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像计算机科学家那样思考 Python中文版第二版

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    发表于 2020-3-2 15:53 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    作为教育家、研究者及书籍作者,我很高兴看到这本书的完成。Python 是个有趣并且非
    5 o) J1 u  @. Z( ~常易用的程序语言,在过去几年里,Python 逐渐地受到欢迎。Guido van Rossum 在十多年前
    , E, _) R7 F5 n0 K. V' u& C开发了 Python,其简单的语法与整体感觉则是得自于 ABC,这个 1980 年代发展的教学语
    ) E1 ~0 w+ W& e* s% m1 ^言。然而,Python 也被设计成可以解决真实的问题,并且也从其它程序语言如C++、Java、
    : X, n2 S8 L( s( RModula-3 和 Scheme 等,借用了各式各样的特征。正因如此,Python 最显而易见的特色之
    - X" m8 o; y+ I/ ]7 b+ B$ x一就是它广泛吸引了专业软件开发者、科学工作者、研究者、艺术家及教育家。" W( l9 W  p) _) [6 `( \! p  T* U
    虽然 Python 吸引了不同社群的人士,你可能还是会怀疑为何选用 Python?,或者为
    - i) f) W2 u* E甚么教导用 Python 撰写程序? 回答这些问题可不简单---特别是当大众的意见都站在,如
    0 P4 \7 o4 ^8 f- v6 [  G! T7 eC++ 和 Java 这些自讨苦吃的选择这一边的时候。然而,我想最直接的答案就是用 Python 写0 v6 F" |. c2 Q  ^; _2 t; W& {
    程序可以单纯地得到许多乐趣,并且更有生产力。: ^+ o3 t, O; R  [" [) b% U6 A
    当我教授计算机科学课程时,我希望教学题材涵盖重要概念,又能对学生来说有趣且迷  Q: u) o5 F3 k/ Z( m4 S; D
    人。可惜的是,程序设计入门课程目前倾向投注过多焦点在数学抽象概念上,且让学生因恼
    3 \9 X) g+ l5 Y3 a% ?% S! S人问题而沮丧,如语法、编译以及看起来晦涩难解的规则等低阶细节。尽管这些抽象及形式$ s' C+ Y) y9 r
    对专业软件工程师和计划继续学习计算机科学的学生来说,非常重要,在一个入门性的课程
    . }, X3 M: t8 {采取这种方式大部分只会使计算机科学更无趣。教课的时候,我可不想面对一整间无精打采' O' z: n% x5 `& U; y1 o
    的学生。我宁愿看到他们透过探索不同的想法、采取有创意的方式、打破成规并从错误中学* ~! M7 I3 N' L5 ~) J; S
    习,以尝试解决有趣的问题。这么做的原因是,我不想浪费半个学期试着厘清含糊的语法问
    8 `" `  y) G9 u' l( n0 J2 O  I' ~, t题、难以理解的编译器错误讯息,或是一个程序可能造成一般性保护错误的数百种方式。& \1 z& N) A, t4 O/ u
    我喜欢 Python 的原因之一,就是它在实做与概念上取得了很好的平衡。既然 Python 是0 ]& l8 a0 h$ R' P
    直译的,初学者几乎可以立刻学会这个语言,并做些美妙的事,而不会迷失在编译与连结的4 |% O3 R1 L4 y0 N7 r- |; R* x
    问题中。更有甚者,Python 随附大型的模块库,能够应用在各种工作上,包括网络程序设计! g. B7 U) R* R7 I) e7 L$ s+ G, F
    到图形处理等。具有如此实用的重点是吸引学生注意力的绝佳方式,并且能让他们完成重要, J7 L  U' Q! [5 s9 L5 A) _
    的项目。然而,Python 也可以作为介绍重要计算机科学概念的优良基础。由于 Python 完整
    4 H5 U% \/ h2 X: O$ H) A支持程序和类别,便可逐步引导学生认识程序抽象化、数据结构,以及对象导向程序设计等
    1 V1 {* O+ U6 i- t/ R# Z课题,这些全都可以应用在往后 Java 或 C++ 的课程上。Python 还向函数型程序语言借了
    / z+ m: u3 S( J0 B- R许多功能,可以用来介绍这些以往是在 Scheme 及 Lisp 的课堂上详细介绍的概念。
    + H, \& r, s. P: b7 h. z! S7 E- VI -
    $ n0 W$ Z( w1 S3 ^# i  A读了 Jeffrey 的序文,我被他的评论所感动,Python 使他看见更高层次的成就以及较低0 P) f  Q. ?2 _5 M; e. C1 x
    层次的挫折,而他可以工作得更快且获得较佳结果。尽管这些评论是指他的入门课程,我有- R4 R0 q# N' p* t4 X/ W4 h9 z8 X
    时会以同样的理由,将 Python 应用在芝加哥大学的进阶研究所计算机科学课程。在这些课  e. I* c, ], k
    程里,我不断地面对将大量困难的课程资料,包含在极短的九星期学季中这种让人气馁的工
    6 c" h) B* \1 H+ w作。虽然我必定可以承受使用像 C++ 这种语言所带来的大量痛苦及折磨,我常常发现这种
    6 c* H6 U. w0 u8 A1 }/ }$ n方式有着不良的后果,特别是这些课程的主题不只是关于程序设计时。我发现使用 Python 让
    6 |8 H9 H, e' }我能够较为集中在实际的主题上,同时也使学生能够完成重要的课程作业。' x  Z6 f1 L) J! t! j
    虽然 Python 仍是年轻、发展中的语言,我相信它在教育上会有耀眼的未来。这本书在
    % @1 x# s  m& i- q( k* C这方向上是重要的一步。0 h( p( f1 Y( r8 s; I  L
    David Beazley,芝加哥大学,Python Essential Reference 作者7 B8 I' V5 @0 s

    + U8 |+ C6 X- B4 k# H& z, h1 H+ @$ J

    像计算机科学家那样思考 Python中文版第二版.pdf

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