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[书籍资源] 实战GAN：TensorFlow与Keras生成对抗网络构建

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madio        

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    发表于 2020-3-2 22:38 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    开发生成对抗网络（Generative Adversarial Network，GAN）是一项十分复杂的任务，
    4 ^& U; b" d, ^, ~# E' N通常也很难找到很容易就能够理解的相关代码。本书将通过多个不同的GAN 实现样例，( Q& k9 e0 s; \; Y# \
    包括CycleGAN、SimGAN、DCGAN以及使用到GAN的模仿学习来帮助你了解GAN。本6 _% p0 d3 A, B- i5 g
    书的各章采用了统一的编排结构，使用Python 和Keras，帮助你以一种易于理解的方式由
    ; z1 G2 I5 @! w, o' A! m  t3 Y* I浅入深地来了解GAN 的架构。1 R0 r2 T9 a. d9 p9 d8 G
    本书覆盖了多个不同类型的GAN 架构来帮助你更好地理解模型的工作原理。你将会- c4 {2 q9 W. z
    学习如何执行诸如生成超解析图像、文字到图像的转换，以及生成带字幕视频等任务的关  R6 \: {1 H9 Q! k" i7 I5 l
    键操作步骤。此外，你还会用到DCGAN和deepGAN。为了帮助你在复杂的工作场景下更* l. ]0 N+ I9 S% f6 [2 I
    好地应用这些技术，本书将会使用多个真实世界中的数据集作为示例。8 C8 f( U% b% |' o; r/ O' D4 `
    在本书的最后，通过这些易于理解的代码方案，你应该可以应对工作中和GAN 模型# S  `+ |' C1 t* j* q
    相关的问题和挑战，并能快速地上手实现自己的GAN 模型。
    , N2 w$ l) q: C9 H, o2 r
    2 r) A+ D' c" {0 B1 ^, X% k+ K8 x1 U, `8 f, U, k  ^

    实战GAN：TensorFlow与Keras生成对抗网络构建.pdf

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    ye_song        

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    发表于 2020-3-7 11:18 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    感谢分享，正好需要这本书
    # x; v$ \& l: D  S7 y& g9 ^
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    发表于 2020-3-10 18:15 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    这本书非常不错，值得学习。
    5 o- [8 I( m; @
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    sxttt        

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    发表于 2020-3-20 18:11 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    这本书非常不错，值得学习
    & ?0 E1 f% o0 i6 v
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    发表于 2020-3-20 18:16 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    不错的哦，感谢楼主的分享% i4 j2 c8 P( c+ }# e% r( R
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    发表于 2020-3-28 12:42 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    用于学习，不错的书。
    ; r; O; n+ r8 t  F
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    发表于 2020-3-28 13:14 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    谢谢分享，，，，，，，，，
    + @( r$ ]0 z  @) }
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    发表于 2020-3-29 23:37 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    很不错的书
    + A. H: h+ c3 a' I* H0 w& ?
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    188xuhe 实名认证       

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    发表于 2020-4-7 23:36 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    实战GAN：TensorFlow与Keras生成对抗网络构建5 |* z; c! X) M) A8 z1 F; z
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    发表于 2020-4-25 21:39 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    非常感谢，很有用的资料！！！2 T- [2 h1 f" v
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