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中国城乡居民养老制度可持续性的精算研究 南京财经大学 103271026 $ v9 t$ Z4 _# y$ D) y" k+ h1 @
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- n4 O: Z1 e: `4 k- }本文针对中国养老保险基金问题,基于当前养老保险体制,建立中国城乡居3 h2 w9 {! d9 [# j8 {$ w
民养老保险基金收支模型,对养老金缺口进行定量研究,并预测养老金缺口未来/ Q! f$ J; F) y
趋势,通过计算机仿真手段,测算了保证养老保险体系可持续性的替代率和缴费
: S+ V; @( t, n3 b6 z9 y4 M7 t9 ?0 a率的最优区间,以及预测了相关政策措施的效果。
) @* e) O; P' i4 V& _2 j! {模型Ⅰ——中国城乡居民养老金收入-支出精算模型 依据中国现行养老保, a0 ^4 Z4 d4 k0 _* d
险制度,在合理的假设下,分多个层次(基本养老金和企业年金)、多个角度(城1 N) u2 c1 {/ v. A
镇和农村),并考虑到新政策下“老人”、“中人”、“新人”的不同情况,构建具( |: T- z9 j6 L5 d+ a# ^, J1 [
有“多缴多得,长缴多得”特征的中国城乡居民养老金收入精算模型(2.12)和2 b9 u1 X. E8 I
中国城乡居民养老金收入精算模型(2.28),从而解决了问题一。
' a* L3 [6 g- L0 A/ N模型Ⅱ——养老金缺口预测模型 依据养老金缺口形成原因和现实情况,基
* p7 ^1 @9 Y/ E$ ?1 [) [于修正后的模型Ⅰ,采用改进的 logistic 人口预测模型对参保在职人口的预测值6 `& b0 v, a4 ?' M
和相应数据,建立养老金缺口预测模型(3.3),预测出 2013 年至 2035 年的养老
9 V$ }: X5 v# }" H. z金缺口值(结果见表 3.1),以及目标期间内养老金缺口的最大值发生在 2030 年,
# Z) e1 {+ c0 N% P为 40.25 万亿元,并对预测结果的合理性进行分析;根据十八大提出的收入倍增计划,将原模型中工资增长率调整为 7.06%,建立改进模型(3.5),从而解决了
( M( l2 X( h7 V- X" g* E9 A. }9 t问题二。( y! B0 h* v: ]8 H2 M% ~7 }
模型Ⅲ——替代率、缴费率系统仿真模型 首先对各国养老保险模式进行分
: {% @! z* q7 X3 `8 c, y9 y- b析评价(结果见表 4.1,表 4.2);其次,建立替代率和缴费率的系统仿真模型(4.1,% v! Y( A* M# [
4.4, 4.7),通过计算机仿真,运用 R 软件,得出保证我国养老保险体系可持续的' a+ S9 o, N3 S! ?" I2 [
替代率、缴费率最优区间分别为[0.410,0.712]和[0.258,0.292],从而解决了问题三
( P1 a( J* l% |( ^1 ]7 v! |# o的第一部分。: R: P2 i. I. Y$ |# W: \/ Q
模型Ⅳ——政策仿真评价模型 在模型Ⅲ基础上,通过改变相应政策变量,0 S: m. R& j1 K& B; Q3 \
仿真预测了“推迟退休年龄”、“增加养老金计发年数”、“提高企业缴费率”、“下* _) w4 {0 t5 u
降养老金替代率”四项政策的效果(结果见表 4.4),通过计算机仿真,运用 R
: z; f% ^; D( ~. L- k7 f软件,得出该四项政策均使养老金缺口有所减小,因此可以采用这些政策实现在. t1 @7 t& X% u
矛盾最尖锐前过渡期的平稳过渡,从而解决了问题三的第二部分。) d [4 R6 j/ C( H; B7 ?0 }6 [! [
模型Ⅴ——基于可调节变量的替代率、缴费率仿真模型 依据可调节变量的
5 q2 N+ d; t2 p$ ~# I含义及其效用,选择制度内抚养比为替代率和缴费率的可调节变量,并运用层次# p9 R, P$ H4 \2 m' t6 P
回归技术,对可调节变量进行检验;将制度内抚养比作为可调节变量加入问题三( q0 K7 y6 u& P! M8 T( \- }
中的替代率、缴费率系统仿真模型,建立基于可调节变量的替代率、缴费率仿真) ]' K: j' U9 @( I7 M; W5 K
模型(5.9, 5.11, 5.12),再次进行系统仿真,得到替代率、缴费率最优区间分别/ S4 s, ?) q! n0 d& `. i
为[0.341,0.750]和[0.229,0.249],并对结果的合理性进行了检验分析,从而解决了3 F! {" n9 ]4 d1 Y
问题四。) t: B# P* z% C! b, j7 k& i0 u" ^/ \
最后,本文对模型的优缺点进行了评价与改进,并进行了推广。
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