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数学建模算法与应用第三章:非线性规划

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杨利霞        

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    发表于 2020-3-13 17:26 |只看该作者 |倒序浏览
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    数学建模算法与应用第三章:非线性规划; @& S. \8 i) b" r

    * `+ x2 o. z" d& C9 \- D5 @3.1 非线性规划模型

    定义:目标函数或约束条件中包含非线性函数( [, s9 g2 o2 f- G" S, s" S5 U
    一般形式:

    1.png 9 Q0 J9 n6 ^+ ]3 U
    与线性规划区别:线性规划的最优解只能在可行域的边界达到,而非线性规划的最优解可能在可行域上的任意一点。  I9 s. e8 V6 k  G; X0 y& J
    matlab标准型:
    ; \( o/ q+ x/ {/ E& |5 B# g. z/ }0 ?2 m& {! X
    2.png 6 \6 ^/ y# I- A: G
    ) i4 q: b/ |  `- `8 W0 y
    3.png 4 A  |9 {0 O4 i- a
    0 a& R% v( f  Q! Z
    3.2 无约束问题

    符号解

      D* l$ @$ J5 e! {4 D9 Y
    4.png
    6 w) ?  c+ \1 g' }: g; P, g2 U6 z8 F4 a' V: L, s8 a
    5.png 9 G7 O7 W( b/ f  R( u. {9 b* ?( q" K

    * K) d* J, M! P! d 6.png ! k* h5 M0 Z$ m0 P
    3.3 约束极值问题

    约束极值问题(规划问题):带有约束条件的极值问题

    • 二次规划- R* f  p; q& c& x" E1 v
      定义:非线性规划的目标函数为自变量x的二次函数,约束条件全是线性
      + m! }6 A$ H. Mmatlab标准型:
      4 ?5 p7 K& s( X2 _3 v& J# D
    7.png 6 @$ T6 \& M) z1 ?4 @
    8.png ) z+ ~. V5 }  l& x0 Z2 j
    9.png 8 ~  z2 a, Z2 ]& {5 W% s
    + [( b5 M8 M" |( h
    10.png
    $ R+ P% {. O& o: e& f2 }# f 11.png 8 C1 C3 J  n3 e% m/ Z% z  F
    & B1 X/ L; _  \* D/ n; u- ?
    12.png 5 g6 z8 x0 d0 d9 A
    13.png ) |$ V: r7 \- T" i  g' o  I8 @; e5 u
      g" p, f1 Q5 i( y- A& m2 I. f& ]
    • 在命令行窗口中输入optimtool,利用优化工具箱求解' `! C  g. d7 }# \! |6 B+ V" ^
    3.4 飞行管理问题

    求解方法及过程此处不再赘述,书中已经讲得很清楚。本文对模型一中得到的数学规划模型记性程序实现:

      D% U: |% i3 a+ `8 }5 Z
    14.png
    9 O( E. C* ~* W* a2 G2 P; E 15.png
    8 @, t( w# f3 N+ m& J3 u. n
    1 h2 v' m9 c$ D# H2 H, o
    # k+ S* B* C( _" p" D& n% z
    * z1 L+ O: e& K9 m) a) `7 L& z  F/ a. A9 p+ C
    zan
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