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空气中 PM2.5 问题的研究1

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    发表于 2019-10-7 12:12 |只看该作者 |倒序浏览
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    空气中 PM2.5 问题的研究1
    ' y* E! s' c9 n! a
    1 q1 U* p% h! x- I6 |

    . Z0 r% E; L7 I9 ]5 x" p本文主要研究空气污染中的
    % A$ H' o7 _# R- S2 H, ]PM2.5 与 SO2,NO2,CO,PM10
    & o( A- W7 G  [' P建立一维的反应扩散方程,预测了
    : D0 E% C& H5 R5 h) {7 P市的空气污染状况;接着建立高斯烟羽模型( `* `  W7 e! n- g6 v
    情形,预测了污染物扩散的范围6 n7 l- v0 f, g) i; ~
    建立了规划模型,得到了经费较为合理而又有效的空气治理方案
    , e& ?! y: c' w检验,结果得到模型是合理的& d& j& _) H4 P: D/ |
    问题一主要探讨 PM2.5 与) R; m: I' G- L  q) x
    先使用相关分析,结果表明,6 I: h; t3 \* P1 Z; R3 R
    关性逐步减弱,PM2.5 与 O3 呈负相关
    7 F/ u( v% S. c8 k1 a与季节、降雨有关。然后,使用线性回归方程分析3 c9 C: d5 r, t0 M. _( D
    结果得到( P+ k2 P/ v; w
    2.5 10 129.7536 0.5845 0.3854 0.5548 2.2064 PM SO NO PM CO y x x x x = - + + + +& C4 }5 e: K4 U% m; M
    问题二主要探讨 PM2.5 的扩散规律与应急处理$ M3 C' E! t, V9 \0 d3 P
    通过空气质量分指数时序图和6 e2 _, I- Z8 D
    空分布规律是:PM2.5 浓度随时间的推移呈下降趋势, ?) ~9 s1 i" S( o% H
    峰期,随后转入低谷区,13 个分区的变化趋势一致
    7 M8 A4 A3 o/ t* U5 H潭是 PM2.5 浓度较高的两个区域- Y. W) n% s( a# ]
    度较低的区域。接着分区进行污染评估: \6 K+ O  a9 x, h
    相对较优,在该部分有小寨、  q% n8 |: t6 s$ u7 y0 y2 I0 f, m
    区或者写字楼,因此污染相对较少' N# b, _$ N! K' ]+ d' I
    心,PM2.5 的浓度较高,而且持续时间也较长/ u9 L& Q) C, w8 \! r
    对于第二个子问题,在考虑风力& R' \) t8 A0 B7 M
    应扩散方程,研究下风向方向的
    * c" h) v) N. e4 g) B- 1 -" [+ J& l; S: l+ k0 ?! ]8 y
    参赛密码# ?* k) S8 W1 ]  |& y/ H+ ]
    (由组委会填写)
    ( U% S6 p4 Z- [: c# l7 }杯杯全全国国研研究究生生数数学学建建模模竞竞赛赛
    & Q6 _( m1 v: c. h" s  E6 }# O  W; D空气中 PM2.5 问题的研究
    " A0 }! w! \& z摘 要:
    & Q( Z, }4 X+ Q- Q; Q! x本文主要研究空气污染中的 PM2.5 扩散问题,首先使用相关分析探讨了
    * {" w" t4 J8 |( o" T8 e/ q1 H5 tPM10,O3 的相关性,并建立了回归方程;然后通过
    : I  L1 @1 y5 O5 Y& \8 \( g预测了 PM2.5 的浓度变化,定量与定性分析了西安+ x( [" ?% f" h- [5 ]( z" i
    接着建立高斯烟羽模型,拟合了持续高浓度 PM2.5" X) c1 `5 F' [5 f' f# F  I
    预测了污染物扩散的范围,得到了重度污染和可能安全的区域;最后通过7 @+ S9 `0 B" a( O5 ]% n( K* W
