python数据可视三大库之matplotlib库（二：图表函数入门）

杨利霞

' h( U5 Z8 `+ w5 V3 t! ]python数据可视三大库之matplotlib库（二：图表函数入门）[color=rgba(0, 0, 0, 0.74902)]文章目录

• pyplot基本概述
• 实例
  
  • 饼状图绘制
  • 直方图绘制
  • 极坐标绘制
  • 散点图绘制
    

% m! n1 P+ T% c8 O5 p. ]9 J
3 M) O& v, Z$ P2 S( b( Dpyplot基本概述


4 R* F) A, i: {. d. p* ~
, }3 B# Q* `$ L/ K; i( u& J+ y. k实例
8 N( _$ O* f; j* @* z
% R% P( u2 w$ n' i& _饼状图绘制
9 A$ [! G5 B) _3 M, w
.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=(0, 0), frame=False, rotatelabels=False, *, data=None)
6 J+ v6 o8 J( x9 N7 V参数        说明        类型
1 p$ n7 [& h: F# P) Ex        数据,即所占大小        array-like
' P( S- d5 m$ i# q8 {explode        (每一块)离开中心距离        array-like
label        标签        list
4 E) S- I0 a; i4 |3 x( l5 Q! Ucolor        颜色参数        array-like
autopct        数据标签控制饼图内百分比设置,可以使用format字符串或者format function’%1.1f’指小数点前后位数(没有用空格补齐)        str, or function
pctdistance        类似于labeldistance,指定autopct的位置刻度,默认值为0.6        0~1
shadow        是否显示阴影        bool
labeldistance        label标记的绘制位置,相对于半径的比例，默认值为1.1, 如<1则绘制在饼图内侧        float
  V4 x! }7 o  r$ S  w$ Tstartangle        开始绘图的角度如果不是"无"，则从 x 轴逆时针旋转饼图的起始点。        float
! p+ i. i: B: s# }9 K* jradius        饼图的半径，如果半径为"无"，则将其设置为 1。        float
counterclock        指定指针方向布尔值，可选参数，默认为：True，即逆时针。将值改为False即可改为顺时针        bool
wedgeprops        字典类型，可选参数，默认值：None。参数字典传递给wedge对象用来画一个饼图        dict
textprops        设置标签（labels）和比例文字的格式；字典类型，可选参数，默认值为：None。传递给text对象的字典参数。        dict
8 e6 D& i1 K0 L6 V" wcenter        浮点类型的列表，可选参数，默认值：(0,0)。图标中心位置。        list of float
frame        如果为 true，则用图表绘制轴框。        bool
' f, u; Q" T% }# mrotatelabels        旋转标签，如果为 true，则将每个标签旋转到相应切片的角度。        bool
参数过多请到上查看官方文档
  [+ Q8 T1 M" B* q; w& Y
. ^. ?3 d, k: k直方图绘制
3 Q/ V! l9 q% d3 _& X+ p
官方文档一维直方图官方文档二维直方图

一维：plt.hist()二维plt.hist2d()

参数过多，官方文档
详解

极坐标绘制

官方文档

plt.polar(theta,r)

散点图绘制

1 z6 A+ S% K* m  U) \0 U官方文档

' x" U# s- N( p7 D.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=, edgecolors=None, *, plotnonfinite=False, data=None, **kwargs)
各参数详解
' t4 v  N. z8 h' ~% T0 I1 c
/ B1 G' |/ b; u
$ y4 k1 s: c/ P6 H3 L- B
所有资料来源于mooc北京理工大学python数据可视化课程，以及博客园csdn文章，以及官方文档——————————————
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