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空气中 PM2.5 问题的研究-D题华南农业大学10564001队

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    发表于 2019-10-8 11:03 |只看该作者 |倒序浏览
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    空气中 PM2.5 问题的研究-D题华南农业大学

    : s  z3 Q# `5 d1 d. O! K& C0 d4 \: a, L9 V8 ?2 W

    ' a  O0 n# k. r, G本文主要研究空气污染中的
    3 E7 b5 ~& I/ l" _* PPM2.5 与 SO2,NO2,CO,PM10, d" l4 D6 Q! X: u3 X$ d% j. X
    建立一维的反应扩散方程,预测了
    * C) J4 i5 @. a$ H: i) y市的空气污染状况;接着建立高斯烟羽模型; V; a4 |& c1 O7 g% a1 S
    情形,预测了污染物扩散的范围1 p! W5 |- F# Z& X0 r2 ]
    建立了规划模型,得到了经费较为合理而又有效的空气治理方案+ l- m! w: X& R$ [8 a! Z
    检验,结果得到模型是合理的" d9 p& y2 z& n2 Q3 X9 |# D- |
    问题一主要探讨 PM2.5 与9 ]8 c2 q; D- D. L/ s0 s
    先使用相关分析,结果表明,2 a" {7 }- T6 a0 [( c. D3 ~8 C
    关性逐步减弱,PM2.5 与 O3 呈负相关& y* F1 Q& _& o
    与季节、降雨有关。然后,使用线性回归方程分析
    5 Q# h) e/ s& c结果得到9 ^! }  V0 W. }! X! Y
    2.5 10 129.7536 0.5845 0.3854 0.5548 2.2064 PM SO NO PM CO y x x x x = - + + + +) t$ U, J( q7 |5 t! c0 M( G- Y
    问题二主要探讨 PM2.5 的扩散规律与应急处理: H7 V1 R4 H- F! w5 w' \
    通过空气质量分指数时序图和
    + T3 k# e/ B5 X* c* H* K空分布规律是:PM2.5 浓度随时间的推移呈下降趋势
    / S+ |. i9 ?/ X* z. g/ F峰期,随后转入低谷区,13 个分区的变化趋势一致! l. `; H2 `) [' {0 x/ J3 w
    潭是 PM2.5 浓度较高的两个区域% V- g  s4 z" ~* |9 b1 [% q0 L% U
    度较低的区域。接着分区进行污染评估
    8 Q- {# S5 A1 M6 `3 E( c, F$ N6 q% w相对较优,在该部分有小寨、* U) i7 C5 G; X. q, l
    区或者写字楼,因此污染相对较少
    - n2 S  R3 ^- I心,PM2.5 的浓度较高,而且持续时间也较长) q* ^- w2 W" M
    对于第二个子问题,在考虑风力8 S* K3 X; b+ A
    应扩散方程,研究下风向方向的
    ' S  L$ f) M/ m) w9 I) I- g- 1 -3 E# Y/ x/ y3 F1 G3 o$ y
    参赛密码) i, j- ]/ f  _. B0 ?5 s
    (由组委会填写)
    1 j  u7 o- O# m/ }* t( F% p' ^杯杯全全国国研研究究生生数数学学建建模模竞竞赛赛
    8 o$ }6 b+ v# ?空气中 PM2.5 问题的研究
    : s" o( m, M5 b7 {4 h- N9 ~摘 要:% w4 E9 E% H) M2 H* N5 R) S
    本文主要研究空气污染中的 PM2.5 扩散问题,首先使用相关分析探讨了6 C, C0 y5 {  x! u5 A) ^( Q% Y
    PM10,O3 的相关性,并建立了回归方程;然后通过5 Z/ a1 I8 K, F4 R$ y; v
    预测了 PM2.5 的浓度变化,定量与定性分析了西安2 u: O  K' k2 x1 @
    接着建立高斯烟羽模型,拟合了持续高浓度 PM2.5
    & ], ?4 G7 B, }$ K+ y6 s预测了污染物扩散的范围,得到了重度污染和可能安全的区域;最后通过
    ! m" B! s* F2 l4 Z& K3 V得到了经费较为合理而又有效的空气治理方案。同时对模型的
    ; N  D% q2 }; A( L结果得到模型是合理的。
    0 k' C2 J4 Y2 f5 P4 V$ F与 SO2,NO2,CO,PM10,O3 的相关性和关系9 J7 V3 ]) r1 q3 ?
