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空气中 PM2.5 问题的研究-D题华南农业大学10564001队

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杨利霞        

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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    发表于 2019-10-8 11:03 |只看该作者 |倒序浏览
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    空气中 PM2.5 问题的研究-D题华南农业大学

    ; g0 g( h5 d% K% M
    * [% p: \- P8 I  Z2 d3 t7 J& {- H% J. `2 d: r& g; I9 Z
    本文主要研究空气污染中的
    . v; s) w: M2 g. b" o, x5 d0 ^PM2.5 与 SO2,NO2,CO,PM10- @, m8 C/ m% _4 T, T
    建立一维的反应扩散方程,预测了  p4 W+ Y/ c' `0 c# `
    市的空气污染状况;接着建立高斯烟羽模型8 l% V* Z1 K( q* O4 t
    情形,预测了污染物扩散的范围: P) L3 U3 K0 C
    建立了规划模型,得到了经费较为合理而又有效的空气治理方案
    - R7 K/ i) @; ^检验,结果得到模型是合理的
    1 g# P; L+ i2 _- Q& [问题一主要探讨 PM2.5 与
    , R- K# A! e, l$ p' ~1 M先使用相关分析,结果表明,
    6 q3 Y) W+ U5 C0 P( ?( A$ p* Y% X6 @关性逐步减弱,PM2.5 与 O3 呈负相关9 C0 w9 B4 }2 w  }& U9 C& }5 B
    与季节、降雨有关。然后,使用线性回归方程分析
    % }0 m' \, E) p' _4 H, |  Q结果得到3 A9 [: {7 x. @' I
    2.5 10 129.7536 0.5845 0.3854 0.5548 2.2064 PM SO NO PM CO y x x x x = - + + + +4 C7 _6 M7 G" P. b6 o& |
    问题二主要探讨 PM2.5 的扩散规律与应急处理8 T% B0 |" s( Y$ ^! z; y* ~% C2 ~
    通过空气质量分指数时序图和" G$ `) Q4 v0 ^# H3 u4 Z
    空分布规律是:PM2.5 浓度随时间的推移呈下降趋势  ~+ R9 ?0 y' \# r& |
    峰期,随后转入低谷区,13 个分区的变化趋势一致
    % l  `8 G7 F5 W: V2 H% v& D. h8 L  f潭是 PM2.5 浓度较高的两个区域. Y: p* G- o  _' O7 j( P
    度较低的区域。接着分区进行污染评估
    2 P3 C& ^! Q; R+ p相对较优,在该部分有小寨、
    4 b) ]7 {+ K0 n) N区或者写字楼,因此污染相对较少
    6 c/ E  U6 z& D- ]2 |心,PM2.5 的浓度较高,而且持续时间也较长! O$ k. ~8 }. }6 \* t. F6 e
    对于第二个子问题,在考虑风力
    4 }( k- f8 s3 p; G  l3 B* Y; Y& X/ v应扩散方程,研究下风向方向的; |# c3 l- C8 x
    - 1 -
    2 Q. m% j2 @  B+ @参赛密码
    . b: h4 z0 b  M) d2 J% k1 M  L(由组委会填写)
    - \& t- y6 f* n  w. F杯杯全全国国研研究究生生数数学学建建模模竞竞赛赛+ ?7 v, ]8 b  ?1 t, h2 B
    空气中 PM2.5 问题的研究8 @+ t/ L' B' Y9 t
    摘 要:
    # L& c% S+ l- U" T/ Q7 G, t: W7 h本文主要研究空气污染中的 PM2.5 扩散问题,首先使用相关分析探讨了" R4 ~* f2 Q# c! S, r
    PM10,O3 的相关性,并建立了回归方程;然后通过7 g& `/ c$ B0 R" \$ g, _
    预测了 PM2.5 的浓度变化,定量与定性分析了西安
