扩散的范围,得到了重度污染和可能安全的区域;最后通过
      e4 [- U( F( z得到了经费较为合理而又有效的空气治理方案。同时对模型的
    3 S8 U7 E  i3 T- J. ^  o结果得到模型是合理的。& N0 v6 l4 B: G) H4 v6 u& h' p+ z/ w
    与 SO2,NO2,CO,PM10,O3 的相关性和关系  M2 Q* a5 [/ B0 U5 o8 I/ m
    ,PM2.5 与 PM10,CO,SO2,NO2 呈正相关
    5 o; n( W+ Y8 G0 L6 l' M* m" B- e: L/ q呈负相关,同时通过相关资料,发现了 PM2.5: n* u' O' C6 ^% o8 V+ u7 C: c
    使用线性回归方程分析 PM2.5 与其他污染物的关系
    $ P3 Z# E" Z* v2 2 2.5 10 129.7536 0.5845 0.3854 0.5548 2.2064 PM SO NO PM CO y x x x x = - + + + +, n5 f. ~/ \$ c0 l) }% B
    的扩散规律与应急处理。对于第一个子问题,/ P9 f" c: h- q9 @' H! n. R" ~5 Y
    空气质量分指数时序图和 13 个分区的 PM2.5 空间分布图,得到 PM2.5
    0 y6 K) C8 ?& O9 _( x浓度随时间的推移呈下降趋势,1 月和 2 月份是浓度的高7 J0 i& O  S1 i$ w7 W: s' P0 b* n
    个分区的变化趋势一致,而且,高压开关厂和广运$ y$ J7 R% N+ P( S( F# h# n
    浓度较高的两个区域,小寨、高新西区和曲江文化集团是 PM2.5
    & z+ h* {9 ~' h5 n1 @; p接着分区进行污染评估,结果发现,西安市的东南部的空气质量
    * }# C+ q# Q* e% b7 X、纺织厂、曲江文化集团、兴庆小区,这些都是生活
    # D! X6 r' _# K0 W3 b6 g因此污染相对较少;而广运潭和高压开关厂是城市的两大污染中
    8 u" I# O) k2 {而且持续时间也较长,这应该是未来治理的重点
      f6 W& D0 v3 t/ L, c在考虑风力、气温、压强的自然条件下,建立一维的反) m; V; N) l5 O8 ?, o$ J$ s1 w% n
    研究下风向方向的 PM2.5 扩散规律。得到 PM2.5 的发生与演变规5 W* r+ Y, h. I5 W; Z  ^! f' I% F
      H) G5 N- X8 C! m
    赛赛
      s* c. ~" c, J) ?首先使用相关分析探讨了+ K1 Z' o+ \' S9 g/ S( O
    然后通过
    6 o# ~! A( t; D$ |4 K4 Y6 F定量与定性分析了西安. ~/ Y$ `2 a+ w# z3 _
    PM2.5 扩散的
    6 d7 @$ ~- C: _/ g9 |) y最后通过
    : k0 {, q* y9 D9 l8 C; y同时对模型的
    ! I& F! e1 U6 C) T' H/ F的相关性和关系。首! J3 H2 s6 w/ C6 E
    呈正相关,且相( t8 L6 u3 G8 k2 v; l
    PM2.5 还会4 B4 O4 E& f( X+ Z
    与其他污染物的关系,
    ! ~5 h7 O+ F7 g  f9 U129.7536 0.5845 0.3854 0.5548 2.2064 PM SO NO PM CO y x x x x
    0 J# b% f+ \) }6 ?,首先,
    ! `9 q9 P+ E' Z8 q7 H4 \5 jPM2.5 的时, y/ k( x* a9 I0 K7 W/ O
    月份是浓度的高
    ! ?( P7 R5 Q4 J4 o6 t+ _高压开关厂和广运
    ' d% {/ h2 X' I: M9 V: b' m* y+ YPM2.5 浓! m; Z9 j; |8 S+ X$ R# u  E
    西安市的东南部的空气质量* l% p9 ]9 j- G, [
    这些都是生活
    6 z. ?6 i1 O* `$ S8 ]$ l# a+ K; y而广运潭和高压开关厂是城市的两大污染中0 J5 _3 K: h2 {" o, Y
    这应该是未来治理的重点。
    4 b! H  a3 a. x6 J/ U建立一维的反
    * ~1 ^3 A: O, [* C5 \的发生与演变规- 2 -
