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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
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空气中 PM2.5 问题的研究-D题华南农业大学
; g0 g( h5 d% K% M
* [% p: \- P8 I Z2 d3 t7 J& {- H% J. `2 d: r& g; I9 Z
本文主要研究空气污染中的
. v; s) w: M2 g. b" o, x5 d0 ^PM2.5 与 SO2,NO2,CO,PM10- @, m8 C/ m% _4 T, T
建立一维的反应扩散方程,预测了 p4 W+ Y/ c' `0 c# `
市的空气污染状况;接着建立高斯烟羽模型8 l% V* Z1 K( q* O4 t
情形,预测了污染物扩散的范围: P) L3 U3 K0 C
建立了规划模型,得到了经费较为合理而又有效的空气治理方案
- R7 K/ i) @; ^检验,结果得到模型是合理的
1 g# P; L+ i2 _- Q& [问题一主要探讨 PM2.5 与
, R- K# A! e, l$ p' ~1 M先使用相关分析,结果表明,
6 q3 Y) W+ U5 C0 P( ?( A$ p* Y% X6 @关性逐步减弱,PM2.5 与 O3 呈负相关9 C0 w9 B4 }2 w }& U9 C& }5 B
与季节、降雨有关。然后,使用线性回归方程分析
% }0 m' \, E) p' _4 H, | Q结果得到3 A9 [: {7 x. @' I
2.5 10 129.7536 0.5845 0.3854 0.5548 2.2064 PM SO NO PM CO y x x x x = - + + + +4 C7 _6 M7 G" P. b6 o& |
问题二主要探讨 PM2.5 的扩散规律与应急处理8 T% B0 |" s( Y$ ^! z; y* ~% C2 ~
通过空气质量分指数时序图和" G$ `) Q4 v0 ^# H3 u4 Z
空分布规律是:PM2.5 浓度随时间的推移呈下降趋势 ~+ R9 ?0 y' \# r& |
峰期,随后转入低谷区,13 个分区的变化趋势一致
% l `8 G7 F5 W: V2 H% v& D. h8 L f潭是 PM2.5 浓度较高的两个区域. Y: p* G- o _' O7 j( P
度较低的区域。接着分区进行污染评估
2 P3 C& ^! Q; R+ p相对较优,在该部分有小寨、
4 b) ]7 {+ K0 n) N区或者写字楼,因此污染相对较少
6 c/ E U6 z& D- ]2 |心,PM2.5 的浓度较高,而且持续时间也较长! O$ k. ~8 }. }6 \* t. F6 e
对于第二个子问题,在考虑风力
4 }( k- f8 s3 p; G l3 B* Y; Y& X/ v应扩散方程,研究下风向方向的; |# c3 l- C8 x
- 1 -
2 Q. m% j2 @ B+ @参赛密码
. b: h4 z0 b M) d2 J% k1 M L(由组委会填写)
- \& t- y6 f* n w. F杯杯全全国国研研究究生生数数学学建建模模竞竞赛赛+ ?7 v, ]8 b ?1 t, h2 B
空气中 PM2.5 问题的研究8 @+ t/ L' B' Y9 t
摘 要:
# L& c% S+ l- U" T/ Q7 G, t: W7 h本文主要研究空气污染中的 PM2.5 扩散问题,首先使用相关分析探讨了" R4 ~* f2 Q# c! S, r
PM10,O3 的相关性,并建立了回归方程;然后通过7 g& `/ c$ B0 R" \$ g, _
预测了 PM2.5 的浓度变化,定量与定性分析了西安
" [% Q+ z4 R! o" }0 p% h接着建立高斯烟羽模型,拟合了持续高浓度 PM2.5. v9 J) y7 _5 N, U
预测了污染物扩散的范围,得到了重度污染和可能安全的区域;最后通过; Q- w1 @0 G) h9 H1 C
得到了经费较为合理而又有效的空气治理方案。同时对模型的% o! k# ~2 Y1 y. S