    " [% Q+ z4 R! o" }0 p% h接着建立高斯烟羽模型,拟合了持续高浓度 PM2.5. v9 J) y7 _5 N, U
    预测了污染物扩散的范围,得到了重度污染和可能安全的区域;最后通过; Q- w1 @0 G) h9 H1 C
    得到了经费较为合理而又有效的空气治理方案。同时对模型的% o! k# ~2 Y1 y. S
    结果得到模型是合理的。
    1 I+ H& O& R! _8 ?' ?与 SO2,NO2,CO,PM10,O3 的相关性和关系
      T  q! r) `/ }' C, s; R# V, Q,PM2.5 与 PM10,CO,SO2,NO2 呈正相关2 U% d+ w, q9 u; W/ Z
    呈负相关,同时通过相关资料,发现了 PM2.5& E$ Q2 ?1 l: m% r) {
    使用线性回归方程分析 PM2.5 与其他污染物的关系
    8 e0 ]7 n' n, E; d' W8 d2 2 2.5 10 129.7536 0.5845 0.3854 0.5548 2.2064 PM SO NO PM CO y x x x x = - + + + +, h* t8 i  V! O6 A; J$ |  A% K7 O8 l
    的扩散规律与应急处理。对于第一个子问题,9 m% Y" b4 N6 Q1 e2 \8 q' J
    空气质量分指数时序图和 13 个分区的 PM2.5 空间分布图,得到 PM2.5
    & I' J5 E- f2 y浓度随时间的推移呈下降趋势,1 月和 2 月份是浓度的高. ]6 J7 [! ]6 O0 z; a7 t  c
    个分区的变化趋势一致,而且,高压开关厂和广运0 ?; I, H! y0 H. K4 ^1 z1 y* Z
    浓度较高的两个区域,小寨、高新西区和曲江文化集团是 PM2.5' k( T& o3 k& \
    接着分区进行污染评估,结果发现,西安市的东南部的空气质量
    " }5 L4 @+ T9 b5 j' ~- e$ v; E) D、纺织厂、曲江文化集团、兴庆小区,这些都是生活
    $ r, s  h0 c" s因此污染相对较少;而广运潭和高压开关厂是城市的两大污染中
    ! ^( _2 m$ L! J9 L; w! f: x0 Z而且持续时间也较长,这应该是未来治理的重点9 \% \* C" u4 h% N! C6 p/ s7 H
    在考虑风力、气温、压强的自然条件下,建立一维的反
    - I. Z/ s2 k- d8 z研究下风向方向的 PM2.5 扩散规律。得到 PM2.5 的发生与演变规
    9 O2 a: o# t7 a2 [+ H1 |& [. n3 w$ I  A* O8 J9 s" ]3 _2 D
    赛赛8 q2 k$ p5 a; e; Y. J
    首先使用相关分析探讨了. L; G( m" I" ^0 R
    然后通过5 N7 r5 R+ c  s
    定量与定性分析了西安
      Z/ ~$ ^+ p  }9 }5 }8 M" dPM2.5 扩散的
    & s3 }( s" ]3 r1 I0 _: A9 J最后通过' s! w- }& j1 J2 x5 _+ i
    同时对模型的( O' ~# b2 j% c  q( [& Q0 I6 c& m
    的相关性和关系。首
    . M# z6 @9 `5 q+ c1 f呈正相关,且相
    + ]$ O" n% E* Y" C9 i! GPM2.5 还会
    3 T; o2 Z0 _4 j" I/ I+ ^* @- B与其他污染物的关系,
    ) |- r) u. M. x4 |$ C# d129.7536 0.5845 0.3854 0.5548 2.2064 PM SO NO PM CO y x x x x4 D; j# D: D; ~9 a
    ,首先,
    ( P6 J5 p& c, O- ePM2.5 的时5 \# U, f: s5 x4 p* Z
    月份是浓度的高$ J6 X' t: P6 u0 M  y2 Q" V
    高压开关厂和广运: p! Z5 p; ]6 i+ y* q
    PM2.5 浓
    " Q+ h1 H2 b' R2 ?4 Y西安市的东南部的空气质量3 @# Q0 S& S- C1 T( ?$ i2 e
    这些都是生活2 a0 ^6 W7 p* Y0 z1 {5 X) ^
    而广运潭和高压开关厂是城市的两大污染中5 n; V, \  [2 |9 h0 V. w- k
    这应该是未来治理的重点。
    , e) |* _- [% ~7 T7 T. j建立一维的反
