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TA的每日心情 开心 2021-8-11 17:59
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[LV.4]偶尔看看III
网络挑战赛参赛者
网络挑战赛参赛者
自我介绍 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
群组 : 2018美赛大象算法课程
群组 : 2018美赛护航培训课程
群组 : 2019年 数学中国站长建
群组 : 2019年数据分析师课程
群组 : 2018年大象老师国赛优
数学建模竞赛基础知识 , V- b+ J/ T* h6 F# w0 C
国际大学生数学建模=世界大学生数学建模=美国大学生数学建模竞赛,一般比赛多个称呼而已,美赛是一项面向高中生、大学本科层次的一个国际性比赛。
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9 F% b1 ^6 z8 Y" T 美赛可分为两种:
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The Mathematical Contest in Modeling (MCM): 俗称数学建模竞赛,有两个题:problem A and problem B。A题是连续型的题,B题是离散型的题- V/ ~3 e5 _# w# @2 T
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The Interdisciplinary Contest in Modeling (ICM):俗称交叉学科竞赛,一个题:problem C。近几年都是关于环境方面的综合题目。与mcm不同的是,题目上会给你一些参考的数据,方便你尽快找到查数据的方向。6 B0 M# s S0 K4 Q) m6 }
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ICM与MCM不同的是,ICM题目上会给你一些参考的数据,方便你尽快找到查数据的方向。而MCM要比ICM更高科技一些,MCM国赛比ICM更有含金量。. A; ?. x x1 a8 R& H$ C8 q
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奖项设置% [* z" K) i, I' a
2 ^2 X, C, R( }' V" P
Outstanding Winner 美赛特等奖4 W8 m5 E$ ^0 D$ s6 V
8 X, n4 X: ^, z8 o0 S
Finalist 美赛特等奖提名
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Meritorious Winner 美赛一等奖
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5 S* n% X$ {. [/ z Honorable Mention 美赛二等奖+ z. Z0 Q% S; o
) k( Z( s$ I- Z& U8 [" J Successful Participant 美赛成功参与奖& w0 `" ]$ ~9 V4 _) x, b- Z
( C% c: X# l, g Unsuccessful 不成功没奖- T. g. U/ o7 s0 B0 c
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PS:Finalist 进入特等奖角逐未得到特等奖;Outstanding Winner全球一共约20支队伍。- F! S) M" A c( c. {# s
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竞赛谋略8 ]) v; H, X# R" |" u* c8 x
: ^8 l4 m+ o0 @( ]
一、组队篇:
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) o8 P" ^7 K) ^% p6 E! E 团队水平基本决定了最终结果的上限——在美国赛,差团队是无可能做出好结果的(这点与国赛不同) 无论队员还是导师,猎取的优先级都应该是这样:3 B) p: ~1 L: G2 i1 V7 J( Y# s% Y
! Z9 K( W1 V' c) c 1 没过得奖但有经验的:这种动力最足
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2 得过奖的:如果后来参赛成绩还不如之前,对人对己都交代不过去
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3 没经验但想得奖的:大多数
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, L$ u0 \' M4 O2 O0 ` 4 没经验、想打酱油:不光说队员,还要留意导师,你懂的^_^
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: ~6 n8 M4 L0 e) V 这跟创业组队一样,别在乎现在神马光环,关键看的是将来能够付出多少。 必须保证团队里每个人都有共同的愿景和强大的动力,否则内耗是迟早的事。 # T* ?4 d+ Q k: m; F" A