结果得到模型是合理的。
1 I+ H& O& R! _8 ?' ?与 SO2,NO2,CO,PM10,O3 的相关性和关系
T q! r) `/ }' C, s; R# V, Q,PM2.5 与 PM10,CO,SO2,NO2 呈正相关2 U% d+ w, q9 u; W/ Z
呈负相关,同时通过相关资料,发现了 PM2.5& E$ Q2 ?1 l: m% r) {
使用线性回归方程分析 PM2.5 与其他污染物的关系
8 e0 ]7 n' n, E; d' W8 d2 2 2.5 10 129.7536 0.5845 0.3854 0.5548 2.2064 PM SO NO PM CO y x x x x = - + + + +, h* t8 i V! O6 A; J$ | A% K7 O8 l
的扩散规律与应急处理。对于第一个子问题,9 m% Y" b4 N6 Q1 e2 \8 q' J
空气质量分指数时序图和 13 个分区的 PM2.5 空间分布图,得到 PM2.5
& I' J5 E- f2 y浓度随时间的推移呈下降趋势,1 月和 2 月份是浓度的高. ]6 J7 [! ]6 O0 z; a7 t c
个分区的变化趋势一致,而且,高压开关厂和广运0 ?; I, H! y0 H. K4 ^1 z1 y* Z
浓度较高的两个区域,小寨、高新西区和曲江文化集团是 PM2.5' k( T& o3 k& \
接着分区进行污染评估,结果发现,西安市的东南部的空气质量
" }5 L4 @+ T9 b5 j' ~- e$ v; E) D、纺织厂、曲江文化集团、兴庆小区,这些都是生活
$ r, s h0 c" s因此污染相对较少;而广运潭和高压开关厂是城市的两大污染中
! ^( _2 m$ L! J9 L; w! f: x0 Z而且持续时间也较长,这应该是未来治理的重点9 \% \* C" u4 h% N! C6 p/ s7 H
在考虑风力、气温、压强的自然条件下,建立一维的反
- I. Z/ s2 k- d8 z研究下风向方向的 PM2.5 扩散规律。得到 PM2.5 的发生与演变规
9 O2 a: o# t7 a2 [+ H)1 |& [. n3 w$ I A* O8 J9 s" ]3 _2 D
赛赛8 q2 k$ p5 a; e; Y. J
首先使用相关分析探讨了. L; G( m" I" ^0 R
然后通过5 N7 r5 R+ c s
定量与定性分析了西安
Z/ ~$ ^+ p }9 }5 }8 M" dPM2.5 扩散的
& s3 }( s" ]3 r1 I0 _: A9 J最后通过' s! w- }& j1 J2 x5 _+ i
同时对模型的( O' ~# b2 j% c q( [& Q0 I6 c& m
的相关性和关系。首
. M# z6 @9 `5 q+ c1 f呈正相关,且相
+ ]$ O" n% E* Y" C9 i! GPM2.5 还会
3 T; o2 Z0 _4 j" I/ I+ ^* @- B与其他污染物的关系,
) |- r) u. M. x4 |$ C# d129.7536 0.5845 0.3854 0.5548 2.2064 PM SO NO PM CO y x x x x4 D; j# D: D; ~9 a
,首先,
( P6 J5 p& c, O- ePM2.5 的时5 \# U, f: s5 x4 p* Z
月份是浓度的高$ J6 X' t: P6 u0 M y2 Q" V
高压开关厂和广运: p! Z5 p; ]6 i+ y* q
PM2.5 浓
" Q+ h1 H2 b' R2 ?4 Y西安市的东南部的空气质量3 @# Q0 S& S- C1 T( ?$ i2 e
这些都是生活2 a0 ^6 W7 p* Y0 z1 {5 X) ^
而广运潭和高压开关厂是城市的两大污染中5 n; V, \ [2 |9 h0 V. w- k
这应该是未来治理的重点。
, e) |* _- [% ~7 T7 T. j建立一维的反
+ A2 z1 r: a# p的发生与演变规- 2 -* d( S3 f$ z! G2 N4 `# n/ B1 `; L
律是:在污染源中心的浓度并不是最高,而是在大约 300 米处 PM2.5 的浓度才 q/ z$ C4 _, |% ~& q