    + A2 z1 r: a# p的发生与演变规- 2 -* d( S3 f$ z! G2 N4 `# n/ B1 `; L
    律是:在污染源中心的浓度并不是最高,而是在大约 300 米处 PM2.5 的浓度才  q/ z$ C4 _, |% ~& q
    达到最大值,随后开始衰减。通过该模型,可以对西安市的高压开关厂附近地区
    5 I( `7 \0 C8 d8 G的空气质量进行定量与定性分析,结果表明,在下风向方向,距离高压开关厂中
    ! X4 \7 K, L' H5 a& r心 272 米处浓度达到峰值,在该厂 1 公里之内 PM2.5 的浓度很高,空气质量指
    ' u! t4 J4 i6 Y0 t# i& D数类别属于重度污染;在该厂约 1 公里到 2 公里的地带,空气质量指数类别属于& H  w6 l* n- T& d. a+ L* |
    中度污染;在该厂约 2 公里到 3 公里的地带,空气质量指数类别属于轻度污染;; G! i9 T2 q- ]) e1 S
    在该厂约 3 公里到 6 公里的地带,空气质量指数类别属于良;在 6 公里以外的地
    3 u/ T, d7 ]7 J/ N  L1 T1 e域,空气质量指数类别为优。4 {/ p7 I; ?4 u$ T5 ~( m
    对于第三个子问题,在考虑污染源海拔的情况下,使用高斯烟羽模型,分析- M1 E* i  M- v2 V' B1 F
    PM2.5 持续高浓度情况下的扩散规律,并对污染扩散进行预测。在 2013 年 2 月, y3 h# P& j! b. W. J/ a  F- T
    10 日,市人民体育场 PM2.5 的浓度最高,模型的仿真结果表明,在 PM2.5 的浓
    * x8 o% y" M# q/ Z度值升高两倍后,西安市中心区几乎都处在重度污染(包括严重污染)的区域,这
    , ^  p: f# M  ~; ~! U6 L时段几乎没有安全区域。两天后,PM2.5 的浓度得到降低,重度污染(包括严重
    " K& w  s/ J3 q7 `7 C污染)的区域仅包括市体育场附近的街区,西安市的周边县城已处于安全区域。" K# [* f+ E  t. B6 R
    五天后,市中心的重度污染区域已经消失,西安市的部分郊区及其外围地带也属. l+ T6 s' {, r* |+ w- c
    于安全地带。: G" H6 q5 J7 `  d: q
    对于第四个子问题,通过与现实情况进行比对检验模型的合理性,上述两个
      @, Q6 {5 _. f, \模型的预测结果和实际较为吻合,说明模型是合理的。根据以上两个模型的仿真
    3 z. w0 i* v+ W8 ^结果,可以得知 PM2.5 的一般性规律为:在下风向方向,PM2.5 的浓度下降得* D! J8 ~3 ~* J  {) U
    较快,在无持续风向的情况下呈辐射状扩散,若出现持续高浓度的污染物,周边
    $ v+ n$ e" m; u( r+ B2 l地区一般 5 天左右可以将污染物的浓度降至无危害水平。
    % r3 H% `0 q# x8 D6 x问题三探讨 PM2.5 的治理方案。子问题一提出了三个使 PM2.5 浓度从 2803 5 Z0 ^, C8 i* W7 g$ J1 K$ J
    mg m/ 降到 35 " E: L7 P& [$ D. T. a' R
    3 $ {& I5 S* W: B' O) M% ~$ r4 Z
    mg m/ 的治理计划:逐步提升空气质量指数级别法,总投入经费
    ) d* n3 N) c4 ]$ j! ]5 p最优化法,等差下降 PM2.5 浓度最优化法,并分析这三种方法的优劣性。在子0 x. N7 V) Y; b7 r0 A, l) N
    问题二中,在考虑经费的约束下,建立优化模型。结果表明,总投入经费最优化( P" C: }9 L; f$ }
    法所需经费最少,该方案是:每年使 PM2.5 的浓度平均下降 49 7 F2 Y, R  y, t- C
    3
    8 c, k0 G) q# N0 [; xmg m/ ,五年需7 H# M9 ~: J" L$ L% z% X
    要投入总经费为 3.0503 亿元,每年投入经费约 6 千万元。最后给相关部门提出
    3 g; \0 e1 s" n了一份治理空气污染的建议。- T' ~( C8 `6 |

    $ Y# u' r$ x" U+ a0 y2 Y: x6 {. _$ K" H, M" n

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