有哪些高质量的自学网站？

杨利霞

有哪些高质量的自学网站？

# E4 ~% i( Y% U& Z6 H1. Github
: b; T6 w% p0 {1 q$ f5 _' ~
  |* \5 z; W/ K4 `9 ]Github是程序员托管代码的平台，很多开发者都会在上面找各种各样的开源项目来学习。阿里、腾讯、字节跳动、美团、Google、Micosoft等国内外大厂都有自己的Github开源库。
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如果你做的东西正好符合一些公司的要求，他们可能会邀请你面试哦~
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2. LintCode
# S, R8 g' F% F  M, T6 F4 r# ~
" W/ }1 j( T- DLintCode 收集了最常见、最高频的编程题目。相比其他的一些网站，LintCode：

& {' Q: b$ W8 d9 p编程挑战覆盖领域更多，包括算法、数据结构，人工智能，系统设计等众多领域，每道题都有详细的解答。
0 S- @& I# N" y9 y# y有模拟面试专栏，精选 Facebook, Amazon, Google, Linkedin 等IT企业的面试题，真实还原面试流程，适合求职者。
$ O3 S* M% C7 p  q0 Y有《Cracking the Coding Interview》《剑指offer》等算法学习书籍的配套习题库，可供初学者练习。

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3.CodinGame

. O) j* v+ T( U+ Z0 [: lCodinGame很特别，和一些竞争性编程网站有所不同，它不是简单地通过生成一组输出来实现编程挑战，而是以玩游戏的方式通过在线编程完成相应挑战，并且游戏界面非常精美！
* E: j; Z1 Z. N, D6 z


4.九章算法
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: Y0 T& a, G, u: z7 z开设包括Java、Python、大数据、全栈开发、系统设计等20+门课程，还会定期举办求职讲座。讲师均来自 FLAG, BAT 等硅谷和国内顶尖IT企业。老司机带路，靠谱！

九章算法的《零基础找CS相关工作，如何准备》非常值得一听，理清思路能节省50%以上准备时间。



5.GeeksforGeeks

  y) Y) L$ L7 l关于“算法和数据结构”，GeeksforGeeks 有很多很好的文章、解释和代码解决方案。你可以：
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' b2 {  M8 r, E3 q3 A% w/ J! C# t在在线编辑器中进行挑战，你可以看到其他解题者的解决方案
如果你正在准备一个软件工程师的面试，也可以用这个网站准备和复习更难的算法问题。


6.Coursera
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Coursera是大型公开在线课程项目，由美国斯坦福大学两名计算机科学教授创办。

9 f3 G- U/ \: ?# ^- S9 G0 lCoursera的合作院校包括斯坦福大学、密歇根大学、普林斯顿大学、宾夕法尼亚大学等美国名校。你可以在上面学到大量计算机理论和编程知识，部分课程有中文字幕哦~。

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7. 博客园
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, r8 ^: B/ _6 _面向开发者的知识分享社区，内容包括开源项目，程序员招聘、职场、面试、学习方法，科技行业事热点，程序员生活等。干活多，广告少。

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0 A, q- T, }( \9 r: U8.Kaggle在线竞赛
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Kaggle是数据挖掘、机器学习在线竞赛平台。
, u4 Q* y) F$ O
我们可以与参与者进行现场讨论，向大佬寻求建议和提供建议。通过学习+实践的模式深入了解数据科学领域。

除了对公众开放的比赛外，Kaggle也有私人比赛，只对最高等级的参赛者（kaggle master）开放。
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最重要的是，在简历上有这一经历对求职者来说是非常具有优势的。

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0 s0 \' u0 A; x8 g4 H3 ?5 K) h1 S& ^( O9.Stack Overflow

7 w( n1 i) p/ \( }5 x; u& BStack Overflow是一个IT技术问答网站。用户可以在网站免费提交问题，浏览问题，索引相关内容，在创建主页的时候使用简单的HTML。在问题页面，不会弹出任何广告！
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8 G' V1 j) E" c( ^2 z( q; {) U3 {10.V2EX

! \$ A/ A4 ~4 N  l8 U3 Q准入门槛比较高，注册需要做一些计算机相关的题目，所以用户非常垂直，大多数都是计算机专业的学生和程序员，有许多高质量的技术文章。
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