小白也玩数学建模--引

杨利霞

小白也玩数学建模--引

1 N/ @' ]/ `1 e小白也玩数学建模–引
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概述

, R- {, `# N* D, i# u. ~' g3 V先大概介绍一下数学建模是个什么玩意吧.数学建模,说白了就是让你用数学和编程解决”高档”点的应用题.
/ N1 J7 H' e7 N+ b# g但它在各方面都跟我们传统理解上的数学题不大一样.
一般一个大题会分3-4小题,难度逐渐上升,而每题都没有固定的解法,其中你解决问题过程就是建模的过程,而产生的的一系列解决方法就是传说中高大上的”模型”了.
数学建模比赛算是一个开放性很高的比赛了,3人一组,你们可以运用各种除人力以外的其他资源,其中计算机和编程就是必不可少的了.同时你们有两个题目可以自由选择.中国赛一般是9月中旬开赛,从第一天上午八点比到第四天上午八点(3天时间),最后交论文等成绩,江苏这大概是10月份会出初定的结果,11月份结果就敲定了.

" V2 _$ v) G& [/ u3 p个人经验

组队&职责分配

& V3 p9 y, \( p) x+ w. d' X首先就是组队问题,3人一组,直觉上是强强联合比较好.但实际上不是这样,最好是一个实力强两个实力稍弱点.或者两个实力强带一个弱的.主要是怕三个大神谁也不服谁,到最后就出事了.而有打酱油的在适当时候就能充当润滑剂了(一般比到最后一天心情都超差的).
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然后就是一个职责分配问题了,三个人,不多说,一个负责建模思想,一个负责实现,就是编程,还有一个负责完成论文.
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负责建模思想的人需要对数学感觉较好,看了题要有发散性思维,也要能往已有的模型上归类.思想要严谨,这很重要,我们比赛最后一题就是思路有了问题,导致最后没做好.
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, V+ j( e% ?2 v负责写论文的要及时跟进,前两天不要以为没事做.抓紧时间把模板搭好.平时一定要尽可能搞清楚解决问题的思想,尽可能把思想体现到论文上,练习时就要多看看得国奖的论文,看看他们文字怎么组织的.
8 U/ x  Z$ j0 h) z排版要漂亮,用词尽可能高大上一点,我之所以要求那么高是有原因的,之前有个朋友,他们三个人选了一题,都不会做,最后硬靠论文吹出了国二.

- r3 m3 D9 N0 x- {: y; t重点说负责编程的,因为本人就处于这个位置,经验也比较丰富.首先,作为一个负责实现的人,手速一定要快,不要人家有个思路,你半天还没把它写出来,自然也就无法验证正确性,更别说添砖加瓦了.
5 `: S  `* e; I) n6 g3 k所以说,记事本党的就算了,Matlab, Mathematica甚至python,挑顺手的用.像lingo和spss我就不怎么用,而matlab的YALMIP工具箱结合gurobi解决优化问题既优雅又有速度(我极力推荐gurobi,针对个人和学院免费,虽然变量有限制,但是感觉你的变量超出那个限制,一般是你方法选择不当).况且matlab语法,还可以套其他算法.
说到算法,作为一个搞编程的,算法是不能丢的,这几年出题都往ACM那边偏,没事学点DFS和DP都是有好处的,再有就是工具箱的问题,之前练习时记得代码的重用性,这样比赛时你就有一套自己的函数库了.像那些最短路算法,层次分析我都是备好函数库的,不然比赛现写来不及的.
, N. H3 ^/ d! d: {' u6 L再有就是软件版本问题,不要装x去装最新版本的语言,不然等你用别人代码的时候你就等着出BUG吧.总之,个人感觉这个位置还是蛮重要的,实力强的话能为建模的人省很多力气.

比赛经验
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之前做练习时多练点综合性的题,因为这两年不怎么喜欢出数据分析题.
比赛三天时间,第一天上午务必把题目确定好,每道大题的第一题普遍比较简单,不要被骗了(不信自己去做碎纸片拼接的那题),一定看完四题后再做选择.而一旦敲定就不要变了.下面就是基本假设了,这个地方很重要,一定要量力而行,假设多了,自己作茧自缚,到最后题目变成小学应用题,结果自然不好.假设少了,一会手速没跟上,题目做不完,也是不好的.
9 h8 Q- R3 `% i4 D" d6 C到第一天晚上第一和第二小题搞完算是比较好的情况,一般是2点钟睡觉.
一般第二天直到第三天白天是比较平静的.
1 d. }7 K5 @& v! d/ j( y3 ~直到第三天下午,研究最后一题,难度达到最大,晚上一般是要通宵的,而且心情也不是很好.这时大家一定要互相打气,
不会就吹,先搞出个结果,管他像不像样,其实大家都不会写,有总比没有强.

! z9 b/ r4 K9 S& w8 e$ A1 i6 w最后说几句

0 \+ G. X1 z" t. n真的很感谢我的两位队友们,不论自己会不会,都能跟我一起装逼到最后orz.我还记得最后那个负责建模的没事做帮我们打苍蝇,而没有一个好写手也不会让我们拿到国二的好成绩.
参加数学建模还是能学到很多东西的,其中一些实用的算法,在信工院我无法学到.同时它极大拓展的我的知识面,其中涉及到的经济学,建筑学一系列知识方便我以后从事各方面的研究工作.
最重要的还是它能提高你的自学能力,即是极大可能的用最少时间学到东西并将它投入使用.这根我们传统的全方位学习方式是完全不同的.而在此之后,我也会在编程的角度,用尽可能白的方法介绍各种数学建模常用方法,欢迎关注.
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原文链接：https://blog.csdn.net/Anem0ne/article/details/50575936

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