    ,PM2.5 与 PM10,CO,SO2,NO2 呈正相关4 J! Y6 |, ^) U# ]- D: W
    呈负相关,同时通过相关资料,发现了 PM2.5
    & k2 u/ o  K; ]) h使用线性回归方程分析 PM2.5 与其他污染物的关系0 c% |  @2 i# A! W: V  Q- A1 e
    2 2 2.5 10 129.7536 0.5845 0.3854 0.5548 2.2064 PM SO NO PM CO y x x x x = - + + + ++ V- o  h0 S# P- T% }$ C
    的扩散规律与应急处理。对于第一个子问题,
    & s+ r$ [- ^/ Y* P6 u/ O空气质量分指数时序图和 13 个分区的 PM2.5 空间分布图,得到 PM2.52 U. l. f' p0 |: k
    浓度随时间的推移呈下降趋势,1 月和 2 月份是浓度的高% i+ R% A. q' P' E4 L( G
    个分区的变化趋势一致,而且,高压开关厂和广运
    " H4 K$ h6 R5 ~$ v浓度较高的两个区域,小寨、高新西区和曲江文化集团是 PM2.55 U- F3 s* ^, V8 T! T! p, d. H
    接着分区进行污染评估,结果发现,西安市的东南部的空气质量
    $ K  \- I/ ]& ~2 r9 r1 E: |、纺织厂、曲江文化集团、兴庆小区,这些都是生活
    2 I, V' `$ l9 i% ~因此污染相对较少;而广运潭和高压开关厂是城市的两大污染中
    4 f2 v+ W& l1 U$ V( l  H而且持续时间也较长,这应该是未来治理的重点
    ( x, \  k( d8 r9 d( N2 ?4 A在考虑风力、气温、压强的自然条件下,建立一维的反
    . ?, J+ b2 b& I% A2 C* X研究下风向方向的 PM2.5 扩散规律。得到 PM2.5 的发生与演变规6 Q4 i6 ^6 X# `3 u( @. n
    5 w; y# ^! ~% @& K
    赛赛/ H; `) T+ p: _2 `% |2 g/ S7 [
    首先使用相关分析探讨了. N( J( @* w0 m2 ^. R; H* A4 O
    然后通过4 D/ e: A5 k8 E9 x* `& O6 P
    定量与定性分析了西安  k; u7 a+ Z& [
    PM2.5 扩散的3 n! k6 Z. d' I$ b% P* x, r- S
    最后通过
    " i" z: h. w8 f. S4 a同时对模型的, O% K  v. a2 c" t- E* y
    的相关性和关系。首
    0 p. G: V- s; ~; _8 S# y呈正相关,且相. M+ o1 F9 B6 ~% d$ c0 F
    PM2.5 还会
    5 ]& B* V  B0 t* Q# m与其他污染物的关系,
    7 ?. J4 S) u4 P1 v% o: e: G129.7536 0.5845 0.3854 0.5548 2.2064 PM SO NO PM CO y x x x x
    " u- H7 I# W* J! o/ g2 N,首先,
    4 e% S4 F* g+ x, b! fPM2.5 的时) z) A3 ~# }3 p. A8 y% t
    月份是浓度的高
    - `3 }! ]* N" }' d+ p高压开关厂和广运
    # F. g6 C& K  nPM2.5 浓
    8 S6 W& I( Y6 C西安市的东南部的空气质量4 J) k) u; Y) G: F8 ^
    这些都是生活: d5 w* D3 I4 I2 X
    而广运潭和高压开关厂是城市的两大污染中
    2 c, b0 v( q" M8 @这应该是未来治理的重点。% t4 l) L% p) P8 D! o
    建立一维的反' p* s. Q& d5 o
    的发生与演变规- 2 -5 j9 e3 O* ^2 U* y# p- \
    律是:在污染源中心的浓度并不是最高,而是在大约 300 米处 PM2.5 的浓度才
    ) ^  ~: {' p" n( c达到最大值,随后开始衰减。通过该模型,可以对西安市的高压开关厂附近地区
