有哪些高质量的自学网站？

杨利霞

有哪些高质量的自学网站？
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1. Github
1 t: k4 H6 [: Z& i2 ^6 F5 i8 A- D& n0 k8 R
Github是程序员托管代码的平台，很多开发者都会在上面找各种各样的开源项目来学习。阿里、腾讯、字节跳动、美团、Google、Micosoft等国内外大厂都有自己的Github开源库。
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如果你做的东西正好符合一些公司的要求，他们可能会邀请你面试哦~
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) ]1 f' N  A  u) M: s

2. LintCode
) s" Y# S; M/ E2 H3 }9 p( e; V
1 J1 d) }  q7 n$ J$ q% g8 sLintCode 收集了最常见、最高频的编程题目。相比其他的一些网站，LintCode：
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, T0 ]5 V1 X! i' b! p: R编程挑战覆盖领域更多，包括算法、数据结构，人工智能，系统设计等众多领域，每道题都有详细的解答。
有模拟面试专栏，精选 Facebook, Amazon, Google, Linkedin 等IT企业的面试题，真实还原面试流程，适合求职者。
% m* [& y3 {6 G& w4 g有《Cracking the Coding Interview》《剑指offer》等算法学习书籍的配套习题库，可供初学者练习。

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3.CodinGame

" ?7 j3 |- _+ L& N( p& _CodinGame很特别，和一些竞争性编程网站有所不同，它不是简单地通过生成一组输出来实现编程挑战，而是以玩游戏的方式通过在线编程完成相应挑战，并且游戏界面非常精美！

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4.九章算法
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- s* I6 D  L+ a# ?! s( X+ w$ L5 Y开设包括Java、Python、大数据、全栈开发、系统设计等20+门课程，还会定期举办求职讲座。讲师均来自 FLAG, BAT 等硅谷和国内顶尖IT企业。老司机带路，靠谱！

5 _6 W! |5 D- D9 E& ?九章算法的《零基础找CS相关工作，如何准备》非常值得一听，理清思路能节省50%以上准备时间。


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5.GeeksforGeeks

关于“算法和数据结构”，GeeksforGeeks 有很多很好的文章、解释和代码解决方案。你可以：

在在线编辑器中进行挑战，你可以看到其他解题者的解决方案
如果你正在准备一个软件工程师的面试，也可以用这个网站准备和复习更难的算法问题。
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2 l2 U7 b! u9 g5 |5 b6.Coursera

7 k0 N- H$ d" c2 X3 |" T: bCoursera是大型公开在线课程项目，由美国斯坦福大学两名计算机科学教授创办。
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" |1 [" J5 w( N7 K+ ~! ZCoursera的合作院校包括斯坦福大学、密歇根大学、普林斯顿大学、宾夕法尼亚大学等美国名校。你可以在上面学到大量计算机理论和编程知识，部分课程有中文字幕哦~。
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& m# @0 T4 O, P2 T. L0 o7. 博客园

面向开发者的知识分享社区，内容包括开源项目，程序员招聘、职场、面试、学习方法，科技行业事热点，程序员生活等。干活多，广告少。


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: D% b$ A1 K$ g* {8.Kaggle在线竞赛

Kaggle是数据挖掘、机器学习在线竞赛平台。
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" f& z  A5 L! O# S) M我们可以与参与者进行现场讨论，向大佬寻求建议和提供建议。通过学习+实践的模式深入了解数据科学领域。

( p) _, L% }! u除了对公众开放的比赛外，Kaggle也有私人比赛，只对最高等级的参赛者（kaggle master）开放。
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! h5 n( N1 d3 O最重要的是，在简历上有这一经历对求职者来说是非常具有优势的。


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, Y  W8 d/ Z; X. l+ G: f1 \9.Stack Overflow
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Stack Overflow是一个IT技术问答网站。用户可以在网站免费提交问题，浏览问题，索引相关内容，在创建主页的时候使用简单的HTML。在问题页面，不会弹出任何广告！



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4 A9 m8 x' a' r2 a- V- D6 H( L准入门槛比较高，注册需要做一些计算机相关的题目，所以用户非常垂直，大多数都是计算机专业的学生和程序员，有许多高质量的技术文章。
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