    & }9 c2 l6 m% ^* }+ _: F3 h律是:在污染源中心的浓度并不是最高,而是在大约 300 米处 PM2.5 的浓度才( ~, l  r% Y& b' _
    达到最大值,随后开始衰减。通过该模型,可以对西安市的高压开关厂附近地区
    . e* k9 }2 @' m8 @! ~( H3 r的空气质量进行定量与定性分析,结果表明,在下风向方向,距离高压开关厂中' z2 |+ P9 x7 n0 C# S
    心 272 米处浓度达到峰值,在该厂 1 公里之内 PM2.5 的浓度很高,空气质量指
    9 ]& d" Q: }; _数类别属于重度污染;在该厂约 1 公里到 2 公里的地带,空气质量指数类别属于
    & n6 s! b$ z2 s; i. W( v中度污染;在该厂约 2 公里到 3 公里的地带,空气质量指数类别属于轻度污染;
    + C; P4 J( [. E4 {, P7 I1 |在该厂约 3 公里到 6 公里的地带,空气质量指数类别属于良;在 6 公里以外的地5 g' f3 ]" m) `8 k9 Z6 e6 F5 }
    域,空气质量指数类别为优。
    3 P( `. v$ ^. m对于第三个子问题,在考虑污染源海拔的情况下,使用高斯烟羽模型,分析
    # g- E) y" C: {- U! d0 xPM2.5 持续高浓度情况下的扩散规律,并对污染扩散进行预测。在 2013 年 2 月3 X7 Q% `. p. }2 k
    10 日,市人民体育场 PM2.5 的浓度最高,模型的仿真结果表明,在 PM2.5 的浓
    6 B* P# Z# J5 O% o( i度值升高两倍后,西安市中心区几乎都处在重度污染(包括严重污染)的区域,这
    * @1 c+ s8 [( \, e0 K! f- h4 Z时段几乎没有安全区域。两天后,PM2.5 的浓度得到降低,重度污染(包括严重& ^: T. t$ o7 I8 _, }9 w/ X2 j
    污染)的区域仅包括市体育场附近的街区,西安市的周边县城已处于安全区域。; ]! b7 ^+ W: {/ D, _/ n! F  W
    五天后,市中心的重度污染区域已经消失,西安市的部分郊区及其外围地带也属
    - _( Q9 O) K' b5 C于安全地带。
    . T+ F6 r  p# C) x对于第四个子问题,通过与现实情况进行比对检验模型的合理性,上述两个2 E8 T6 m$ O  q6 V! F6 y
    模型的预测结果和实际较为吻合,说明模型是合理的。根据以上两个模型的仿真6 ?" n6 _4 c- v$ L4 z
    结果,可以得知 PM2.5 的一般性规律为:在下风向方向,PM2.5 的浓度下降得
    . C' ?4 W9 M" _' X& n+ a较快,在无持续风向的情况下呈辐射状扩散,若出现持续高浓度的污染物,周边$ s$ X5 v5 V. N  k8 g) Z$ g
    地区一般 5 天左右可以将污染物的浓度降至无危害水平。
    3 }& ]. ^1 O0 ?( k( ]问题三探讨 PM2.5 的治理方案。子问题一提出了三个使 PM2.5 浓度从 2803 ! B, B3 P+ k" Q' F, l
    mg m/ 降到 35
    + R" A2 q# b& s8 k. Y: e9 R3 6 s; ~; A) b& g; G( |
    mg m/ 的治理计划:逐步提升空气质量指数级别法,总投入经费
    ; M! o$ k* C3 X9 b5 N最优化法,等差下降 PM2.5 浓度最优化法,并分析这三种方法的优劣性。在子
    , S  u4 p) {' t0 Y) E问题二中,在考虑经费的约束下,建立优化模型。结果表明,总投入经费最优化. }* [( H( `8 m9 M3 N  C
    法所需经费最少,该方案是:每年使 PM2.5 的浓度平均下降 49 2 i# ?. i& S5 N. \* a/ g% n
    3 0 M, _; ]- k- v3 s7 s
    mg m/ ,五年需
    % C' V* D5 w8 ]. O) t/ _; y* v要投入总经费为 3.0503 亿元,每年投入经费约 6 千万元。最后给相关部门提出" e' l, D$ X" |# S5 Q5 y
    了一份治理空气污染的建议。+ ^$ R  r* G' v

    3 I1 J5 H/ a9 Z. h& G, R$ ^# }$ q. T4 X/ C5 Q

    D题华南农业大学10564001队.pdf

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