达到最大值,随后开始衰减。通过该模型,可以对西安市的高压开关厂附近地区
5 I( `7 \0 C8 d8 G的空气质量进行定量与定性分析,结果表明,在下风向方向,距离高压开关厂中
! X4 \7 K, L' H5 a& r心 272 米处浓度达到峰值,在该厂 1 公里之内 PM2.5 的浓度很高,空气质量指
' u! t4 J4 i6 Y0 t# i& D数类别属于重度污染;在该厂约 1 公里到 2 公里的地带,空气质量指数类别属于& H w6 l* n- T& d. a+ L* |
中度污染;在该厂约 2 公里到 3 公里的地带,空气质量指数类别属于轻度污染;; G! i9 T2 q- ]) e1 S
在该厂约 3 公里到 6 公里的地带,空气质量指数类别属于良;在 6 公里以外的地
3 u/ T, d7 ]7 J/ N L1 T1 e域,空气质量指数类别为优。4 {/ p7 I; ?4 u$ T5 ~( m
对于第三个子问题,在考虑污染源海拔的情况下,使用高斯烟羽模型,分析- M1 E* i M- v2 V' B1 F
PM2.5 持续高浓度情况下的扩散规律,并对污染扩散进行预测。在 2013 年 2 月, y3 h# P& j! b. W. J/ a F- T
10 日,市人民体育场 PM2.5 的浓度最高,模型的仿真结果表明,在 PM2.5 的浓
* x8 o% y" M# q/ Z度值升高两倍后,西安市中心区几乎都处在重度污染(包括严重污染)的区域,这
, ^ p: f# M ~; ~! U6 L时段几乎没有安全区域。两天后,PM2.5 的浓度得到降低,重度污染(包括严重
" K& w s/ J3 q7 `7 C污染)的区域仅包括市体育场附近的街区,西安市的周边县城已处于安全区域。" K# [* f+ E t. B6 R
五天后,市中心的重度污染区域已经消失,西安市的部分郊区及其外围地带也属. l+ T6 s' {, r* |+ w- c
于安全地带。: G" H6 q5 J7 ` d: q
对于第四个子问题,通过与现实情况进行比对检验模型的合理性,上述两个
@, Q6 {5 _. f, \模型的预测结果和实际较为吻合,说明模型是合理的。根据以上两个模型的仿真
3 z. w0 i* v+ W8 ^结果,可以得知 PM2.5 的一般性规律为:在下风向方向,PM2.5 的浓度下降得* D! J8 ~3 ~* J {) U
较快,在无持续风向的情况下呈辐射状扩散,若出现持续高浓度的污染物,周边
$ v+ n$ e" m; u( r+ B2 l地区一般 5 天左右可以将污染物的浓度降至无危害水平。
% r3 H% `0 q# x8 D6 x问题三探讨 PM2.5 的治理方案。子问题一提出了三个使 PM2.5 浓度从 2803 5 Z0 ^, C8 i* W7 g$ J1 K$ J
mg m/ 降到 35 " E: L7 P& [$ D. T. a' R
3 $ {& I5 S* W: B' O) M% ~$ r4 Z
mg m/ 的治理计划:逐步提升空气质量指数级别法,总投入经费
) d* n3 N) c4 ]$ j! ]5 p最优化法,等差下降 PM2.5 浓度最优化法,并分析这三种方法的优劣性。在子0 x. N7 V) Y; b7 r0 A, l) N
问题二中,在考虑经费的约束下,建立优化模型。结果表明,总投入经费最优化( P" C: }9 L; f$ }
法所需经费最少,该方案是:每年使 PM2.5 的浓度平均下降 49 7 F2 Y, R y, t- C
3
8 c, k0 G) q# N0 [; xmg m/ ,五年需7 H# M9 ~: J" L$ L% z% X
要投入总经费为 3.0503 亿元,每年投入经费约 6 千万元。最后给相关部门提出
3 g; \0 e1 s" n了一份治理空气污染的建议。- T' ~( C8 `6 |
$ Y# u' r$ x" U+ a0 y2 Y: x6 {. _$ K" H, M" n
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zan
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