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数学建模算法与应用第三章:非线性规划

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杨利霞        

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    发表于 2020-3-13 17:26 |只看该作者 |倒序浏览
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    数学建模算法与应用第三章:非线性规划" w0 C; J6 c! |$ f7 @! u7 D  l% ~
    9 p# p8 ~  S9 {7 J5 P9 V' Z
    3.1 非线性规划模型

    定义:目标函数或约束条件中包含非线性函数- U# w  Z/ Q" z5 J
    一般形式:

    1.png , r; M5 C1 u3 h5 A
    与线性规划区别:线性规划的最优解只能在可行域的边界达到,而非线性规划的最优解可能在可行域上的任意一点。" r8 y" K0 K( b# f0 P: J3 }# U
    matlab标准型:1 [# e* n0 N$ M; F1 a

    8 ^! U. X9 U2 d" l% Q, c$ Y 2.png
    ) z# n0 U! X# Q' R
    : ?% }9 p# T* W4 ~ 3.png $ E! {% E6 s: n7 [, ^$ M' ]

      r# V/ u$ t! q: J3.2 无约束问题

    符号解

    1 J9 f6 Y, J  T- v9 x" k, Q  U' K% K
    4.png 4 W2 {0 j4 J& m
    2 M7 V! C9 s6 i. @- a. ]
    5.png % f' {& D4 D8 A7 W

    + t% i: e6 K5 {+ ] 6.png
    ! O5 L8 B% V; F8 V# f2 l& ^! s3 h3.3 约束极值问题

    约束极值问题(规划问题):带有约束条件的极值问题

    • 二次规划& h  I, ~: o" N8 A5 ^: U* T
      定义:非线性规划的目标函数为自变量x的二次函数,约束条件全是线性
      ( g2 A- h7 R$ x0 O7 g- {& Hmatlab标准型:
      3 Z9 ~9 L0 }9 l5 i. D: P; `
    7.png 0 B) l9 L" ]) q+ i3 I
    8.png
      d5 [3 ]# e. i7 p- ^5 ?9 p 9.png
    7 B3 H4 U9 R+ S- a( I& }3 s% f
    + j/ @# Q4 m% h  W; c2 I 10.png 1 I8 U* c2 h) O- I
    11.png ' L7 g9 i" r" j5 Y( s

    ) g+ z; J- C% I* F$ y  R5 G 12.png
    : {! R& P. e5 g+ h1 e  ]$ j, m2 V 13.png ; K8 B+ C7 P' Q

    3 P4 S1 s* w( Z% C" Z
    • 在命令行窗口中输入optimtool,利用优化工具箱求解
      ' Z/ e) K% t( D6 |* f" T* ^
    3.4 飞行管理问题

    求解方法及过程此处不再赘述,书中已经讲得很清楚。本文对模型一中得到的数学规划模型记性程序实现:

    6 [5 F* G/ |$ y6 ?* }6 ]
    14.png 9 W: H: t- K* g+ b0 d
    15.png 4 G6 y7 T# M) {/ J9 F( {  Q  T
    2 j' D0 J  t+ k" {6 k
    ) q& i# T& y- ~4 N6 w+ ^

    & x$ G4 q$ [9 z5 \
      C; s( N: |' ?, N# U; ^
    zan
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