    得到了经费较为合理而又有效的空气治理方案。同时对模型的: n2 t* n0 D9 {5 p5 Z- \4 U
    结果得到模型是合理的。! [' X$ ?+ v/ D0 p( p  A' _; y
    与 SO2,NO2,CO,PM10,O3 的相关性和关系
    4 l- k4 `& n: n3 },PM2.5 与 PM10,CO,SO2,NO2 呈正相关
    1 D: O- h, @2 H+ c8 @! A. h呈负相关,同时通过相关资料,发现了 PM2.5
    ) b7 t! x8 K* P3 Q2 a) ^% p* G3 W使用线性回归方程分析 PM2.5 与其他污染物的关系- i; x9 |: ~- e2 K0 U' k3 S
    2 2 2.5 10 129.7536 0.5845 0.3854 0.5548 2.2064 PM SO NO PM CO y x x x x = - + + + +
    7 x, D. M% i( Y0 u的扩散规律与应急处理。对于第一个子问题,: }  l8 |! W' L# [
    空气质量分指数时序图和 13 个分区的 PM2.5 空间分布图,得到 PM2.5
    5 f- s4 g, e8 J, H0 i* j浓度随时间的推移呈下降趋势,1 月和 2 月份是浓度的高
    ) y0 n+ P. K' `8 ^: Y5 o! Q; q个分区的变化趋势一致,而且,高压开关厂和广运
    ! C. d7 w/ E% Z: M" q# [/ Z浓度较高的两个区域,小寨、高新西区和曲江文化集团是 PM2.5
    2 ]% m3 e- i3 T" `1 H接着分区进行污染评估,结果发现,西安市的东南部的空气质量( v8 ^) Z& L! d) l
    、纺织厂、曲江文化集团、兴庆小区,这些都是生活/ O/ q2 u( H& t2 W7 W, b+ ]% P
    因此污染相对较少;而广运潭和高压开关厂是城市的两大污染中3 g& P6 g5 a* W' V* z
    而且持续时间也较长,这应该是未来治理的重点
    ' K3 ~; n8 s8 D" \7 i" x& K0 R在考虑风力、气温、压强的自然条件下,建立一维的反: v- k' m8 `8 D. \& p- s
    研究下风向方向的 PM2.5 扩散规律。得到 PM2.5 的发生与演变规
    2 M) l1 I/ N( u# F$ [- D) Z% m. i. G0 I# Y) {' Z
    赛赛
    - ^8 r; K! K* X0 f" i0 Q0 _! y首先使用相关分析探讨了
    6 {* I* Z" {2 E- B. u然后通过2 s8 N8 @. [3 n+ Z, l1 T0 X: h
    定量与定性分析了西安
    ) T- H) R; G% L. g' qPM2.5 扩散的* l; d/ X* Z: P6 {
    最后通过
    * K, m: H: J; M同时对模型的
    3 B% S' g& ]6 l的相关性和关系。首: l  r1 p5 |1 F0 r/ ?
    呈正相关,且相$ c/ X( I3 H. H
    PM2.5 还会
    + ^+ h% `2 Q# r$ l# Y* l与其他污染物的关系,4 r/ A- \2 A- u+ Y
    129.7536 0.5845 0.3854 0.5548 2.2064 PM SO NO PM CO y x x x x
    5 b/ ^  @$ N; B' j,首先,+ Q% X% Y) l: L( h4 n
    PM2.5 的时
    6 B. a* g/ t+ e5 y. s2 g0 F. q0 U月份是浓度的高
    - r0 ^( p/ Z/ t8 s; G高压开关厂和广运
    ' i  J! a$ W9 _/ C8 nPM2.5 浓
    4 b$ {8 j4 x$ C$ Q9 D5 x0 S西安市的东南部的空气质量
    ' I2 h! M' T* B3 y这些都是生活
    " g& b. y7 q5 w9 m而广运潭和高压开关厂是城市的两大污染中7 Q$ I; ]1 k9 ]3 N) P
    这应该是未来治理的重点。5 X, K. b( E5 v* [$ w
    建立一维的反; }1 }  D5 z# b; g7 E
    的发生与演变规- 2 -1 H  D; y6 [4 Q. X. z1 G- @
    律是:在污染源中心的浓度并不是最高,而是在大约 300 米处 PM2.5 的浓度才7 `0 `9 }/ ?  k" u' M
