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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
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中国城乡居民养老制度可持续性的精算研究 南京财经大学 103271026
) l6 I9 o1 H8 I# j+ ?
$ a3 s2 W" ~" q2 r, o0 @3 I* w( K }, V2 V3 O* ~# d$ f" W
本文针对中国养老保险基金问题,基于当前养老保险体制,建立中国城乡居
$ M7 o7 v9 Y$ P) x+ Y民养老保险基金收支模型,对养老金缺口进行定量研究,并预测养老金缺口未来
: d* q7 ~* ?" |. t0 e: `趋势,通过计算机仿真手段,测算了保证养老保险体系可持续性的替代率和缴费
' b3 v$ l2 z$ }. d# `率的最优区间,以及预测了相关政策措施的效果。2 n3 V: ^- |3 Y
模型Ⅰ——中国城乡居民养老金收入-支出精算模型 依据中国现行养老保
: t: L, D, h9 q% Z8 L% o& e险制度,在合理的假设下,分多个层次(基本养老金和企业年金)、多个角度(城
5 p' s6 r+ |+ @/ A% F镇和农村),并考虑到新政策下“老人”、“中人”、“新人”的不同情况,构建具
) J3 @% T, e6 W1 F* z- n6 T/ Q( R有“多缴多得,长缴多得”特征的中国城乡居民养老金收入精算模型(2.12)和
# E; k% j3 L7 {$ e4 }( ~, A: t% T中国城乡居民养老金收入精算模型(2.28),从而解决了问题一。
4 F" j, L0 n* k7 v9 r6 R模型Ⅱ——养老金缺口预测模型 依据养老金缺口形成原因和现实情况,基
# S) f: }, Z% F+ p# x' Q! [2 M于修正后的模型Ⅰ,采用改进的 logistic 人口预测模型对参保在职人口的预测值% d" g$ H, Y" j# ~/ x( |
和相应数据,建立养老金缺口预测模型(3.3),预测出 2013 年至 2035 年的养老
6 A; M: ?" ~3 J: ?4 u金缺口值(结果见表 3.1),以及目标期间内养老金缺口的最大值发生在 2030 年,
5 I) o" j C( ?& l; d' W为 40.25 万亿元,并对预测结果的合理性进行分析;根据十八大提出的收入倍增计划,将原模型中工资增长率调整为 7.06%,建立改进模型(3.5),从而解决了
( [- P5 j8 A6 Q8 O9 o5 W1 k问题二。, z. L# D. @/ @" z6 |3 @
模型Ⅲ——替代率、缴费率系统仿真模型 首先对各国养老保险模式进行分5 T7 t/ ?; e3 F8 i# q
析评价(结果见表 4.1,表 4.2);其次,建立替代率和缴费率的系统仿真模型(4.1,. J* c& ?! j& m- H/ M; G' S
4.4, 4.7),通过计算机仿真,运用 R 软件,得出保证我国养老保险体系可持续的3 u! U0 x( Q1 \+ S& r
替代率、缴费率最优区间分别为[0.410,0.712]和[0.258,0.292],从而解决了问题三8 y W) ]. J" d
的第一部分。
; ^9 @7 Q: t% B: L9 I8 W2 I- m模型Ⅳ——政策仿真评价模型 在模型Ⅲ基础上,通过改变相应政策变量,8 G F" D) t+ ?" o4 Q' f
仿真预测了“推迟退休年龄”、“增加养老金计发年数”、“提高企业缴费率”、“下* u- k+ H0 w8 e& i. t
降养老金替代率”四项政策的效果(结果见表 4.4),通过计算机仿真,运用 R
# l- ^/ d+ u. U. Q软件,得出该四项政策均使养老金缺口有所减小,因此可以采用这些政策实现在
3 ?1 t' Z: y6 X8 g) J4 ?- y矛盾最尖锐前过渡期的平稳过渡,从而解决了问题三的第二部分。1 r4 R1 M# r( |6 m6 n
模型Ⅴ——基于可调节变量的替代率、缴费率仿真模型 依据可调节变量的
6 K/ b' X# o6 ?/ Q, O+ W. Q含义及其效用,选择制度内抚养比为替代率和缴费率的可调节变量,并运用层次
* E' m. d! D! o1 K7 o* y回归技术,对可调节变量进行检验;将制度内抚养比作为可调节变量加入问题三. H A& g/ B6 q% M9 X5 @
中的替代率、缴费率系统仿真模型,建立基于可调节变量的替代率、缴费率仿真9 t: K4 V+ B% P( p+ a# d
模型(5.9, 5.11, 5.12),再次进行系统仿真,得到替代率、缴费率最优区间分别
5 M1 K6 @$ W3 J) z/ @为[0.341,0.750]和[0.229,0.249],并对结果的合理性进行了检验分析,从而解决了
# p- q' @+ W8 c4 k% s; [问题四。
7 \/ v$ @, ^& ?* Q6 g" C& H3 W最后,本文对模型的优缺点进行了评价与改进,并进行了推广。 K+ G. e7 j9 \8 G% P( C
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