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【备忘】研究生数学建模基础知识结构

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杨利霞        

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  • TA的每日心情
    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    发表于 2020-4-3 15:38 |只看该作者 |倒序浏览
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    . Y) I: Q  F7 A3 ?  ~【备忘】研究生数学建模基础知识结构
      b% u+ l) [0 e4 {" Y$ p' }5 j( f  j

    引自:http://xn--fiqs8s1vd653bg0f.net/m/user_content.aspx?id=257400

          首先,不要想着获奖。参加竞赛是为了提高自己的能力,锻炼自己。等精神收获很多时,其他的物质奖励就不那么重要啦。其实任何竞赛都是这样。多些脚踏实地,少些功利。
    ( R4 |/ ~' a% I& d       其次,团结合作和尊敬队友。建模是三个人的竞赛,不是一个人的表演赛。同时不管你的队友水平高低,都要尊敬对方。在一个团结奋进积极的氛围下合作解决问题是非常重要和必要的。
    8 @) n) C4 v9 }7 D- h+ Q       再次,合理安排时间和作息。如果一开始就一味地做题,也不休息。最后会非常劳累并且精神状态不佳。该休息还是要好好休息啊。建模只是个比赛,不是打仗。
    ) L' x* s3 @" V$ p. J       最后,深刻理解题中每句话甚至每个字的暗含意思。只有真正理解问题了才能提出解决问题的正确方法。同时为了能在竞赛中取得好成绩,了解和学习下面知识是很有必要的。
    . D% @( U8 ~* Z0 T       1)一门编程语言:Matlab、C、C++等. 6 g7 C3 e  O2 R' d- l8 Z4 n
           2)运筹学:规划论(包括线性规划、非线性规划、整数规划和动态规划)、图论、决策论、对策论、排队论、存储论、可靠性理论等。- m' x+ R. M( i2 f1 x: q( n
           3)小波分析、神经网络、模糊数学和遗传算法。
    - \% U8 g: ~2 v( ~       4)模式识别和图像处理。3 e; r9 C$ J# T1 [" G" v5 K7 u
    longbaoer (站内联系TA)
    + @; q( |2 B5 g2 F4 F1 O4 [6 N好的数学建模网站:
    2 a- x3 g+ O# J一、国防科技大学所开发  http://www.shumo.com/home/
    + r& k; v3 e# Y$ g. v  E' M0 h二、数学中国  http://www.madio.net/2 y5 b0 U/ c) J- }% \- ]) q! A
    非常好,本人经常在里面转转
    + Q! C& G! T8 R0 Z, P8 \0 c
    , @3 C2 j, w6 i2 n- Z  ]' ]! p
    ; h; a8 }" N( W0 `8 i( l$ [科学精神:对于数据的处理要有理有据,算法所起到的效果要清楚,反映的实际意义也 要有对应;
    3 ^# N5 F1 U2 ^2 ~8 }3 \3 _数学意识:数学,并不是堆积,而是质变:靠18世纪的普自然科学思想是肤浅的,要懂得方程反解的重要性,有时候一步一步往下走,能走通,好比小学数学应用题;大多时间是要用解方程的思想,上升到初中水平就行了,凭着对高等数学的了解建立模型,例如逼近啦,微分方程啦,差值啦,拟合了,统计啦
    / p8 Q- ~7 z0 S# r- f" s动手能力:无论是形象表示问题模型,还是抽象问题模型,最好画出来;当然计算机工具是不可缺少的,就连Word、excel会了的话都是很有帮助的2 ^& Z! L# c0 a' R: _) s1 H6 E
    团队意识:要有主要力量的体现,否则将会方向不明确,浪费时间!  S+ J# F$ M- w$ r2 Y
    最后,千万不要以为你的方案就是完美的,要有时间观念,尽快实现模型求解与解释、误差分析与改进点儿的确定,最好空出时间反思模型优劣,以便认识的提高,从而改进方案# Z& A( P4 W% F
    ) k; T$ w+ m4 Z, t7 k0 s- c( y
    zan
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