    达到最大值,随后开始衰减。通过该模型,可以对西安市的高压开关厂附近地区
    " N. @3 z- [! x, `0 Z( }9 T( f' R3 E的空气质量进行定量与定性分析,结果表明,在下风向方向,距离高压开关厂中
    % Q" x4 _0 L+ A! u6 v4 ^' p心 272 米处浓度达到峰值,在该厂 1 公里之内 PM2.5 的浓度很高,空气质量指% x4 m9 ]7 N# S
    数类别属于重度污染;在该厂约 1 公里到 2 公里的地带,空气质量指数类别属于
    7 d$ J3 k6 \+ w1 I中度污染;在该厂约 2 公里到 3 公里的地带,空气质量指数类别属于轻度污染;
      j; I2 ~7 E7 \  u9 j# F在该厂约 3 公里到 6 公里的地带,空气质量指数类别属于良;在 6 公里以外的地
    " D& b3 m' }! R# E# D0 i域,空气质量指数类别为优。& i5 T9 O" s6 [( g4 W
    对于第三个子问题,在考虑污染源海拔的情况下,使用高斯烟羽模型,分析; k/ l) U! K& w/ S5 D6 D. V
    PM2.5 持续高浓度情况下的扩散规律,并对污染扩散进行预测。在 2013 年 2 月1 M( P- Z# s. u1 D1 `
    10 日,市人民体育场 PM2.5 的浓度最高,模型的仿真结果表明,在 PM2.5 的浓) B9 k! p9 _# h  m; j
    度值升高两倍后,西安市中心区几乎都处在重度污染(包括严重污染)的区域,这
    - L0 T5 q2 \9 h4 {* Z% t& i时段几乎没有安全区域。两天后,PM2.5 的浓度得到降低,重度污染(包括严重
    + H, q8 ]& O1 L$ y6 V# W污染)的区域仅包括市体育场附近的街区,西安市的周边县城已处于安全区域。- S: n$ l/ G# W+ ?. ~1 y
    五天后,市中心的重度污染区域已经消失,西安市的部分郊区及其外围地带也属* S0 Y6 C% A! E
    于安全地带。$ o. V8 ~6 k! v  Q' N2 b, b
    对于第四个子问题,通过与现实情况进行比对检验模型的合理性,上述两个
    0 A3 M8 ^/ `& ^& L模型的预测结果和实际较为吻合,说明模型是合理的。根据以上两个模型的仿真
    - ]1 t$ _6 Z, e$ v结果,可以得知 PM2.5 的一般性规律为:在下风向方向,PM2.5 的浓度下降得0 ?! O9 b# F. [4 \/ |! V( e
    较快,在无持续风向的情况下呈辐射状扩散,若出现持续高浓度的污染物,周边
    ( ^+ G" i$ `* k" G; K地区一般 5 天左右可以将污染物的浓度降至无危害水平。# p% f! M# j' i6 j3 b: X9 j
    问题三探讨 PM2.5 的治理方案。子问题一提出了三个使 PM2.5 浓度从 2803 . t3 V0 r. c1 R2 _. P9 X) E
    mg m/ 降到 35 8 ^! ]0 a. m- n3 E
    3 3 ?* F0 T9 I) ~6 O3 U
    mg m/ 的治理计划:逐步提升空气质量指数级别法,总投入经费$ I7 ?" p5 O- B" C  P
    最优化法,等差下降 PM2.5 浓度最优化法,并分析这三种方法的优劣性。在子
    6 x7 T( ?- x" v) s问题二中,在考虑经费的约束下,建立优化模型。结果表明,总投入经费最优化% o) k. {1 e  }- \1 x# v8 `, O8 h' u* }, `
    法所需经费最少,该方案是:每年使 PM2.5 的浓度平均下降 49
    % Z* L0 }6 r8 H3 * t  c$ _& k* k7 p. }
    mg m/ ,五年需
    6 `- M9 z4 Y6 B  J% P+ {1 v要投入总经费为 3.0503 亿元,每年投入经费约 6 千万元。最后给相关部门提出3 e2 o  R6 X0 h2 g# c- l9 s) }
    了一份治理空气污染的建议。
    2 d# }) h7 g9 b7 J) l2 U/ s( d6 x+ f* e' {

    / V' a) |4 Y& v/ Y& v2 M* B7 ?& @

    D题华南农业大学10564001队.pdf

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