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高手和好导师都是稀缺资源,下手越早收获可能越大,想找高手:
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· 你必须也是个高手,至少某方面特长能给人信心;; G. v% U1 U3 j, u% W' b$ |
! @2 R e8 \0 p6 [ · 必须保证团队间能衷诚合作,互相鼓励/配合——这点与谈恋爱一样,要经一定时间的磨合和考验,才能看得清;
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· 保证每个人的弱点能有效弥补,即便是高手全才也不多,对其弱点如果没有合适的人弥补,结果可能还不如实力平均的队伍;2 u2 p) I, w: ^& x3 I8 C( a l% A
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· 要能顶得住本校其他队的竞争,比如挖人、争导师、抢机房等等——人才太多没办法,哎~
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总之,除了主动出击、笨鸟先飞之外,还要求一定的口碑、人脉和组织能力、观察精准、明决善断,敢于取舍。9 F6 E' ?* k9 d- F& h- [4 C- L9 T
( }* k$ X! x# ~4 G1 s7 B7 c- h 二、装备篇:7 V# h( T( j3 C
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· 数值工具:各种软件和代码操弄熟练是基本要求,软件不必求多,但每款特色部分一定要尽可能熟。长的代码尽量拆成短的,而且要调通测试过,关键地方注释好,比赛时,宝贵的时间用来debug是不值的;
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· 信息检索: 搜索引擎技巧是根本,其他信息含量都不太高,国内各种数理论坛算是基础,国外各种资源尽量积累 (免费论文库、wiki、各大数值软件官网、专业论坛、大牛的blog/twitter、stackoverflow、quora……不会翻墙的要尽量先弄清楚,不然有的资源打不开或者下不到哦),图书馆的国外学术资源也别忽视;
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, Y4 f3 F; E9 B6 N8 W7 ~ · 写作软件:有时间精力的同学学一下LaTeX,实在没时间的将就用word转pdf吧; · 资料积累:钱少的同学可以下outstanding论文,仔细研究(新浪爱问和madio上能下到2011年前的);钱多的可以买comap的杂志,不只为看论文,主要看每题的综述,了解那一题当年的答题情况和阅卷人的思路(我那几年国内有卖的,之后几年没关注了,不清楚现在哪能弄到)。0 _2 U( m1 Z4 o8 E$ h2 W1 \7 u
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赛前准备程度基本决定了比赛的时间充裕度,赛前准备不足往往要靠比赛时不眠不休、争分夺秒拼命抢时间来弥补,这种情况下能做出多少创造性工作就难说了。5 d) H" e" E* F8 X( p
7 A7 K/ v# [$ }3 A. n, j( \( H8 r 三、练级篇:5 n$ Y# P; z4 J4 o
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· 练习:练习的时候要根据队伍的特点有针对性的训练提高——模型方面,多积累实际问题产生背景,注意培养思考的深度,善用发散和逆向思维;实现方面,注意提升各种算法求解效率的方法,多积累算法调试、测试、参数调整、有效性检验等方面的经验; · 比赛:最理想是国赛前定下美国赛队伍,拿国赛练级攒经验比较恰当。其他如教工杯之类的比赛,鉴于真实比赛环境和练习的机会不多,建议当成美赛认真练。只要认真练,几次真赛历练之后,建模和配合方面问题就不应该太大了。9 v6 |$ F4 E) C! F1 D4 H6 q- [
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学术论文写作:难点不是专业词汇或格式排版的问题,这些问题阅卷人可能会对外国参赛者宽容些,真正困难是表达如何逻辑清晰严密、符合学术规范了。有条件的最好找英语国家教授或学术期刊编辑帮忙不断改,找不到就只能是找海归教授、理工专业外国留学生将就了,再没条件的只能研读outstanding和英文经典论文了。 最难练的是英语学术写作这关(这个问题当年我也没处理太好),这块短板往往决定最终成绩的下限,文章写得好,多普通的工作至少人家明白——可要是看不懂,悲剧的可能性很高。 6 E) ^( D8 x6 a. M/ O" o0 i0 ~/ s
- Y' V9 t" W) R* L. R- w 最后祝读者有所收获!
) Y2 K9 l9 K; u2 z4 z 原文链接:https://blog.csdn.net/Hellsinglee_m/article/details/79273917) t k* q g$ R% M
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