    ' q; F  o) n+ s. f9 I5 {的空气质量进行定量与定性分析,结果表明,在下风向方向,距离高压开关厂中
    ! z1 _7 u* b* K  |心 272 米处浓度达到峰值,在该厂 1 公里之内 PM2.5 的浓度很高,空气质量指
    ( E' J" }8 `2 L* X) w数类别属于重度污染;在该厂约 1 公里到 2 公里的地带,空气质量指数类别属于! \: @% R+ l- g) q+ t- \
    中度污染;在该厂约 2 公里到 3 公里的地带,空气质量指数类别属于轻度污染;
    ( i& D5 r) Z9 s+ J在该厂约 3 公里到 6 公里的地带,空气质量指数类别属于良;在 6 公里以外的地
    4 A6 f( a; P- a' H$ \6 U域,空气质量指数类别为优。
    / l( v, g2 K# U2 r; f2 ]' g4 ?对于第三个子问题,在考虑污染源海拔的情况下,使用高斯烟羽模型,分析( }3 @4 n" |/ o8 x. X4 q3 D" Z
    PM2.5 持续高浓度情况下的扩散规律,并对污染扩散进行预测。在 2013 年 2 月+ C) g/ \6 O% d" W+ J9 ~' Q7 g
    10 日,市人民体育场 PM2.5 的浓度最高,模型的仿真结果表明,在 PM2.5 的浓
    5 Z8 A3 x" I4 e% n! N度值升高两倍后,西安市中心区几乎都处在重度污染(包括严重污染)的区域,这
    0 \& z* a3 z- o时段几乎没有安全区域。两天后,PM2.5 的浓度得到降低,重度污染(包括严重" O; x/ r" u( v% L; `5 n
    污染)的区域仅包括市体育场附近的街区,西安市的周边县城已处于安全区域。0 o  `$ t. R0 L/ R7 K& ~1 e3 R0 _
    五天后,市中心的重度污染区域已经消失,西安市的部分郊区及其外围地带也属9 K  _* ~  k  X
    于安全地带。
    $ w* W& w" Q1 C9 j对于第四个子问题,通过与现实情况进行比对检验模型的合理性,上述两个
    # g  E! E, r, G+ g模型的预测结果和实际较为吻合,说明模型是合理的。根据以上两个模型的仿真
    - v3 J6 K; W# z: a  s2 T0 k结果,可以得知 PM2.5 的一般性规律为:在下风向方向,PM2.5 的浓度下降得- E3 z6 g3 l/ F, F- r0 n- ?+ F
    较快,在无持续风向的情况下呈辐射状扩散,若出现持续高浓度的污染物,周边6 S# o/ ^- `0 C. T: r5 O
    地区一般 5 天左右可以将污染物的浓度降至无危害水平。
    2 l/ ]0 v0 E$ v. D问题三探讨 PM2.5 的治理方案。子问题一提出了三个使 PM2.5 浓度从 2803 2 |" Z& O; z& E& _0 a
    mg m/ 降到 35
    3 U/ I, t. b1 J3 ' t( ^5 f% Z( T/ n" B" j) H- a! g
    mg m/ 的治理计划:逐步提升空气质量指数级别法,总投入经费+ ^4 z& T% i+ y: h0 z" _+ n
    最优化法,等差下降 PM2.5 浓度最优化法,并分析这三种方法的优劣性。在子" M7 V& T8 f5 G& `+ ^/ U4 y" X
    问题二中,在考虑经费的约束下,建立优化模型。结果表明,总投入经费最优化
    # p2 [# g* R% v8 x法所需经费最少,该方案是:每年使 PM2.5 的浓度平均下降 49 + G: Y+ W! A: }7 R2 F$ c% r1 ^
    3 # G9 D  ~. w. R: N% J: _. P
    mg m/ ,五年需. N4 I; \. R7 q2 Q3 b; P
    要投入总经费为 3.0503 亿元,每年投入经费约 6 千万元。最后给相关部门提出
    . M9 {; g% |) b2 _8 Z了一份治理空气污染的建议。
    ; K1 t! w" A+ z, K3 C, a. G$ i' b/ M7 l) F0 t+ h* F8 e' j
    % B% x* P( m3 K

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