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数学建模算法与应用第三章:非线性规划

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杨利霞        

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    发表于 2020-3-13 17:26 |只看该作者 |倒序浏览
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    数学建模算法与应用第三章:非线性规划
    ( e+ A1 H. m# Q& @% O/ z( O1 |- H8 l* n% Z
    3.1 非线性规划模型

    定义:目标函数或约束条件中包含非线性函数  j3 c3 v8 x; x* q; U/ H$ g4 c
    一般形式:

    1.png . F* ], ^. s& q! |# f; Q, G
    与线性规划区别:线性规划的最优解只能在可行域的边界达到,而非线性规划的最优解可能在可行域上的任意一点。0 F; U1 e$ W$ m0 J
    matlab标准型:
    ' O$ M0 r; a1 H# r8 ?; ]- b# V6 A2 n* l  o" I4 k
    2.png - [, z& t' e2 }$ z1 N
    4 }' b1 \! M* V8 a3 S+ p5 t
    3.png
    : f6 t% V7 N4 K: N! [8 k6 U" X; R% J$ n: b
    3.2 无约束问题

    符号解


    4 u" D: Y7 p6 u1 U# a( O 4.png
    : m: F; m4 g% a1 _3 m5 Z5 E2 r* D. L. o0 q7 {/ w+ s9 }
    5.png ( l( i+ B6 z9 B6 @+ c

    ) [* G* f5 _: i5 O. p  E: f* d 6.png - R, I9 f& P# t& l; ^8 y2 ~
    3.3 约束极值问题

    约束极值问题(规划问题):带有约束条件的极值问题

    • 二次规划+ o( ~' M0 I$ _( n% n- d! I( W
      定义:非线性规划的目标函数为自变量x的二次函数,约束条件全是线性
      ( k0 R) Z6 m$ x. I+ D- O- e4 fmatlab标准型:; K. V& Q: Y! Q) j9 `/ e
    7.png
    0 ?* q" F: R* t) g 8.png
    ! X: v  [0 B9 {2 j  \0 z 9.png - Z  h* V' R# u3 J
    ) N% @$ i+ B- L9 w6 S
    10.png
    ' J: E- ]9 o7 h$ R6 p 11.png * K( H8 F4 r0 q

    7 a9 N+ Y* f4 X0 c' Q2 o6 J6 M# q+ W 12.png 3 Y% s* p0 x" G  |, A2 u
    13.png 0 j- B% @/ W" X% n. X6 B& q" I- I( j
    2 M0 H, H4 I% g8 W2 T8 a* `1 V
    • 在命令行窗口中输入optimtool,利用优化工具箱求解
      6 }; M: L+ |  x2 F1 U* ~* W) s
    3.4 飞行管理问题

    求解方法及过程此处不再赘述,书中已经讲得很清楚。本文对模型一中得到的数学规划模型记性程序实现:


    - a. b6 g. h: n% p" c4 d* N) U 14.png
    $ E; {8 c6 }# p! e& R6 k6 Z1 ~ 15.png
    . `  @1 O. t- t2 t4 ]& ~
    0 }, l. F+ y" p' E* D
      x' u  d4 d/ q2 O: n& H; f, y5 D1 w8 }& }
    3 W! U" y' M8 z: O; c
    zan
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