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python数据可视三大库之matplotlib库(二:图表函数入门)

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    发表于 2020-5-11 11:20 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    2 P; k! e  _/ e7 G
    python数据可视三大库之matplotlib库(二:图表函数入门)[color=rgba(0, 0, 0, 0.74902)]文章目录
    • pyplot基本概述
    • 实例
      0 J. t+ P. s* |# y9 y5 u" {
      • 饼状图绘制
      • 直方图绘制
      • 极坐标绘制
      • 散点图绘制
        , {4 N" D" l3 y4 T

    1 r+ e2 g: C3 u+ M7 ?+ ]0 ~
    " a1 @# a, i3 Q; ~; Dpyplot基本概述 1.png
    ( p; d4 X8 W+ p 2.png # E( g& f" B3 |! h. C3 C: s
    3.png - v0 }( n8 c& f

    ! k( k4 H6 B- U& X! J+ Z+ W实例
    ' j* J9 ^2 Z5 _- r& ^9 z- c# K1 \& q; N7 R
    饼状图绘制! o/ W/ g. e5 F, b
    . W2 B0 M/ H0 f1 D: g4 L+ n$ V
    .pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=(0, 0), frame=False, rotatelabels=False, *, data=None)9 i0 m! u" r) w5 A% r
    参数        说明        类型9 t( }/ |9 y- m; ^8 i
    x        数据,即所占大小        array-like' U) e* y/ {' s' o
    explode        (每一块)离开中心距离        array-like
    2 @6 }" O6 o& S9 T9 b( wlabel        标签        list# j; G. }, }0 p! ~6 c
    color        颜色参数        array-like
    # P9 b, J/ Z& ]! D9 _1 w# Jautopct        数据标签控制饼图内百分比设置,可以使用format字符串或者format function’%1.1f’指小数点前后位数(没有用空格补齐)        str, or function
    : c5 v1 C2 g, A5 O. Opctdistance        类似于labeldistance,指定autopct的位置刻度,默认值为0.6        0~1) Z5 ?: P2 x0 `) x- w& e
    shadow        是否显示阴影        bool
    3 m2 V( f' A$ y. Y6 Y% Hlabeldistance        label标记的绘制位置,相对于半径的比例,默认值为1.1, 如<1则绘制在饼图内侧        float
    7 w4 }/ {: K4 v8 v8 ?7 Gstartangle        开始绘图的角度如果不是"无",则从 x 轴逆时针旋转饼图的起始点。        float
    3 u/ g( i2 R& wradius        饼图的半径,如果半径为"无",则将其设置为 1。        float
    4 y9 ?/ |" S! N1 A+ [$ y# icounterclock        指定指针方向布尔值,可选参数,默认为:True,即逆时针。将值改为False即可改为顺时针        bool8 r2 m8 a5 y$ V' m6 U+ L
    wedgeprops        字典类型,可选参数,默认值:None。参数字典传递给wedge对象用来画一个饼图        dict  S: h$ w8 ?" I6 `( ^' C% ?5 @* q
    textprops        设置标签(labels)和比例文字的格式;字典类型,可选参数,默认值为:None。传递给text对象的字典参数。        dict
    ( G; R+ H  r  _7 {2 L! a% }6 ^center        浮点类型的列表,可选参数,默认值:(0,0)。图标中心位置。        list of float# d3 J8 }0 H/ h% S
    frame        如果为 true,则用图表绘制轴框。        bool. Q* Q$ a, }: Q0 O. y
    rotatelabels        旋转标签,如果为 true,则将每个标签旋转到相应切片的角度。        bool+ V( G$ m. q: V- C$ A; \( \/ |! L
    参数过多请到上查看官方文档
    ' C2 ^5 j. U& }& R
    ! b# c) R3 A6 Z! t. o( V9 j( r# A& O; S直方图绘制
      P% V5 C: [/ t9 o4 q! |
    ( C, _& E0 U% U. ^) [  A8 z# `官方文档一维直方图官方文档二维直方图0 w; u  w& L* V3 T+ x
    4.png
    1 g/ K0 V# p5 Z

    一维:plt.hist()二维plt.hist2d()

    参数过多,官方文档2 @0 k6 q7 r; w
    详解

    极坐标绘制

    官方文档

    plt.polar(theta,r)

    5.png * n4 g! Z' [( \- m& m

    1 `5 G% k+ [# C& |' x8 Z散点图绘制
    + I0 S6 S) F2 J+ v; u3 J  P: j+ f+ Q  k
    官方文档7 j8 J# C2 b. k
    5 h" J5 }5 F! y- ~" y4 n8 |
    .scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=, edgecolors=None, *, plotnonfinite=False, data=None, **kwargs), Z$ v. ^0 ^! ~% M4 f6 }% u
    各参数详解
    + @: V0 X4 ]5 k- C0 l, x( c5 P
    : t, [) d$ \$ W# u% Z% m' y
    7 {+ C: Q0 N! U6 |; D2 {8 z: U9 `: N" J
    所有资料来源于mooc北京理工大学python数据可视化课程,以及博客园csdn文章,以及官方文档——————————————
    & _7 b, b- U7 R版权声明:本文为CSDN博主「伏虎山真人」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。0 I; v" D; X9 E5 j! A) P
    原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_46325250/article/details/106047177- e9 q0 ~) |: K/ {
    % Q- n( o8 [4 q1 L4 o/ N! E
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