|
空气中 PM2.5 问题的研究 海军工程大学 90038016队 0 S! L0 g3 \; W6 i6 A5 F8 i
* O! W6 O7 ^$ s1 F
& L T8 W; Q8 Y' \0 H5 U) T& c
PM2.5 是空气质量指数 AQI 中的重要监测指标,是产生灰霾的主要因素,对人类
* Q- N% g! L% G1 z) n- U$ F健康危害极大。由于 PM2.5 进入公众视线的时间还很短,与它相关的统计数据比较缺
$ D- ? y( P. Q7 O7 _乏,从而限制了对其客观规律的了解。对此,本文着重进行了以下几个方面的工作:
' l; a; o$ d2 `& y: N) z8 V一、PM2.5 的相关因素分析。结合附件 1 中的数据,利用 Pearson 相关分析法计 7 [6 v$ E h8 d
算 AQI 中 PM2.5、SO2、NO2、PM10、CO 以及 O3 等 6 个监测分指标的指标值及其污, ^" {# n5 n5 s5 ?7 `* m u0 ]
染物含量相互间的相关系数,定量地分析了 6 个指标之间相关性的强弱,发现 PM2.59 e' X$ k; H4 g6 X7 v
与 SO2、NO2、PM10、CO 具有很强的正相关性,而与 O3 呈较弱负相关。在此基础上,: g+ C2 q3 M% p- D* x9 ]/ Z
建立了 PM2.5(含量)与其它 5 个分指标及其对应污染物(含量)的多元线性回归模
f ~; e, ^% y4 d Z型,并利用附件中的数据对回归模型的合理性进行了验证。7 l) s: M* A/ {2 c" [' V
二、PM2.5 的分布与演变及应急处理。利用附件 2 中 SO2、NO2、PM10、PM2.5
; f& F7 i& `& s/ u/ c的 2013 年数据建立了 PM2.5 的 3 元线性回归模型,利用回归方程拟合 2010 年 ~ 2012+ a' q( o: @, Y% R
年间缺失的 PM2.5 数据,并以此绘制 2010 年 ~ 2013 年间西安市 13 个区域对应的
! `. P/ N* P, I! f& sPM2.5 拟合值曲线,对不同区域和时间段的分布情况进行分析,发现 PM2.5 具有季节
% z% G. V; m! A# S5 w性、区域性的分布特点。同时,计算附件 2 中各区域 2010 年 ~ 2013 年间每个季节空
) j/ i) Q4 K' p1 V2 l气质量指数的平均值,取其相应的污染等级对各区域做出了污染评估。
) M& B" o/ o5 P在合理假设的前提下,根据扩散理论建立了简化的 PM2.5 连续点源扩散模型,定
D8 N% E. x, b量地分析了 PM2.5 与风力之间的相关性,并利用附件 2 中的数据对 PM2.5 与湿度之
* q* U, w8 c+ m! z9 l: M7 V间的相关性进行了定性分析;再提取附件2中的两组数据分别建立其PM2.5扩散模型,* y p9 X! k/ Y
绘制其正下风向的扩散分布图,从而对 PM2.5 扩散模型进行了定量与定性分析。
9 a }/ Y3 V! B当污染源的 PM2.5 浓度值急剧升高时(作为新污染源),周边区域的 PM2.5 浓度
9 h1 k" j$ y$ Q$ p在短时间内不会发生突变,继而建立新污染源的短暂连续点源扩散模型,并提出了污/ u; W3 o0 H" }6 y# R1 w
染扩散预测与评估方法:对污染源下风向 处的区域,分析在 时刻该处的 PM2.5 浓/ [: v" x, v9 {) V) F
度是受新污染源影响还是受初始污染源影响,再利用相应的污染源扩散方程预测该处P* z% Y2 j" @ |! y+ d
的 PM2.5 浓度,并换算其对应的空气质量指数,继而做出污染评估。进一步,结合附
2 C3 z$ H1 d+ p* e- I件 2 中的数据,利用该扩散模型进行预测评估,通过统计下风向不同区域的污染等级,
9 K2 K# |5 S4 h# @$ T给出了重度污染和可能安全区域。$ J- F8 O8 {& h0 O- R! l ]! A
为分析文中扩散模型的合理性,在附件 2 中选用小寨、纺织城、兴庆小区、市人
# x) v! T6 b' y民体育场等 4 个监测点数据进行比对分析:利用后三个监测点建立 PM2.5 扩散模型,7 p7 |# y% D4 Y9 P) } P
并对小寨的 PM2.5 浓度值进行估计,将该值与真实测量值进行比较,继而分析扩散模
9 `2 z' `5 N* | A型的合理性。同时,结合已有的研究成果,对 PM2.5 的成因、演变等一般性规律进行
" }& Q2 I* ~4 A' |了探索。
- r- z- H5 U5 Q1 L2 n4 b三、空气质量的控制管理。在分析 PM2.5 的污染成因后,总体上依据“先源头、; ~: s+ Y: Q4 F0 ^
后时段”两次分配的思路,确定阶段治污目标并制定相应的治污方案。在分析附件 1
& g v5 _8 U& O. h$ c所在地区 PM2.5 的主要来源类别及其贡献率的基础上,按照“源头治理,贡献率越大,
# e- o) h3 `9 x/ t0 w6 h! W要求完成的治理指标越高”的基本原则,按比例分配给 PM2.5 主要来源不同的治理指& y! ~5 s4 v. i8 n: l
标。针对不同的 PM2.5 来源,根据其治理措施的有效性、周期性等特点,分别设计每
5 r: s; @( i; ^, U* u年的治理指标,继而确定该区域 5 年内的污染治理计划,并给出了每年的全年年终平
* x3 R' K$ r: b; Y8 e. a均治理指标。
* H7 a" c3 ?* ?9 L1 r0 Q5 A7 b$ n6 ]- o采用综合治理、专项治理相结合制定治污方案的思路,将 PM2.5 治理指标按比例* J! G6 t2 Q7 F2 `8 R
分配给该两种治污方式来完成,继而得到每年投入经费与 5 年投入总经费的数学表
7 A( u$ b# Z$ v5 N达式;在完成预订治理目标的前提下,以总经费尽可能低、每年投入经费适度均衡为
* E; }2 b, _" @" E7 f( P0 T2 |; y优化目标,建立优化模型对专项治理计划进行优化,给出了五年投入总经费和逐年经1 X0 u& s7 s) o
费投入的预算,并对专项治理方案的合理性进行了说明。
6 W2 N: l& C" o; H# J [最后,我们分析了本文工作的优缺点,并提出了改进方向。 % d2 f* b6 [7 g u6 c& ]
2 O0 Z$ @. J H
2 C0 W4 A% i% W/ n2 a9 {; [8 [ |