有哪些高质量的自学网站？

杨利霞

有哪些高质量的自学网站？
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2 `8 ]6 Z. i# m3 H1. Github
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Github是程序员托管代码的平台，很多开发者都会在上面找各种各样的开源项目来学习。阿里、腾讯、字节跳动、美团、Google、Micosoft等国内外大厂都有自己的Github开源库。
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% }5 m7 @& [  _, d如果你做的东西正好符合一些公司的要求，他们可能会邀请你面试哦~



* m+ z2 i0 z. I, W/ n+ l2. LintCode

1 ~& D+ N, U0 l, T. u- i. CLintCode 收集了最常见、最高频的编程题目。相比其他的一些网站，LintCode：

, t$ I) O( W! T8 _8 m9 `, o; X编程挑战覆盖领域更多，包括算法、数据结构，人工智能，系统设计等众多领域，每道题都有详细的解答。
3 L9 ~* I1 j4 y* i) p: U有模拟面试专栏，精选 Facebook, Amazon, Google, Linkedin 等IT企业的面试题，真实还原面试流程，适合求职者。
, t& J  D0 }& z2 |% V有《Cracking the Coding Interview》《剑指offer》等算法学习书籍的配套习题库，可供初学者练习。
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3.CodinGame
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% d; c, y5 @; H8 W. f7 r; D* zCodinGame很特别，和一些竞争性编程网站有所不同，它不是简单地通过生成一组输出来实现编程挑战，而是以玩游戏的方式通过在线编程完成相应挑战，并且游戏界面非常精美！


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4.九章算法

开设包括Java、Python、大数据、全栈开发、系统设计等20+门课程，还会定期举办求职讲座。讲师均来自 FLAG, BAT 等硅谷和国内顶尖IT企业。老司机带路，靠谱！
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3 P! i$ `7 I/ W- F6 {$ |九章算法的《零基础找CS相关工作，如何准备》非常值得一听，理清思路能节省50%以上准备时间。

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5.GeeksforGeeks

关于“算法和数据结构”，GeeksforGeeks 有很多很好的文章、解释和代码解决方案。你可以：
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在在线编辑器中进行挑战，你可以看到其他解题者的解决方案
如果你正在准备一个软件工程师的面试，也可以用这个网站准备和复习更难的算法问题。


" Z/ R! L' I, o6 p. i  |6 ~6.Coursera

Coursera是大型公开在线课程项目，由美国斯坦福大学两名计算机科学教授创办。
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$ N8 r( T/ z% L& w' b) W) YCoursera的合作院校包括斯坦福大学、密歇根大学、普林斯顿大学、宾夕法尼亚大学等美国名校。你可以在上面学到大量计算机理论和编程知识，部分课程有中文字幕哦~。



7. 博客园

5 e* K; Z% n7 P( Z! |$ h) @" h面向开发者的知识分享社区，内容包括开源项目，程序员招聘、职场、面试、学习方法，科技行业事热点，程序员生活等。干活多，广告少。
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8.Kaggle在线竞赛

4 P) W( h' I2 V: l' U+ P1 F! M  p. @Kaggle是数据挖掘、机器学习在线竞赛平台。

% W& j! M& W( J8 ?8 h" V  B4 N( e我们可以与参与者进行现场讨论，向大佬寻求建议和提供建议。通过学习+实践的模式深入了解数据科学领域。

除了对公众开放的比赛外，Kaggle也有私人比赛，只对最高等级的参赛者（kaggle master）开放。

" M, R/ O( {+ N$ I* A最重要的是，在简历上有这一经历对求职者来说是非常具有优势的。

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) j- Q) n6 J) D8 ]2 W! ^7 o/ J. y9.Stack Overflow

Stack Overflow是一个IT技术问答网站。用户可以在网站免费提交问题，浏览问题，索引相关内容，在创建主页的时候使用简单的HTML。在问题页面，不会弹出任何广告！
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( @; Z+ {' t! B$ R$ Z; u/ L% a10.V2EX

4 p) F, ?1 @. J* A% |. T准入门槛比较高，注册需要做一些计算机相关的题目，所以用户非常垂直，大多数都是计算机专业的学生和程序员，有许多高质量的技术文章。
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